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    基于多Agent的整理車間業(yè)務管理與決策系統(tǒng)建模

    2011-09-07 09:02:36邵景峰王進富馬曉紅黨金房任克儉
    中國機械工程 2011年17期
    關鍵詞:業(yè)務管理系統(tǒng)管理車間

    邵景峰 王進富 馬曉紅 黨金房 任克儉

    1.西安工程大學,西安,710048 2.動力與能源部咸陽華潤紡織有限公司,咸陽,712000 3.西北國棉一廠,咸陽,712000

    0 引言

    紡織企業(yè)的整理車間在整個生產(chǎn)工序中占有重要地位,其業(yè)務數(shù)據(jù)的正確性不但關系到企業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)量、成品的等級、半成品的質(zhì)量,以及每個車間的紗織疵、設備利用率等重要數(shù)據(jù)的正確性,而且還直接關系到企業(yè)的成本利潤核算、職工的工資和崗位津貼等核心數(shù)據(jù)的正確性,更與廠級生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)管理和決策分析的正確性和合理性有著直接關系,因此,實現(xiàn)整理車間業(yè)務管理工作的信息化和網(wǎng)絡化是企業(yè)進行信息化建設的重點[1]。在德國、瑞士、日本等國家,紡織廠整理車間的業(yè)務管理工作早已實現(xiàn)了信息化(文獻[2-3]對此進行了詳細介紹),而且開發(fā)了相應的業(yè)務管理系統(tǒng),取得了良好的使用效果。在我國,紡織企業(yè)車間的信息化集成度較低,使得管理水平與國外相比差距較大,真正面向整理車間而購買或研發(fā)的信息系統(tǒng)相對較少,目前僅有幾家企業(yè)使用了一種FOXBASE管理系統(tǒng)[4]。盡管FOXBASE管理系統(tǒng)基本功能也滿足車間的實際管理需要,但因其運行于DOS環(huán)境下,很多信息需手工錄入,加之沒有數(shù)據(jù)接口,更沒有數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),使得所有的數(shù)據(jù)均作為DAT文件的形式存儲,數(shù)據(jù)不但容易丟失,而且正確性難以得到保證,無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共用。顯然,這種管理模式已不適應信息化發(fā)展的要求。因此,借助國外先進管理理念,在局域網(wǎng)環(huán)境下,為整理車間開發(fā)一種網(wǎng)絡化的業(yè)務管理系統(tǒng),一方面通過數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部異構數(shù)據(jù)信息的有效集成,以構建信息共享平臺,另一方面為紡織工廠提供較通用的管理功能,以滿足各級生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)統(tǒng)計與決策分析需求,已是當前亟需解決的問題。

    為此,本文按照整理車間的業(yè)務管理流程和數(shù)據(jù)流向,在局域網(wǎng)環(huán)境下,利用Agent的自主性、協(xié)作性、安全性和智能性[5],提出了一種多Agent技術的業(yè)務管理系統(tǒng)框架[6],并利用面向?qū)ο蟮某绦蛟O計方法,開發(fā)了一種多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)。

    1 多Agent的結構模型設計

    在多Agent的整理車間業(yè)務管理結構模型中,為實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的多元化管理,將Agent分為系統(tǒng)管理Agent、執(zhí)行Agent、人機界面Agent、數(shù)據(jù)接口Agent以及對象管理Agent[7]。系統(tǒng)管理Agent主要對系統(tǒng)用戶對象、系統(tǒng)運行參數(shù)、系統(tǒng)安全性以及其他Agent間的通信進行協(xié)調(diào)和管理;人機界面Agent主要負責人機交互操作,為系統(tǒng)用戶提供基礎服務;數(shù)據(jù)接口Agent主要負責各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)的操作、外部數(shù)據(jù)的導入導出操作以及各類數(shù)據(jù)報表的打印操作;對象管理Agent主要面向各個數(shù)據(jù)操作對象進行管理。多Agent的整理車間業(yè)務管理結構如圖1所示,它在結構的組織形式上與車間的業(yè)務管理流程相匹配,其中,上層為系統(tǒng)級Agent,中間層為對象管理Agent,底層則為生產(chǎn)執(zhí)行級Agent。根據(jù)需要可將執(zhí)行級Agent分為源數(shù)據(jù)Agent、目標Agent、查詢Agent、統(tǒng)計Agent、分析Agent等,通過多Agent間的相互協(xié)作完成系統(tǒng)管理Agent分配的任務。

