關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化研究

段艷明，肖輝輝

(河池學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系，廣西 宜州 546300)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化研究

段艷明，肖輝輝

(河池學(xué)院 計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系，廣西 宜州 546300)

數(shù)據(jù)庫(kù)管理是數(shù)據(jù)管理的重要部分，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要分支。數(shù)據(jù)庫(kù)性能的好壞直接決定著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行效率。在闡述影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的主要因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際探討了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的一些策略，分析和比較了不同策略可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的具體影響。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);數(shù)據(jù)庫(kù)性能;優(yōu)化

0 引言

數(shù)據(jù)是目前最重要的信息載體之一，而數(shù)據(jù)庫(kù)則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用的手段，數(shù)據(jù)庫(kù)的作用越來越受到重視。如何更好地優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，使之發(fā)揮快捷而有效的作用，是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的更高要求。目前，大部分應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，其性能優(yōu)化問題一直是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的研究重點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化是指進(jìn)行有目的地調(diào)整組件結(jié)構(gòu)和改善組件性能，增加數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量，減少數(shù)據(jù)庫(kù)操作的處理時(shí)間。本文主要從數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試等方面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能進(jìn)行優(yōu)化。

1 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

要提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，最關(guān)鍵的是要有一個(gè)好的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，一個(gè)好的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)能為優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能打下良好的基礎(chǔ)。因此，提高數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能首先應(yīng)從數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)開始。

1.1 基本表的規(guī)范化和反規(guī)范化

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都是以基本表的形式存儲(chǔ)，基本表的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在很大程度上決定著數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。

1.1.1 規(guī)范化

規(guī)范化的基本思想就是逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分，使各關(guān)系模式達(dá)到某種程度的“分離”。規(guī)范化能消除數(shù)據(jù)冗余，避免一定的更新異常，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可維護(hù)性和可靠性，但是，規(guī)范化也會(huì)把一個(gè)全局關(guān)系分解為多個(gè)規(guī)范化關(guān)系，會(huì)導(dǎo)致連接操作效率低，從而影響整個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率。因此，要綜合各種因素適當(dāng)?shù)匾?guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)基本表。

在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，應(yīng)該盡量使基本表達(dá)到第三范式模式［1］?；诘谌妒降臄?shù)據(jù)庫(kù)基本表設(shè)計(jì)具有很多優(yōu)點(diǎn):

①能消除數(shù)據(jù)冗余、節(jié)省磁盤存儲(chǔ)空間;

②能良好的限制數(shù)據(jù)完整性，使數(shù)據(jù)容易維護(hù)、移植和更新;

③數(shù)據(jù)的可逆性好，在連接查詢或者合并表時(shí)不遺漏、不重復(fù);

④消除了數(shù)據(jù)冗余列，使查詢時(shí)每個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)行增多，這樣能有效地減少邏輯I/O和物理I/O;

⑤在運(yùn)行大多數(shù)事務(wù)時(shí)性能好;

⑥物理設(shè)計(jì)的機(jī)動(dòng)性和擴(kuò)展性較大，能滿足日益增長(zhǎng)的用戶需求。

1.1.2 反規(guī)范化

一般數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)要滿足規(guī)范化，但是否數(shù)據(jù)庫(kù)基本表的規(guī)范化程度越高越好呢?規(guī)范化越高，產(chǎn)生的關(guān)系就越多，過多的關(guān)系會(huì)導(dǎo)致表之間的連接操作頻繁，而表之間的連接操作性能較低，進(jìn)而直接影響到查詢的速度［2］。所以對(duì)于查詢操作較多的應(yīng)用，系統(tǒng)就需要根據(jù)實(shí)際情況運(yùn)用反規(guī)范化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本表進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過反規(guī)范來提高查詢的性能，進(jìn)而提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。因此，適當(dāng)降低數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化程度可以簡(jiǎn)化復(fù)雜處理進(jìn)而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)在性能方面的不同，運(yùn)用不同的方法進(jìn)行反規(guī)范化。以下反規(guī)范化設(shè)計(jì)經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證能提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

