聶華林,楊福霞,楊 冕
(蘭州大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.資源環(huán)境學(xué)院,蘭州 730000)
隨著我國(guó)人口的不斷增長(zhǎng)及工業(yè)化進(jìn)程的逐步深入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所賴以維持的水、土地等資源越來(lái)越多地被其他經(jīng)濟(jì)生活所侵占;特別是在我國(guó)人均耕地、水資源量明顯低于世界平均水平的情況下,自然資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬性約束日益凸顯,從而給我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)、農(nóng)民增收及農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了巨大壓力。由此產(chǎn)生一個(gè)突出的問(wèn)題:水土資源短缺將會(huì)給我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生何種程度的約束?我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能否處于穩(wěn)態(tài)的路徑之上?技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率多大?
鑒于水土資源短缺對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約作用日趨明顯,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)此進(jìn)行了廣泛而深入的探索。Nordhaus(1992)基于擴(kuò)展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了資源和土地對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”,值為0.24%,其中的1/4源自土地資源的限制[1]。薛俊波等(2004)對(duì)Romer(2001)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化,將土地要素納入生產(chǎn)函數(shù)模型,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的土地資源“尾效”進(jìn)行了測(cè)算,其結(jié)果為1.75%[2];謝書(shū)玲等(2005)基于Romer模型,對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水土資源“尾效”進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:水資源與土地資源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)“尾效”分別為0.13%與1.32%,兩者綜合“尾效”為1.45%[3];楊楊等(2007)通過(guò)對(duì)模型的前提假設(shè)進(jìn)行修正,測(cè)算了水土資源對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”,其結(jié)果為1.18%[4]。
然而,目前大多數(shù)的研究均不同程度地存在著所分析的資源與經(jīng)濟(jì)總量缺乏對(duì)應(yīng)這一問(wèn)題:如文獻(xiàn)[2]、[3]等用農(nóng)業(yè)用地面積(耕地、林地、可利用草地三部分之和)來(lái)研究土地資源對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束,而事實(shí)上,農(nóng)業(yè)用地對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值僅占我國(guó)GDP的10%左右;文獻(xiàn)[4]在計(jì)算土地資源時(shí)加上了建設(shè)用地,但就2008年全國(guó)土地利用情況來(lái)看,建設(shè)用地僅占我國(guó)總用地面積的4.8%左右,而其所對(duì)應(yīng)的第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP總量的88.7%,仍未能較好地將所研究的資源與其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)。其次,對(duì)于水資源的分析,較為常見(jiàn)的計(jì)算方法是利用河川年徑流總量和水資源總量按照0.96折算[2,3],然而,由于技術(shù)、水質(zhì)污染和我國(guó)水資源的時(shí)空分布不均等因素,中國(guó)的水資源遠(yuǎn)未能達(dá)到如此高的利用程度[5~6]。如2008年,中國(guó)總供水量?jī)H占水資源總量的21.5%。因此,水土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”更多體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中。本文基于1978~2008年中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中實(shí)際產(chǎn)出、資本存量、從業(yè)人員、用地面積和用水總量五個(gè)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),借用Romer(2001)模型,測(cè)算了水土資源對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”;在此基礎(chǔ)上,利用情景假設(shè)的外推原理,考察了廣義技術(shù)進(jìn)步在克服自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約束過(guò)程中所作貢獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)特征。
2001年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Romer基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,提出了一個(gè)資源約束下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,分析了自然資源與土地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻力(growth drag)。本文借用Romer的分析方法,通過(guò)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中加入水資源和土地資源兩個(gè)變量,測(cè)算水土資源約束對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的阻礙作用,并進(jìn)一步考察技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持平衡增長(zhǎng)路徑的促進(jìn)作用。為了分析具有可操作性和現(xiàn)實(shí)合理性,此處采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式:
