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      基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的圖書館資源配置優(yōu)化實證分析

      2011-07-16 08:25:30董川遠上海工程技術大學管理學院圖書館上海201620
      圖書館理論與實踐 2011年10期
      關鍵詞:柯布投入產(chǎn)出紙質(zhì)

      ●董川遠 a,唐 蓓 b(上海工程技術大學 a.管理學院,b.圖書館,上海 201620)

      隨著數(shù)字圖書館建設的不斷深入,數(shù)字資源占整體館藏比重逐年擴大,相應的經(jīng)費投入亦是日趨增長,其投入規(guī)模及增速是否合理?如何合理配比數(shù)字及紙質(zhì)資源經(jīng)費支出?本研究引入經(jīng)濟學領域的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構建出圖書館生產(chǎn)函數(shù),從平均增速、效益系數(shù)、邊際生產(chǎn)力三個方面分析圖書館數(shù)字及紙質(zhì)資源等要素的投入產(chǎn)出情況,為資源優(yōu)化配置提供客觀依據(jù)。

      1 生產(chǎn)函數(shù)簡述

      生產(chǎn)函數(shù)表示在一定時期內(nèi),投入的各要素與產(chǎn)出之間的關系,由產(chǎn)出、投入和將投入轉化為產(chǎn)出的過程3個部分組成。對生產(chǎn)函數(shù)的研究除了可以估量最大可能產(chǎn)出外,更重要的是通過分析生產(chǎn)函數(shù),可以發(fā)現(xiàn)每一投入要素的變化對產(chǎn)出的影響。

      柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglas Production Function)是經(jīng)濟學中使用最為廣泛的生產(chǎn)函數(shù)。函數(shù)的基本形式 Y=AtLαKβ,L代表勞動力投入量;K代表資本投入量;Y代表產(chǎn)出量;At是常數(shù)項,代表第t期技術水平;指數(shù)α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù),β表示勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù);根據(jù)α和β的組合,有三種類型:(1) α+β〉1,為規(guī)模收益遞增型;(2)α+β〈1,為規(guī)模收益遞減型;(3) α+β=1,為規(guī)模收益不變型。

      柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的計算比較方便、簡單,能夠比較客觀地反映投入和產(chǎn)出的實際。有許多行業(yè)研究建立了本行業(yè)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,以分析本行業(yè)的資本、勞動、技術投入與產(chǎn)出的關系。[1,2]

      2 生產(chǎn)函數(shù)在圖書館的應用研究回溯

      從經(jīng)濟學角度看,圖書館也是某種產(chǎn)品或服務的生產(chǎn)者。

      美國學者StanleyW.Black(1969) 把圖書館工作人員和館藏量作為圖書館的投入要素,把借閱量作為圖書館的產(chǎn)出要素,利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行擬合分析,得出“圖書館規(guī)模收益不變”的結論。[3,4]RobertM.Hayes(1983) 利用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對高校圖書館的館藏量與高校的學術產(chǎn)出進行了分析研究。其中學術產(chǎn)出利用學術論文發(fā)表量來統(tǒng)計,他的研究結果表明,“圖書館的館藏量對高校的學術產(chǎn)出具有顯著相關關系”。[5]

      印度學者 Haynes C.Goddard(1973) 研究了 100個公共圖書館,以流通部員工工作時數(shù)、有關的設備投入及館藏量為圖書館的投入要素,以借閱量為圖書館的產(chǎn)出要素,利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行擬合分析,得出“圖書館存在規(guī)模收益的輕微遞增”的結論。[6]

      日本學者池內(nèi)淳(2002)采用了3種生產(chǎn)函數(shù)(線性、柯布-道格拉斯、CES生產(chǎn)函數(shù)) 對日本公共圖書館從1991到1993年的數(shù)據(jù)進行擬合分析,得出“用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擬合的程度最優(yōu),且圖書館存在規(guī)模收益”的結論。[7]

