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    考慮路段失效的軍事物流配送中心選址模型*

    2011-07-09 08:14:10晏湘濤匡興華
    關(guān)鍵詞:物流配送路段設(shè)施

    李 東 晏湘濤 匡興華

    (國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院1) 長沙 410073) (國防科技大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院2) 長沙 410074)

    軍事物流配送中心(military logistics distribution center,MLDC)是戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)的支撐點(diǎn),對(duì)戰(zhàn)場物流的流量、時(shí)間、成本有重大影響.由于戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)是后勤保障的重心,因此物流通道在戰(zhàn)時(shí)常常遭到敵人的打擊.從戰(zhàn)爭實(shí)際來發(fā),MLDC位置的選擇需要考慮物流通道失效的情況[1].

    考慮失效的設(shè)施選址,稱為可靠(的)設(shè)施選址(reliable facility location).可靠設(shè)施選址,就是前攝地選擇設(shè)施位置,使配送系統(tǒng)不但在正常情況下能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)化,而且在發(fā)生失效時(shí)仍能運(yùn)行“良好”[2].Daskin研究團(tuán)隊(duì)以無容量限制選址問題(uncapacitated facilities location problem)為基礎(chǔ),采用不同的選址目標(biāo)系統(tǒng)地研究了設(shè)施無容量限制情況下的可靠選址問題[3-4];Dinakar擴(kuò)展了Daskin團(tuán)隊(duì)的研究,研究了設(shè)施存在能力限制的可靠選址問題,要求設(shè)施能力同時(shí)滿足無失效時(shí)的基本指派和發(fā)生失效后再指派的需要[5];O'Hanley和 Church[6-7]在研究覆蓋型網(wǎng)絡(luò)的可靠設(shè)施選址問題時(shí),考慮了覆蓋路徑對(duì)選址決策的影響.以上學(xué)者的研究都是假設(shè)物流網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)施存在失效可能.然而,對(duì)于戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)而言,物流通道比保障設(shè)施更容量出現(xiàn)失效.因此,本文在研究戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)的軍事物流配送中心可靠選址問題時(shí),把失效的焦點(diǎn)集中在配送路段上,突出路段失效對(duì)選址決策的影響,采用最大覆蓋模型進(jìn)行研究.

    1 問題描述

    對(duì)于一個(gè)由部隊(duì)用戶、備選地址點(diǎn)、配送路段構(gòu)成的戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò),基本假設(shè)如下:(1)不考慮軍事物流配送中心的供應(yīng)能力;(2)每個(gè)路段都存在失效的可能,但只有一條路段失效;(3)能夠建立的軍事物流配送中心數(shù)目已知.軍事物流配送中心的供應(yīng)能力主要由戰(zhàn)役級(jí)保障設(shè)施的保障效果決定.由于本文研究的重點(diǎn)是軍事物流配送中心到部隊(duì)用戶之間的后勤保障,因此軍事物流配送中心的供應(yīng)能力不是本文考慮的內(nèi)容,假設(shè)(1)成立.假設(shè)(2)是對(duì)未來戰(zhàn)場環(huán)境的描述.假設(shè)(2)既能考慮到己方?jīng)Q策部門設(shè)計(jì)配送方案時(shí)的謹(jǐn)慎態(tài)度,又可以兼顧敵人企圖通過打擊補(bǔ)給線干擾對(duì)方戰(zhàn)爭行動(dòng)的可能性.假設(shè)(3)是簡化問題的必要假設(shè).

    考慮路段失效的軍事物流配送中心選址問題,就是從給定的備選地址中選擇出一個(gè)地址組合,使得由處于這些地址的軍事物流配送中心構(gòu)成的保障系統(tǒng),無論是在無路段失效還是在出現(xiàn)路段失效的情況下,都能在滿足覆蓋半徑的約束內(nèi)覆蓋盡可能多的需求量.

    2 選址模型

    定義以下符號(hào).

    I為部隊(duì)用戶集合,用i遍歷;J為備選地址點(diǎn)集合,用j遍歷;N為全部節(jié)點(diǎn)集合,N=I+J,且|I|+|J|=n;r為待建 MLDC數(shù)目;wi為部隊(duì)用戶i的需求;L為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)全部路段集合;m為路段的數(shù)目;θ為權(quán)重系數(shù).