    首先,系統(tǒng)管理Agent對人機界面Agent或數(shù)據(jù)接口Agent的任務來源進行安全性判斷,并對用戶的使用權限進行驗證。若驗證通過,則調(diào)用執(zhí)行Agent,執(zhí)行Agent啟動初始化Agent,對系統(tǒng)環(huán)境變量進行初始化;否則,提示錯誤。

    然后,系統(tǒng)管理Agent對執(zhí)行Agent的執(zhí)行能力和執(zhí)行Agent所需要的數(shù)據(jù)資源進行分析,并根據(jù)執(zhí)行Agent的能力對任務進行細化,使其形成源數(shù)據(jù)Agent、目標數(shù)據(jù)Agent,以及查詢Agent、統(tǒng)計Agent、分析Agent等個體Agent,并按照個體Agent的功能為其分配細化后的任務,與對象管理Agent建立消息通信。

    圖1 多Agent的業(yè)務管理結構模型

    其次,對象管理Agent在接收到消息后,對個體Agent的任務進行分析,查詢它們所需要的系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源和任務,并結合執(zhí)行Agent判斷個體Agent能否完成分解后的任務。若各個體Agent能滿足完成任務的條件,則對象管理Agent發(fā)送消息機制給系統(tǒng)管理Agent,由系統(tǒng)管理Agent做出決策,給對象管理Agent和執(zhí)行Agent分配任務計劃,并由執(zhí)行Agent調(diào)度各個體Agent,由個體Agent對擁有的任務進行執(zhí)行,通過相互間的交互機制實現(xiàn)與對象管理Agent的協(xié)作和資源共享[8];否則對象管理Agent向系統(tǒng)管理Agent發(fā)送錯誤信息,系統(tǒng)管理Agent撤銷或終止整個任務計劃的執(zhí)行。

    最后,由對象管理Agent對個體Agent所完成的任務進行組合和分析,并上報系統(tǒng)管理Agent,由系統(tǒng)管理Agent對所完成的任務做出決策和任務流的優(yōu)化。

    根據(jù)上述工作原理,多個體Agent間的執(zhí)行過程可用一種關系模式Q來表示,令Q=(A,O,R),其中,A表示一系列的Agent;O表示操作集合;R表示關系集合,且R=A∪(A∪O)。Q將構成一個無向圖,它的點集由A∪O組成,而邊集由關系 R 組成[9]。

    2 多Agent的業(yè)務管理與決策模型設計

    根據(jù)整理車間的業(yè)務規(guī)則可知,通常,一道工序?qū)喾N任務,一個任務又對應多種品種信息,而每個品種信息又包括多道工序,為此,用Agenti(i=1,2,…,n)表示第i個工序,Agentni表示第i道工序的第n種生產(chǎn)執(zhí)行過程Agent或任務管理Agent,而每個Agentni又可細化為多個Agent,每個細化的Agent具有較強的靈活性和快速響應性,相互之間在保持相互獨立特性的基礎上又相互協(xié)調(diào)。這樣,在多Agent的業(yè)務管理與決策模型中,各個體Agent間的執(zhí)行過程可用上述關系模式Q來表示。

    這樣,先設Q=(A,O,R),其中,A={系統(tǒng)管理 Agent,用戶 Agent,感知 Agent,對象管理Agent,執(zhí)行Agent,人機界面Agent,數(shù)據(jù)接口Agent,源數(shù)據(jù)Agent,目標數(shù)據(jù)Agent,初始化Agent,查詢 Agent,統(tǒng)計 Agent,分析 Agent,…},O={→,∪,∩},并設各個體 Agent擁有的任務分別為 T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,TA,TB,TC,TD,…。多個體 Agent間通過消息通信機制相互協(xié)作,及時反饋生產(chǎn)過程中的異常情況,方便生產(chǎn)管理者作出正確決策。多Agent系統(tǒng)模型的工作過程如下:

