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    杯形波動陀螺高穩(wěn)定度正弦驅(qū)動技術(shù)研究*

    2011-10-20 10:55:32吳學(xué)忠蘇劍彬周澤龍
    傳感技術(shù)學(xué)報 2011年12期
    關(guān)鍵詞:諧振子周期性穩(wěn)定度

    謝 笛,吳學(xué)忠,蘇劍彬,陶 溢,周澤龍,李 浩

    (國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院,長沙 410073)

    杯形波動陀螺是一種采用杯形諧振子的固體波動陀螺,具有精度高、穩(wěn)定性好、啟動快、工作溫度范圍大、線性過載不敏感、機(jī)械部件結(jié)構(gòu)簡單等突出特點(diǎn)。在戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈、輕小型飛機(jī)甚至于在衛(wèi)星以及航天飛機(jī)上都有極強(qiáng)的適用性,具有十分廣闊的應(yīng)用前景[1]。

    杯形波動陀螺是利用彈性波的慣性效應(yīng)來檢測外界輸入角速度[2]。美國Innalabs公司和英國Watson公司對這種高性能杯形陀螺都開展了大量研究[3-4],由于種種原因卻只有很少研究成果公布。陀螺杯形諧振子采用超精密加工技術(shù)制造,高品質(zhì)因數(shù)的特性決定了較小的驅(qū)動頻率偏差會大幅降低陀螺的檢測靈敏度,還會使諧振子產(chǎn)生正交振動,引起陀螺輸出漂移(也稱為正交漂移),從而大大降低陀螺性能。

    正弦信號的產(chǎn)生方法多種多樣,比如迭代法,級數(shù)近似法,CORDIC算法等,而直接數(shù)字頻率合成法(DDS)又以精度高和數(shù)據(jù)運(yùn)算量小的優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于高精度頻率源設(shè)計等領(lǐng)域,然而其結(jié)構(gòu)中的正弦查找表占用存儲空間較大是其主要的缺陷[5],也限制了這種方法在陀螺測控系統(tǒng)這一類領(lǐng)域的應(yīng)用。此外,由于實(shí)際電路以及數(shù)據(jù)精度等非理想特性引入的噪聲和抖動造成輸出頻率抖動增加,降低了輸出頻率的穩(wěn)定度。

    因此,首先針對直接數(shù)字頻率合成法存儲空間龐大的缺陷給出了一種差分壓縮算法,相對于現(xiàn)有的壓縮算法,如高低查找表等,差分壓縮算法計算簡單,適用于陀螺這類高實(shí)時性測控系統(tǒng)。其次重點(diǎn)針對設(shè)計的正弦頻率源頻率抖動的問題,采用了一種新的基于統(tǒng)計域的理論對系統(tǒng)中主要抖動源進(jìn)行分析和估計,衡量其對頻率源的影響,并分析了一種基于功率譜密度(PSD)的抖動分離方法。國內(nèi)外的研究中關(guān)于DDS算法頻率穩(wěn)定度的優(yōu)化方法基本都是從DDS算法架構(gòu)這個角度去實(shí)現(xiàn)的,優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,硬件要求很高,軟件很難實(shí)現(xiàn)。因此從整個系統(tǒng)的角度對抖動源進(jìn)行分析和優(yōu)化,這種新的角度避開了復(fù)雜算法架構(gòu)分析,大大降低了優(yōu)化的復(fù)雜度,同時也能有效的提高頻率源的頻率穩(wěn)定度。最后,通過時域和頻域的測試以及記錄的頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行漂移分析、求解阿倫方差等驗(yàn)證了這種新方法對頻率短期穩(wěn)定度的提高,最終的頻率源性能達(dá)到了杯形波動陀螺的要求。

    1 驅(qū)動信號頻率穩(wěn)定度需求分析

    杯形波動陀螺也是利用了哥氏效應(yīng)和二維諧振子激勵受迫振動的基本原理。首先給諧振子底面相互垂直的四個壓電激勵電極施加激勵電壓信號,從而導(dǎo)致電極振動,振動傳遞到諧振環(huán),激勵出四節(jié)點(diǎn)駐波[6],如圖1(a)所示。當(dāng)存在角速度輸入時,諧振子產(chǎn)生的駐波幅值與角速度大小呈正比關(guān)系,由壓電效應(yīng)經(jīng)過信號變換和處理即可得到輸入角速度。

