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    陜西關(guān)中城市群熱島效應(yīng)指標(biāo)初探

    2011-07-14 09:20:26董妍彭艷李星敏王繁強(qiáng)杜川利
    關(guān)鍵詞:日較差藍(lán)田城市熱島

    董妍,彭艷,李星敏,王繁強(qiáng),杜川利

    陜西省氣象科學(xué)研究所,西安 710014

    城市熱島效應(yīng)是城市氣候的基本特征之一[1-7]。隨著經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展,城市不斷擴(kuò)張,使得城市熱島效應(yīng)有加劇的趨勢。在城市熱島的熱力作用,使得城市能耗增加,形成了熱島復(fù)合環(huán)流,局地風(fēng)從郊區(qū)吹向市區(qū),把市區(qū)已擴(kuò)散到郊區(qū)的污染大氣又送回市區(qū),加劇了城市的大氣污染,使得人居環(huán)境惡化[8]。目前,科研工作者利用氣象資料[9-10]和遙感影像[11-13]以及模型模擬[14-15]等方式開展了城市熱島時(shí)間、空間變化以及不同天氣條件下的城市熱島特征研究,并對城市熱島與城市氣候[16]、城市能耗[17]、城市化進(jìn)程[18]以及應(yīng)對城市熱島的措施[19]等進(jìn)行探討。但對城市群的熱島效應(yīng)研究相對較少,從而制約了人類對大區(qū)域內(nèi),不同規(guī)模城市群的熱島效應(yīng)的理解和相關(guān)對策的制定。

    城市熱島研究對城市規(guī)劃、城市環(huán)境保護(hù)等都有重要的指導(dǎo)作用[20]。大量的研究結(jié)果表明,世界上所有城市,無論規(guī)模大小、緯度高低,是位于沿海還是內(nèi)陸以及地形、環(huán)境如何,均存在城市熱島效應(yīng)[21]。任春艷等[22]通過對西北地區(qū)城市化對城市氣候環(huán)境的影響研究發(fā)現(xiàn),城市“熱島效應(yīng)”在西北地區(qū)有一定程度的存在。

    1 關(guān)中城市群地區(qū)

    圖1 研究區(qū)域的地理位置Fig.1 Location of the study area

    關(guān)中城市群地區(qū)(圖 1)位于陜西省中部關(guān)中平原,南依秦嶺,北接黃土高原,西起寶雞峽,東到潼關(guān),東西長約400 km,南北寬30~80 km,隸屬歐亞大陸橋隴海-蘭新線中段,是以西安為核心,包括咸陽、渭南、寶雞、銅川等總共5個(gè)地級市、3個(gè)縣級市和32個(gè)縣,是我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略中歐亞大陸橋經(jīng)濟(jì)帶上綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的核心支撐區(qū),并有條件建設(shè)成為實(shí)施我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展第二步戰(zhàn)略的主要支撐主體[23]。區(qū)內(nèi)土地面積5.5×104km2,總?cè)丝?2326.88萬人,分別占全省的 27.0%和62.84%,人均GDP為10819元,是全省平均水平的 1.09倍。關(guān)中地區(qū)不但是我國目前最大的航空航天和國防科技裝備研發(fā)與制造基地,而且是我國傳統(tǒng)工業(yè)最密集的地區(qū),已經(jīng)形成了紡織、電子、煤炭、石油化工、機(jī)械裝備、旅游、能源等較為完備的產(chǎn)業(yè)體系,其裝備工業(yè)一直是國家投入的重點(diǎn)區(qū)域。旅游業(yè)得天獨(dú)厚,對境外游客有很強(qiáng)的吸引力[24]。但是值得關(guān)注的是關(guān)中平原地處亞洲夏季風(fēng)邊緣,屬西北生態(tài)環(huán)境脆弱地帶,對全球變化和環(huán)境要素的改變十分敏感[25]。因此,開展對關(guān)中城市群熱島效應(yīng)的研究,對于我們了解該地區(qū)城市氣候、對城市環(huán)境的保護(hù)和提高人文居住環(huán)境十分必要。

