基于模糊綜合評判的汽車整車品質(zhì)評價指標(biāo)的研究

劉 濤， 畢傳興， 張永斌

（合肥工業(yè)大學(xué) 機械與汽車工程學(xué)院，安徽 合肥 230009）

0 引 言

面對汽車市場日益激烈的競爭，汽車企業(yè)制勝的關(guān)鍵是汽車整車品質(zhì)令用戶滿意，所以，對汽車整車品質(zhì)滿意度進(jìn)行評價，能夠為汽車生產(chǎn)廠家和銷售廠家確定生產(chǎn)和銷售決策提供科學(xué)依據(jù)。針對汽車各種性能指標(biāo)的評價，文獻(xiàn)［1］對汽車乘坐舒適性進(jìn)行了評價；文獻(xiàn)［2］以實車試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對汽車的制動性能進(jìn)行了綜合評判；文獻(xiàn)［3］對汽車動力系統(tǒng)匹配方案進(jìn)行了優(yōu)選。目前的汽車性能評價更多地側(cè)重于汽車局部性能品質(zhì)，較少涉及對汽車整車性能品質(zhì)的綜合評價。

對汽車整車品質(zhì)滿意度進(jìn)行評價，建立科學(xué)合理的汽車整車品質(zhì)滿意度評價指標(biāo)和評價模型成為一個重要的問題。而目前關(guān)于汽車整車品質(zhì)滿意度評價方面的研究較少，文獻(xiàn)［4］初步提出汽車整車性能評價的指標(biāo)體系，并對汽車綜合性能進(jìn)行了評價；文獻(xiàn)［5］基于物元模型對汽車綜合性能進(jìn)行了評價。但是這些針對汽車整車性能綜合評價的指標(biāo)體系并不全面。

本文在綜合現(xiàn)有評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，搜集了較為詳細(xì)的汽車整車性能指標(biāo)，建立了比較全面的評價指標(biāo)體系。另外，關(guān)于汽車整車品質(zhì)滿意度的評價，其影響因素眾多且具有模糊性，目前并沒有可靠的定量計算分析方法，因此本文基于建立的較為全面的指標(biāo)體系，進(jìn)一步引入模糊綜合評判建立了汽車整車品質(zhì)滿意度的評價模型。以某型汽車作為實例，利用建立的汽車整車品質(zhì)滿意度模糊綜合評判模型對汽車整車品質(zhì)滿意度進(jìn)行了實際評價，評價結(jié)果能夠較好地反映汽車的整車品質(zhì)。

1 多級模糊綜合評判的原理及步驟

評價某一事物或現(xiàn)象，常常要涉及多個因素或多個指標(biāo)。充分考慮到多種因素或指標(biāo)對事物或現(xiàn)象的影響的評價稱為綜合評判，若評價過程涉及模糊因素，就稱為模糊綜合評判。當(dāng)評判的系統(tǒng)較復(fù)雜或影響因素較多時，僅由一級模型進(jìn)行評判往往比較粗糙，不能很好地反映事物本質(zhì)，需要用到多級模糊綜合評判［1，6－9］。其基本方法和步驟如下。

（1）劃分因素集。將所有影響評判對象的因素按其性質(zhì)劃分為幾類，建立因素類集U＝｛U1，U2，…，UN｝（i＝1，2，…，N），U 中的子集Ui＝｛ui1，ui2，…，uik｝（k＝1，2，…，M）為U 的因素子集。

（2）建立評判集。評判集是對評判對象可能做出各種評判集合的總體，表示為V＝｛V1，V2，…，Vm｝，其中各元素Vj（j＝1，2，…，m）表示評價標(biāo)準(zhǔn)，即各種可能的評判結(jié)果。

（3）建立權(quán)重集。包括建立各因素類的權(quán)重集W＝｛w1，w2，…，wN｝和建立各因素類子集的權(quán)重集Wi＝｛wi1，wi2，…，wik｝。

（4）一級模糊綜合評判。其模糊綜合評判向量為Bi＝Wi?。

（6）評判指標(biāo)的處理?？梢圆捎?種處理方法：最大隸屬度法、加權(quán)平均法或模糊分布法。

2 汽車整車品質(zhì)滿意度的評價指標(biāo)

2.1 整車品質(zhì)滿意度評價指標(biāo)的確定

影響汽車整車品質(zhì)滿意度評價的因素眾多，涉及汽車動力性、經(jīng)濟性、舒適性和操縱穩(wěn)定性等方面。

本文以用戶需求的驅(qū)動模型和用戶滿意度調(diào)查為基礎(chǔ)，對汽車整車性能指標(biāo)進(jìn)行了較為全面的總結(jié)，建立了一套能夠較全面反映汽車整車性能品質(zhì)的評價指標(biāo)體系，見表1所列［1，4，10］。