    圖1 杯形陀螺諧振子示意圖

    為簡化分析陀螺性能與驅(qū)動信號穩(wěn)定度的關(guān)系,這種解耦合陀螺模型往往可以描述成簡單的集中參數(shù)質(zhì)量-彈簧-阻尼系統(tǒng)[7]。由于陀螺結(jié)構(gòu)高度對稱,可近似認(rèn)為其檢測軸與驅(qū)動軸特性參數(shù)完全一致。于是將陀螺模型表示為兩自由度理想二階線性常微分方程組:

    式中m為諧振子等效質(zhì)量;x1,x2分別為對應(yīng)軸的位移。

    利用壓電方程可推導(dǎo)出壓電電極在頻率ω,幅值為U的正弦電壓下沿其壓電電極長度方向驅(qū)動力,可近似表示為:

    式中k為和諧振子尺寸結(jié)構(gòu)相關(guān)的常數(shù);ε材料彈性系數(shù),d31壓電常數(shù)。

    由哥氏力計算公式得:fy=2mΩ×1,以及方程(1)和方程(2)可以解得檢測軸位移方程為:

    其中:

    其中Ω為外加角速度,ωn為陀螺諧振頻率,Q為陀螺的品質(zhì)因素。

    可得陀螺儀機(jī)械靈敏度為:

    假設(shè)陀螺諧振頻率為3 000 Hz,Q值為20 000,理論情況下S0=4×108,而不同穩(wěn)定度的驅(qū)動信號對應(yīng)不同的機(jī)械靈敏度退化率η=1-S/S0,如圖2所示。

    圖2 機(jī)械靈敏度與頻率穩(wěn)定度的關(guān)系曲線

    由上圖知當(dāng)驅(qū)動信號頻率穩(wěn)定度在5 mHz時,靈敏度降低了約1%。要充分發(fā)揮陀螺性能,驅(qū)動頻率穩(wěn)定度至少要大于5 mHz,所以將頻率穩(wěn)定度設(shè)定在1 mHz,以充分發(fā)揮陀螺性能。

    2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化方法

    DDS算法輸出信號的理想頻率為:fo=(N/2Lp)fr,其中fr為參考時鐘頻率,Lp為相位累加器位寬,N為頻率控制字;當(dāng)N=1時Δf=fr/2Lp則為理想DDS分辨率[8],輸出信噪比表達(dá)式為[8]:S/N≈6.02k-3.92(dB)。

    在基于Analog公司ADSP21364數(shù)字信號處理器構(gòu)建的杯形波動陀螺測控平臺上,以軟件方式實(shí)現(xiàn)了30位相位累加器,14位相位截斷位數(shù)(即正弦查找表深度)的DDS算法。由于DDS算法的基本原理十分成熟,故不再贅述。

    為克服傳統(tǒng)DDS算法的缺陷和優(yōu)化頻率穩(wěn)定度,接下來給出了查找表的壓縮算法,以及系統(tǒng)中頻率抖動的分析和分離方法。

    2.1 查找表壓縮算法

    為了解決查找表(LUT)占用巨大的存儲空間的缺陷,下文給出了一種簡單清晰的差分壓縮算法。

    將所需要存儲的四分之一周期的正弦值,采用一個函數(shù)D(P)來對其進(jìn)行分解,于是在差分算法中查找表只需存儲誤差項(xiàng)f(P),從而減小了存儲占用的空間,如式(5):

    最簡單的采用直線逼近即取D(P)=P,于是可以得到:

    因此,由于存儲幅值的減小,查找表存儲可以減小2位深度,但是存儲空間的減小是以增加一次加法運(yùn)算為代價的。在正弦相位幅度轉(zhuǎn)換輸出時,則必須增加一次加法運(yùn)算,如式(7):

    采用雙三角近似的差分算法,將增加兩次加法運(yùn)算,而正弦查找被壓縮了3位。例如取式(8)所示的差分項(xiàng)。

    如果采用更高階的拋物線逼近[9],可以為正弦查找表壓縮4位有效長度。不同方法在LUT中的數(shù)據(jù)存儲情況如圖3所示。

    圖3 不同逼近算法中查找表的存儲數(shù)據(jù)幅值

    這種近似算法沒有復(fù)雜的計算,因此十分適合于運(yùn)用于DDS算法中。采用三段線性差分壓縮后,體積壓縮4位,查表體積有原來的128 kbyte,減小為4 kbyte。

    2.2 頻率源抖動估計與分離方法

    由于電路的各種噪聲和非理想因素,帶來的時序抖動和幅度抖動,使得實(shí)際輸出的頻率穩(wěn)定度小于理想情況。因而需要對頻率源進(jìn)行一定的優(yōu)化以達(dá)到需要的性能指標(biāo)。