①在數(shù)據(jù)庫(kù)基本表中加入重復(fù)屬性(列)來表示許多四路或更多路合并的關(guān)系。

②存儲(chǔ)常用的計(jì)算字段到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體中。

如某一個(gè)項(xiàng)目的工資管理系統(tǒng)中有工資表，其字段為:員工編號(hào)、基本工資、崗位津貼、補(bǔ)發(fā)工資、扣發(fā)工資等，而實(shí)發(fā)工資(基本工資+崗位津貼+補(bǔ)發(fā)工資－扣發(fā)工資)是員工經(jīng)常需要在查詢和報(bào)表中用到的，在表中的記錄量也很大，這時(shí)有必要把實(shí)發(fā)工資作為一個(gè)獨(dú)立的字段加入到表中。這里可以采用觸發(fā)器來保持客戶端的數(shù)據(jù)一致性。

③重新定義實(shí)體來減少外部屬性數(shù)據(jù)或行數(shù)據(jù)的開支。一般是把基本表按元組或?qū)傩苑指畛啥鄠€(gè)表，這樣能分開頻繁被訪問的數(shù)據(jù)和較少被訪問的數(shù)據(jù)，以及頻繁被訪問的歷史數(shù)據(jù)和較少被訪問的歷史數(shù)據(jù)。

1.2 建立正確的索引

索引是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)中的一個(gè)重要的方面，使用索引能夠快速找到某個(gè)特定數(shù)據(jù)塊，它可以大大減少找到數(shù)據(jù)行所需的I/O操作。因此，索引的建立及其正確與否對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的性能有著至關(guān)重要的影響。合理使用索引文件，對(duì)于改善數(shù)據(jù)查詢速度有著舉足輕重的作用，可以很大程度地改善數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的性能。

一般地，設(shè)計(jì)索引時(shí)應(yīng)遵循如下原則:

①避免在經(jīng)常被更新的列上建立索引;

②不宜在同一張表上過多建立索引，一張表上的索引過多會(huì)影響該表的更新性能，因?yàn)橐坏┌l(fā)生更新行為，該表所有的索引都必須作相應(yīng)的調(diào)整，這將會(huì)延誤運(yùn)行時(shí)間;

③對(duì)小型表不必建立索引，因?yàn)閷?duì)于小表來說直接掃描往往更快而且維護(hù)費(fèi)用低;

④在經(jīng)常要做查詢的列上建立相應(yīng)的索引，尤其是在where語(yǔ)句中涉及的列;

⑤在經(jīng)常做連接的列上分別建立相應(yīng)的索引，這樣會(huì)提高連接的速度;

⑦建立簇索引，在經(jīng)常做order by或group by操作且更新很少的列上建立簇索引;

⑧在重復(fù)值非常大的列上建立位圖索引，而不是建立普通索引，如果在這樣的列建立普通索引，其查詢效率不高，反而增加了索引的維護(hù)代價(jià)。

1.3 SQL語(yǔ)句的優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)是通過SQL語(yǔ)句來對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。因此，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的提高起著決定性的作用。通過實(shí)踐編程證明，以下措施能在很大程度上優(yōu)化SQL語(yǔ)句。

(1)SQL語(yǔ)句的結(jié)構(gòu)盡量簡(jiǎn)單。在查詢時(shí)，不要過多地使用通配符“*”，要用到幾列就選擇幾列。如語(yǔ)句“SELECT*FROM student”，應(yīng)該改寫為“SELECT Name，Age FROM student”。另外，在可能的情況下盡量限制結(jié)果集的行數(shù)，因?yàn)橛行┣闆r下用戶不需要那么多的數(shù)據(jù)。如可用語(yǔ)句“SELECT TOP 100 Name，Grade FROM student”來限制從student表中獲得前100名學(xué)生的“Name”和“Grade”。

