淺議Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

淄博職業(yè)學(xué)院 馬寧

淺議Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

淄博職業(yè)學(xué)院 馬寧

隨著電子計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，作為當(dāng)今世界最大的信息傳播和網(wǎng)絡(luò)營銷媒介，互聯(lián)網(wǎng)在社會的各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，進(jìn)而全面帶動了電子商務(wù)的興起。電子商務(wù)已成為當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)發(fā)展迅速的一種新型的現(xiàn)代商業(yè)模式。作為電子商務(wù)中的先進(jìn)信息處理技術(shù)，Web數(shù)據(jù)挖掘可以有效獲取客戶的訪問信息并對其進(jìn)行高層次的分析和處理，從而為企業(yè)做出正確的電子商務(wù)策略提供科學(xué)有效的依據(jù)。本文闡述了Web數(shù)據(jù)挖掘的方法和過程，并分析了Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用。

Web 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)

經(jīng)濟(jì)全球化、貿(mào)易自由化、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，以及Internet在社會各個(gè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，全面推動了電子商務(wù)的興起。作為一種新興的商務(wù)模式，電子商務(wù)徹底改變了人們傳統(tǒng)的經(jīng)營理念、支付手段以及管理方式，給整個(gè)社會的商業(yè)領(lǐng)域帶來了革命性的改變。然而，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使得企業(yè)在網(wǎng)上的商務(wù)信息被淹沒于鋪天蓋地的信息之中。面對如此巨大的數(shù)據(jù)，企業(yè)不得不每天都搜集和處理大量的數(shù)據(jù)信息。為此，企業(yè)需要更高層次的數(shù)據(jù)分析功能，以更有效地幫助其對網(wǎng)上的信息進(jìn)行分析并提取有效的數(shù)據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)的營銷策略及決策工作提供支持，從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)。于是，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)了。

1 Web數(shù)據(jù)挖掘的概念及分類

數(shù)據(jù)挖掘，是指從大量的隨機(jī)數(shù)據(jù)中分析并提取隱含于其中的有潛在價(jià)值且先前不為人們所知的信息和知識的過程。Web數(shù)據(jù)挖掘正是應(yīng)用于Web環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是一項(xiàng)涉及互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的綜合性技術(shù)。它能從大量的Web文檔集合以及Web站點(diǎn)內(nèi)的訪問活動中發(fā)現(xiàn)潛在且有用的數(shù)據(jù)信息。

Web數(shù)據(jù)挖掘主要分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘以及Web使用挖掘等三大類型。

2 Web數(shù)據(jù)挖掘的方法與過程

2.1 Web數(shù)據(jù)挖掘的方法

當(dāng)前，基于Internet的Web數(shù)據(jù)挖掘主要有以下幾種方法。

2.1.1 頻繁訪問路徑分析

Web數(shù)據(jù)挖掘通過路徑分析技術(shù)對Web服務(wù)器中客戶訪問站點(diǎn)所產(chǎn)生的日志文件進(jìn)行分析，并從中找出最頻繁的訪問路徑以及其他相關(guān)的路徑信息。從而為商家改進(jìn)頁面設(shè)計(jì)和優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)提供科學(xué)有效的依據(jù)。

2.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

Web數(shù)據(jù)挖掘通過關(guān)聯(lián)規(guī)則分析對隱藏于客戶訪問信息數(shù)據(jù)中的相互關(guān)系進(jìn)行挖掘。從而幫助企業(yè)和商家更好地組織站點(diǎn)結(jié)構(gòu)，以減少用戶過濾信息的負(fù)擔(dān)。

2.1.3 序列模式分析

Web數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式分析技術(shù)，就是對客戶訪問Web服務(wù)器所產(chǎn)生的有時(shí)間序列的事務(wù)進(jìn)行挖掘分析。這些序列能直接反映客戶的訪問行為，進(jìn)而為商家預(yù)測客戶的訪問模式提供可靠的參照，以便對客戶提供更優(yōu)質(zhì)、更富個(gè)性化的服務(wù)。

2.1.4 分類與聚類分析

在Web數(shù)據(jù)挖掘中，分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)是基于數(shù)據(jù)庫所描述的某些公共屬性，對客戶群的訪問特征進(jìn)行挖掘。而聚類分析則根據(jù)一定的規(guī)則，合理聚合具有高度相似瀏覽行為的客戶。從而對分類后的客戶群體的特點(diǎn)開展商業(yè)活動，并提供具有較強(qiáng)針對性的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的過程

電子商務(wù)中的Web數(shù)據(jù)挖掘過程主要有以下幾個(gè)階段。

2.2.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)在Web數(shù)據(jù)挖掘過程中主要分為收集數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)和預(yù)處理數(shù)據(jù)等三個(gè)階段。Web數(shù)據(jù)挖掘通過收集Web服務(wù)器端的數(shù)據(jù)，以記錄用戶的訪問行為于Web日志文件中，并對其進(jìn)行必要的選擇和整理以過濾無用的數(shù)據(jù)。預(yù)處理數(shù)據(jù)，是為了進(jìn)一步精簡所選數(shù)據(jù)的有效部分而除去Web日志文件中與挖掘無關(guān)的冗余性和模糊性數(shù)據(jù)。

2.2.2 挖掘數(shù)據(jù)