    2.2.1 抖動源的機(jī)理與建模

    在實(shí)際的杯形陀螺測控系統(tǒng)中,多重周期性抖動和多重高斯抖動是造成輸出頻率穩(wěn)定度降低的主要原因,而這兩者又分屬于確定性抖動和隨機(jī)抖動[10]。多重周期性抖動是由于頻率參考源精度有限,信道的非理想性,以及周期性調(diào)制等眾多因素引起,雖然原因復(fù)雜,但是其原理都相似。這里假設(shè)單周期性抖動也是正弦型,那么N重周期性抖動可以寫為:

    其中Ai,ωi,φi分別為各周期性抖動幅值,角頻率和初相位。

    通過上式將所有周期性抖動疊加后的時間Δt(t)對概率分布密度函數(shù)(PDF)進(jìn)行估計:

    式中Hist是建立在時間記錄Δt(t)基礎(chǔ)上的直方圖近似函數(shù)。

    總周期性抖動是依賴于眾多因素,很難得出其通用特征公式,但是可以假設(shè)每個周期性抖動是獨(dú)立的,其幅度,頻率和相位有界分布[11],通過蒙特卡羅仿真分析可以研究多周期抖動特征。仿真結(jié)果如圖 4 所示[12]。

    圖4 不同數(shù)目的周期抖動源總概率分布

    多重周期性抖動的頻譜是單周期抖動頻譜線性疊加,所以理論上其頻譜線對應(yīng)多個抖動源。

    多重高斯抖動通常對應(yīng)于電路熱噪聲,閃爍噪聲以及散彈噪聲以及一些高階噪聲共同作用[13]。而單高斯抖動可以描述為:

    多高斯抖動是一系列高斯抖動源作用的疊加,由于高斯抖動的功率譜密度(PSD)與白噪聲功率譜密度近似[14],為分析計算方便,可以采用白噪聲的功率譜來代替高斯噪聲的功率譜:

    采用模擬高斯抖動源,運(yùn)用蒙特卡羅方法進(jìn)行時域記錄,并采用傅里葉變換獲得其PSD估計,最后獲得其統(tǒng)計域的PDF,如圖5所示,通過數(shù)值仿真進(jìn)而說明了高斯抖動的時域,頻域以及統(tǒng)計域PDF之間的關(guān)系[12]。這些抖動分量的PDF模型,是進(jìn)行抖動分離與分析的基礎(chǔ)和基本單元。

    圖5 同一高斯抖動源,在106采樣條件下

    2.2.2 基于PSD的抖動分離方法

    上節(jié)運(yùn)用統(tǒng)計信號和線性系統(tǒng)理論定量討論了系統(tǒng)中的抖動分量,針對多重周期性抖動和多重高斯抖動兩個導(dǎo)致頻率抖動的主要原因,假設(shè)其他非理想條件下產(chǎn)生的抖動和噪聲被忽略,進(jìn)而簡化周期抖動與高斯抖動的分離。

    基于PSD函數(shù),滿足如下條件的譜線都會被識別為周期性抖動[12]:

    其中fl表示第l個周期抖動峰的頻率,N為門限量級,一般N≥3,可保證99.97%以上的置信度,σPSD是PSD的均方根。

    這樣可以分離出很多周期性抖動源,但是PSD中沒有相位信息,需要對周期性抖動的相位進(jìn)行假設(shè)。由于大量的周期抖動的存在,其相位一般服從于均勻分布[14],通過下式建立總的周期抖動的PDF:

    其中ΔtPJ_l,φl表示第l個周期抖動峰的峰值和相位。

    所有被識別的周期抖動移除之后,就得到了總的高斯抖動的PSD,而在所關(guān)心的頻率范圍內(nèi),可以通過下式來估計多重高斯抖動的均方根[15]:

    這是一種可以在一定頻率范圍內(nèi)準(zhǔn)確估計高斯抖動均方根值的方法,通過估計得到的均方根以及分離方法,可以得出不同抖動源以及對頻率穩(wěn)定度的影響程度。基于PSD的分離方法,可以為整個陀螺測控系統(tǒng)中降低頻率穩(wěn)定度的抖動源進(jìn)行修正提供準(zhǔn)確的指導(dǎo),也為穩(wěn)定度指標(biāo)的設(shè)計提供了一種更準(zhǔn)確的方法。