(2)用EXISTS代替IN，用NOT EXIST代替NOT IN。EXISTS遠(yuǎn)比IN的效率高，使用NOT EXIST會(huì)使查詢添加限制條件，由此減少全表掃描次數(shù)，從而加快查詢的速度以達(dá)到提高數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行效率。

(3)盡量避免在帶WHERE的子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式的操作，這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)引擎放棄索引而進(jìn)行全表掃描。如語(yǔ)句“SELECT Name from student WHERE average(Grade)=‘90’”，可以在表中增加一個(gè)平均分的字段“avg”，SELECT語(yǔ)句再改為“SELECT Name from student WHERE avg=‘90’”。

(4)用WHERE代替HAVING。HAVING子句會(huì)導(dǎo)致全表掃描后再選擇，而WHERE子句則是在掃描表的同時(shí)就進(jìn)行了選擇，大大提高了查詢效率。但是當(dāng)HAVING子句用于聚集函數(shù)時(shí)不能由WHERE代替。

(5)避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN或NOT IN等操作符，因?yàn)檫@些操作符會(huì)使系統(tǒng)無法使用索引，即優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù)，而只能直接掃描表中的所有行，導(dǎo)致查詢效率低。例如語(yǔ)句“SELECT Number form student WHERE Number!=‘2009%’”。

(6)盡量不使用游標(biāo)。如果在不必要的情況下使用游標(biāo)，會(huì)占用空間，導(dǎo)致增加系統(tǒng)資源。若某些必須使用游標(biāo)的情況，可以將符合條件的數(shù)據(jù)行存入臨時(shí)表中，再對(duì)臨時(shí)表定義游標(biāo)進(jìn)行操作，可使數(shù)據(jù)庫(kù)效率得到明顯提高。

2 數(shù)據(jù)庫(kù)連接優(yōu)化

2.1 避免重復(fù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)

重復(fù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間，要比在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行一條命令的時(shí)間長(zhǎng)得多。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)連接后保持其連接狀態(tài)，不要用完就關(guān)閉連接，應(yīng)盡量避免重復(fù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)［3］。若應(yīng)用程序中所有操作都重復(fù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接，將嚴(yán)重影響應(yīng)用程序性能。

2.2 選擇合適高效的數(shù)據(jù)庫(kù)連接方法

應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)的方法有多種，我們要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)連接方法。應(yīng)用程序與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的連接一般采用ODBC(Open Database Connectivity)、DAO(Data Access Objects)、ADO(ActiveX Data Objects)和OLE DB(Object L inking and Embedding)等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接。當(dāng)然，不同的應(yīng)用程序有各自不同的連接數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，像用JAVA連接數(shù)據(jù)庫(kù)主要有兩種方式，一是用JDBC－ODBC橋來連接，二是用連接池來連接。對(duì)于Web應(yīng)用系統(tǒng)，在Web和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接時(shí)，每一次Web請(qǐng)求都要建立一次數(shù)據(jù)庫(kù)連接，既費(fèi)時(shí)又浪費(fèi)了系統(tǒng)的內(nèi)存資源。一般可以采用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)來減少數(shù)據(jù)庫(kù)連接。數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的基本思想就是為數(shù)據(jù)庫(kù)連接建立一個(gè)“緩沖池”，然后預(yù)先在緩沖池中建立一定數(shù)量的連接，當(dāng)應(yīng)用程序需要訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，只需從“緩沖池”中取出一個(gè)連接，用完之后再放回去。同時(shí)，我們可以通過規(guī)定連接池中最大連接數(shù)來防止應(yīng)用系統(tǒng)無限制地與數(shù)據(jù)庫(kù)連接。更為重要的是我們可以通過連接池的管理機(jī)制監(jiān)視數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù)量、使用情況，為系統(tǒng)開發(fā)、測(cè)試及性能調(diào)整提供依據(jù)［4－5］。

