李書明,李 鵬
(中國民航大學(xué)航空工程學(xué)院,天津 300300)
余度舵機就是在同一架飛機上采用完全相同(或相似)的幾套舵機,通過飛行控制計算機軟件,把他們組合在一起。某型飛機全動平尾電磁綜合式余度舵機,是具有整體式舵機和人工機械指令輸入的串聯(lián)式雙腔作動筒結(jié)構(gòu)的復(fù)合式四余度電液舵機。
某型四余度舵機是機、電、液高度耦合的復(fù)雜系統(tǒng),是其平尾操縱系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,其工作的好壞,直接影響飛機飛行控制精度和飛行安全。為了保障系統(tǒng)處于良好的狀態(tài),確保飛機無故障及時升空,地面維護人員應(yīng)在發(fā)現(xiàn)故障后快速、準確地判斷故障部位及性質(zhì),排除故障,使系統(tǒng)恢復(fù)正常[1]。因此采用故障預(yù)測和健康管理(Prognostics Health Management,PHM)以實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和壽命預(yù)測,從而減少事故率,節(jié)省維修費用。
某型四余度舵機是由主作動筒及伺服作動筒、二重主控制閥(MVC)、二重單級電液伺服閥、四重故障檢測傳感器、指令選擇機構(gòu)等組成,最終能實現(xiàn)平尾運動與控制信號的同步。
目前,針對四余度舵機的故障監(jiān)測和故障診斷研究較多,文獻[1]針對四余度舵機的各種故障模式,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對四余度舵機的故障診斷,因此對其進行預(yù)測與健康管理,具有重要的理論與工程應(yīng)用價值。
本文提出了飛機四余度舵機健康管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),并對機載健康監(jiān)測系統(tǒng)和地面維護系統(tǒng)進行了研究,通過健康管理試驗平臺,實現(xiàn)四余度舵機系統(tǒng)故障的預(yù)測和診斷。
根據(jù)此型四余度舵機的系統(tǒng)組成及實際外場維護需要,主要從元件故障、部件故障這2個層次來分析。
伺服閥是系統(tǒng)的重要的元件,這里主要只介紹伺服閥的故障。根據(jù)實際情況以及維修經(jīng)驗,確定伺服閥故障征兆集和故障原因集如下[1]:
伺服閥故障征兆集
X1:{x1壓力不足;x2流量不足;x3溫度高;x4振動;x5噪聲大;x6不動作;x7泄漏;x8零偏};
伺服閥故障原因集
Y1:{y1線圈故障;y2彈簧管故障;y3固定節(jié)流孔堵塞型故障;y4噴嘴堵塞型故障;y5擋板故障;y6滑閥卡滯型故障;y7反饋桿故障;y8小球磨損故障;y9膠圈故障;y10液壓油故障;y11管系故障;y12電源故障;y13其它故障}。
四余度舵機系統(tǒng)的主要部件為液壓舵機,其故障征兆集和故障原因集如下:
液壓舵機故障征兆集
X2:{x1壓力不足;x2流量不足;x3溫度高;x4振動;x5噪聲大;x6不動作;x7泄漏;x8零偏 };
液壓舵機故障原因集
Y2:{y1伺服閥故障;y2電磁開關(guān)故障;y3反饋傳感器故障;y4校正傳感器故障;y5微動電門故障;y6液壓油故障;y7膠圈故障;y8電源故障;y9放大器故障;y10液壓油故障;y11管系故障;y12其它故障}。
四余度舵機PHM系統(tǒng)的任務(wù),是利用傳感器采集四余度舵機系統(tǒng)的過程數(shù)據(jù),借助各種算法和智能模型進行信號分析,評估四余度舵機系統(tǒng)的工作狀態(tài)。本文提出如圖1所示的飛機四余度舵機PHM系統(tǒng),主要包括機載監(jiān)測系統(tǒng)和地面管理維護系統(tǒng)兩大部分的綜合信息系統(tǒng)。
圖1 飛機四余度舵機PHM結(jié)構(gòu)
圖1中,機載四余度舵機PHM系統(tǒng),可以實時監(jiān)測飛機四余度舵機系統(tǒng)的健康狀態(tài),確定部件的殘余壽命或正常工作的時間長度,提供當前有效資源的狀態(tài)信息;同時,通過天地數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng),將飛機四余度舵機系統(tǒng)狀態(tài)傳給地面系統(tǒng),為系統(tǒng)后勤保障和指揮決策提供依據(jù)。
地面維護管理系統(tǒng)根據(jù)在線采集及歷史記錄的數(shù)據(jù),對系統(tǒng)或部件的故障進行預(yù)先估計,根據(jù)診斷/預(yù)測信息、可用資源和使用需求對維修活動做出適當決策的能力,并動態(tài)調(diào)整維修資源,生成自主后勤保障策略[2]。
PHM系統(tǒng)信息層次可分為7層,分別是[3~5]:
(1)信號采集層。該部分利用各種傳感器采集系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)信息,將提供PHM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),并且還具有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽?/p>
(2)信號處理層。處理PHM系統(tǒng)來自傳感器、BIT、控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成PHM系統(tǒng)要求的形式和特征。通常的提取算法包括快速傅里葉變換、小波分析或統(tǒng)計(平均、標準偏差)等;
(3)狀態(tài)監(jiān)控層。輸入為信號處理層的輸出,輸出為關(guān)于部附件或子系統(tǒng)的狀況/條件;
(4)健康評估層。該層的功能是持續(xù)融合來自條件監(jiān)視層以及其他健康評估部分的多個信息源的數(shù)據(jù),診斷并報告檢測部分和子系統(tǒng)的健康狀態(tài),并據(jù)此進行故障隔離,完成余度管理、實時綜合資源管理和優(yōu)化以及重組/重構(gòu);
