基于DEA的黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營績效評價實證研究

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(哈爾濱科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150301)

一、引言

商務(wù)服務(wù)是指企業(yè)管理組織、市場管理組織、市場中介組織所從事的經(jīng)營性事務(wù)活動，它直接為商業(yè)活動中的各種交易提供服務(wù)。2009年我國商務(wù)服務(wù)業(yè)實現(xiàn)增加值6332.6億元，占服務(wù)業(yè)的比重為6.43%。近些年，我國商務(wù)服務(wù)業(yè)投資和外商投資兩方面都發(fā)展迅速，在驅(qū)動制造業(yè)價值鏈升級、促進服務(wù)業(yè)加快發(fā)展方面的重要作用逐步顯現(xiàn)。由此可見，商務(wù)服務(wù)業(yè)已成為拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。加快發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)，積極開發(fā)新的服務(wù)渠道和服務(wù)產(chǎn)品，提高服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，擴大服務(wù)消費規(guī)模，提高服務(wù)業(yè)的比重，可以有效減少經(jīng)濟增長對資源的消耗及對環(huán)境的負(fù)面影響，對于節(jié)約能源資源、提高資源利用效率具有重要意義。近年來我國高度重視服務(wù)業(yè)發(fā)展，制定了一系列鼓勵和支持服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施，取得了明顯成效，服務(wù)業(yè)規(guī)模繼續(xù)擴大，結(jié)構(gòu)和質(zhì)量得到改善。

黑龍江省是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，是傳統(tǒng)老工業(yè)基地大省，服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后。合理有效發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)，使傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，農(nóng)業(yè)企業(yè)與其協(xié)調(diào)發(fā)展，是黑龍江省急需解決的一個重要問題。本文利用黑龍江省經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建DEA模型，對黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營績效進行綜合評價，以此給出發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)的一些政策建議。

二、模型建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，簡稱DEA(Date Envelopment Analysis)，是由Charnes等學(xué)者于1978年提出的，它把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到了多輸入，特別是多輸出的同類決策單元，簡稱DMU(Decision－Making Units)的有效評價中。DEA是應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來評價具有多個輸入和多個輸出的“部門”和“單位”的相對有效性的。根據(jù)各DMU的觀察數(shù)據(jù)判斷其是否有效，本質(zhì)上是判斷DMU是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上。應(yīng)用DEA方法和模型可以確定生產(chǎn)前沿面的結(jié)構(gòu)，因此又可以將DEA看作是一種非參數(shù)的統(tǒng)計估計方法。特別當(dāng)DEA被用來研究多輸入、多輸出的生產(chǎn)函數(shù)理論時，由于不需要預(yù)先估計參數(shù)，因而在避免主觀因素和簡化算法、減少誤差等方面有著巨大的優(yōu)越性。

本文將采用DEA中較為常用的C2R模型來解決黑龍江省裝備制造業(yè)的經(jīng)營效率評價。常規(guī)C2R模型如下:

假設(shè)有n個DMU，DMU1，DMU2，…，DMUn，每 個DMU有m種輸入和s種輸出，DMUj的輸入和輸出向量分別為 xj=(x1j，x2j，…，xmj)T，yj=(y1j，y2j，…，ymj)T，j=1，2，…，n。

設(shè)DMUj0的輸入、輸出為(xj0，yj0)，評價 DMUj0相對有效性的C2R模型為:

其中 v=(v1，v2，…，vm)T，u=(u1，u2，…，um)T分別為m種輸入和s種輸出的權(quán)悉數(shù)。

三、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)國家統(tǒng)計分類，并參考已有研究文獻(郭懷英，2010)將商務(wù)服務(wù)業(yè)細(xì)分為以下幾個行業(yè)，即企業(yè)管理服務(wù)、法律服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、職業(yè)中介服務(wù)、市場管理、旅行社和其他商務(wù)服務(wù)。

根據(jù)企業(yè)經(jīng)營管理情況，我們選取了六個投入指標(biāo)(x1，x2，…，x6)和三個產(chǎn)出指標(biāo)(y1，y2，y3)，其中投入指標(biāo)包括:資產(chǎn)總額、負(fù)債總額、從業(yè)人員總數(shù)、主營業(yè)務(wù)成本、實收資本、費用合計;產(chǎn)出指標(biāo)包括:營業(yè)收入總額、主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額。需要指出的是，實收資本指標(biāo)中包括國有資本、集體資本、法人資本、個人資本、港澳臺資本及外商資本輸出。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于黑龍江省經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)。

