關(guān)于中國社會總體和諧度的調(diào)查分析

李春林，屈駁韻，萬 平

(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院,石家莊 050061）

0 引言

《荀子·王制》有云：“和則一，一則多力，多力則強，強則勝物”，這其實是指一個多元兼容、統(tǒng)一一致、關(guān)系和諧的社會群體，定能夠產(chǎn)生可戰(zhàn)勝一切困難的強大力量！為研究當(dāng)代中國社會和諧狀況及其因素,我們在全國范圍內(nèi)進行了關(guān)于《當(dāng)代中國影響人際關(guān)系和諧因素》的問卷調(diào)查，并收回有效問卷2972份。因為問卷樣本數(shù)量巨大，知識豐富，為避免傳統(tǒng)的單變量頻數(shù)分析、對比分析或雙變量列聯(lián)表分析等在分析過程中造成的知識浪費，本文嘗試采用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)方法對所得數(shù)據(jù)從不同層面，不同視角進行深層次挖掘，力求獲得更多有價值的知識。本文系屬此次調(diào)查研究的部分成果，著重利用數(shù)據(jù)挖掘中多運用于市場調(diào)查和社會調(diào)查中的CHAID（卡方自動交互檢測）算法，進行中國社會特定和諧滿意度下的人群細(xì)分。

1 細(xì)分變量確定及數(shù)據(jù)描述

1.1 細(xì)分變量的確定

在查閱特定問題下人群特點細(xì)分的諸多研究中，發(fā)現(xiàn)常用的細(xì)分變量主要是性別、年齡、學(xué)歷、收入水平、職業(yè)、個人所在地等。但隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，思想文化水平的提高，人們看待問題的觀點和側(cè)重點也越來越復(fù)雜，僅僅利用這幾類變量對中國社會和諧滿意程度進行人群細(xì)分很難看出問題的本質(zhì)。因此本文細(xì)分變量的確定借鑒了《CHAID分析在抽油煙機產(chǎn)品市場細(xì)分中的應(yīng)用》[1]（蘇勝強，2006）的思想，將細(xì)分變量分為廣度細(xì)分變量和深度細(xì)分變量，其中廣度細(xì)分變量就是諸多研究中常用的有關(guān)被訪者的基本信息，通過廣度細(xì)分變量我國社會特定滿意度下的人群可以直接形象的得到描述。而深度細(xì)分變量是被訪者對影響當(dāng)代社會總體和諧程度的經(jīng)濟、文化、政治、法律等深層次問題的認(rèn)識狀況。

1.2 數(shù)據(jù)的基本信息

根據(jù)調(diào)查問卷的情況采用3分Likert評測法，測試影響中國社會和諧諸因素發(fā)展?fàn)顩r，并將其作為深度細(xì)分變量，變量及其數(shù)據(jù)情況如表1。

2 CHAID算法的思想和步驟

2.1 CHAID算法的基本思想

CHAID的全稱是Chi-squared Automatic InteractionDetector(卡方自動交互檢測)。在1980年，由Kass等人提出，它的理論構(gòu)想主要來源于決策樹模型，根據(jù)反應(yīng)變量在解釋變量上的分布來劃分人群，適用于分類和序次等級數(shù)據(jù)的分析，是一種以目標(biāo)最優(yōu)為依據(jù)，具有目標(biāo)選擇、變量篩選和聚類功能的分析方法[2]。它的基本分析思路是χ2自動交叉檢驗[3]，首先選定分類的反應(yīng)變量，然后用解釋變量與反應(yīng)變量進行交叉分類，產(chǎn)生一系列二維分類表。分別計算二維分類表的χ2值或似然估計統(tǒng)計量，以最大統(tǒng)計量的二維表作為最佳初始分類表，并繼續(xù)使用分類指標(biāo)對目標(biāo)變量進行分類，重復(fù)上述過程直到滿足分類條件為止[4]。

