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    基于圖像配準的原子力顯微鏡圖像熱漂移失真校正

    2011-06-30 06:37:38王春梅孫潔林
    核技術 2011年11期
    關鍵詞:掃描線膠體金準確性

    龍 飛 王春梅 孫潔林 胡 鈞,2

    1(上海交通大學生命科學技術學院 上海 200240)

    2(中國科學院上海應用物理研究所 上海 201800)

    原子力顯微鏡(Atomic Force Microscopy, AFM)成像具有納米級高分辨率[1],其將一個對微小力非常敏感的微懸臂一端固定,另一端為微小探針,探針與樣品表面的相互作用能引起懸臂偏折,記錄此信號即可得到樣品表面的信息。AFM擺脫了掃描隧道顯微鏡[2,3]對于樣品導電性的限制,能在真空、氣相、液相等多種環(huán)境下進行檢測,在材料學、電子學、生物學等領域中得到廣泛應用[4–11]。

    然而,若 AFM 成像過程中未嚴格控制環(huán)境條件,環(huán)境溫度波動會引起儀器尺寸變化而導致熱漂移[12]。例如,一個1 mm長的部件,膨脹系數(shù)若為10–5/oC,則 1oC 的波動將產生 10 nm的尺寸變化。對宏觀尺度而言,這種熱漂移通??珊雎?;但在納米尺度上,這將嚴重地影響 AFM 掃描的準確性。AFM的柵格掃描模式獲得一幅圖像常需數(shù)分鐘,受熱漂移影響,圖像的樣品形貌會發(fā)生失真,產生測量誤差。

    本研究受電鏡中圖像處理技術的啟發(fā)[13–17],將圖像配準技術應用于 AFM 成像時熱漂移計算,并通過對熱漂移變化規(guī)律的分析,提出針對 AFM 圖像的熱漂移校正方法。此法廣泛適用于室溫大氣環(huán)境中AFM圖像的校正,能有效提高AFM圖像測量的準確性。

    1 實驗條件及樣品制備

    本實驗使用 MultiMode型原子力顯微鏡(美國Veeco/DI公司),控制器為NanoScope IIIa,掃描管為J型。探針為Mikromasch公司的NSC-11硅探針,標稱彈性系數(shù)48 N/m,半徑10nm。

    實驗所用襯底為云母。將20nm膠體金顆粒(Sigma公司)用純水稀釋10–50倍,取5–10μL滴在Parafilm膜上。將云母片緩慢蓋在膠體金液滴上,靜置2–3min后揭下,用純水沖洗,用吸耳球吹干待用。

    2 基于圖像配準的熱漂移補償方法

    圖像配準是指對不同視角用不同種傳感器,或在不同時刻,獲得同一場景的兩幅或多幅圖像不斷迭和的過程,使同一坐標下的像素對應統(tǒng)一場景點。配準過程通常以其中一幅圖像作為參考圖像,其余為測量圖像,將測量圖像與參考圖像進行匹配。其匹配過程為:在參考圖像中以匹配點P為中心確定一個m×n窗口,該窗口區(qū)域即為模板,在測量圖像中選擇足夠大的搜索區(qū)域(以保證對應點在該區(qū)域),將模板在搜索區(qū)域中移動時所覆蓋的區(qū)域與模板進行比較,尋找相似性最大的區(qū)域中心點即為對應的點。

    在諸多匹配相似性的度量中,歸一化互相關函數(shù)具有對噪聲不敏感、匹配位置準確等特點,成為圖像配準的主要方法[18,19]。用相關系數(shù)γ(u,v)表征測量圖像和參考圖像間的相似度:

    式中,γ(u,v)為相似系數(shù),如果γ(u,v)達到最大值,那么u和v可以分別認為是圖像在X和Y方向上的漂移量。將連續(xù)掃描的 AFM 圖像視作取自不同時間的同一場景的圖像,以第一幅圖像為參考,后續(xù)圖像為測量圖像,就可算出連續(xù)掃描的 AFM 圖像間的熱漂移。圖1為連續(xù)50幅AFM圖像的配準結果,掃描范圍2 μm×2 μm,掃描速度2 Hz,分辨率256×256,總掃描時間為106.7 min??梢夾FM開始工作時,漂移非常明顯,漂移的變化也很快,并隨機性很強。儀器工作一段時間后,各種環(huán)境因素和儀器本身趨于一個較為穩(wěn)定的狀態(tài),漂移的性質便呈近似線性變化。測量結果與文獻[20,21]報道一致,說明這是熱漂移普遍存在的性質,因此能夠建立線性模型對熱漂移進行補償。

    圖1 連續(xù)50幅AFM圖像的熱漂移變化曲線Fig.1 Thermal drift of 50 successively scanned images.