表1 汽車整車品質(zhì)滿意度評價指標(biāo)體系

用戶需求驅(qū)動模型如圖1所示，該模型的主要作用是把用戶模糊的整車品質(zhì)滿意度評價指標(biāo)轉(zhuǎn)化成確定性的評價指標(biāo)。例如用戶對某型車的超車能力或加速時間比較滿意，說明該用戶對此車的動力性指標(biāo)滿意。

通過該模型可以獲得用戶比較關(guān)心的汽車整車性能指標(biāo)，為建立全面的汽車整車品質(zhì)評價指標(biāo)體系起到一定作用。

圖1 用戶需求分析驅(qū)動模型

2.2 評價指標(biāo)的權(quán)重確定問題

汽車整車品質(zhì)滿意度評價中，指標(biāo)的權(quán)重是滿意度評價的重要信息，不同的權(quán)重將得到不同的滿意度評價結(jié)果。

影響指標(biāo)權(quán)重確定的因素主要有評價指標(biāo)本身的重要性、決策層的管理目的以及評價者個人的知識水平等許多因素。有關(guān)指標(biāo)權(quán)重確定的方法也有多種，根據(jù)計算權(quán)重時原始數(shù)據(jù)的來源不同可以分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法［10］。其中主觀賦權(quán)法主要有專家咨詢法、集值迭代法、AHP法等；客觀賦權(quán)法主要有熵值法、拉開檔次法、逼近理想點法。文中的各級指標(biāo)的權(quán)值是通過專家咨詢法［1，2，4，11］確定的，即 邀請若 干對汽車整車品質(zhì)滿意度評價熟悉的專家，通過發(fā)放意見征詢表的方式讓專家對汽車整車性能指標(biāo)權(quán)重獨立地發(fā)表見解，并用統(tǒng)計法做適當(dāng)?shù)奶幚怼Ｈ绻硨＜业闹笜?biāo)權(quán)重估計值和平均權(quán)重估計值相差較大，應(yīng)請其他專家重新估計，經(jīng)過幾輪反復(fù)，直到偏差滿足一定要求為止。本文采用的各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)見表1所列。

3 某型車品質(zhì)滿意度多級模糊綜合評判

首先基于表1所建立的整車品質(zhì)滿意度評價指標(biāo)體系確定模糊綜合評判的因素類集U＝｛U1，U2，…，U6｝，其中的Ui對應(yīng)表中的二級指標(biāo)。相應(yīng)地各因素類集的因素子集對應(yīng)表1中的三級指標(biāo)。因素類集及各因素子集的權(quán)重系數(shù)同樣見表1所列。

3.1 建立評價汽車品質(zhì)滿意度的評判集

評判集是一個四維向量的評語集，定義V＝｛V1，V2，V3，V4｝＝ ｛很滿意，滿意，不滿意，很不滿意｝。

3.2 一級模糊綜合評判

根據(jù)專家意見，計算確定三級指標(biāo)屬于不同評價等級的程度，即隸屬度，結(jié)果見表2所列。

表2 三級指標(biāo)隸屬度的統(tǒng)計

由表2可以確定各因素子集對于評判集V的隸屬矩陣，以U1制動性為例，隸屬矩陣為：

其他因素子集的隸屬矩陣可以采用類似的方法得到，然后采用加權(quán)平均型算子計算模糊評判集，可以得到：

3.3 二級模糊綜合評判

由多級模糊綜合評判的步驟可知該車整車品質(zhì)滿意度的隸屬度向量為＝W?＝W?（B1，B2，…，BN）T＝（0.192 3 0.484 2 0.242 3 0.081 2）。

3.4 模糊綜合評判結(jié)果說明

用戶對該型車整車品質(zhì)認(rèn)為很滿意的所占比重為19.23%，認(rèn)為滿意的所占比重為48.42%，認(rèn)為不滿意的所占比重為24.23%，認(rèn)為很不滿意的所占比重為8.12%。此結(jié)果全面地反映了處于各評價等級的情況。

采用最大隸屬度法對評判指標(biāo)進(jìn)行處理可知，用戶對該車的整車品質(zhì)是滿意的。通過多級模糊綜合評判，評判者可發(fā)現(xiàn)影響汽車整車品質(zhì)滿意度的因素，從而有針對性地提出改進(jìn)辦法。同時模糊綜合評判更好地將主觀評價進(jìn)行了量化，減少了汽車品質(zhì)滿意度評價過程中的主觀盲目性。

4 結(jié)束語

本文基于用戶需求驅(qū)動模型和模糊綜合評判模型建立了較為全面的汽車整車品質(zhì)評價指標(biāo)體系，并將多級模糊綜合評判理論用于整車品質(zhì)滿意度評價，較為全面地考慮了影響汽車整車品質(zhì)的各項因素，結(jié)果直觀簡單，為汽車生產(chǎn)廠家和銷售廠家的決策提供一定科學(xué)依據(jù)。同時應(yīng)當(dāng)指出對汽車整車品質(zhì)滿意度進(jìn)行評價后，應(yīng)對滿意度較低的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，以便有針對性地提出改進(jìn)措施，以期汽車整車品質(zhì)更加令用戶滿意。

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