表1 影響中國社會和諧的因素及其數(shù)據(jù)情況表 (人)

2.2 CHAID算法的求解過程

本文以深度細(xì)分變量對中國社會和諧滿意度進行人群特點挖掘為例來說明CHAID算法的求解過程。

（1）首先分別建立反應(yīng)變量Y與5個細(xì)分變量Xj（j=1,2,3,4,5）之間的二維列聯(lián)表。如反應(yīng)變量Y（即Q1）與細(xì)分變量X4（即Q28）的二維列聯(lián)表見表2：

表2 Y和分別與X4的列聯(lián)表

通過式(1)和式(2)計算 Pearson_χ2統(tǒng)計量和似然比 χ2統(tǒng)計量（L2）。在CHAID算法中反應(yīng)變量既可以為分類型或等級分類型，也可以是離散型或連續(xù)型，而解釋變量要求為分類型或等級分類型。因此，當(dāng)反應(yīng)變量為分類型變量時，CHAID算法按式（1）計算反應(yīng)變量與各解釋變量所形成的二維列聯(lián)表的Pearson-χ2統(tǒng)計量；當(dāng)反應(yīng)變量為等級分類變量或離散型變量時，CHAID算法按式（2）計算各二維列聯(lián)表的L2；當(dāng)反應(yīng)變量為連續(xù)型時，則用F檢驗。

因為本文反應(yīng)變量Y是3 Likert等級分類型，因此計算的是似然比χ2統(tǒng)計量，即L2。Y與深度細(xì)分解釋變量Xj之間的二維列聯(lián)表結(jié)果見表3：

表3 第一步細(xì)分的各列聯(lián)表似然比χ2統(tǒng)計量（L2）

由表3可知，反應(yīng)變量Y與各細(xì)分變量所構(gòu)成的L2二維列聯(lián)表的中，與X4所構(gòu)成的列聯(lián)表的L2最大，為416.667，因此將此列聯(lián)表作為最佳初始分類表對反應(yīng)變量Y進行細(xì)分。因為X4為3個類別，故列聯(lián)表2可以拆分成3個2×4二維列聯(lián)表，并計算各表的L2。當(dāng)所有的L2≥（n）時，則按細(xì)分變量原有的類別細(xì)分反應(yīng)變量，即將Y在按X4的三個類別進行細(xì)分；當(dāng)其中某個L2≤（n）時，則將細(xì)分變量的這兩個類別合并成一個新的類別來細(xì)分反應(yīng)變量。當(dāng)所有的L2≤(n)時，則不對反應(yīng)變量進行細(xì)分。Y和X4的二維列聯(lián)表拆分列聯(lián)表及其如表4。

（2）第一步確定反應(yīng)變量Y由細(xì)分變量X4分成三個類別，第二步細(xì)分將在這三個類別條件下構(gòu)造反應(yīng)變量Y與其他細(xì)分變量Xj（j=1,2,3,5）之間的二維列聯(lián)表，并計算相應(yīng)的L2，第二層細(xì)分的各列聯(lián)表及其L2如表5。

由表5可知，在細(xì)分變量X4=1的條件下，Y與細(xì)分變量X3所構(gòu)成的二維列聯(lián)表的似然比χ2統(tǒng)計量最大為76.262，(如*標(biāo)識)。因此在細(xì)分變量X4=1的條件下再對Y進行細(xì)分時，將以X3為細(xì)分變量進行下一層的細(xì)分。同理，在細(xì)分變量X4=2和X4=3的條件下，反應(yīng)變量Y和細(xì)分變量X2之間的似然比χ2均為相應(yīng)組最大，分別為73.188和93.885，因此將由細(xì)分變量X2進行下一層細(xì)分。接著，在此基礎(chǔ)上進行與第一步同樣方法的拆分，直到CHAID算法滿足停止拆分的條件為止。

