基于多Agent的整理車間業(yè)務管理與決策系統(tǒng)建模

邵景峰 王進富 馬曉紅 黨金房 任克儉

1.西安工程大學，西安，710048 2.動力與能源部咸陽華潤紡織有限公司，咸陽，712000 3.西北國棉一廠，咸陽，712000

0 引言

紡織企業(yè)的整理車間在整個生產(chǎn)工序中占有重要地位，其業(yè)務數(shù)據(jù)的正確性不但關系到企業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)量、成品的等級、半成品的質(zhì)量，以及每個車間的紗織疵、設備利用率等重要數(shù)據(jù)的正確性，而且還直接關系到企業(yè)的成本利潤核算、職工的工資和崗位津貼等核心數(shù)據(jù)的正確性，更與廠級生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)管理和決策分析的正確性和合理性有著直接關系，因此，實現(xiàn)整理車間業(yè)務管理工作的信息化和網(wǎng)絡化是企業(yè)進行信息化建設的重點[1]。在德國、瑞士、日本等國家，紡織廠整理車間的業(yè)務管理工作早已實現(xiàn)了信息化（文獻[2-3]對此進行了詳細介紹），而且開發(fā)了相應的業(yè)務管理系統(tǒng)，取得了良好的使用效果。在我國，紡織企業(yè)車間的信息化集成度較低，使得管理水平與國外相比差距較大，真正面向整理車間而購買或研發(fā)的信息系統(tǒng)相對較少，目前僅有幾家企業(yè)使用了一種FOXBASE管理系統(tǒng)[4]。盡管FOXBASE管理系統(tǒng)基本功能也滿足車間的實際管理需要，但因其運行于DOS環(huán)境下，很多信息需手工錄入，加之沒有數(shù)據(jù)接口，更沒有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，使得所有的數(shù)據(jù)均作為DAT文件的形式存儲，數(shù)據(jù)不但容易丟失，而且正確性難以得到保證，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共用。顯然，這種管理模式已不適應信息化發(fā)展的要求。因此，借助國外先進管理理念，在局域網(wǎng)環(huán)境下，為整理車間開發(fā)一種網(wǎng)絡化的業(yè)務管理系統(tǒng)，一方面通過數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部異構數(shù)據(jù)信息的有效集成，以構建信息共享平臺，另一方面為紡織工廠提供較通用的管理功能，以滿足各級生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)統(tǒng)計與決策分析需求，已是當前亟需解決的問題。

為此，本文按照整理車間的業(yè)務管理流程和數(shù)據(jù)流向，在局域網(wǎng)環(huán)境下，利用Agent的自主性、協(xié)作性、安全性和智能性[5]，提出了一種多Agent技術的業(yè)務管理系統(tǒng)框架[6]，并利用面向?qū)ο蟮某绦蛟O計方法，開發(fā)了一種多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)。

1 多Agent的結構模型設計

在多Agent的整理車間業(yè)務管理結構模型中，為實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的多元化管理，將Agent分為系統(tǒng)管理Agent、執(zhí)行Agent、人機界面Agent、數(shù)據(jù)接口Agent以及對象管理Agent[7]。系統(tǒng)管理Agent主要對系統(tǒng)用戶對象、系統(tǒng)運行參數(shù)、系統(tǒng)安全性以及其他Agent間的通信進行協(xié)調(diào)和管理；人機界面Agent主要負責人機交互操作，為系統(tǒng)用戶提供基礎服務；數(shù)據(jù)接口Agent主要負責各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)的操作、外部數(shù)據(jù)的導入導出操作以及各類數(shù)據(jù)報表的打印操作；對象管理Agent主要面向各個數(shù)據(jù)操作對象進行管理。多Agent的整理車間業(yè)務管理結構如圖1所示，它在結構的組織形式上與車間的業(yè)務管理流程相匹配，其中，上層為系統(tǒng)級Agent，中間層為對象管理Agent，底層則為生產(chǎn)執(zhí)行級Agent。根據(jù)需要可將執(zhí)行級Agent分為源數(shù)據(jù)Agent、目標Agent、查詢Agent、統(tǒng)計Agent、分析Agent等，通過多Agent間的相互協(xié)作完成系統(tǒng)管理Agent分配的任務。