    2 資料與方法

    2.1 資料的選取

    采用1970—2009年關(guān)中地區(qū)12個(gè)地面氣象觀測站觀測的逐月平均最高、最低和平均氣溫資料,使用最小二乘法對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理??紤]到陜西地區(qū)城鎮(zhèn)的發(fā)展情況,選取關(guān)中地區(qū)6個(gè)人口相對密集,經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快速的城市和與它們距離較近的6個(gè)規(guī)模相對小的城鎮(zhèn)進(jìn)行比較研究,見表1。

    2.2 溫度變化計(jì)算

    計(jì)算溫度變化線性趨勢系數(shù)時(shí),采用增長系數(shù)的方法進(jìn)行表示,增長系數(shù)反映序列樣本發(fā)展趨勢,避免人為造成的誤差,能夠?qū)夂蜃兓厔葑龀稣_判斷分析。采用時(shí)間(x)作為自變量,氣溫(氣象要素)作為因變量(y)建立一元趨勢方程,即可反映因變量發(fā)展趨勢。建立的一元趨勢方程為:

    式中:y、x分別為因變量和自變量,n序列樣本數(shù),c為常數(shù),m即為序列趨勢系數(shù)。公式中的m,c可由最小二乘法求得。

    2.3 熱島強(qiáng)度計(jì)算

    一般使用氣溫資料進(jìn)行熱島強(qiáng)度計(jì)算時(shí),都是按照自然季節(jié)的劃分,計(jì)算各季、年平均溫度變化的線性趨勢和城市熱島效應(yīng)的增溫率。

    定義十倍的線性趨勢系數(shù)為 10年際增溫率,定義城市站與鄉(xiāng)村站增溫率之差為區(qū)域熱島增溫率,即為城市熱島強(qiáng)度。單位是/10a℃。定義不同季節(jié)的城市熱島強(qiáng)度指標(biāo):

    式中:1B為指標(biāo)1;DGB表示大城市站最高氣溫線性趨勢;XGB表示小城市站同月的最高氣溫線性趨勢。

    式中:2B為指標(biāo) 2;DDB為大城市站最低氣溫線性趨勢;XDB為小城市站同月的最低氣溫線性趨勢。

    式中:3B為指標(biāo) 3;DMB為大城市站平均氣溫線性趨勢;XMB為小城市同月的平均氣溫線性趨勢。

    3 基于單站點(diǎn)城郊溫度對比的熱島強(qiáng)度指標(biāo)

    曾俠等[26]指出,廣東省沿海大部分氣象站受城市熱島效應(yīng)影響,并存在明顯的季節(jié)變化,熱島強(qiáng)度秋、冬季大于春、夏季。張?jiān)坪5萚27]研究指出,沈陽城市熱島強(qiáng)度冬季最強(qiáng),且年際變化增加趨勢明顯。前人的普遍研究認(rèn)為冬季是熱島效應(yīng)表現(xiàn)最明顯的季節(jié),因此表2給出了關(guān)中城市群中,典型的6個(gè)城市及其周邊鄰近的小城市的10年尺度冬季最高、最低和平均溫度直線趨勢和基于單站點(diǎn)城郊溫度對比的熱島強(qiáng)度指標(biāo)。

    表2可見,研究區(qū)域內(nèi)6組大-小城市中,3個(gè)熱島強(qiáng)度指標(biāo)差別很大,其中西安、寶雞、渭南和咸陽市的熱島強(qiáng)度基本為正值,說明這四個(gè)城市比鄰近小城市的氣溫高,存在熱島效應(yīng)。而銅川和華陰的熱島強(qiáng)度指標(biāo)為負(fù)值,說明銅川市和華陰市比臨近的白水縣和潼關(guān)縣氣溫變化趨勢還小,顯然,這種現(xiàn)象很難用城市熱島現(xiàn)象來解釋。

    表2 大、小城市冬季最高、最低和平均氣溫直線趨勢和熱島強(qiáng)度指標(biāo)Table 2 Linear trends of winter maximum, minimum and mean temperature, and HUI intensity indices for the eighteen cities in eastern in Shanxi℃/10a