表1 黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營指標(biāo) 單位:千元

四、實證分析

本文將采用DEA模型中的超效率模型對黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營績效進行綜合評價，為加強模型解釋力度，本文共設(shè)計6個DEA模型，實證結(jié)果見表2，模型運算工具為DEAP2.1。

表2 黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)經(jīng)營績效評價實證結(jié)果

模型1 是(x1，x2，x3，x4)→ (y1)，即考察未剔除各商務(wù)服務(wù)業(yè)資本投入的經(jīng)營績效。其中，市場管理和廣告業(yè)的績效最高，而法律服務(wù)業(yè)基本屬于效率狀況，主要是因為法律服務(wù)業(yè)是完全以人力資本經(jīng)營為主的行業(yè)。

模型2 是(x1，x2，x3，x4)→ (y1，y2，y3)，即考察已剔除成本因素各商務(wù)服務(wù)業(yè)資本投入的經(jīng)營績效。其中，評價效果基本與模型1相同，但職業(yè)中介服務(wù)的經(jīng)營績效有明顯提升，主要因為職業(yè)中介服務(wù)是完全資本投入類行業(yè)，剔除固定成本后，經(jīng)營效果會大幅提升。

模型3是(x5，x6)→(y2，y3)，即考察未考慮經(jīng)營成本的各商務(wù)服務(wù)業(yè)成本投入的經(jīng)營績效。其中咨詢與調(diào)查、職業(yè)中介服務(wù)和市場管理為正向顯著效果。

模型4 是(x5，x6)→ (y1，y2，y3)，即考察考慮經(jīng)營成本的各商務(wù)服務(wù)業(yè)成本投入的經(jīng)營績效。其中，評價效果基本與模型3相同，但市場管理業(yè)的經(jīng)營績效有明顯提升，主要原因為市場管理業(yè)的當(dāng)期經(jīng)營成本不明顯，計入后可明顯提升其經(jīng)營績效

模型5 是(x1，x2，x3，x4，x5，x6)→ (y1)，即考察總體投入對營業(yè)收入的經(jīng)營績效。其中，各行業(yè)均顯示出較好的經(jīng)營效果，由此也可印證商務(wù)服務(wù)業(yè)在未來屬于高盈利行業(yè)。

模型6 是(x1，x2，x3，x4，x5，x6)→(y1，y2，y3)，即考察計入經(jīng)營成本的總體投入的經(jīng)營績效。其中，法律服務(wù)、咨詢與調(diào)查、廣告業(yè)、職業(yè)中介服務(wù)、市場管理等主要以人力資本為主要經(jīng)營成本的行業(yè)經(jīng)營績效相對較好，而其他行業(yè)相對較弱。

五、結(jié)論

本文利用黑龍江省經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，以CCR－DEA模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了黑龍江省商務(wù)服務(wù)業(yè)績效評價模型，并且為保持模型的解釋力度共設(shè)計六套方案。根據(jù)上述實證結(jié)果可以得出如下結(jié)論及政策建議:

1.商務(wù)服務(wù)業(yè)中市場管理總體經(jīng)營績效最高，以法律服務(wù)、咨詢調(diào)查、廣告業(yè)、職業(yè)中介服務(wù)較次，而以企業(yè)管理、旅行社和其他商務(wù)服務(wù)最差，主要原因在于各行業(yè)人力資源的差異。

2.商務(wù)服務(wù)業(yè)是以人力資本為基礎(chǔ)的行業(yè)。大力培育行業(yè)人才是保持其未來高速發(fā)展的重要方式。

3.商務(wù)服務(wù)業(yè)對固定資產(chǎn)投入要求較低，但對流動資本投入要求較高，故保持較好的資金流動是保證商務(wù)服務(wù)業(yè)較好經(jīng)營績效的基礎(chǔ)。

4.商務(wù)服務(wù)業(yè)是其他各行業(yè)的有力補充，大力促進商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠保證其他各行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展。

［1］Charnes A.，Cooper W.W.and Rhode E.，Measuring the efficiency of decision making units.European Journal of Operational Research，1978，2:429－444.

［2］魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［M］.北京:科學(xué)出版社，2004.

［3］段永瑞.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析——理論和應(yīng)用［M］.上海:上海科學(xué)普及出版社，2006.

［4］郭懷英.商務(wù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性與驅(qū)動機制分析［J］.中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2010(7):24－26.

［5］汪永太.商務(wù)服務(wù)業(yè):社會發(fā)展的新動力［J］.安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2007(1):32－34.