其中,Y(t)、K(t)、W(t)、T(t)、L(t)、A(t)分別表示農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)資本存量、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)用地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、知識(shí)(或“勞動(dòng)的有效性”),A與L的乘積表示“有效勞動(dòng)”[8]。α,β,γ表示技術(shù)參數(shù),在此解釋為對(duì)應(yīng)投入要素的產(chǎn)出彈性。同時(shí),注意到模型假設(shè)四種投入要素的產(chǎn)出彈性之和等于1,即表明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有規(guī)模報(bào)酬不變的特性。此外,該模型未考慮技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。
對(duì)(1)式進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后,可得到上述對(duì)應(yīng)變量的增長(zhǎng)率形式:
其中,gY(t)、gK(t)、gW(t)、gT(t)、gA(t)、gL(t)分別表示Y、K、W、T、A、L的增長(zhǎng)率。此處設(shè)定農(nóng)業(yè)用水增長(zhǎng)率(gW(t))與農(nóng)業(yè)用地面積增長(zhǎng)率(gT(t))分別為a與b,即gW(t)=a,gT(t)=b。經(jīng)數(shù)學(xué)變換后(過(guò)程略),可分別求得在受水土資源約束和不受水土資源約束兩種情況下,平衡增長(zhǎng)路徑上單位勞動(dòng)力平均產(chǎn)值的增長(zhǎng)率,而兩者的差值即為水土資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”,其表達(dá)式分別如下:
式(3)、(4)表明,某一資源要素作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方向取決于勞動(dòng)力與該資源的增長(zhǎng)率之差,而作用力的大小還直接與資本投入及自身的產(chǎn)出彈性成正比。具體來(lái)說(shuō),若勞動(dòng)力增長(zhǎng)率大于資源的增長(zhǎng)率,即n>a或n>b,則該資源的“尾效”為正,表明由于單位勞動(dòng)力對(duì)該資源占有量降低,導(dǎo)致單位勞動(dòng)生產(chǎn)率下降,進(jìn)而使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到阻礙。此外,若資本投入的產(chǎn)出彈性值固定,則產(chǎn)出彈性較大的資源要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力強(qiáng)于產(chǎn)出彈性較小的資源要素。
鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性及統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一性,選取1978~2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為本研究的樣本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(Y)主要取自《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》[9]及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》[10],并以1978年為基準(zhǔn)進(jìn)行了可比價(jià)格的換算;農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(L)取自《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,同時(shí)假設(shè)A附著在L上;農(nóng)業(yè)用地面積(T)使用的數(shù)據(jù)是耕地、林地與可利用的草地三者之和,取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979~2009)[10];對(duì)于農(nóng)業(yè)用水總量(W),1997~2008年的數(shù)據(jù)直接取自《中國(guó)水資源公報(bào)》(1997~2008)[11],而1978~1996年期間的數(shù)據(jù)需基于相關(guān)數(shù)據(jù)折算獲取。通過(guò)計(jì)算1997~2008年全國(guó)農(nóng)業(yè)用水量與地表水資源總量之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),各年份農(nóng)業(yè)用水量占當(dāng)年地表水資源總量的比重最小值為12.5%,最大值為14.8%,且圍繞14%呈近似的均勻分布。因而,本文選取平均值14%,作為折算1978~1996年的農(nóng)業(yè)用水總量的經(jīng)驗(yàn)比例。其次,查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》指標(biāo)解釋獲知,1989年之后關(guān)于地表水資源總量的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容,與之前關(guān)于天然河川年徑流總量的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容一致,由此,文中1978~1988年的農(nóng)業(yè)用水量由河川年徑流總量按14%折算而得,而1989~1996年的數(shù)據(jù)由地表水資源總量按相同比例折算。其中,河川年徑流總量與地表水資源總量分別取自對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979~1997)。對(duì)于農(nóng)業(yè)資本存量(K),采用徐現(xiàn)祥(2007)提出基于永續(xù)盤(pán)存法的估算思路,其中,2004年以后的固定資本形成總額用當(dāng)年新增固定資產(chǎn)投資代替。相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1952~1995》和《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料:1996~2002》。由于本文研究目的不在于此,更多細(xì)節(jié)請(qǐng)參看文獻(xiàn)內(nèi)容。
為了消除原始數(shù)據(jù)的異方差性,對(duì)歷年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)資本存量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)用地面積、農(nóng)業(yè)用水量等數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)化處理。由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律常常會(huì)因某種原因隨時(shí)間的推移而變化,出現(xiàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列。如果對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸,高斯—馬爾科夫定理不再成立,可能產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象。因而,在時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前,需對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)[12]。本文運(yùn)用EVIEWS6.1軟件,采用ADF方法對(duì)取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在5%的顯著性水平下,各序列原水平均非平穩(wěn),經(jīng)過(guò)一階差分后,資本存量在10%的顯著下水平下平穩(wěn),而其他各序列均在1%的顯著性水平下顯示平穩(wěn)性。同時(shí)也說(shuō)明最小二乘法適用于估計(jì)該序列組的相關(guān)參數(shù)。