3 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化

在各種數(shù)據(jù)庫(kù)的操作中，查詢操作所占的比重最大。因此，查詢操作的優(yōu)化將在很大程度上決定著整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化。查詢優(yōu)化的重點(diǎn)環(huán)節(jié)是使數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器盡量少?gòu)拇疟P中讀數(shù)據(jù)，以及盡量減少全表掃描的操作［6］。主要可以從下面幾點(diǎn)來優(yōu)化查詢。

3.1 消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取操作

雖然在前面基本表的優(yōu)化中已經(jīng)建立了索引，但某些WHERE子句依然會(huì)強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。例如語(yǔ)句“SELECT*FROM student WHERE(stud_no=200910 AND stud_grade ＞90)OR stud_grad=95”。我們可以用并集來避免順序存取，即實(shí)現(xiàn)利用索引路徑處理查詢。如上面語(yǔ)句修改成“SELECT*FROM student WHERE stud_no=200910 AND stud_grade ＞90 UNION SELECT ＊FROM student WHERE stud_grad=95”。

3.2 使用視圖加速查詢操作

把基本表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建視圖能加速查詢。視圖中的行要比主表中的行少的多，而且其物理順序就是所要得到的順序。這樣，減少了磁盤I/O，避免多重排序操作和簡(jiǎn)化優(yōu)化器工作，查詢的效率可

以得到大幅提高。

3.3 強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引

在某種情況下，我們可以強(qiáng)制查詢優(yōu)化器來使用特定的索引。例如語(yǔ)句“SELECT* FROM student WHERE stud_no=10 AND stud_age＞20”，可以修改成“SELECT*FROM student(INDEX=IX_NoID)WHERE stud_no=10 AND stud_age＞20”。這樣，查詢優(yōu)化器會(huì)強(qiáng)行利用索引IX_NoID來執(zhí)行查詢。

3.4 含有OR和IN的WHERE子句

含有不連續(xù)連接詞(OR和IN)的WHERE子句的性能不太好。這種情況下，我們可以先使優(yōu)化器生成1個(gè)工作表，包含每個(gè)可能匹配的標(biāo)志符，優(yōu)化器再把這些標(biāo)志符(頁(yè)號(hào)和行號(hào))看成指向基本表中相匹配的行的“動(dòng)態(tài)索引”。這樣，優(yōu)化器只需掃描工作表，獲得每一個(gè)行標(biāo)志符，再?gòu)幕颈碇腥〉孟鄳?yīng)的行數(shù)據(jù)。

3.5 存儲(chǔ)衍生數(shù)據(jù)

對(duì)一些涉及到大量重復(fù)性計(jì)算的過程而言，當(dāng)重復(fù)計(jì)算過程得到的結(jié)果相同，或當(dāng)計(jì)算牽扯多行數(shù)據(jù)需額外的磁盤I/O開銷，或當(dāng)計(jì)算復(fù)雜需要大量的CPU時(shí)間時(shí)，就考慮存儲(chǔ)計(jì)算結(jié)果。

①當(dāng)對(duì)表中或多行進(jìn)行重復(fù)計(jì)算時(shí)，可以通過在表內(nèi)增加列來存儲(chǔ)結(jié)果;

②當(dāng)按類對(duì)表進(jìn)行重復(fù)計(jì)算時(shí)，可以通過增加新表存儲(chǔ)相關(guān)結(jié)果。

當(dāng)然，在表內(nèi)增加列或增加新表有利于加快訪問速度，但造成了數(shù)據(jù)冗余，違反了第三范式理論，這會(huì)增加維護(hù)數(shù)據(jù)完整性的代價(jià)，同時(shí)必須用觸發(fā)器立即更新，或利用存儲(chǔ)過程或應(yīng)用代碼批量更新，以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。所以，存儲(chǔ)衍生數(shù)據(jù)在一定程度上優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)性能，同時(shí)也在一定程度上造成了一些額外開銷，我們?cè)谠O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)要根據(jù)實(shí)際情況利用存儲(chǔ)衍生數(shù)據(jù)這種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)基本表的方法。