    (1)當用戶Agent通過人機界面Agent,向系統(tǒng)管理Agent發(fā)出一個請求Request時,系統(tǒng)管理Agent對用戶Agent作出合法性判斷,并對用戶Agent是否擁有系統(tǒng)功能權限進行驗證。若用戶Agent合法并擁有系統(tǒng)功能權限,則向遠程服務器發(fā)出一個任務Task,由服務器管理系統(tǒng)啟動系統(tǒng)管理Agent,當系統(tǒng)管理Agent的感知Agent11發(fā)現(xiàn)有Task請求時,執(zhí)行關系R(T3→(T2∪T4))。同樣,感知Agent11對用戶Agent和對象Agent的使用權限進行分析,判斷是否具有合法性,若有,則對Task所需資源進行分析,以確定完成Task所需的系統(tǒng)資源,并將Task的任務進行細化,形成各個任務流Ti(i=1,2,…n),再執(zhí)行R(T3→T5)去調(diào)用執(zhí)行Agent,向數(shù)據(jù)庫服務器發(fā)出請求,然后,執(zhí)行Agent將不能滿足條件的任務流Tj,(Tj?Ti,j=1,2,…,n,且Tj∪Ti=Task,Tj∩Ti=?,j≠i)所需資源通過消息機制反饋給系統(tǒng)管理Agent,由系統(tǒng)管理Agent在整個系統(tǒng)中做出調(diào)整。為加強Agent內(nèi)部的協(xié)調(diào)性,系統(tǒng)管理Agent執(zhí)行R(T1→T5)去調(diào)用執(zhí)行Agent,通過執(zhí)行Agent獲得其他個體Agent的數(shù)據(jù)資源或任務管理。

    (2)系統(tǒng)管理Agent將任務流Tj傳遞給各對象Agent,由對象Agent執(zhí)行R(T4→T5)去調(diào)用執(zhí)行Agent,進行多Agent間的消息通信,而對象Agent將按任務流的要求執(zhí)行R(T4→T8)去調(diào)用源數(shù)據(jù)Agent,為執(zhí)行Agent的任務執(zhí)行提供基礎數(shù)據(jù)支持。這時執(zhí)行Agent分析所提供的源數(shù)據(jù)Agent能否滿足此任務的實際需求,如果能完全滿足,則執(zhí)行Agent執(zhí)行R (T5→(TA∪TB∪TC∪TD))去調(diào)用初始化 Agent、查詢Agent、統(tǒng)計Agent和分析Agent,首先進行系統(tǒng)環(huán)境變量的初始化,然后為用戶Agent提供生產(chǎn)管理所需的各項查詢條件,并把這些查詢組合條件通過消息機制傳遞到系統(tǒng)管理Agent。否則,當源數(shù)據(jù)Agent無法提供滿足業(yè)務管理所需的數(shù)據(jù)資源時,執(zhí)行Agent將發(fā)送任務失敗消息給所有參與此次任務的Agent,放棄任務。

    當上述條件完全滿足后,系統(tǒng)管理Agent對數(shù)據(jù)資源和系統(tǒng)任務流進行統(tǒng)籌安排,結合紡織廠對整理車間業(yè)務管理工作制定的管理指標,對整個業(yè)務管理過程中形成的業(yè)務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,并對數(shù)據(jù)結果進行分析、過濾、處理,以及綜合評估。

    3 實現(xiàn)與應用

    本系統(tǒng)已在西北國棉一廠的整理車間成功應用?,F(xiàn)從該系統(tǒng)中按日期檢索出分品種的產(chǎn)量質(zhì)量數(shù)據(jù),并與原有FOXBASE系統(tǒng)的分品種分日期數(shù)據(jù)進行對比,詳細過程如下:

    首先從原有整理車間的FOXBASE系統(tǒng)中獲取每日交接班的歷史數(shù)據(jù),并按分品種分日期的原則進行統(tǒng)計,形成每日的分品種生產(chǎn)數(shù)據(jù),見表1。表1中的總產(chǎn)量、一等品、合格品數(shù)據(jù)均為手工錄入數(shù)據(jù),未經(jīng)任何數(shù)據(jù)處理。理論上,總產(chǎn)量來自整理車間的抄表產(chǎn)量,是一個恒定值,一等品產(chǎn)量為布匹分等后的數(shù)據(jù),合格品產(chǎn)量為打包入庫后的數(shù)據(jù),同時,表1中的一等品率、合格率數(shù)據(jù)分別由一等品、合格品與總產(chǎn)量通過計算公式得出,而漏檢率與一等品、合格品以及總產(chǎn)量有關。為保證整個制造執(zhí)行過程中生產(chǎn)數(shù)據(jù)的正確性和實時性,以及為廠級生產(chǎn)管理者提供真實、準確、可靠的生產(chǎn)管理與決策分析數(shù)據(jù),需對整個業(yè)務管理流程、數(shù)據(jù)來源,以及數(shù)據(jù)的類型與屬性進行分析,并對各類數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和計算過程進行分析,以確保表1中所有數(shù)據(jù)的正確性和準確性。