    式中:

    M1是一個(gè)雙層規(guī)劃.上層規(guī)劃目標(biāo)是要找到一個(gè)地址組合,使得由該地址組合構(gòu)成的戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)在無路段失效和出現(xiàn)路段失效時(shí)系統(tǒng)覆蓋盡可能多的需求量,即目標(biāo)函數(shù)(1).目標(biāo)函數(shù)(1)的第一部分表示無路段失效時(shí)戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)覆蓋的需求量,第二部分表示由某種地址組合x組成的戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)在某一路段失效時(shí)覆蓋的需求量H(x),H(x)由下層規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)(5)來決定.下層規(guī)劃是目標(biāo)是找到一個(gè)路段,使得該路段失效時(shí)系統(tǒng)覆蓋的需求量最小.約束條件(2)是限定部隊(duì)用戶只能被開設(shè)的MLDC覆蓋;約束條件(3)限定了待建MLDC的數(shù)量;約束條件(6)計(jì)算路段失效時(shí)系統(tǒng)覆蓋的需求量.約束條件(7)和(8)把上下2層規(guī)劃連接起來,約束條件(7)限定當(dāng)路段k失效時(shí),部隊(duì)用戶只能被開設(shè)的MLDC覆蓋,在xj和yik之間建立聯(lián)系,約束條件(8)限定在路徑k失效的情況下,當(dāng)且僅當(dāng)覆蓋部隊(duì)用戶i的MLDC數(shù)量大于0時(shí),yik才能取值為1,在zk和xj之間建立聯(lián)系.約束條件(4)和(9)是對(duì)決策變量xj,yi,yik,zk的0或1整數(shù)約束.

    3 模型求解

    3.1 下層規(guī)劃的求解

    為了下文表述方便,稱下層規(guī)劃為“最佳路段失效問題”.求解最佳路段失效問題的基本思想:首先,找出網(wǎng)絡(luò)內(nèi)供應(yīng)點(diǎn)與需求點(diǎn)之間滿足覆蓋半徑約束的可用覆蓋路徑;其次,任選一條路段使其失效,并對(duì)可用覆蓋路徑進(jìn)行剪裁,得到此路段失效時(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的可達(dá)矩陣;然后,利用可達(dá)矩陣和部隊(duì)用戶的需求量計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的覆蓋程度;最后,比較不同路段失效時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度的大小,找出使網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度最小的路段.

    對(duì)于網(wǎng)絡(luò)G,有n個(gè)頂點(diǎn),建立可達(dá)矩陣

    元素apq的取值為0或1.當(dāng)取值為1時(shí),表示節(jié)點(diǎn)p到節(jié)點(diǎn)q的路徑距離滿足覆蓋半徑約束;當(dāng)取值為0時(shí),節(jié)點(diǎn)p到節(jié)點(diǎn)q的路徑距離不滿足覆蓋半徑約束.

    根據(jù)最大覆蓋設(shè)施選址問題中關(guān)于覆蓋的定義,有如下命題成立.

    命題1當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中路段ek的長度大于覆蓋半徑時(shí),對(duì)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任意2個(gè)節(jié)點(diǎn)p和q,刪除路段ek不會(huì)影響p與q之間的覆蓋狀態(tài).

    證明如果p與q之間的最短路徑包括了路段ek,p與q之間的距離肯定大于覆蓋半徑,因此若欲p覆蓋q,那么p與q之間的最短路徑一定不能包括路段ek.由此可知,刪掉路段ek不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋程度.

    對(duì)于由部隊(duì)用戶集合I和備選地址點(diǎn)集合J以及I與J之間的路段構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)G,最佳路段失效問題的具體求解步驟.

    步驟1刪除無影響路段.根據(jù)設(shè)施覆蓋半徑的長度,移除G中長度大于覆蓋半徑的路段.

    步驟2搜索某個(gè)給定選址方案的可用覆蓋路徑.若在節(jié)點(diǎn)p建立MLDC,那么根據(jù)點(diǎn)p的覆蓋半徑約束,找出從點(diǎn)p出發(fā)符合要求的路段,然后根據(jù)這些路段的尾節(jié)點(diǎn)繼續(xù)搜索,直到找出所有符合覆蓋半徑約束的路徑,得到全部設(shè)施的可用覆蓋路徑集P.

    步驟3根據(jù)P建立初始可達(dá)矩陣An×n(A內(nèi)元素的初始值為0).只要點(diǎn)q處的部隊(duì)用戶包含于點(diǎn)p處的MLDC發(fā)出的某條可用覆蓋路徑之內(nèi),那么apq,apq=1;否則,apq,apq=0.