上面是一些基本的提高查詢速度的措施，但在更多的情況下，往往需要反復(fù)試驗(yàn)比較來得到最佳優(yōu)化方案。最好的方法是測(cè)試，比較實(shí)現(xiàn)相同功能的SQL語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)間。

4 數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試優(yōu)化

在進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢操作等方面優(yōu)化之后，我們?cè)賹?duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試其優(yōu)化程度。數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試進(jìn)行的好壞直接體現(xiàn)了全面的優(yōu)化工作，一般從以下幾個(gè)方面來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試。

4.1 用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)使用一段時(shí)間后，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能一般會(huì)發(fā)生變化，而且數(shù)據(jù)庫(kù)中如果數(shù)據(jù)量很少，是比較不出來的。這時(shí)可以把實(shí)現(xiàn)相同功能的多條SQL語(yǔ)句放到查詢分析器上，查看對(duì)性能影響最大的所利用的索引和表掃描次數(shù)來比較性能優(yōu)化程度。

4.2 對(duì)足夠多的用戶進(jìn)行并發(fā)測(cè)試

大多數(shù)情況下，一個(gè)測(cè)試用戶不能真實(shí)地反映數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在真實(shí)使用情況下的負(fù)載情況。必須測(cè)試在多個(gè)并發(fā)用戶的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是否會(huì)引起死鎖(deadlock)以及性能下降等問題。例如當(dāng)兩個(gè)模塊以同樣的方式向基本表中插入記錄，并查詢?cè)摫淼臄?shù)據(jù)的操作。當(dāng)這兩個(gè)模塊同時(shí)被訪問，會(huì)破壞數(shù)據(jù)完整性。只有經(jīng)過多個(gè)用戶的同時(shí)操作測(cè)試，才可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問題。

4.3 選擇合適的測(cè)試軟件進(jìn)行測(cè)試

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試的工具有多種，若能利用好測(cè)試工具將加快測(cè)試速度和提高測(cè)試效率。目前，軟件BF(Benchmark Factory for Databases)能很好地完成數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的測(cè)試，BF內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試腳本AS3AP可用于結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試。BF通過一臺(tái)獨(dú)立的控制臺(tái)控制多臺(tái)服務(wù)器充當(dāng)?shù)目蛻舳藖懋a(chǎn)生數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試壓力。

5 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，各種因素相互影響，彼此矛盾［7］。數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化是一個(gè)系統(tǒng)工程，應(yīng)貫穿于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整個(gè)生命周期。一個(gè)好的數(shù)據(jù)庫(kù)必須從數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)開始，再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢和數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試等方面進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)，影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素和策略多且不固定，在不同的系統(tǒng)不同的環(huán)境中，決定數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素和策略都會(huì)變。因此，沒有一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的方案，我們必須不斷通過實(shí)驗(yàn)和測(cè)試來盡量找到合適的數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化策略。

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［5］鄒雯奇，戚宇林.數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)在WEB系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用［J］.微計(jì)算機(jī)信息，2006，(15):185－186.

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［8］樊新華.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化技術(shù)［J］.計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2009，(12).

A Research into Optimization to Relational Database Performance

DUAN Yan-ming，XIAO Hui-hui
(Department of Computer and Information Science，Hechi University，Yizhou，Guangxi 546300，China)

Database management is both an important part of the data management，and an important branch of computer science.The database performance directly decides the operation efficiency of the database application system.This paper expounds the main factors that affect database performance，discusses some strategies for optimizing the database performance on the basis of reality，and analyses and compares the influences of different strategies on the specific database performance.

relational database;database performance;optimization

TP311.1

A

1672－9021(2011)02－0052－05

段艷明(1978－)，女，江西永新人，河池學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系講師，主要研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能。

2010－10－08

［責(zé)任編輯 劉景平］