表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
采用最小二乘法對(duì)先行處理后的多元回歸模型(2)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。在對(duì)模型進(jìn)行回歸分析時(shí)發(fā)現(xiàn)DW統(tǒng)計(jì)量?jī)H為0.43,說(shuō)明回歸模型殘差項(xiàng)存在序列自相關(guān)問(wèn)題。為此,采用廣義差分法對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即對(duì)變量進(jìn)行如下變換:X*=Xt-pXt-1[12],其中p可以通過(guò)對(duì)回歸方程模型中添加AR(p)項(xiàng)求得。結(jié)果發(fā)現(xiàn),DW統(tǒng)計(jì)量上升到1.9,較好地消除了序列自相關(guān)。最終得到如下回歸結(jié)果:
在上述結(jié)果中,調(diào)正擬合優(yōu)度R2為0.995,即表明在道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)框架下,本文所分析的四種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素對(duì)實(shí)際產(chǎn)出表現(xiàn)出較強(qiáng)解釋力。括號(hào)內(nèi)為對(duì)應(yīng)估計(jì)參數(shù)的T統(tǒng)計(jì)量,說(shuō)明在10%的顯著性水平下,各參數(shù)估計(jì)值均顯著,即單個(gè)投入要素對(duì)實(shí)際產(chǎn)出影響也顯著。同時(shí),四種投入要素的產(chǎn)出彈性之和為0.9983,說(shuō)明在我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,不變規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)成立,但前提是未考慮技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)進(jìn)步被假設(shè)附著于某一種或幾種生產(chǎn)要素上。此外,通過(guò)對(duì)各投入要素的產(chǎn)出彈性進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要依靠新良種、農(nóng)藥化肥、機(jī)械設(shè)備等資本的大量投入,考慮知識(shí)水平的勞動(dòng)力要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用極其有限,并且自然資源對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率也相對(duì)較小。
圖1 1978~2008年中國(guó)土地、水資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“尾效”
圖1顯示:1978~2008年,單位勞動(dòng)力水土資源占有量的變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“阻礙-促進(jìn)-阻礙-促進(jìn)”的動(dòng)態(tài)作用特征,且該作用力強(qiáng)弱差異明顯。具體可分為四個(gè)階段,1978~1990年期間,水土資源對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”為正,且作用強(qiáng)度相對(duì)微弱,均值分別為0.6713%、0.6342%。表明此時(shí)期內(nèi),由于投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的水土資源增長(zhǎng)率低于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增長(zhǎng)率,導(dǎo)致較水土資源與勞動(dòng)力同比增長(zhǎng)的情形,我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)際產(chǎn)出的增速年均減小了1.3055%。1991~1997年,“尾效”為負(fù)且變動(dòng)幅度較大,均值分別為-0.5982%,-0.9777%。說(shuō)明在這一時(shí)期內(nèi),單位勞動(dòng)力占有的水土資源增加,以年均1.5759%的作用強(qiáng)度推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)加速增長(zhǎng)。1998~2002年,水土資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又表現(xiàn)出阻礙效應(yīng),但與初期作用強(qiáng)度相比,這一期明顯較弱,均值分別為0.5209%,0.2531%。2003~2007年,水資源與土地資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”表現(xiàn)出一定的差異性特征,但總體來(lái)看,水土資源分別以年均0.7015%、0.1779%的作用強(qiáng)度促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)加速增長(zhǎng)。
因此,改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)水土資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非表現(xiàn)為單一的阻礙或促進(jìn)作用,而是呈現(xiàn)兩者交替進(jìn)行的動(dòng)態(tài)作用過(guò)程。但總體來(lái)看,我國(guó)水資源和土地資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”分別為0.0755%、0.0322%,綜合“尾效”為0.1077%。由此可知,我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,由于用水量和用地面積不能隨勞動(dòng)力投入量同比增長(zhǎng),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度比單位勞動(dòng)力水土資源量不變的情形年均降低了0.11個(gè)百分點(diǎn)。然而,該計(jì)算結(jié)果與其他國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究結(jié)論相比明顯較小,詳情如表2所示。導(dǎo)致這一差異的主要原因可歸結(jié)為:①由公式(3)、(4)可知,“尾效”與勞動(dòng)力和資源增長(zhǎng)率的差值成正比關(guān)系。本文為避免所分析的資源與經(jīng)濟(jì)總量缺乏對(duì)應(yīng)這一問(wèn)題,基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的實(shí)際產(chǎn)出和投入要素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。其中,水土資源增長(zhǎng)率與前些研究差異相對(duì)較小,而勞動(dòng)力增長(zhǎng)率的差別較大。如1978~2008年,我國(guó)勞動(dòng)力的年均增長(zhǎng)率為2.22%,而農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的年均增長(zhǎng)率僅為0.26%。②本文所選擇的分析期時(shí)間跨度較大,而在該時(shí)期內(nèi),水土資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的作用經(jīng)歷了“阻礙-促進(jìn)-再阻礙-再促進(jìn)”的循環(huán)往復(fù)過(guò)程,雖然在某個(gè)階段內(nèi)作用也較為顯著,但在整個(gè)分析期內(nèi),方向相反的作用力相互抵消,導(dǎo)致最終結(jié)果較小。