    表1 關(guān)中主要城市群基本信息Table 1 Basic information of city of Guanzhong in Shanxi

    從表2比較發(fā)現(xiàn),銅川、華陰兩市的熱島效應(yīng)計(jì)算得到的結(jié)果為負(fù)值的原因,主要是由于小城市氣溫增加的趨勢比大城市快。圖2取華陰與附近的潼關(guān)、銅川與附近的白水平均氣溫年際變化進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn) 40年(1970—2009)間,潼關(guān)平均氣溫上升的速率是0.495 ℃/10 a,華陰平均氣溫上升的速率為0.139 ℃/10 a;白水平均氣溫上升的速率是0.247 ℃/10 a,而銅川平均氣溫上升的速率為0.226℃/ 10 a。這些數(shù)據(jù)說明小城市潼關(guān)和白水氣溫變暖的趨勢比華陰和銅川還大,因此對華陰、銅川而言單站點(diǎn)城郊溫度對比的熱島強(qiáng)度指標(biāo)產(chǎn)生負(fù)值。說明小城市本身氣溫的增暖也在加快,并且其升溫的趨勢不一定低于大城市。

    單站點(diǎn)城郊溫度對比的熱島強(qiáng)度指標(biāo)能夠消除大、小城市氣候變暖趨勢的影響,但是由于小城市也存在的城市化的影響,使用氣溫變化趨勢差值的方法度量城市熱島效應(yīng),顯然無法解釋城市的熱島效應(yīng)為負(fù)值的問題。

    4 基于日較差的熱島強(qiáng)度計(jì)算

    城市熱島效應(yīng)的程度與城市規(guī)模密切相關(guān),其影響因子主要有2個(gè)方面:(1)下墊面性質(zhì),包括城市中的建筑群、柏油路面等,它們的反射率小而吸收多的太陽輻射,奠定了城市熱島的能量基礎(chǔ)。(2)城市中的大量人為熱,包括冬季取暖、夏季空調(diào)開放、工業(yè)耗能散熱等,加劇了城市的熱島效用[28]。即城市熱島效應(yīng)主要是由于城市化的影響,包括人口的增加,空氣污染增加,空氣混濁度增加等原因。其中,度量城市空氣混濁度可以使用日較差法,即最高與最低氣溫差值。日較差的月平均值可以反映城市化的程度,年變化已經(jīng)消除局地的自然變化影響(例如全球的氣候變暖趨勢),因此使用各季節(jié)日較差的年變化的直線趨勢,可以反映各季節(jié)城市化的熱島效應(yīng)[29]。表3給出了 1970—2009間,陜西關(guān)中地區(qū) 12個(gè)大、小城市的各季和年的日較差直線趨勢比較。

    圖2a 華陰(實(shí)現(xiàn))-潼關(guān)(虛線)氣溫年實(shí)際變化曲線及變化趨勢Fig.2a Yearly variation of temperature linear trend in Huayin/ (solid line)-Tongguan/ (dash line)

    圖2b 銅川(實(shí)現(xiàn))-白水(虛線)氣溫年實(shí)際變化曲線及變化趨勢Fig.2b Yearly variation of temperature linear trend in Tongchuan/ (solid line)-baishui/ (dash line)

    表3可見,大、小城市各個(gè)季節(jié)的日較差直線趨勢值有正有負(fù),表明各季和年的城市混濁度變化不一。日較差直線趨勢為正值,即最高氣溫比最低氣溫趨勢增加快,說明該城市各季和年的城市混濁度逐年減?。ɡ缢{(lán)田);日較差直線趨勢為負(fù)值,即最高氣溫比最低氣溫趨勢增加緩慢,說明各季和年的城市混濁度逐年增加(例如西安市)。但是,該結(jié)果與近60年陜西關(guān)中城市群大氣能見度變化趨勢與大氣污染研究的分析結(jié)果卻有比較大的差異。以藍(lán)田站為例,通過日較差的計(jì)算分析發(fā)現(xiàn),藍(lán)田年日較差直線趨勢為0.371 ℃(10/a),冬、春、秋季的日較差直線趨勢也都為正值,表明藍(lán)田1970—2009年間城市混濁度逐年減?。蝗欢ㄟ^對藍(lán)田氣象站能見度(1959—2009年)觀測資料分析得到藍(lán)田能見度變化時(shí)間序列(圖 3),發(fā)現(xiàn)藍(lán)田能見度從50年間呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,表明了藍(lán)田大氣氣溶膠的增加趨勢,即50年間,藍(lán)田地區(qū)的城市混濁度逐年增加。尤其是1980年前后,1958—1979年間,藍(lán)田能見度斜率為-0.0009,1980年后,藍(lán)田能見度斜率為-0.0021,其比值為4.5,說明1980年后,藍(lán)田能見度遞減迅速,1980年后藍(lán)田能見度遞減速度為1980年之前的4.5倍。由此可見,日較差法得到城市混濁度的變化結(jié)果與實(shí)際觀測的情況差異比較大,說明日較差法對于衡量陜西關(guān)中地區(qū)城市群的熱島強(qiáng)度并不十分適用。