首先，系統(tǒng)管理Agent對人機界面Agent或數(shù)據(jù)接口Agent的任務來源進行安全性判斷，并對用戶的使用權限進行驗證。若驗證通過，則調(diào)用執(zhí)行Agent，執(zhí)行Agent啟動初始化Agent，對系統(tǒng)環(huán)境變量進行初始化；否則，提示錯誤。

然后，系統(tǒng)管理Agent對執(zhí)行Agent的執(zhí)行能力和執(zhí)行Agent所需要的數(shù)據(jù)資源進行分析，并根據(jù)執(zhí)行Agent的能力對任務進行細化，使其形成源數(shù)據(jù)Agent、目標數(shù)據(jù)Agent，以及查詢Agent、統(tǒng)計Agent、分析Agent等個體Agent，并按照個體Agent的功能為其分配細化后的任務，與對象管理Agent建立消息通信。

圖1 多Agent的業(yè)務管理結構模型

其次，對象管理Agent在接收到消息后，對個體Agent的任務進行分析，查詢它們所需要的系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源和任務，并結合執(zhí)行Agent判斷個體Agent能否完成分解后的任務。若各個體Agent能滿足完成任務的條件，則對象管理Agent發(fā)送消息機制給系統(tǒng)管理Agent，由系統(tǒng)管理Agent做出決策，給對象管理Agent和執(zhí)行Agent分配任務計劃，并由執(zhí)行Agent調(diào)度各個體Agent，由個體Agent對擁有的任務進行執(zhí)行，通過相互間的交互機制實現(xiàn)與對象管理Agent的協(xié)作和資源共享[8]；否則對象管理Agent向系統(tǒng)管理Agent發(fā)送錯誤信息，系統(tǒng)管理Agent撤銷或終止整個任務計劃的執(zhí)行。

最后，由對象管理Agent對個體Agent所完成的任務進行組合和分析，并上報系統(tǒng)管理Agent，由系統(tǒng)管理Agent對所完成的任務做出決策和任務流的優(yōu)化。

根據(jù)上述工作原理，多個體Agent間的執(zhí)行過程可用一種關系模式Q來表示，令Q＝（A，O，R），其中，A表示一系列的Agent；O表示操作集合；R表示關系集合，且R＝A∪（A∪O）。Q將構成一個無向圖，它的點集由A∪O組成，而邊集由關系 R 組成[9]。

2 多Agent的業(yè)務管理與決策模型設計

根據(jù)整理車間的業(yè)務規(guī)則可知，通常，一道工序?qū)喾N任務，一個任務又對應多種品種信息，而每個品種信息又包括多道工序，為此，用Agenti（i＝1，2，…，n）表示第i個工序，Agentni表示第i道工序的第n種生產(chǎn)執(zhí)行過程Agent或任務管理Agent，而每個Agentni又可細化為多個Agent，每個細化的Agent具有較強的靈活性和快速響應性，相互之間在保持相互獨立特性的基礎上又相互協(xié)調(diào)。這樣，在多Agent的業(yè)務管理與決策模型中，各個體Agent間的執(zhí)行過程可用上述關系模式Q來表示。

這樣，先設Q＝（A，O，R），其中，A＝｛系統(tǒng)管理 Agent，用戶 Agent，感知 Agent，對象管理Agent，執(zhí)行Agent，人機界面Agent，數(shù)據(jù)接口Agent，源數(shù)據(jù)Agent，目標數(shù)據(jù)Agent，初始化Agent，查詢 Agent，統(tǒng)計 Agent，分析 Agent，…｝，O＝｛→，∪，∩｝，并設各個體 Agent擁有的任務分別為 T1，T2，T3，T4，T5，T6，T7，T8，T9，TA，TB，TC，TD，…。多個體 Agent間通過消息通信機制相互協(xié)作，及時反饋生產(chǎn)過程中的異常情況，方便生產(chǎn)管理者作出正確決策。多Agent系統(tǒng)模型的工作過程如下：

