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    基于嵌入式的圖像處理技術(shù)研究

    2011-08-15 00:47:58湖北工業(yè)大學(xué)
    湖北農(nóng)機(jī)化 2011年4期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像圖像增強(qiáng)圖像處理

    湖北工業(yè)大學(xué) 王 彥

    基于嵌入式的圖像處理技術(shù)研究

    湖北工業(yè)大學(xué) 王 彥

    近幾年來,計算機(jī)、通信、消費(fèi)電子的一體化趨勢日益明顯,嵌入式技術(shù)已成為一個研究熱點(diǎn)。嵌入式系統(tǒng)是集軟件、硬件于一 定體的高可靠性系統(tǒng),嵌入式系統(tǒng)麻雀雖小,五臟俱全,軟件除操作系統(tǒng)外,還需有完成嵌入式系統(tǒng)功能的應(yīng)用軟 進(jìn)件,硬件除了CPU外,還需有外圍電路支持,目前,微處 換理器、微控制器、DSP已成為嵌入式系統(tǒng)硬件的構(gòu)成基 間礎(chǔ)。 可

    圖像;處理;研究 可

    數(shù)字圖像處理系統(tǒng)是執(zhí)行處理圖像、分析理解圖像信息任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)。盡管圖像處理技術(shù)應(yīng)用廣泛,圖像處理系統(tǒng)種類很多,但他們的基本組成是相近的。它們主要含有:圖像輸入設(shè)備、執(zhí)行處理分析與控制的計算機(jī)圖像處理機(jī)、輸出設(shè)備、存儲系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)庫、圖像處理程序庫與模型庫。

    嵌入式系統(tǒng)是指以應(yīng)用為中心,以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),軟件硬件可裁剪,適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗嚴(yán)格要求的專用計算機(jī)系統(tǒng)。它主要由嵌入式微處理器、外圍硬件設(shè)備、嵌入式操作系統(tǒng)以及用戶應(yīng)用軟件等部分組成,用于實(shí)現(xiàn)對其它設(shè)備的控制、監(jiān)視和管理等功能。

    隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,現(xiàn)實(shí)生活中的許多信息都可以用數(shù)字形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和存儲,數(shù)字圖像就是這種以數(shù)字形式進(jìn)行存儲和處理的圖像。利用計算機(jī)可以對它進(jìn)行常規(guī)圖像處理技術(shù)所不能實(shí)現(xiàn)的加工處理,還可以將它在網(wǎng)上傳輸,可以多次拷貝而不失真。

    (1)獲得圖像的方法。要獲得一個數(shù)字圖像必須將圖像中的像素轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息,以便在計算機(jī)上進(jìn)行處理和加工。將模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像的工作,通??捎蓲呙鑳x來完成。

    (2)規(guī)劃數(shù)字化的方法。一個應(yīng)用范圍廣泛的軟件可以支持?jǐn)?shù)字化的圖像處理,如產(chǎn)生數(shù)字圖形,修改數(shù)字圖片,進(jìn)行一些諸如頁面設(shè)計之類的技術(shù)加工,并將一些圖素組合在一個圖像中。

    (3)目標(biāo)圖像采集與處理模塊。該模塊主要由DSP處理器TMS320C6416和FPGA來實(shí)現(xiàn),DSP和FPGA之間采用主/從方式。其中,DSP主要完成對目標(biāo)圖像的處理及控制FPGA采樣信號的啟動。

    由攝像頭拍攝到的圖像首先進(jìn)行信號調(diào)理,即對圖像進(jìn)行嵌位、移相、放大以及同步信號分離。然后,由DSP啟動對圖像信號的采樣,即控制FP2GA進(jìn)行圖像的采樣,同時通過中斷查詢方式(FT2N T),監(jiān)控FPGA發(fā)出的采樣完成信號。

    在完成對目標(biāo)圖像的數(shù)據(jù)處理后,DSP將處理后目標(biāo)圖像和存儲在ROM中的參考圖像構(gòu)成的聯(lián)合輸入圖像實(shí)時輸出到液晶電視上的約區(qū)域內(nèi),以便進(jìn)行光信息處理。

    (1)圖像變換。由于圖像陣列很大,直接在空間域中行處理,涉及計算量很大。因此,往往采用各種圖像變的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理)。

    (2)圖像編碼壓縮。圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量(即比特數(shù)),以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。

    (3)圖像增強(qiáng)和復(fù)原。圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。

    (4)圖像分割。圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。

    (5)圖像描述。圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。

    (6)圖像分類(識別)。圖像分類(識別)屬于模式識別的范疇,其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理(增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮)后,進(jìn)行圖像分割和特征提取,從而進(jìn)行判決分類。

    嵌入式圖像處理技術(shù)是圖像處理技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的結(jié)合,在多種國防軍事科技領(lǐng)域都有著極其廣泛的應(yīng)用前景和重大的應(yīng)用價值。本文針對嵌入式圖像處理應(yīng)用的軟件技術(shù)作了全面深入的分析和探討,針對其中的幾個的重要問題作了具體研究,對于今后嵌入式圖像處理技術(shù)的研究與應(yīng)用有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和價值。

    [1]蔣新苗,劉獻(xiàn)禮.基于圖像技術(shù)的鋼球表面缺陷檢測研究.哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報,黑龍江哈爾濱,Vol_ll No.2,2006.

    [2]周新建,涂宏斌.一種用于軸承缺陷圖像的改進(jìn)FCM聚類檢測算法,鑄造技術(shù).江西南昌,VoI.27No.12,Dec.2006.

    [3]張強(qiáng).圖像匹配算法研究(D).西安電子科技大學(xué),2006.

    2011-07-16)

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