    表3 關(guān)中12個(gè)大、小城市的TDR直線趨勢Table 3 Linear trends of TDR in the eighteen cities in GuanZhong /10a℃

    圖3 藍(lán)田站(1959—2009)能見度變化Fig.3 The change of visibility in Lantian

    5 改進(jìn)型熱島強(qiáng)度指標(biāo)

    熱島效應(yīng)除了反映城市中心與城市邊緣的溫度差值,其本身還包含了城市對于郊區(qū)的熱量比差作用,特別是當(dāng)城市化發(fā)展愈來愈快時(shí),城市上空空氣污染物大量積聚,城市逆溫層更加深厚穩(wěn)定,市區(qū)熱量不易擴(kuò)散,市郊溫差會愈來愈大。因此,直接利用市郊溫差(傳統(tǒng)的熱島強(qiáng)度計(jì)算)難以真實(shí)反映城市化發(fā)展對氣溫的準(zhǔn)確影響。如果使用不受熱島效應(yīng)影響的“特殊站點(diǎn)”作為城郊?xì)鉁貙Ρ鹊膮⒄照揪涂梢蕴蕹裏釐u效應(yīng)的虛假影響。陜西華山氣象觀測站位于華山西峰,海拔2064.9 m,屬于高山站,目前華山氣象站以優(yōu)越的地理位置和特殊的氣象觀測條件,其觀測資料的特殊代表性受到越來越多的氣象科研工作者的認(rèn)可,不少氣象學(xué)者認(rèn)為該站觀測結(jié)果不受城市熱島效應(yīng)的影響,造成其增溫的主要原因?yàn)榫值貧夂蜃兓?;華縣觀測站位于秦嶺東部、渭河南岸的少華山腳下,距華山30 km,地勢南高北低,屬于半山區(qū)縣,該站點(diǎn)地勢高且

    遠(yuǎn)離城市,其增溫的主要因素為局地氣候變化和氣溶膠的影響(表4)。而關(guān)中地區(qū)其他大、小城市,平均海拔相對華山和華縣氣象站較低,且所屬轄區(qū)內(nèi)皆存在氣溶膠的產(chǎn)生和排放,導(dǎo)致這些大、小城市都存在熱島效應(yīng)。因此,使用華縣氣象站作為對比站,可以剔除其他原因造成的城市增溫現(xiàn)象,從而反映城市熱島效應(yīng)。

    表4 華山氣象站、華縣氣象站基本情況Table 4 Basic information of city of Guanzhong in Shanxi

    使用改進(jìn)的熱島強(qiáng)度計(jì)算方法,定義 10倍的線性趨勢系數(shù)為 10年際增溫率,定義城市站與華縣站增溫率之差為區(qū)域熱島增溫率,即為城市熱島強(qiáng)度,單位是℃/10 a。定義最高氣溫差變化趨勢為熱島強(qiáng)度最低氣溫差變化趨勢為指標(biāo)和平均氣溫變化趨勢為指標(biāo)從而反映各季節(jié)、年熱島效應(yīng)。表5和表6是通過改進(jìn)法得到的關(guān)中大、小城市的熱島強(qiáng)度。