（1）當用戶Agent通過人機界面Agent，向系統(tǒng)管理Agent發(fā)出一個請求Request時，系統(tǒng)管理Agent對用戶Agent作出合法性判斷，并對用戶Agent是否擁有系統(tǒng)功能權限進行驗證。若用戶Agent合法并擁有系統(tǒng)功能權限，則向遠程服務器發(fā)出一個任務Task，由服務器管理系統(tǒng)啟動系統(tǒng)管理Agent，當系統(tǒng)管理Agent的感知Agent11發(fā)現(xiàn)有Task請求時，執(zhí)行關系R（T3→（T2∪T4））。同樣，感知Agent11對用戶Agent和對象Agent的使用權限進行分析，判斷是否具有合法性，若有，則對Task所需資源進行分析，以確定完成Task所需的系統(tǒng)資源，并將Task的任務進行細化，形成各個任務流Ti（i＝1，2，…n），再執(zhí)行R（T3→T5）去調(diào)用執(zhí)行Agent，向數(shù)據(jù)庫服務器發(fā)出請求，然后，執(zhí)行Agent將不能滿足條件的任務流Tj，（Tj?Ti，j＝1，2，…，n，且Tj∪Ti＝Task，Tj∩Ti＝?，j≠i）所需資源通過消息機制反饋給系統(tǒng)管理Agent，由系統(tǒng)管理Agent在整個系統(tǒng)中做出調(diào)整。為加強Agent內(nèi)部的協(xié)調(diào)性，系統(tǒng)管理Agent執(zhí)行R（T1→T5）去調(diào)用執(zhí)行Agent，通過執(zhí)行Agent獲得其他個體Agent的數(shù)據(jù)資源或任務管理。

（2）系統(tǒng)管理Agent將任務流Tj傳遞給各對象Agent，由對象Agent執(zhí)行R（T4→T5）去調(diào)用執(zhí)行Agent，進行多Agent間的消息通信，而對象Agent將按任務流的要求執(zhí)行R（T4→T8）去調(diào)用源數(shù)據(jù)Agent，為執(zhí)行Agent的任務執(zhí)行提供基礎數(shù)據(jù)支持。這時執(zhí)行Agent分析所提供的源數(shù)據(jù)Agent能否滿足此任務的實際需求，如果能完全滿足，則執(zhí)行Agent執(zhí)行R （T5→（TA∪TB∪TC∪TD））去調(diào)用初始化 Agent、查詢Agent、統(tǒng)計Agent和分析Agent，首先進行系統(tǒng)環(huán)境變量的初始化，然后為用戶Agent提供生產(chǎn)管理所需的各項查詢條件，并把這些查詢組合條件通過消息機制傳遞到系統(tǒng)管理Agent。否則，當源數(shù)據(jù)Agent無法提供滿足業(yè)務管理所需的數(shù)據(jù)資源時，執(zhí)行Agent將發(fā)送任務失敗消息給所有參與此次任務的Agent，放棄任務。

當上述條件完全滿足后，系統(tǒng)管理Agent對數(shù)據(jù)資源和系統(tǒng)任務流進行統(tǒng)籌安排，結合紡織廠對整理車間業(yè)務管理工作制定的管理指標，對整個業(yè)務管理過程中形成的業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并對數(shù)據(jù)結果進行分析、過濾、處理，以及綜合評估。

3 實現(xiàn)與應用

本系統(tǒng)已在西北國棉一廠的整理車間成功應用?，F(xiàn)從該系統(tǒng)中按日期檢索出分品種的產(chǎn)量質(zhì)量數(shù)據(jù)，并與原有FOXBASE系統(tǒng)的分品種分日期數(shù)據(jù)進行對比，詳細過程如下：

首先從原有整理車間的FOXBASE系統(tǒng)中獲取每日交接班的歷史數(shù)據(jù)，并按分品種分日期的原則進行統(tǒng)計，形成每日的分品種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，見表1。表1中的總產(chǎn)量、一等品、合格品數(shù)據(jù)均為手工錄入數(shù)據(jù)，未經(jīng)任何數(shù)據(jù)處理。理論上，總產(chǎn)量來自整理車間的抄表產(chǎn)量，是一個恒定值，一等品產(chǎn)量為布匹分等后的數(shù)據(jù)，合格品產(chǎn)量為打包入庫后的數(shù)據(jù)，同時，表1中的一等品率、合格率數(shù)據(jù)分別由一等品、合格品與總產(chǎn)量通過計算公式得出，而漏檢率與一等品、合格品以及總產(chǎn)量有關。為保證整個制造執(zhí)行過程中生產(chǎn)數(shù)據(jù)的正確性和實時性，以及為廠級生產(chǎn)管理者提供真實、準確、可靠的生產(chǎn)管理與決策分析數(shù)據(jù)，需對整個業(yè)務管理流程、數(shù)據(jù)來源，以及數(shù)據(jù)的類型與屬性進行分析，并對各類數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和計算過程進行分析，以確保表1中所有數(shù)據(jù)的正確性和準確性。