雖然我國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上受到了水土資源的約束,但考察歷年農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)值可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然以年均4.6%的速度增長(zhǎng)。其主要原因在于,技術(shù)進(jìn)步在一定程度上能夠克服自然資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然資源的依賴性降低[1]。此處,可使用情景假設(shè)外推出技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分年度貢獻(xiàn)值,如圖2所示,其中,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的貢獻(xiàn)率=實(shí)際產(chǎn)出的增長(zhǎng)率+水土資源對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的影響值。結(jié)果表明,20世紀(jì)90年代以前,科技進(jìn)步對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)波動(dòng)較大,此后趨于穩(wěn)定,并于4%的水平上下浮動(dòng)。具體可歸因于不同時(shí)期技術(shù)進(jìn)步形式的差異。改革開(kāi)放以來(lái),由中央先后出臺(tái)的10個(gè)關(guān)于農(nóng)村工作的“1號(hào)文件”可知:自1978年聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的推廣,整個(gè)80年代我國(guó)農(nóng)村改革的主要目的是突破計(jì)劃經(jīng)濟(jì)模式,調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)民生產(chǎn)的積極性,建立適合社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)要求的農(nóng)村新經(jīng)濟(jì)體制。因而,這一階段科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要源于管理體制的改革和政策措施的實(shí)施。此后,在完善新經(jīng)濟(jì)體制的同時(shí),國(guó)家貫徹工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的方針,加大財(cái)政資金對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的投入,用于動(dòng)植物優(yōu)良品種的選育,農(nóng)作物栽培技術(shù)、施肥方法和灌溉技術(shù)的革新,農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)等。也就是說(shuō),這一階段科技進(jìn)步主要表現(xiàn)為狹義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),相對(duì)體制和政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的大幅度波動(dòng),其表現(xiàn)出較好的穩(wěn)定性。
表2 本文結(jié)論與國(guó)內(nèi)部分學(xué)者結(jié)論對(duì)比分析
圖2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率
本文基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,結(jié)合Romer模型,測(cè)算了水土資源對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“尾效”。研究結(jié)果顯示:1978~2008年,農(nóng)業(yè)用水量與用地面積對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均“尾效”分別為0.08%與0.03%,兩者綜合“尾效”為0.11%。即如果沒(méi)有技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng),我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)將會(huì)因單位勞動(dòng)力水土資源占有量的降低而較水土資源與勞動(dòng)力同比增長(zhǎng)的情形年均降低0.11%。此外,由于技術(shù)進(jìn)步能夠在一定程度上克服自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束,我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然保持了一定的增速,并導(dǎo)致自然資源在我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用逐步降低。
然而,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用并不意味著自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束可以忽略。相反,由于技術(shù)進(jìn)步與自然資源之間并非具有完全替代性,隨著替代空間的減小,自然資源的合理開(kāi)發(fā)和保護(hù)性利用顯得更為重要。特別是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源的需求不斷提高,我國(guó)應(yīng)更加注重對(duì)水資源的節(jié)約與保護(hù),依靠科技進(jìn)步,充分開(kāi)發(fā)可利用水資源,提高水資源的利用率。當(dāng)然,土地資源作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ),對(duì)于保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定地發(fā)展也起著不可替代的作用。而事實(shí)上,工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快,耕地面積的不斷降低,已經(jīng)對(duì)我國(guó)的糧食安全造成了巨大的隱患,我國(guó)的耕地面積不準(zhǔn)突破18億畝紅線的政策,就是保護(hù)耕地、穩(wěn)定我國(guó)糧食安全的重要決策。因此,應(yīng)以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),合理開(kāi)發(fā)與利用自然資源,從而實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用及經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
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