    表5、表6可見,11個(gè)城市與華縣的年平均溫度增溫差均為正值,說明消除局地氣候變化和氣溶膠引起的增溫因素外,熱島效應(yīng)對這些城市的增溫起明顯的作用,大城市得到差值比小城市大,小城市也存在平均溫度差,且小城市的增溫差小于大城市的增溫差。為了與傳統(tǒng)熱島強(qiáng)度指標(biāo)和基于日較差的熱島強(qiáng)度指標(biāo)比較,將改進(jìn)對比站點(diǎn)得到的增溫差定義為城市新的熱島強(qiáng)度指標(biāo),即表5和表6中的從中可見,一般大城市熱島效應(yīng)比小城市強(qiáng),大城市春季平均溫度與華縣平均溫度差值10年約增加0.28 ℃。這個(gè)數(shù)值和國內(nèi)其他熱島效應(yīng)指標(biāo)研究的結(jié)果相當(dāng)[30-32]。

    另外,通過熱島強(qiáng)度指標(biāo)值還發(fā)現(xiàn),冬春季城市熱島效應(yīng)高于夏秋季,這可能與冬季城市取暖,季節(jié)風(fēng)向等有關(guān)系。小城市也存在城市熱島效應(yīng)(表6),春季,小城市的熱島效應(yīng)在所有季節(jié)中最強(qiáng),只不過比大城市要弱。

    表5 大城市四季最高、最低和平均氣溫直線趨勢和改進(jìn)的熱島強(qiáng)度指標(biāo)Table 5 Linear trends of winter maximum, minimum and mean temperature, and advanced version HUI index for the six big cites in Guanzhong℃/10a

    表6 小城市四季最高、最低和平均氣溫直線趨勢和改進(jìn)的熱島強(qiáng)度指標(biāo)Table 6 Linear trends of winter maximum, minimum and mean temperature, and advanced version HUI index for the six big cites in Guanzhong℃/10a

    小城市站則以藍(lán)田站為例,藍(lán)田縣位于秦嶺北麓,關(guān)中平原東南部,縣城距西安35 km,是西安的東南門戶。藍(lán)田氣象測站位于縣城東北方向的半嶺地區(qū);海拔高度 540.2 m,東面、北面、南面均有山溝、河流和水庫,西面地勢較為平坦,不受西安城市熱島的影響,傳統(tǒng)的熱島計(jì)算方法一般以藍(lán)田站為鄉(xiāng)村站對西安市的熱島強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算,這種方法忽略了藍(lán)田本身的熱島效應(yīng),而使用改進(jìn)的熱島強(qiáng)度計(jì)算方法后,藍(lán)田的熱島效應(yīng)也計(jì)算出來。表6可知,藍(lán)田四季熱島強(qiáng)度值分別為春季0.049,夏季0.0022,秋季0.0029和冬季0.1315,熱島強(qiáng)度最強(qiáng)出現(xiàn)在春季,其次是冬季,秋季的熱島強(qiáng)度最弱。

    6 結(jié)論

    (1)通過計(jì)算分析,基于單站點(diǎn)的城郊溫度對比計(jì)算和基于日較差法的計(jì)算方法并不適合關(guān)中城市群城市熱島效應(yīng)的研究。

    (2)以華縣站(基本不受熱島效應(yīng)影響)作為對比站,改進(jìn)的熱島強(qiáng)度計(jì)算方法所得到的熱島強(qiáng)度指標(biāo)可以良好的反映出關(guān)中地區(qū)大、小城市熱島效應(yīng)和強(qiáng)度。分析發(fā)現(xiàn),無論城市規(guī)模大小,關(guān)中地區(qū)縣市都存在熱島效應(yīng),且一年四季都存在。熱島強(qiáng)度冬春季強(qiáng),夏秋季弱。大城市的熱島強(qiáng)度無論季節(jié)或年增加幅度均比小城市大,特別是冬、秋季。

    利用改進(jìn)的熱島強(qiáng)度指標(biāo)對城市熱島效應(yīng)分析表明,陜西關(guān)中大城市熱島效應(yīng)與前人研究結(jié)果類似,說明該指標(biāo)能夠描述城市的熱島效應(yīng),特別是還能夠用來衡量小城市的熱島效應(yīng),能夠反映出人類活動對城市氣溫變化的影響。

    值得今后進(jìn)一步研究的是,對區(qū)域性的城市群熱島效應(yīng)的分析,以氣溫作為度量熱島效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還可以建立其他方面的指標(biāo)體系進(jìn)行描述,或者通過衛(wèi)星遙感資料和數(shù)值模擬的方式從多個(gè)角度進(jìn)行研究。

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