由表1可見，部分分品種分日期的一等品率、合格率達到了100%，在車間的實際生產(chǎn)過程中這屬于理想狀態(tài)，即所有打包入庫的布匹屬于一等品和合格品，但是漏檢率均大于0，是一種非正常狀態(tài)，這可能與實際的制造執(zhí)行過程不符，需要進行數(shù)據(jù)合理化處理。同時，部分分品種分日期數(shù)據(jù)的漏檢率超過了3%甚至達到了5%，這與紡織廠的生產(chǎn)管理指標相違背（規(guī)定漏檢率應小于3%），不利于車間乃至企業(yè)的生產(chǎn)管理與決策分析，使得企業(yè)的成本利潤核算數(shù)據(jù)結果不準確。產(chǎn)生這種非正常工作狀態(tài)的主要原因在于，原有FOXBASE系統(tǒng)中部分源數(shù)據(jù)存在異常，導致數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果不正確。

表1 分品種分日期報表

針對系統(tǒng)的使用部門繁多、用戶數(shù)量龐大、并發(fā)操作相對集中，以及數(shù)據(jù)庫訪問頻率高等特點，經(jīng)分析，在局域網(wǎng)環(huán)境下，影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果正確性的因素集中體現(xiàn)為人為原因、機械故障、計劃異常、強電干擾等。因此，在業(yè)務管理與決策分析過程中，必須對這些影響因素進行分析，找出相互間的核度，利用關系模式Q，以及多Agent間的相互協(xié)作關系進行數(shù)據(jù)處理，并結合廠級生產(chǎn)管理指標對原始數(shù)據(jù)進行綜合評價，盡可能將因素的影響降到最小。具體數(shù)據(jù)綜合處理過程如下：

（1）將影響生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)正確性的因素劃分為人為誤操作、機械故障、計劃異常、環(huán)境異常、系統(tǒng)故障及其他因素幾大類，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6，組成因素集X＝｛X1，X2，X3，X4，X5，X6｝，同時，根據(jù)實際管理需要，每個類還可進一步劃分，使其形成各級子類。

（2）在多Agent系統(tǒng)中，確定各個因素之間的兩兩相關性，將其定義為xixj。這樣，兩兩之間的相關性就構成了一個無向圖G，在圖G中，G的頂點集為V（G），可用｛x1，x2，…，xm｝來表示，邊集E（G）可用｛xixj｜，其中xi與xj有結構關系｝來表示，按照相互之間結構關系的重要程度可細化為五類，并分別給每個xi與xj的結構關系分配一個權重關系值，如表2所示。由表2，根據(jù)xi與xj的結構關系及其關系值，為確定系統(tǒng)核度，可將各個影響因素之間的相關性劃分為四個區(qū)域：[1，3]為稍相關區(qū)，[3，5]為較相關區(qū)，[5，7]為強相關區(qū)，[7，9]為最相關區(qū)。

（3）根據(jù)xi與xj間的結構關系，在多Agent的結構模型中確定相互之間的耦合度，從中挖掘影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素。這樣，使得主要影響因素成為系統(tǒng)中的核心元素，所有的數(shù)據(jù)處理方法需通過核心元素得出，若離開這個核心元素，便無法找到一個可行的方法進行數(shù)據(jù)處理。為此，根據(jù)系統(tǒng)核度理論[10]，可將影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素定義為一個異常系統(tǒng)核，具體設計過程如下：

首先，定義G為一個連通圖，圖G有m個頂點，則其全體割集集合可定義為Q（G），且｜V（G）｜＝m≥4，其相應的核度為

這樣，在多Agent系統(tǒng)中，G是它的無向連通圖，ω（G）為圖G的連通分枝數(shù)，r′ 則為圖G 的核。又因為多Agent系統(tǒng)是一個G連通系統(tǒng)，則G的核就是多Agent系統(tǒng)的核，同時G的核度p（G）就是多Agent系統(tǒng)的核度p（x），而且，系統(tǒng)的核度越大，整個綜合評價過程越準確。