    3 測試

    通過以上分析,在DDS正弦頻率源軟件實(shí)現(xiàn)代碼中,針對特定抖動源進(jìn)行了簡單的修正優(yōu)化。掃頻測得陀螺諧振頻率為3 166.785 Hz。最后,對頻率源性能時域測試結(jié)果如6所示。

    通過頻譜分析,可以得到優(yōu)化前后信噪比無明顯變化都約為80 dB,如圖7所示。

    圖6 左圖:淺色:DDS結(jié)構(gòu)DAC輸出的階梯波信號,深色曲線實(shí)為正弦信號;右圖:上部和下部分別是Agilent示波器色彩等級模式和無限余輝模式觀測的正弦信號局部圖。

    圖7 輸出信號頻譜

    通過Agilent數(shù)字多用表3.5 h的測試,獲得優(yōu)化前后頻率數(shù)據(jù)分布如圖8所示,圖8(a)中由頻率計測得的數(shù)據(jù)有大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)超過目標(biāo)頻率3 166.785 Hz~3 166.786 Hz,而圖8(b)中則明顯少于圖8(a),由此定性可知優(yōu)化前后頻率穩(wěn)定度有明顯提高。

    圖8 優(yōu)化前后頻率采樣記錄

    對3.5 h內(nèi)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析,得到了測試環(huán)境溫度曲線,頻率數(shù)據(jù)殘差和頻率漂移曲線,如圖9所示。圖9中溫度曲線顯示環(huán)境溫度在測試時間段內(nèi)非恒溫,但殘差曲線和頻漂曲線沒有出現(xiàn)與溫度變化相同的漂移趨勢,說明整個設(shè)計對小范圍溫度變化不敏感。

    圖9 系統(tǒng)頻率漂移

    對比采用修正算法前后頻率源的阿倫方差,可以得到采用修正算法后短期頻率穩(wěn)定度提高約20%,如圖10所示。

    圖10 抖動修正前后阿倫方差

    隨著測量時間的延長,由于大量隨機(jī)變量的疊加,由中心極限定理可知,和變量最終將服從高斯分布。短期內(nèi)由于調(diào)頻閃爍噪聲使頻率源隨機(jī)起伏過程并不平穩(wěn),短期內(nèi)它的概率分布隨時間的延續(xù)而改變的。因此頻率短期穩(wěn)定度用標(biāo)準(zhǔn)方差來表征就不準(zhǔn)確,國內(nèi)外常用阿倫方差代替。此外,對于采用修正后的頻率穩(wěn)定度的改變,在其他指標(biāo)上不易體現(xiàn),而在阿倫方差中可以清楚的表現(xiàn)出來。

    國內(nèi)外普遍采用每組取樣數(shù)N=2,取樣周期T等于取樣時間τ的阿倫方差作為短期穩(wěn)定度的定義[16],也稱為無間歇阿倫方差,如式(23)所示:

    深入對系統(tǒng)中抖動源的研究和分析,采用更精確的分離方法能更有效提高頻率穩(wěn)定度,這是值得繼續(xù)深入的研究工作。

    測試過程中應(yīng)用到的測試系統(tǒng)如圖11所示。其中Tek TDS2012示波器作為時域波形測試工具,Agilent 8104A是主要的頻域性能測試系統(tǒng),Agilent 34410A是測量信號頻率和記錄頻率數(shù)據(jù)的主要工具,其記錄的數(shù)據(jù)為前面試驗(yàn)測試中頻率穩(wěn)定度的定性分析和定量計算提供了依據(jù)。

    圖11 正弦頻率源性能測試系統(tǒng)組合照片

    4 結(jié)論

    首先以DDS算法為基礎(chǔ)產(chǎn)生了杯形波動陀螺的正弦驅(qū)動信號。

    (1)對于杯形波動陀螺,理想情況下驅(qū)動信號穩(wěn)定度越高越有利于發(fā)揮其性能,根據(jù)性能需求將頻率穩(wěn)定度設(shè)定在1 mHz。

    (2)采用差分壓縮算法減小了4位查找表存儲空間,一定程度彌補(bǔ)了DDS算法的缺陷。

    (3)對于周期抖動和高斯抖動為主的頻率源,采用PSD分離算法,可以估計出二者各自對頻率穩(wěn)定度的影響。通過簡單的修正,對頻率短期穩(wěn)定度有20%的提高,頻率穩(wěn)定度優(yōu)于1 mHz。

    (4)該方法適用于杯形陀螺驅(qū)動信號的分析和設(shè)計,也為其他類似的高Q值振動陀螺驅(qū)動信號分析和設(shè)計提供了參考。

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