扶貧云：16層電子地圖精準到村

尹邦明

在黔西縣協(xié)和鎮(zhèn)楊柳社區(qū)的花卉基地里， 61歲的周學芬正采摘花卉?！?0畝地流轉給基地有保底分紅，每個月還有1200元的務工費，我和老伴兩個人就有2400元，去年一年存兩萬多塊錢?！?/p>

周學芬老兩口腿腳不靈便，加上老伴王開富此前患病，光看病就欠下1萬多元的債。2015年，貴州省建設“扶貧云”管理平臺，系統(tǒng)顯示，通過住房、勞動力等各項指標評估，周學芬家的致貧原因為疾病和缺少發(fā)展資金。當?shù)卣M企業(yè)搞花卉種植，引導周學芬就業(yè)。有了工作，手頭日漸寬裕，當年底周學芬家便摘掉了貧困帽。

受區(qū)域整體貧困與民族地區(qū)發(fā)展滯后并存、經(jīng)濟建設落后與生態(tài)環(huán)境脆弱并存、人口素質偏低與公共服務滯后并存“三重矛盾”的制約，貴州一直是全國扶貧開發(fā)任務最重、難度最大的省份。

“扶持誰”“誰來扶”“怎么扶”。作為精準扶貧的基礎性工作，扶貧信息的精準至關重要。

2015年，貴州與浪潮簽署建設“云上貴州戰(zhàn)略合作協(xié)議”， 依托大數(shù)據(jù)和云計算，通過“云上貴州”系統(tǒng)打造“扶貧云”平臺，探索“互聯(lián)網(wǎng)+”扶貧新模式， 讓貴州扶貧開發(fā)更加精準。

一塊顯示屏，一張貴州地圖，跳動的數(shù)據(jù)將區(qū)域內外出務工、貧困現(xiàn)狀、致貧原因等信息實時呈現(xiàn)出來……摸清貧困人口數(shù)量和情況，在“扶貧云”管理系統(tǒng)上建檔立卡，實現(xiàn)貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化。

“目前，扶貧云矢量模型的電子地圖已擴展到16層，達到1∶5000比例尺，對貧困戶、扶貧項目的定位已精準到村級，實現(xiàn)對扶貧項目隨時抽查、隨地核查?！崩顺奔瘓F旗下貴州浪潮信息科技有限公司總經(jīng)理李新說。

“扶貧云”還能展示貧困人口的致貧原因，包括因病、因殘、因學、缺技術、缺資金、交通條件落后、自身發(fā)展動力不足等。目前致貧原因前四位為缺資金、缺技術、因病、缺勞動力，分別占比23.4%、 14.8%、因病13.9%、缺勞力19.9%。貴州通過數(shù)據(jù)的提取分析，協(xié)助制定精準的扶貧措施，解決“怎么扶”的問題。

根據(jù) “扶貧云”顯示出的省、市州、縣、鎮(zhèn)、村包含的貧困原因，貴州對癥下藥，制定幫扶政策，選派駐村書記，確定對口幫扶單位，直切扶貧工作的關鍵，解決“誰來扶”的問題。

此外，通過“扶貧云”還可以對責任鏈、任務鏈、項目資金鏈進行實時監(jiān)督，抓好每一個環(huán)節(jié)的落實情況，實現(xiàn)精準扶貧。（責任編輯/蒙 珺）