（4）確定模糊關系矩陣。根據(jù)影響因素的分類和系統(tǒng)核度的分析，以及xi與xj間結構關系的計算過程，結合專家系統(tǒng)理論[11]，可將影響因素對應的模糊關系矩陣表示為

矩陣 M 中，mij（i＝1，2，… ，m；j＝1，2，… ，n）是專家根據(jù)經(jīng)驗給出的，表示在所有造成異常的事件中，第i種生產(chǎn)異常事件中第j種影響因素所占的權重，故有

表2 xi與xj間的結構關系及其關系值

（5）通過多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)對整理車間的生產(chǎn)管理指標qi進行量化，使其形成系統(tǒng)所能接受的指標集Q，即Q＝｛qi｜，i＝1，2，…，n｝。然后借助步驟（2）中xi與xj間的結構關系，為方便專家評議，在系統(tǒng)人機界面上將這種結構關系以五級制模糊評語集V＝｛無關（V1），稍相關（V2），較相關（V3），強相關（V4），最相關（V5）｝來表示。系統(tǒng)在量化處理評議結果時，評語集V中的值與結構關系值Val相對應。這樣，在多Agent系統(tǒng)中，若有u位專家對整個業(yè)務管理過程進行評議，則形成的模糊關系矩陣為Mi（i＝1，2，…，u）。同時，為保證整個業(yè)務管理數(shù)據(jù)的正確性和有效防止人為因素所引起的數(shù)據(jù)誤差，結合步驟（3）確定系統(tǒng)的核度p（x）。根據(jù)核度p（x），為每個 Mi分配一定的權重系數(shù)wi（i＝1，2，…，u），且w1＋w2＋ … ＋wu＝1，這樣，利用加權求和的方法可獲得M的最終值，即

（6）在多Agent的關系模型中，系統(tǒng)管理Agent執(zhí)行R（T1→T5）去調(diào)用執(zhí)行Agent，由執(zhí)行Agent執(zhí)行R（T5→（T8∪TB））啟動源數(shù)據(jù)Agent、查詢Agent，在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取評議結果yik，然后執(zhí)行Agent執(zhí)行R（T5→TC）去調(diào)用統(tǒng)計Agent，由執(zhí)行Agent對統(tǒng)計分析任務所需的數(shù)據(jù)資源、評議結果yik進行分析，并將分析結果上報系統(tǒng)管理Agent，由系統(tǒng)管理Agent確定執(zhí)行方案；最后，系統(tǒng)管理Agent組織各個體Agent結合評議結果值yik和系統(tǒng)業(yè)務管理數(shù)據(jù)，執(zhí)行R （（T5∪T8）→ （T4∪T8∪TC））開始執(zhí)行任務，對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，形成管理工作所需的數(shù)據(jù)結果。

綜上所述，在多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)中，首先，對廠級制定的10項生產(chǎn)管理指標進行量化（表3），使其形成系統(tǒng)所能接受的指標集Q＝｛qi｜i＝1，2，…，10｝。

表3 綜合指標評議值

然后，由系統(tǒng)對其兩兩相關性進行分析，得出系統(tǒng)核度，并確定關系矩陣M；利用量化的指標、評語集V、權重系數(shù)wi，以及多Agent間的相互協(xié)作關系，對表1中的分品種數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理，結果如表4所示。

最后，將系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)量表、質(zhì)量表、疵點表、設備使用情況分析表、評議結果數(shù)據(jù)表，按照品種編號進行內(nèi)部鏈接，同時將管理指標表、評議結果數(shù)據(jù)表、影響因素分類表按照管理指標編號進行內(nèi)部鏈接，分別從中檢索出影響因素集X所對應的綜合評議結果值Yi，通過結構關系值Val與指標集Q，一方面形成Val與Yi間的關系圖（圖2a），另一方面形成qi與Val間的關系圖（圖2b）。這樣，借助數(shù)據(jù)表間的品種編號與指標編號的內(nèi)部連接關系，通過品種數(shù)據(jù)之間的耦合度找出影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素（核度）和次要因素。