表4 Y和X4的二維列聯(lián)表拆分列聯(lián)表及其L2

表5 第二層細(xì)分的各列聯(lián)表及其L2

CHAID算法停止拆分的條件有兩個，第一個為第一步過程中的似然比χ2統(tǒng)計顯著性檢驗；另一個是人為自定義的，本文中因為樣本數(shù)量較大，CHAID決策樹龐大，將決策樹停止生長的條件定為父節(jié)點上最小樣本為50個，子節(jié)點上的最小樣本為30個。

3 細(xì)分結(jié)果分析

本文借助統(tǒng)計軟件SPSS的Clementine數(shù)據(jù)挖掘模塊中的CHAID決策樹節(jié)點來實現(xiàn)CHAID算法的人群細(xì)分過程。在細(xì)分過程中，隨著決策樹的生長，分類維數(shù)的增加，對樣本特征的描述越來越精確，決策樹中度量這一性質(zhì)的指標(biāo)是索引，并且需大于1。

3.1 中國社會總體和諧滿意度的廣度細(xì)分人群特點

（1）對我國社會總體和諧程度滿意的人群特點。包括河北省在內(nèi)的中部各省的學(xué)歷為中小學(xué)的公務(wù)員、商業(yè)一般收入、商業(yè)高收入及教師等知識分子中，中國社會總體和諧滿意度為62.805%，高出全國平均水平14.798個百分點，尤其是河北省的這些屬性的人群中滿意度達(dá)77.78%，高出全國平均水平29.773個百分點，索引為1.62，這意味著當(dāng)我們挖掘?qū)χ袊鐣傮w和諧滿意度高的人群屬性時，鎖定河北省中小學(xué)學(xué)歷的公務(wù)員、商業(yè)一般收入、商業(yè)高收入及教師等知識分子，命中率與在所有人中隨機抽查相比將提高1.62倍；中國軍人、農(nóng)民和工人的中國社會總體和諧滿意度為57.886%,尤其是京津地區(qū)的這些人群，滿意度達(dá)75%，高出全國平均水平23個百分點，且索引值為1.56，這意味著在挖掘?qū)χ袊鐣傮w和諧滿意度高的人群屬性時，鎖定京津地區(qū)的軍人、農(nóng)民和工人，命中率是在所有人中隨機抽查的1.56倍。

（2）對我國社會總體和諧程度不滿意的人群特點。僅從決策樹模型的第一層來看，在校學(xué)生、待業(yè)、失業(yè)和自由職業(yè)者的中國社會和諧滿意度僅為37.402%，低于全國平均水平達(dá)10.6個百分點。這些人群中，對中國社會和諧程度不滿意的人比重為15.88%，高出全國平均水平2.443個百分點。尤其京津、中部地區(qū)及河北的青年大中?；蛑行W(xué)學(xué)歷的在校學(xué)生、自由職業(yè)者、待業(yè)、失業(yè)人員中，有28.442%的人對中國社會總體和諧程度不滿意，高出全國平均水平15個百分點，其索引值為2.12，而西部和東部沿海地區(qū)的這些人群中，不滿意率為18.75%，索引值為1.39；另外還可以看到，京津和西部地區(qū)的本科或研究生學(xué)歷的在校學(xué)生及自由職業(yè)者、待業(yè)、失業(yè)人員中，對中國社會不滿意率為18.42%，高出全國平均水平4.98個百分點，且索引值為1.37。

因此從廣度細(xì)分變量來看，中國社會總體和諧滿意度高的人群主要為中小學(xué)學(xué)歷的低學(xué)歷人群，還有中國的軍人、農(nóng)民和工人對社會和諧程度滿意度很高；而不滿意度高的人群主要是在校學(xué)生，尤其像北京、天津等地區(qū)的學(xué)生不滿意度均很高，另外西部地區(qū)的高學(xué)歷者不滿意度也值得關(guān)注。