    由表1可見,部分分品種分日期的一等品率、合格率達到了100%,在車間的實際生產(chǎn)過程中這屬于理想狀態(tài),即所有打包入庫的布匹屬于一等品和合格品,但是漏檢率均大于0,是一種非正常狀態(tài),這可能與實際的制造執(zhí)行過程不符,需要進行數(shù)據(jù)合理化處理。同時,部分分品種分日期數(shù)據(jù)的漏檢率超過了3%甚至達到了5%,這與紡織廠的生產(chǎn)管理指標相違背(規(guī)定漏檢率應小于3%),不利于車間乃至企業(yè)的生產(chǎn)管理與決策分析,使得企業(yè)的成本利潤核算數(shù)據(jù)結果不準確。產(chǎn)生這種非正常工作狀態(tài)的主要原因在于,原有FOXBASE系統(tǒng)中部分源數(shù)據(jù)存在異常,導致數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果不正確。

    表1 分品種分日期報表

    針對系統(tǒng)的使用部門繁多、用戶數(shù)量龐大、并發(fā)操作相對集中,以及數(shù)據(jù)庫訪問頻率高等特點,經(jīng)分析,在局域網(wǎng)環(huán)境下,影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果正確性的因素集中體現(xiàn)為人為原因、機械故障、計劃異常、強電干擾等。因此,在業(yè)務管理與決策分析過程中,必須對這些影響因素進行分析,找出相互間的核度,利用關系模式Q,以及多Agent間的相互協(xié)作關系進行數(shù)據(jù)處理,并結合廠級生產(chǎn)管理指標對原始數(shù)據(jù)進行綜合評價,盡可能將因素的影響降到最小。具體數(shù)據(jù)綜合處理過程如下:

    (1)將影響生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)正確性的因素劃分為人為誤操作、機械故障、計劃異常、環(huán)境異常、系統(tǒng)故障及其他因素幾大類,分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6,組成因素集X={X1,X2,X3,X4,X5,X6},同時,根據(jù)實際管理需要,每個類還可進一步劃分,使其形成各級子類。

    (2)在多Agent系統(tǒng)中,確定各個因素之間的兩兩相關性,將其定義為xixj。這樣,兩兩之間的相關性就構成了一個無向圖G,在圖G中,G的頂點集為V(G),可用{x1,x2,…,xm}來表示,邊集E(G)可用{xixj|,其中xi與xj有結構關系}來表示,按照相互之間結構關系的重要程度可細化為五類,并分別給每個xi與xj的結構關系分配一個權重關系值,如表2所示。由表2,根據(jù)xi與xj的結構關系及其關系值,為確定系統(tǒng)核度,可將各個影響因素之間的相關性劃分為四個區(qū)域:[1,3]為稍相關區(qū),[3,5]為較相關區(qū),[5,7]為強相關區(qū),[7,9]為最相關區(qū)。

    (3)根據(jù)xi與xj間的結構關系,在多Agent的結構模型中確定相互之間的耦合度,從中挖掘影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素。這樣,使得主要影響因素成為系統(tǒng)中的核心元素,所有的數(shù)據(jù)處理方法需通過核心元素得出,若離開這個核心元素,便無法找到一個可行的方法進行數(shù)據(jù)處理。為此,根據(jù)系統(tǒng)核度理論[10],可將影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素定義為一個異常系統(tǒng)核,具體設計過程如下:

    首先,定義G為一個連通圖,圖G有m個頂點,則其全體割集集合可定義為Q(G),且|V(G)|=m≥4,其相應的核度為

    這樣,在多Agent系統(tǒng)中,G是它的無向連通圖,ω(G)為圖G的連通分枝數(shù),r′ 則為圖G 的核。又因為多Agent系統(tǒng)是一個G連通系統(tǒng),則G的核就是多Agent系統(tǒng)的核,同時G的核度p(G)就是多Agent系統(tǒng)的核度p(x),而且,系統(tǒng)的核度越大,整個綜合評價過程越準確。