    3 熱漂移引起的AFM圖像失真及校正

    由于掃描過程中的熱漂移,成像過程中目標物體不斷偏移,所得 AFM 圖像產生失真,無法反映目標物體的真實形貌。本文所指的圖像失真主要是二維平面(X、Y)內的拉伸或壓縮,而目標物體的高度信息(Z方向)由于始終由反饋回路控制,其準確性取決于系統(tǒng)誤差。

    設襯底上有一正方形的目標物體,慢掃描方向為從上至下掃描。若X方向熱漂移為X–,Y方向熱漂移為Y–,則該正方形物體的AFM圖像如圖2(a)所示。即真實形貌(虛線)將在Y方向被拉長,并逐漸向X–方向偏移(實線)。若熱漂移方向為X+和Y+,其AFM圖像見圖2(b)。即真實形貌(虛線)將在Y方向被壓縮,并逐漸向X+方向偏移(實線)。由此可見,掃描過程中的熱漂移會使基于圖像的二維測量產生較大的誤差。如果能夠根據(jù)掃描時的熱漂移信息,對 AFM 圖像進行熱漂移校正,則能減小測量的誤差,提高AFM測量的準確性。

    圖2 熱漂移引起的AFM圖像失真,正方形(虛線)表示物體形貌,平行四邊形(實線)表示AFM在熱漂移影響下掃描得到的該物體的圖像Fig.2 Image distortion induced by thermal drift.The square (dash line) represents the real shape of an object;the parallelogram (solid line) is AFM image of the object affected by thermal drifts.

    根據(jù)AFM熱漂移的性質,連續(xù)掃描多幅AFM圖像,得到每個掃描時刻熱漂移的估計值。計算AFM圖像的每條掃描線的熱漂移,從而恢復目標物體的真實形貌。圖 3(a)為云母表面 1.2 μm×1.2 μm內20 nm膠體金顆粒的掃描圖像,掃描速率2 Hz,分辨率 128×256。AFM 啟動 1 h后,連續(xù)掃描10幅圖像,按照熱漂移的線性模型計算得到X、Y方向熱漂移速度分別為0.11和0.29 nm/s。根據(jù)掃描速率,可知每行掃描線在X方向向右偏移0.055 nm,Y方向被壓縮0.145 nm。因此,相比于樣品真實形貌,掃描的圖像在X方向右偏移,而在Y方向被壓縮。由圖2(b),應當將AFM圖像向X–和Y–方向拉伸,從而恢復真實形貌。圖3(b)中虛線方框表示原圖像大小。校正量分別為–1.17%和3.13%。原圖像中膠體金顆粒的縱橫比為0.91,而校正后的顆??v橫比為0.95,更接近其真實形貌。

    圖3 AFM圖像失真校正A. 原掃描圖像;B. 校正后的圖像Fig.3 Correction of AFM image.A. Original image; B. Corrected image

    由于熱漂移始終存在,每條掃描線本身也會受到熱漂移的影響。例如X方向熱漂移會導致掃描線伸長或縮短,Y方向熱漂移會導致掃描線向上或向下傾斜。只是由于每條掃描線所經歷時間短,熱漂移影響可予忽略。因此,本文提出的方法僅針對掃描線間的熱漂移進行校正。

    4 結語

    室溫大氣環(huán)境中的熱漂移會導致 AFM 掃描圖像的失真,從而增大基于圖像的測量結果的誤差。我們在圖像配準方法的基礎上,通過對 AFM 圖像熱漂移性質的分析,提出了一種圖像校正方法。實驗結果表明,在室溫大氣環(huán)境中沒有嚴格環(huán)境控制的條件下,這種方法能夠有效恢復 AFM 掃描圖像的真實形貌,避免熱漂移導致的圖像測量誤差,有助于提高圖像二維平面內測量的準確性。

    1 Binnig G, Quate C F. Atomic force microscopy[J]. Phys Rev Lett, 1986, 56: 930–933

    2 Binnig G, Rohrer H, Gerber Ch,et al. Tunneling through a controllable vacuum gap[J]. Appl Phys Lett, 1982, 40:178–180

    3 Binnig G, Rohrer H, Gerber Ch,et al. Surface studies by scanning tunneling microscopy[J]. Phys Rev Lett, 1982,49: 57–61

    4 Chen Z H, Appenzeller J, Lin Y M,et al. An integrated logic circuit assembled on a single carbon nanotube[J].Science, 2006, 311: 1735

    5 Lyshevski S E. Carbon-based Nanoelectronics: NanoICs with fullerenes[C]. 4thIEEE Conference on Nanotechnology, 2004: 382–385

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    11 Cavalcanti A, Shirinzadeh B, Kretly L C. Medical nanorobotics for diabetes control[J]. Nanomedicine, 2008,4: 127–138

    12 Mokaberi B, Requicha A A G. Drift compensation for automatic nanomanipulation with scanning probe microscopes[J]. IEEE Transaction on Automation Science and Engineering, 2006, 3: 199–207

    13 Frank J, Verschoor A, Boublik M. Computer averaging of electron-micrographs of 40s ribosomal-subunits[J].Science, 1981, 24: 1353–1355

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    21 Abe M, Sugimoto Y, Namikawa T,et al.Drift-compensated data acquisition performed at room temperature with frequency modulation atomic force microscopy[J]. Appl Phys Lett, 2007, 90: 203103(1–3)

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