      上述檢索到的國外的有關研究都是以紙質(zhì)資源為研究的背景,尚未檢索到以數(shù)字資源為背景的有關研究。在國內(nèi)圖書館界,尚未檢索到利用生產(chǎn)函數(shù)的有關研究。

      3 圖書館生產(chǎn)函數(shù)的建立

      3.1 圖書館投入產(chǎn)出的主要影響因素

      圖書館一般由知識資源、工作人員、技術方法、讀者、建筑設備5要素組成,圖書館的投入可視為圍繞這5要素而產(chǎn)生。但當圖書館建成后,建筑物以及某些已投入的硬件,對于繼續(xù)提高圖書館的運作效率影響不大,這時候主要受知識資源、工作人員、讀者人數(shù)及管理水平的影響。假設在一定的時期內(nèi),管理水平變化不大,那么主要的影響因素就是知識資源、工作人員和讀者人數(shù)。

      如此,利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可定義如下等式:

      兩邊同時取對數(shù),等式變型為:

      式中:Y—圖書館效益,L—圖書館工作人員,K—知識資源投入,α—勞動彈性系數(shù),β—知識彈性系數(shù)

      a=ln(A(t))—反映圖書館的管理水平以及技術水平等因素,在一定時期可以假定為常數(shù)。

      3.2 圖書館生產(chǎn)函數(shù)模型及衡量指標

      現(xiàn)代圖書館的知識資源投入可大致劃分為紙質(zhì)資源和數(shù)字資源兩類,紙質(zhì)知識資源的投入效益通常用讀者借閱量來衡量,數(shù)字知識資源的投入效益通常用文獻下載量來衡量。

      表1 兩種不同圖書館生產(chǎn)函數(shù)模型的表現(xiàn)形式

      3.3 部分衡量指標的修正

      3.3.1 員工數(shù)的修正

      由于勞動者素質(zhì)水平的高低會影響其產(chǎn)出效益,需對圖書館工作人員數(shù)加以修正,可以采用教育年限法[8]對不同水平的圖書館員工數(shù)進行修正。計算公式為L=∑(li×ti),其中:li代表某種教育程度人數(shù);ti代表相對應教育程度的轉化系數(shù)。ti的取值參見表2。

      表2 勞動轉化系數(shù)

      3.3.2 資源借閱量、下載量修正

      讀者人數(shù)的變化會對紙質(zhì)資源借閱及數(shù)字資源下載量產(chǎn)生影響,如果讀者數(shù)年增量較大,需要對相應的借閱量、下載量作近似修正,修正方法是把各年的借閱年增量乘以(1—當年讀者數(shù)的年增量率),讀者數(shù)年增量率為當年讀者數(shù)年增量與去年讀者數(shù)之比。

      4 圖書館生產(chǎn)函數(shù)的實證分析

      4.1 樣本數(shù)據(jù)收集與處理

      以上海工程技術大學圖書館2005年至2009年的有關運行數(shù)據(jù)為基礎進行擬合。數(shù)據(jù)經(jīng)整理如下:

      表3 全館員工數(shù) 單位:人

      表4 數(shù)字部門員工數(shù) 單位:人

      表5 讀者數(shù)及投入經(jīng)費情況表

      表6 紙質(zhì)資源借閱量、電子文獻下載量

      表3至表6列出了模型中需要使用的各項數(shù)據(jù),從表中可以發(fā)現(xiàn)修正后的圖書館員工人數(shù)在2005—2009年期間變化很小,可以近似視作常數(shù),因此把模型中員工數(shù)因子略去。