    (4)確定模糊關系矩陣。根據(jù)影響因素的分類和系統(tǒng)核度的分析,以及xi與xj間結構關系的計算過程,結合專家系統(tǒng)理論[11],可將影響因素對應的模糊關系矩陣表示為

    矩陣 M 中,mij(i=1,2,… ,m;j=1,2,… ,n)是專家根據(jù)經(jīng)驗給出的,表示在所有造成異常的事件中,第i種生產(chǎn)異常事件中第j種影響因素所占的權重,故有

    表2 xi與xj間的結構關系及其關系值

    (5)通過多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)對整理車間的生產(chǎn)管理指標qi進行量化,使其形成系統(tǒng)所能接受的指標集Q,即Q={qi|,i=1,2,…,n}。然后借助步驟(2)中xi與xj間的結構關系,為方便專家評議,在系統(tǒng)人機界面上將這種結構關系以五級制模糊評語集V={無關(V1),稍相關(V2),較相關(V3),強相關(V4),最相關(V5)}來表示。系統(tǒng)在量化處理評議結果時,評語集V中的值與結構關系值Val相對應。這樣,在多Agent系統(tǒng)中,若有u位專家對整個業(yè)務管理過程進行評議,則形成的模糊關系矩陣為Mi(i=1,2,…,u)。同時,為保證整個業(yè)務管理數(shù)據(jù)的正確性和有效防止人為因素所引起的數(shù)據(jù)誤差,結合步驟(3)確定系統(tǒng)的核度p(x)。根據(jù)核度p(x),為每個 Mi分配一定的權重系數(shù)wi(i=1,2,…,u),且w1+w2+ … +wu=1,這樣,利用加權求和的方法可獲得M的最終值,即

    (6)在多Agent的關系模型中,系統(tǒng)管理Agent執(zhí)行R(T1→T5)去調(diào)用執(zhí)行Agent,由執(zhí)行Agent執(zhí)行R(T5→(T8∪TB))啟動源數(shù)據(jù)Agent、查詢Agent,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取評議結果yik,然后執(zhí)行Agent執(zhí)行R(T5→TC)去調(diào)用統(tǒng)計Agent,由執(zhí)行Agent對統(tǒng)計分析任務所需的數(shù)據(jù)資源、評議結果yik進行分析,并將分析結果上報系統(tǒng)管理Agent,由系統(tǒng)管理Agent確定執(zhí)行方案;最后,系統(tǒng)管理Agent組織各個體Agent結合評議結果值yik和系統(tǒng)業(yè)務管理數(shù)據(jù),執(zhí)行R ((T5∪T8)→ (T4∪T8∪TC))開始執(zhí)行任務,對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,形成管理工作所需的數(shù)據(jù)結果。

    綜上所述,在多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)中,首先,對廠級制定的10項生產(chǎn)管理指標進行量化(表3),使其形成系統(tǒng)所能接受的指標集Q={qi|i=1,2,…,10}。

    表3 綜合指標評議值

    然后,由系統(tǒng)對其兩兩相關性進行分析,得出系統(tǒng)核度,并確定關系矩陣M;利用量化的指標、評語集V、權重系數(shù)wi,以及多Agent間的相互協(xié)作關系,對表1中的分品種數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理,結果如表4所示。

    最后,將系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)量表、質(zhì)量表、疵點表、設備使用情況分析表、評議結果數(shù)據(jù)表,按照品種編號進行內(nèi)部鏈接,同時將管理指標表、評議結果數(shù)據(jù)表、影響因素分類表按照管理指標編號進行內(nèi)部鏈接,分別從中檢索出影響因素集X所對應的綜合評議結果值Yi,通過結構關系值Val與指標集Q,一方面形成Val與Yi間的關系圖(圖2a),另一方面形成qi與Val間的關系圖(圖2b)。這樣,借助數(shù)據(jù)表間的品種編號與指標編號的內(nèi)部連接關系,通過品種數(shù)據(jù)之間的耦合度找出影響生產(chǎn)數(shù)據(jù)正確性的主要因素(核度)和次要因素。