表4 分品種分日期的綜合評價報表

圖2 綜合分析示意圖

由表4可見，多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果中，除品種JC60601009550＂和JC6060908850＂細布外，其他分品種的一等品、合格品數(shù)據(jù)大于表1中的數(shù)據(jù)，同時，一等品率、合格率與表1相比明顯有所增大，而分品種的漏檢率與表1相比明顯有所減小，均小于3.000%，同時，消除了分品種合格率為100%而漏檢率大于0的非正常現(xiàn)象。因此，與原有FOXBASE系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)的優(yōu)勢在于：在業(yè)務管理方面，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果準確，各項數(shù)據(jù)考核指標與廠級的生產(chǎn)管理目標基本一致，而且系統(tǒng)的主要功能滿足整理車間業(yè)務管理工作的發(fā)展需要，有利于生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)管理與決策分析；在結構模型方面，系統(tǒng)為個各異構數(shù)據(jù)庫的集成提供了較多的數(shù)據(jù)接口，解決了“信息孤島”問題，實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)在局域網(wǎng)內(nèi)的共用共享。

由圖2a可見，評議結果峰值抖動最大的波形所對應的結構關系值Val區(qū)間為[1，3]、[3，5]、[5，7]。

結合圖2a以及數(shù)據(jù)綜合處理過程的步驟（2），對管理指標qi及結構關系值Val進行分析，使其直觀地展現(xiàn)影響業(yè)務數(shù)據(jù)正確性的主要因素。由圖2b可見結構關系值Val的分布情況：Val數(shù)據(jù)點主要落在指標4、1、8上，指標4對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為4（數(shù)據(jù)點個數(shù)越多，與指標qi的相關性越高，因為所有的Val值都是由指標qi計算得到的），其狀態(tài)已處于稍相關、較相關和強相關三個區(qū)域；指標1對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為2，其狀態(tài)處于較相關和強相關兩區(qū)域；指標8對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為2，其狀態(tài)處于稍相關區(qū)；其他指標對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為0。

將圖2b的結果與廠級制定的管理指標進行對照，按指標qi上的Val數(shù)據(jù)點個數(shù)多少進行排序，結果依次為指標4、1、8。這三個指標編號對應的指標類型分別為人為因素、機器因素和計劃因素。上述分析表明，在整個業(yè)務管理過程中，人為影響因素如誤操作、估產(chǎn)等對業(yè)務數(shù)據(jù)正確性的影響最大；其次為機械故障，而機械故障的產(chǎn)生一定程度上也與人為因素有關，如職工的勞動熟練程度、人為停機、人為斷電、機臺異常事件未及時處理等；再次為計劃異常，這需對車間整個制造執(zhí)行過程中的在機品種信息及時進行調(diào)整。

4 結語

通過對整理車間業(yè)務需求的深入分析和任務數(shù)據(jù)流向的研究，在網(wǎng)絡環(huán)境下構建了一種多Agent的業(yè)務管理模型，對多車間、多工序、多品種特點的管理模式進行了優(yōu)化，解決了現(xiàn)階段整理車間業(yè)務管理流程復雜、原有DOS系統(tǒng)個性化服務缺乏、數(shù)據(jù)信息處于孤立狀態(tài)的問題，使得系統(tǒng)結構模型快捷、靈活、易用，可適應業(yè)務管理需求的發(fā)展。在此基礎上，開發(fā)了多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)，并有效地整合了系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，使得系統(tǒng)具有很好的集成性、異構性和開放性，一定程度上提高了系統(tǒng)的可維護性和可擴充性，使廠級生產(chǎn)管理者對各車間的投入產(chǎn)出、成本利潤實現(xiàn)在線智能分析和評價，同時，為廠級生產(chǎn)管理者實現(xiàn)紡織廠生產(chǎn)管理和決策分析提供了良好的數(shù)據(jù)依據(jù)，并在局域網(wǎng)內(nèi)為遠程多用戶提供了智能化、個性化的服務。多Agent的結構模型充分體現(xiàn)了整理車間業(yè)務管理工作的主動性、智能性、協(xié)調(diào)性，提高了車間的工作效率，實現(xiàn)了業(yè)務管理工作的人性化，有力地推動了紡織廠生產(chǎn)管理工作的信息化。

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