      調(diào)整后的圖書館生產(chǎn)函數(shù)模型及指標見表7。

      表7 調(diào)整后圖書館生產(chǎn)函數(shù)模型及指標

      將各個相關的數(shù)據(jù)取對數(shù)后其值見表8。

      表8 樣本數(shù)據(jù)觀測值

      4.2 函數(shù)模型回歸分析及假設檢驗

      令顯著性水平α=0.05,利用SPSS統(tǒng)計軟件分別對編號1—2等式進行線性回歸,得到下面兩個生產(chǎn)函數(shù)模型。

      4.2.1 紙質(zhì)資源投入產(chǎn)出模型回歸及假設檢驗

      利用SPSS軟件,對紙質(zhì)資源投入與借閱量數(shù)據(jù)進行擬合,得出上海工程技術大學圖書館紙質(zhì)資源生產(chǎn)函數(shù)為:ln(Y1)=1.349+0.554ln(K1),其中得出復合相關系數(shù)R2=0.993,F(xiàn)檢驗值為217.84,顯著性水平為 0.001,紙質(zhì)資源經(jīng)費t檢驗值為14.76,其顯著性水平為0.013。

      以上數(shù)據(jù)表明借閱量變化的99.3%都可用模型中的變量來說明,同時該模型通過了F檢驗和T檢驗,說明利用該模型設計是合理可靠的,可用于擬合圖書館紙質(zhì)資源的投入產(chǎn)出情況。

      4.2.2 數(shù)字資源投入產(chǎn)出模型回歸及假設檢驗

      利用SPSS軟件,對數(shù)字資源投入與下載量數(shù)據(jù)進行擬合,得出上海工程技術大學圖書館數(shù)字資源的生產(chǎn)函數(shù)為:ln(Y2)=-5.267+1.878ln(K2),其中R2=0.998,F(xiàn)檢驗值為779.174,顯著性水平為0.000,數(shù)字資源經(jīng)費t檢驗值為27.914,其顯著性水平為0.000。

      以上數(shù)據(jù)表明,借閱量變化的99.8%都可用模型中的變量來說明,同時該模型通過了F檢驗和T檢驗,說明利用該模型設計是合理可靠的,可用于擬合圖書館數(shù)字資源的投入產(chǎn)出情況。

      4.3 分析與對策

      對擬合出的圖書館生產(chǎn)函數(shù)模型,可以從以下3個不同角度分析圖書館的投入產(chǎn)出狀況。

      4.3.1 紙質(zhì)資源投入產(chǎn)出模型分析

      (1)平均增長速度分析

      從擬合出的生產(chǎn)模型得出,2005—2009年借閱量、紙質(zhì)經(jīng)費的年平均增長速度分別為 :

      可見,紙質(zhì)資源借閱量增速要小于紙質(zhì)經(jīng)費投入的增速。

      (2) 效益系數(shù)分析

      在紙質(zhì)資源投入產(chǎn)出模型中,β=0.554,即紙質(zhì)經(jīng)費產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.554,結果小于1,說明因變量的增長變化率小于自變量的增長變化率。表示在其他要素投入不變的情況下,紙質(zhì)經(jīng)費每增加一個百分點,則借閱次數(shù)將增加 0.554個百分點。可以看出上海工程技術大學圖書館紙質(zhì)資源經(jīng)費投入的增加,確實拉動了讀者的借閱量,但效率不夠高,存在著規(guī)模效益遞減現(xiàn)象。

      (3) 邊際生產(chǎn)力分析

      上述結果根據(jù)邊際生產(chǎn)力的解釋即為:如果保持2009年圖書館其他運轉條件不變的情況時,對紙質(zhì)資源經(jīng)費投入追加1萬元,讀者借閱量將增加1658冊次。4.3.2 數(shù)字資源投入產(chǎn)出分析

      (1)平均增長速度分析

      從擬合出的生產(chǎn)模型得出,2005—2009年下載量、數(shù)字經(jīng)費的年平均增長速度分別為:

      可見,數(shù)字資源下載量年增速要大于數(shù)字資源經(jīng)費投入增速。

      (2) 效益系數(shù)分析

      在數(shù)字資源投入產(chǎn)出模型中,β=1.878,即數(shù)字經(jīng)費產(chǎn)出彈性系數(shù)為1.878,結果遠大于1,說明因變量的增長變化率大于自變量的增長變化率。表示在其他要素投入不變的情況下,數(shù)字資源經(jīng)費每增加一個百分點,則下載次數(shù)將增加1.878個百分點,存在著規(guī)模效益遞增現(xiàn)象。