在Web數(shù)據(jù)挖掘過程中，挖掘數(shù)據(jù)是通過模式識別中的數(shù)據(jù)挖掘算法對用戶的日志文件進(jìn)行分析及加工，從而發(fā)現(xiàn)用戶訪問站點(diǎn)的瀏覽模式與習(xí)慣，以便于企業(yè)更有效地制定市場目標(biāo)與改進(jìn)決策。挖掘數(shù)據(jù)階段所要進(jìn)行的實(shí)際操作有：首先要決定如何產(chǎn)生假設(shè)；其次，要選擇合適的工具；再次，要發(fā)掘知識的操作；最后，證實(shí)發(fā)現(xiàn)的知識。

2.2.3 解析與顯示結(jié)果

這一階段不僅要把結(jié)果表述出來，而且還要對所提取的信息進(jìn)行分析和選擇處理，把最有價(jià)值的信息區(qū)分開來，并通過決策支持工具提交給決策者，假如不能使決策者滿意，還需要重復(fù)上述操作過程。最后，通過可視化技術(shù)以圖形界面的方式將挖掘的成果顯示出來。

3 Web數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用

企業(yè)盈利的關(guān)鍵之一是節(jié)約成本?；赪eb數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以全面、實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確地掌握企業(yè)的資源信息，從而對企業(yè)的歷史庫存數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)的資源優(yōu)化配置及決策提供重要的依據(jù)。Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，不僅可以極大地提高企業(yè)獲取信息及分析和處理信息的能力，以便為客戶提供更優(yōu)質(zhì)、更有針對性的服務(wù)，同時(shí)還可以優(yōu)化企業(yè)資源，并為企業(yè)及時(shí)開拓市場渠道，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)營效率。Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面。

3.1 降低企業(yè)經(jīng)營成本

企業(yè)盈利的關(guān)鍵是降低經(jīng)營成本。通過Web數(shù)據(jù)挖掘可以及時(shí)獲取可靠的商業(yè)信息，以便企業(yè)準(zhǔn)確地掌握市場動態(tài)并開展有針對性的商務(wù)活動，這不僅極大地提高了企業(yè)對市場變化的適應(yīng)能力，同時(shí)還能使企業(yè)對物質(zhì)資源、人力資源以及信息資源的利用達(dá)到最大化。從而大大地降低企業(yè)的經(jīng)營成本，提高企業(yè)的市場競爭力。

3.2 發(fā)掘潛在客戶

了解和關(guān)注已有的客戶對于電子商務(wù)而言是十分重要的。然而，從大量的新訪問者中發(fā)掘潛在客戶也同樣重要，因?yàn)樵L問者在網(wǎng)上的瀏覽行為反映了其興趣和意向。利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對Web服務(wù)器中用戶訪問站點(diǎn)所產(chǎn)生的日志文件進(jìn)行分析，并將訪問者進(jìn)行分類，進(jìn)而判斷訪問者是否屬于有利可圖的客戶群，以決定是否要把訪問者作為潛在的客戶。

3.3 制定個(gè)性化服務(wù)

為客戶制定優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)，不僅能有效地解決用戶的“信息迷失”困境，而且還能極大地加深企業(yè)與客戶的友好關(guān)系。通過Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻舻脑L問信息進(jìn)行收集并分析，進(jìn)而了解用戶的滿意度、興趣和需求等，以便企業(yè)及時(shí)調(diào)整Web頁面內(nèi)容和商務(wù)策略，為客戶制定個(gè)性化服務(wù)。從而最大限度地滿足客戶的需求。

3.4 優(yōu)化Web站點(diǎn)設(shè)計(jì)

在電子商務(wù)中，企業(yè)的站點(diǎn)內(nèi)容及結(jié)構(gòu)是提高用戶點(diǎn)擊率的關(guān)鍵。因此，利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對訪問者的網(wǎng)上行為記錄和反饋情況進(jìn)行挖掘，從而為優(yōu)化Web站點(diǎn)組織結(jié)構(gòu)和外觀設(shè)計(jì)提供科學(xué)有效的依據(jù)。除此之外，Web數(shù)據(jù)挖掘還可以獲取并統(tǒng)計(jì)分析網(wǎng)站上的各種數(shù)據(jù)，這不僅有利于企業(yè)優(yōu)化站點(diǎn)系統(tǒng)的性能，以增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性，而且還有助于企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策。

3.5 商業(yè)信用評估

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)上的經(jīng)濟(jì)詐騙與犯罪現(xiàn)象層出不窮，商業(yè)信用危機(jī)已成為當(dāng)前擾亂商業(yè)秩序的突出問題，嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)的健康發(fā)展，并已引起人們的廣泛關(guān)注。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以全程監(jiān)控和跟蹤企業(yè)的經(jīng)營狀況，從而為企業(yè)的資產(chǎn)評估、效益分析以及發(fā)展?jié)摿Φ念A(yù)測等構(gòu)建完善的安全保障體系，進(jìn)而有效地提高企業(yè)防范和化解信用風(fēng)險(xiǎn)的能力。

4 結(jié)語

隨著時(shí)代的進(jìn)步，電子商務(wù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，也是未來商業(yè)發(fā)展的必然趨勢。Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中，不僅具有廣闊的應(yīng)用前景，同時(shí)還對社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要而深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義，并已成為當(dāng)今世界各國研究的熱門領(lǐng)域之一。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，可以幫助企業(yè)從各種繁亂復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)中挖掘出有潛在價(jià)值的商業(yè)信息，從而使企業(yè)的資源配置和利用都更加合理，為企業(yè)做出正確的商務(wù)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保障，進(jìn)一步提高企業(yè)在商業(yè)競爭中的地位。

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1005-5800(2011)01(c)-119-02