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    基于參數(shù)估計的同桿雙回單線故障測距

    2011-07-25 06:33:20陳霖梁志堅譚建成
    電氣開關(guān) 2011年2期
    關(guān)鍵詞:參數(shù)估計測距方程

    陳霖,梁志堅,譚建成

    (廣西大學電氣工程學院,廣西 南寧 530004)

    1 前言

    早期的輸電線路普遍由單回線路構(gòu)成。隨著社會的發(fā)展,對電能的依賴越來越高。然而土地的日益緊缺,使得構(gòu)建一條輸電線路所需成本成倍增加。面對用電量的剛性需求與土地等建設(shè)成本增加的矛盾,同桿雙回輸電線路孕育而生。同桿雙回輸電線路由于所需的出線走廊窄,占地面積小,構(gòu)建成本相對偏低,從而越來越多地被應(yīng)用于電力系統(tǒng)中。然而,同桿線路之間由于互感的存在,傳統(tǒng)的單回線路的故障測距算法并不完全適用于同桿雙回線路中,故而需要研究新算法,以便適應(yīng)雙回線路故障測距的精度要求。

    如何在具體應(yīng)用中提高雙端測距算法的測距精度,是當前國內(nèi)外學者研究的一個重要內(nèi)容。在已有的大多數(shù)雙端測距算法中,線路參數(shù)都是作為已知量參與計算的。線路參數(shù)的準確與否,關(guān)系到測距算法最終結(jié)果的準確度,故而線路參數(shù)在測距算法中占有很重要的地位。當線路參數(shù)不準確時,測距結(jié)果會存在較大的測距誤差。文獻[1]經(jīng)過仿真驗證指出,線路參數(shù)給定值與實際路線參數(shù)不符是造成測距誤差的一個重要原因。輸電線路的線路參數(shù)一般都可以通過相關(guān)參數(shù)的計算獲得,但在實際的運行過程中,由于受到周圍環(huán)境等因素變化的影響,輸電線路的參數(shù)并不是一成不變的,而是隨著溫度、氣候、土壤等因素的變化而變化。文獻[2]對線路長度變化的研究顯示,由于線路長度在冬天和夏天的變化,也將對故障測距造成誤差。本文為了消除因線路參數(shù)變化對故障測距精度的影響,提出一種基于參數(shù)估計的同桿雙回路故障測距新算法。該算法原理上不受采樣不同步角的影響,并能夠有效的消除因線路參數(shù)造成的測距誤差,實現(xiàn)在參數(shù)不準確或參數(shù)未知等情況下的精確測距。

    2 同桿雙回路的測距算法

    2.1 六序分量法相模變換[3-5]

    同桿雙回線中,不但相間存在互感,線間也有互感的存在。這就給原有的測距算法帶來了難度。而六序分量法能夠較好地消除線間和相間互感。

    本文假設(shè)每回線路的相間阻抗相等,兩回線之間的線間互阻抗也相等。對同桿雙回路采用六序分量法,將線間、相間均存在互感的雙回路解耦成相互獨立的序量,再用各序量對線路故障進行定位。對各相進行相模變換所采用的六序變換矩陣為:

    式中,a=ej120°,a2=e-j120°。相模之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系為:

    其中,[UTF]=[UT0UF0UT1UF1UT2UF2]T為電壓的六序分量;[ITF]=[IT0IF0IT1IF1IT2IF2]T為電流的六序分量;[UⅠⅡ]=[UⅠAUⅠBUⅠCUⅡAUⅡBUⅡC]T為雙回線的各相電壓相量;[IⅠⅡ]=[IⅠAIⅠBIⅠCIⅡAIⅡBIⅡC]T為雙回線的各相電流相量;[Z]、[ZTF]、[Y]、[YTF]分別為雙回線的相、模阻抗矩陣和相、模導納矩陣。下標A、B、C分別表示A、B、C三相;Ⅰ、Ⅱ分別表示第一回線和第二回線;T、F分別表示同向量與反向量。

    2.2 最小二乘法簡述[6]

    最小二乘法是通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。

    設(shè)有非線性方程

    式中,x=(x1,x2,…,xn)T,i=1,2,…,m且m>n。對于給定的數(shù)據(jù)點(xi,yi),由式(2)可列出一組方程,列出的方程個數(shù)m大于未知量個數(shù)n,在數(shù)學上稱之為超定方程組。由于超定方程組得到的解會出現(xiàn)互相矛盾的現(xiàn)象,因此又稱為矛盾方程組。矛盾方程組的求解通常采用最小二乘法。最小二乘法的基本原理就是要求函數(shù)中的yi=fi(x)參數(shù)x在最小二乘意義下的最佳估計值,也就是求使目標函數(shù)

    為最小值時的參數(shù)x=(x1,x2,…,xn)T。由微積分理論知道Q取得最小值的充要條件是要求Q對參數(shù)x1,x2,…,xn求取的一階偏導數(shù)為零,即

    將式(3)在某一迭代點處附近按泰勒級數(shù)展開,并略去二次及二次以上的項后,代入式(4)中,并寫成矩陣形式,得:

    式中,Δb(l)是每次迭代修正量;A為非線性方程yi=fi(x)在b(l)處的Jacobi矩陣。

    2.3 參數(shù)估計

    根據(jù)基本電路傳輸線方程,利用故障前兩端的電流和電壓關(guān)系得到相關(guān)方程。

    式中,電壓、電流量是指某一獨立模分量,下標1表示同向正序分量,γ為傳播常數(shù),Zc為波阻抗,δ為采樣不同步角,l為線路長度。

    根據(jù)基本電路傳輸方程分別從線路M、N兩端推算出線路中點處的電壓,利用線路上電壓的延續(xù)性特性[7],可得:

    將(9)、(10)兩式實部和虛部分解,得到一組關(guān)于傳播常數(shù)γ的實部γ1、虛部γ2和波阻抗Zc的實部Z1、虛部Z2的四元非線性方程組:

    利用Matlab中求解方程最小二乘解的相關(guān)函數(shù),得出最小二乘解。參數(shù)估計具體流程如圖1所示。

    圖1 參數(shù)估計流程圖

    2.4 故障定位

    線路發(fā)生故障時,假設(shè)線路故障點為f,與M端的距離為x。根據(jù)故障后的電壓、電流,可得:

    由式(6)、(12)可得:

    式(14)中,電壓、電流為測量值,傳播常數(shù)、波阻抗為參數(shù)估計值,解此方程即可求出故障距離。

    3 算法驗證

    3.1 PSCAD仿真模型及參數(shù)

    圖2為本文采用的PSCAD仿真模型系統(tǒng)圖,500kV電壓等級雙電源系統(tǒng),線路全長300km。線路參數(shù)模型采用基于時域的貝瑞龍(Bergeron)分布參數(shù)模型。

    圖2 仿真系統(tǒng)圖

    系統(tǒng)參數(shù)如下:

    M端正序及零序阻抗為:Zm1=j69.999Ω,Zm0=j63Ω;

    N端正序及零序阻抗為:Zn1=j69.998Ω,Zn0=j40Ω;

    線路等效參數(shù)如下:

    正序參數(shù):R1=0.0363Ω/km,L1=1.6mH/km,C1=0.0105μF/km;

    零序參數(shù):R0=0.3796Ω/km,L0=4.2mH/km,C0=0.0146μF/km;

    雙回線間互阻抗參數(shù)為:r'=0.064Ω/km,

    采樣頻率為20kHz,即每0.05ms采樣一次。

    3.2 仿真驗證

    同桿雙回線故障區(qū)別于單回線故障的主要特點就是存在跨線故障,但在實際運行過程中,單回線路故障占總故障的比例在80%以上[8],故而本文只對單回線故障的仿真結(jié)果進行研究。仿真實驗中,對不同故障點、采樣不同步角以及單回線不同故障類型進行了仿真實驗。

    測距相對誤差采用以下公式計算:

    表1 δ=0°,x=30km時的單相接地測距結(jié)果

    表2 δ=0°,Rf=50Ω時的單相接地測距結(jié)果

    表3 x=90km,Rf=50Ω時的單相接地測距結(jié)果

    表4 x=90km,Rf=50Ω,δ=0°時的其他故障類型測距結(jié)果

    從以上仿真數(shù)據(jù)表中所測數(shù)據(jù)可以看出,對于各種故障類型和各個故障位置發(fā)生故障時,計算結(jié)果精度都較高。其最大相對誤差為0.7603%,最小為0.0137%,滿足《全國電力調(diào)度系統(tǒng)“十一五”科技發(fā)展規(guī)劃綱要》中對線路故障測距要求的綜合誤差不超過1%的要求。而且經(jīng)過了參數(shù)估計的計算值比未經(jīng)參數(shù)估計的計算均較精確,兩者相差最高可達0.2463%,最小為0.0087%。算法中消除了采樣不同步角的影響,但通過仿真結(jié)果可以看出,采樣不同步角的增大,相對誤差也相應(yīng)的增加。故而需要進一步研究采樣不同步角過大時對故障精度的影響。

    4 結(jié)論

    本文提出了一種基于參數(shù)估計的同桿雙回路故障測距的算法,該算法具有:①采用了分布參數(shù)模型,并且對線路參數(shù)進行了一定的自適應(yīng)校正,確保了故障測距在參數(shù)未知或不準確時的精度要求;②該算法基本不受不同步角、故障類型、系統(tǒng)運行方式的影響;③大量的仿真表明,該算法簡單可靠,計算量小,易于實現(xiàn),具有較高的應(yīng)用價值。

    [1]全玉生,王曉蓉,楊敏中,等.工頻雙端故障測距算法的魯棒性問題和新算法研究[J].電力系統(tǒng)自動化,2000,24(10):28 -32.

    [2]束洪春.基于分布參數(shù)線路模型的架空電力線故障測距方法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,1997.

    [3]梁華為.高壓同桿并架雙回線故障測距誤差修正算法的研究[D].北京:華北電力大學,2005.

    [4]梁軍,麻常輝,等.基于線路參數(shù)估計的高壓架空輸電線路故障測距新算法[J].電網(wǎng)技術(shù),2004,28(4):60 -631.

    [5]朱聲石.高壓電網(wǎng)繼電保護原理與技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2005.

    [6]劉欽圣.最小二乘問題計算方法[M].北京:北京工業(yè)大學出版社,1989.

    [7]陳錚.高壓輸電線路故障定位組合解決方案的研究[D].北京:清華大學,2002.

    [8]葛耀中.新型繼電保護與故障測距原理與技術(shù)[M].西安:西安交通大學出版社,2007.

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