      (3) 邊際生產(chǎn)力分析

      上述結果根據(jù)邊際生產(chǎn)力的解釋即為:如果保持2009年圖書館其他運轉條件不變的情況時,對數(shù)字資源經(jīng)費投入追加1萬元,讀者下載量將增加7652篇次。

      4.3.3 綜合比較分析

      紙質(zhì)資源借閱量增速要小于紙質(zhì)經(jīng)費投入增速,在紙質(zhì)資源方面圖書館存在規(guī)模效益遞減現(xiàn)象。這種現(xiàn)象較好地說明了上海工程技術大學圖書館紙質(zhì)資源的配置已能較好地滿足廣大師生的借閱需求,師生對新增的紙質(zhì)資源反應不夠敏感,導致借閱量沒有能夠同步跟上。在這種情況下需要從以下兩方面著手,以提高圖書館紙質(zhì)資源的借閱量:第一,減緩紙質(zhì)資源投入的增幅,調(diào)整優(yōu)化紙質(zhì)資源結構,優(yōu)先發(fā)展我校重點學科的資源配置;第二,分析調(diào)查師生讀者的借閱需求及閱讀習慣,落實相應調(diào)整措施。

      數(shù)字資源下載量年增速要大于數(shù)字資源經(jīng)費投入增速,數(shù)字經(jīng)費的產(chǎn)出彈性為1.878,遠高于1,存在規(guī)模效益遞增現(xiàn)象。在紙質(zhì)和數(shù)字兩種資源經(jīng)費年均投入增速基本相同的情況下,數(shù)字資源的利用情況要遠好于紙質(zhì)資源的利用情況,說明了增加對數(shù)字資源的投入是提高圖書館產(chǎn)出效益的有效途徑。在推動圖書館利用效果方面,上海工程技術大學圖書館數(shù)字資源大大優(yōu)于紙質(zhì)資源,究其原因有:① 學校數(shù)字資源處于發(fā)展初期階段,發(fā)展時間短,在結構與規(guī)模方面都有待進一步完善;② 讀者閱讀習慣漸漸改變,對數(shù)字資源的接納程度與日俱增;③ 數(shù)字資源利用不受時間、空間、人數(shù)限制的優(yōu)越性,使讀者利用更方便;④ 學校相關數(shù)字訪問配套設施逐步完善,極大增加了數(shù)字資源獲取的便利性。

      5 結語

      本研究以上海工程技術大學圖書館為案例,運用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對紙質(zhì)資源和數(shù)字資源的投入產(chǎn)出情況作實證分析,研究得出的結果,對上海工程技術大學圖書館的各項工作,都具有指導意義。希望能對其他圖書館的相關研究也具有一定參考意義。

      [1] 董曉花,等.柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論研究綜述[J].生產(chǎn)力研究,2008(3):148互150.

      [2] Wikipedia.Returnstoscale[EB/OL].[2009互11互03].http://en.wikipedia.org/wiki/Returns_to_scale.

      [3] Stanley W Black.Library Economics[M]//Douglas M Knight and E Shepley Nourse.Libraries at Large.New York:Bo wker,1969:590互98.

      [4] Liu LG.The cost function and scale economies in academic research libraries[J].College and Research Libraries,2002,63 (5):406互420.

      [5] HayesRM,etal.An application of the Cobb-Douglas model to the association of research libraries[J].Library and Information Science Research,1983,5(3):291互325.

      [6] Haynes C Goddard.Analysis of social production functions:the public libraries[J].Public Finance Quarterly,1973,1(2):191互204.

      [7] (日) 池內(nèi)淳.Production function and efficiencyanalys is for publiclibrary services[J].Japan Society of Library and Information Science,2002,48 (2):49互72.

      [8] 隗斌賢.對教育投資經(jīng)濟效益的統(tǒng)計研究(下)[J].中國軟科學,1999(1):102.

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