    表4 分品種分日期的綜合評價報表

    圖2 綜合分析示意圖

    由表4可見,多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng)所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果中,除品種JC60601009550"和JC6060908850"細布外,其他分品種的一等品、合格品數(shù)據(jù)大于表1中的數(shù)據(jù),同時,一等品率、合格率與表1相比明顯有所增大,而分品種的漏檢率與表1相比明顯有所減小,均小于3.000%,同時,消除了分品種合格率為100%而漏檢率大于0的非正常現(xiàn)象。因此,與原有FOXBASE系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)的優(yōu)勢在于:在業(yè)務管理方面,其數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果準確,各項數(shù)據(jù)考核指標與廠級的生產(chǎn)管理目標基本一致,而且系統(tǒng)的主要功能滿足整理車間業(yè)務管理工作的發(fā)展需要,有利于生產(chǎn)管理者的生產(chǎn)管理與決策分析;在結構模型方面,系統(tǒng)為個各異構數(shù)據(jù)庫的集成提供了較多的數(shù)據(jù)接口,解決了“信息孤島”問題,實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)在局域網(wǎng)內(nèi)的共用共享。

    由圖2a可見,評議結果峰值抖動最大的波形所對應的結構關系值Val區(qū)間為[1,3]、[3,5]、[5,7]。

    結合圖2a以及數(shù)據(jù)綜合處理過程的步驟(2),對管理指標qi及結構關系值Val進行分析,使其直觀地展現(xiàn)影響業(yè)務數(shù)據(jù)正確性的主要因素。由圖2b可見結構關系值Val的分布情況:Val數(shù)據(jù)點主要落在指標4、1、8上,指標4對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為4(數(shù)據(jù)點個數(shù)越多,與指標qi的相關性越高,因為所有的Val值都是由指標qi計算得到的),其狀態(tài)已處于稍相關、較相關和強相關三個區(qū)域;指標1對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為2,其狀態(tài)處于較相關和強相關兩區(qū)域;指標8對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為2,其狀態(tài)處于稍相關區(qū);其他指標對應的數(shù)據(jù)點個數(shù)為0。

    將圖2b的結果與廠級制定的管理指標進行對照,按指標qi上的Val數(shù)據(jù)點個數(shù)多少進行排序,結果依次為指標4、1、8。這三個指標編號對應的指標類型分別為人為因素、機器因素和計劃因素。上述分析表明,在整個業(yè)務管理過程中,人為影響因素如誤操作、估產(chǎn)等對業(yè)務數(shù)據(jù)正確性的影響最大;其次為機械故障,而機械故障的產(chǎn)生一定程度上也與人為因素有關,如職工的勞動熟練程度、人為停機、人為斷電、機臺異常事件未及時處理等;再次為計劃異常,這需對車間整個制造執(zhí)行過程中的在機品種信息及時進行調(diào)整。

    4 結語

    通過對整理車間業(yè)務需求的深入分析和任務數(shù)據(jù)流向的研究,在網(wǎng)絡環(huán)境下構建了一種多Agent的業(yè)務管理模型,對多車間、多工序、多品種特點的管理模式進行了優(yōu)化,解決了現(xiàn)階段整理車間業(yè)務管理流程復雜、原有DOS系統(tǒng)個性化服務缺乏、數(shù)據(jù)信息處于孤立狀態(tài)的問題,使得系統(tǒng)結構模型快捷、靈活、易用,可適應業(yè)務管理需求的發(fā)展。在此基礎上,開發(fā)了多Agent的業(yè)務管理系統(tǒng),并有效地整合了系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源,使得系統(tǒng)具有很好的集成性、異構性和開放性,一定程度上提高了系統(tǒng)的可維護性和可擴充性,使廠級生產(chǎn)管理者對各車間的投入產(chǎn)出、成本利潤實現(xiàn)在線智能分析和評價,同時,為廠級生產(chǎn)管理者實現(xiàn)紡織廠生產(chǎn)管理和決策分析提供了良好的數(shù)據(jù)依據(jù),并在局域網(wǎng)內(nèi)為遠程多用戶提供了智能化、個性化的服務。多Agent的結構模型充分體現(xiàn)了整理車間業(yè)務管理工作的主動性、智能性、協(xié)調(diào)性,提高了車間的工作效率,實現(xiàn)了業(yè)務管理工作的人性化,有力地推動了紡織廠生產(chǎn)管理工作的信息化。

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