    步驟4從全部路段集中任選一個(gè)路段ek,令路段ek失效(即路段ek的長度為∞),并使路徑集P中包含路段ek的可用覆蓋路徑,去掉自路段ek以后的部分,得到新的可用覆蓋路徑集Pk.

    步驟5根據(jù)Pk建立路段ek失效情況下的可達(dá)矩陣(Ak內(nèi)元素的初值為0).路段ek失效時(shí),Ak中的元素由Pk中的可行覆蓋路徑?jīng)Q定.只要點(diǎn)q處的部隊(duì)用戶包含于點(diǎn)p處的MLDC發(fā)出的某條可用覆蓋路徑之內(nèi),那么=1;否則=0.

    步驟6計(jì)算路段ek失效時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度的變化量Ck.記G的需求矩陣為D={d1,d2,…,dn},若點(diǎn)q處為部隊(duì)用戶,那么dq=wq,若點(diǎn)q處為備選地址點(diǎn),那么dq=0,Ck的值由下式求得.

    步驟7選擇其他路段,重復(fù)步驟4~6.當(dāng)每條路徑都失效過一次之后,停止循環(huán).

    步驟8確定最優(yōu)解.使Ck最大的路段ek即為最佳路段失效問題的最優(yōu)解.

    其中,在步驟2求解可用覆蓋路徑中,由于每條可用覆蓋路徑最多遍歷每個(gè)節(jié)點(diǎn)一次,所以路徑的邊數(shù)不會(huì)超過(n-1).將每條路徑每次推進(jìn)一步,使得搜索可以在(n-2)內(nèi)完成.

    3.2 基于遺傳算法的模型求解

    遺傳算法(genetic algorithm,GA)是一種全局優(yōu)化搜索算法,具有簡單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理以及應(yīng)用范圍廣等顯著特點(diǎn)[8].本文采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,通過選擇、交叉、變異操作識(shí)別出好的染色體,求得最佳選址地點(diǎn).

    基于遺傳算法的模型求解具體步驟如下.

    步驟1初始化算法的相關(guān)參數(shù),產(chǎn)生初始種群.相關(guān)參數(shù)主要包括:種群規(guī)模K、進(jìn)化代數(shù)G、選擇規(guī)模系數(shù)pselect、交叉概率pcross等,并令進(jìn)化次數(shù)a=0.

    步驟2按照目標(biāo)函數(shù)(1)計(jì)算初始種群中各條染色體的適應(yīng)度.

    步驟3根據(jù)染色體適應(yīng)度的大小,在種群中選擇部分染色體.

    步驟4對(duì)選擇的染色體進(jìn)行交叉操作,得到子代染色體.

    步驟5對(duì)子代染色體進(jìn)行變異操作,計(jì)算變異后子代染色體的適應(yīng)度.

    步驟6根據(jù)子代后染色體的適應(yīng)度的大小,把變異的子代染色體插入父代種群中,得到新的種群.

    步驟7重復(fù)步驟2~6,直到進(jìn)化次數(shù)達(dá)到進(jìn)化代數(shù)G停止.

    步驟8確定進(jìn)化代數(shù)G內(nèi)具有最大適應(yīng)度的染色體,該染色體所對(duì)應(yīng)選址方案,即為模型的最優(yōu)解.

    4 應(yīng)用算例

    在某次戰(zhàn)區(qū)演習(xí)的進(jìn)攻戰(zhàn)斗中,后勤部門決定在某機(jī)械化師的作戰(zhàn)地域內(nèi)建立3個(gè)軍事物流配送中心,為該師的10個(gè)營級(jí)戰(zhàn)斗分隊(duì)提供物資保障.經(jīng)初步考察已有5個(gè)地點(diǎn)被列為備選地址,備選地址與戰(zhàn)斗分隊(duì)構(gòu)成的物流網(wǎng)絡(luò)如圖1所示.后勤部門確定軍事物流配送中心的覆蓋半徑為2,各戰(zhàn)斗分隊(duì)的需求量、網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的距離已知并在圖中表示出來.圖中點(diǎn)1~10為需求點(diǎn),即戰(zhàn)斗分隊(duì)的位置,點(diǎn)A~E為備選地址點(diǎn).

    圖1 算例網(wǎng)絡(luò)圖

    令式(1)中θ的取值為0.7,種群規(guī)模K=40,進(jìn)化代數(shù)G=400,選擇規(guī)模系數(shù)pselect=0.9,交叉概率pcross=0.7.采用 Matlab7.0編程求解,求解結(jié)果如表1所列,算法進(jìn)化過程如圖2所示.