3.2 中國社會總體和諧滿意度的深度細(xì)分人群特點

由CHAID決策樹模型（圖略）可以看到，第一層細(xì)分變量為我國當(dāng)前民主建設(shè)情況（X4），這說明人民在評價我國社會總體和諧程度時，首先關(guān)注的因素是我國民主建設(shè)狀況。X4將反應(yīng)變量細(xì)分為三個部份，對我國當(dāng)前民主建設(shè)滿意的人群中，社會和諧滿意度達(dá)67.78%，高出全國平均水平19.77個百分點，不滿意度僅為3.58%，低于全國平均水平近10個百分點；而對我國當(dāng)前民主建設(shè)不滿意的人群中，社會和諧滿意度僅為27.99%，低于全國平均水平20個百分點，不滿意度達(dá)27.427%，高出全國平均水平近14個百分點。

第二層細(xì)分變量為當(dāng)前黨和政府反腐倡廉工作滿意度（X3）和當(dāng)前社會道德水平高低（X2）。在對我國當(dāng)前民主建設(shè)持滿意態(tài)度的人群內(nèi)部，人民更關(guān)注黨和政府反腐倡廉工作力度，對當(dāng)前黨和政府反腐倡廉工作滿意的人群中社會和諧滿意度達(dá)84.72%，而對黨和政府反腐倡廉工作不滿意的人群中和諧滿意度僅37.5%。在對我國當(dāng)前民主建設(shè)一般滿意或不滿意的兩個人群內(nèi)部，人們更關(guān)注道德水平的高低。這兩個人群中認(rèn)為當(dāng)前道德水平高的人群中社會總體和諧滿意度分別為81.84%和66.01%，而認(rèn)為當(dāng)前道德水平低的人群中社會總體和諧滿意度僅分別為44.44%和20%。

由決策樹模型可以看到，樹的終端葉節(jié)點主要是細(xì)分變量自身勞動收入水平滿意度（X1）和政府在應(yīng)對突發(fā)事件與復(fù)雜局面時的表現(xiàn) （X5），這說明當(dāng)人們對我國當(dāng)前民主建設(shè)、反腐倡廉、道德水平等方面的滿意程度一定時，會更關(guān)注自身收入水平和政府部門應(yīng)對突發(fā)事件和復(fù)雜局面的能力。

因此，從深度細(xì)分變量可以看出，在構(gòu)建社會主義和諧社會過程中，人們當(dāng)前更關(guān)注我國民主建設(shè)、反腐倡廉和社會道德水平這三個方面。

4 結(jié)論

本文利用SPSS統(tǒng)計軟件中Clementine數(shù)據(jù)挖掘模塊對2910份調(diào)查問卷從廣度和深度兩個方面對特定社會和諧程度人群進行挖掘細(xì)分，挖掘出了令人滿意的結(jié)果。尤其是發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的社會和諧滿意度較高，說明當(dāng)前我國的各項惠農(nóng)政策產(chǎn)生了實效，讓農(nóng)民感覺社會更加和諧，生活更加幸福；同時發(fā)現(xiàn)我國高學(xué)歷的在校學(xué)生對社會和諧滿意度較低，這說明隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，高學(xué)歷者面臨的競爭越來越激烈，尤其是就業(yè)壓力越來越大等原因，使高學(xué)歷者自身社會價值的實現(xiàn)越來越難，因此對社會和諧滿意度偏低；另外，通過深度細(xì)分變量挖掘出了我國當(dāng)前民主建設(shè)滿意度、反腐倡廉工作、社會道德水平高低等問題是人們評價我國社會和諧與否的關(guān)鍵方面。

[1]蘇勝強.CHAID分析在抽油煙機產(chǎn)品市場細(xì)分中的應(yīng)用[J].商業(yè)研究,2006.

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[4]范曉清.決策樹技術(shù)在手機市場細(xì)分中的應(yīng)用[J].浙江統(tǒng)計,2004.

[5]宋家典.和諧社會的哲學(xué)底蘊[D].湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文,2007.