    表1 模型結(jié)果比較

    圖2 算法進(jìn)化過程

    由表1可知,本文模型的選址結(jié)果與不考慮路段失效情況的最大覆蓋選址結(jié)果存在差異.在無路段失效時(shí),M0的選址方案能夠覆蓋最多的需求量,選址結(jié)果優(yōu)于M1.然而,在最佳路段失效情況下,M0的選址方案不再是最優(yōu)的,M1的選址方案能夠在最佳路徑失效時(shí)損失較低的需求覆蓋量.特別地,M1的選址方案在無路段失效時(shí)覆蓋的需求量方面與M0的選址方案相差不多,還能夠有效控制最佳路段失效時(shí)的系統(tǒng)損失.

    對(duì)于后勤部門來說,可以根據(jù)戰(zhàn)斗分隊(duì)作戰(zhàn)地域的資源狀況情況結(jié)合模型的特點(diǎn),選擇適當(dāng)?shù)哪P瓦M(jìn)行軍事物流配送中心選址決策.當(dāng)作戰(zhàn)地域內(nèi)交通便利,保障資源豐富時(shí),可以采用M0進(jìn)行選址決策.豐富的保障資源可以使后勤部門在最佳路段失效做出快速反應(yīng),迅速地就地籌措物資,并通過便利的交通通道把用戶急需的軍事物資及時(shí)送達(dá)指定地點(diǎn),彌補(bǔ)M0的選址方案在最佳路段失效時(shí)的不足.當(dāng)作戰(zhàn)地域遠(yuǎn)離戰(zhàn)役后方、交通不便、保障資源稀少、自然資源匱乏、軍事物資難以就地籌措時(shí),戰(zhàn)場物資保障完全依靠前出保障時(shí),可以采用M1進(jìn)行選址決策.M1選址方案可以獲得較高的需求覆蓋量,又能控制路段失效時(shí)的系統(tǒng)損失,能夠降低緊急情況下應(yīng)急保障對(duì)就地籌措保障方式的依賴程度.

    5 結(jié)束語

    本文研究了戰(zhàn)場保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的軍事物流配送中心選址問題,考慮了配送路段失效的情況,以最大化系統(tǒng)在無路段失效時(shí)和最佳路段失效時(shí)所覆蓋的總需求量作為優(yōu)化目標(biāo),建立了雙層規(guī)劃形式的選址模型.未來對(duì)于保障設(shè)施選址問題的研究可以考慮從以下幾個(gè)方面著手:(1)多路段失效情況下的設(shè)施選址.從戰(zhàn)爭實(shí)際來看,路段失效的個(gè)數(shù)取決于戰(zhàn)爭雙方的實(shí)力,呈現(xiàn)出一定的不確定性.因此為了更接近實(shí)際,需要對(duì)本文模型進(jìn)行路段隨機(jī)失效情況下的擴(kuò)展;(2)結(jié)合用戶敏捷性要求的選址.戰(zhàn)時(shí)物資保障是供需雙方共同作用的結(jié)果,供方具有配送能力約束,需方會(huì)有保障的時(shí)效性要求.因此,建立滿足用戶敏捷性要求選址模型,是一個(gè)值得深入研究的問題;(3)針對(duì)大型問題的模型求解算法.

    [1]晏湘濤,李 東,匡興華.基于共識(shí)度決策的軍事物流配送中心選址研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2010,34(1):27-30.

    [2]Snyder L V,Daskin M S.Models for reliable supply chain network design[R].Evanston:Northwestern University,2006.

    [3]Snyder L V.Planning for disruptions in supply chain networks[M].New Orleans:INFORMS,2005.

    [4]Snyder L V,Daskin M S.Reliability models for facility location:the expected failure cost case[J].Transportation Science,2005,39(3):400-416.

    [5]Dinakar G.Capacitated facilities location problems with unreliable facilities[D].Fayetteville:University of Arkansas,2005.

    [6]O'Hanley J R,Church R L.Designing robust cover-age networks to hedge against worst-case facility losses[J].European Journal of Operational Research,2010,In Press.

    [7]Church R L,ReVelle C S.The maximal covering location problem[J].Papers of the Regional Science Association,1974,32:101-118.

    [8]刑文訓(xùn),謝金星.現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007.

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