(5)預(yù)測層。產(chǎn)生對部件或子系統(tǒng)在給定使用包線下的剩余有用壽命的估計,預(yù)測部件或子系統(tǒng)運行趨勢;
(6)決策支持層。該層為維修資源管理和其他監(jiān)視綜合健康管理系統(tǒng)的性能和有效性的處理過程提供支撐;
(7)表達層。是PHM系統(tǒng)與使用者的接口。
圖2 四余度舵機健康管理系統(tǒng)功能流程示意圖
基于信標的多任務(wù)異常分析(BEAM)是一種端對端的數(shù)據(jù)分析方法,用于實時或離線故障檢測和特征描述。BEAM的體系結(jié)構(gòu),由多種便于傳感器、基于物理的系統(tǒng)動態(tài)模型、符號數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計模型融合的獨特部件組成。BEAM提供機上識別和隔離異常狀態(tài)的能力,避免了大量原始數(shù)據(jù)和大量的地面分析工作。
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種自適應(yīng)的模式識別技術(shù),并不需要預(yù)先給出有關(guān)模式的經(jīng)驗知識和判別函數(shù),其通過自身的學(xué)習(xí)機制,自動形成所需求的決策區(qū)域。首先利用一組故障樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,以確定網(wǎng)格的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。網(wǎng)格訓(xùn)練完畢后,故障的模式分類就是根據(jù)給定的一組征兆,實現(xiàn)征兆集到故障集的非線性映射的過程。
根據(jù)四余度舵機系統(tǒng)的特點,可以采用以下方法進行故障狀態(tài)的預(yù)測:
(1)時間序列 TS(Time Series)預(yù)測把數(shù)據(jù)、模型和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來的一種動態(tài)預(yù)測技術(shù),優(yōu)點是所需歷史數(shù)據(jù)少、計算量小。
(2)解釋預(yù)測方法同時考慮了歷史數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識,能給出一個預(yù)測結(jié)果正確性證明,提高了預(yù)測結(jié)果的可信度。
(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測NNP(Neural Networks Prediction)主要有兩種方式:
一是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為函數(shù)逼近器,對四余度舵機的某參數(shù)進行非線性擬合預(yù)測;
二是根據(jù)系統(tǒng)輸入/輸出之間的動態(tài)關(guān)系,用反饋連接的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)參數(shù)建立動態(tài)模型從而進行故障預(yù)測。
地面健康管理系統(tǒng)(圖3)是在目前的維修保障系統(tǒng)基礎(chǔ)上,加強其智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、一體化建設(shè),使其具備自主、主動、精確、快速、協(xié)同等功能特點。地面健康管理系統(tǒng)實時接受空地數(shù)據(jù)鏈傳輸?shù)娘w行數(shù)據(jù),實時更新四余度舵機系統(tǒng)的維修數(shù)據(jù)庫,結(jié)合知識和模型評估其健康狀況,預(yù)先估計系統(tǒng)或部附件的故障,根據(jù)故障預(yù)測模型進行壽命預(yù)測。從而制定維修策略,實現(xiàn)快速維修。
圖3 地面健康管理系統(tǒng)
飛機四余度舵機PHM集成工程環(huán)境主要由3部分組成:開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境以及驗證環(huán)境。該環(huán)境提供PHM系統(tǒng)開發(fā)工具平臺、系統(tǒng)使用測試平臺以及驗證評估平臺,可以提高系統(tǒng)PHM的適用性和可靠性,最終提升系統(tǒng)的可靠性和全壽命周期預(yù)測與管理水平[6~7]。
PHM開發(fā)環(huán)境利用分析工具與設(shè)計工具,依據(jù)需求條件和設(shè)計準則,進行系統(tǒng)健康管理的功能設(shè)計。主要過程包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)功能分析、需求與功能綜合推理、系統(tǒng)框架構(gòu)建及系統(tǒng)分析、功能集成與初期完善。
PHM運行環(huán)境為實現(xiàn)綜合健康管理系統(tǒng)的集成、應(yīng)用及測試提供一個運行測試平臺。利用此環(huán)境,使用者能夠?qū)Ω黜椖康木C合健康管理系統(tǒng)與集成技術(shù)進行測試與完善。主要包括以下幾個內(nèi)容:開放式參考體系結(jié)構(gòu),PHM各技術(shù)組件庫,多平臺使用數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和決策支持輸出等。
PHM驗證環(huán)境是整個PHM系統(tǒng)進行試驗驗證評估改善的平臺。該環(huán)境提供一個完整的平臺和一套標準的評估體系,對PHM效能進行驗證評估,完成對各項獨立技術(shù)、系統(tǒng)、端到端的綜合健康管理系統(tǒng)應(yīng)用的定義、開發(fā)、測試與完善。
PHM對提高飛機安全性能、提高維修保障效率、降低壽命周期費用將起到重要作用。本文通過對某型四余度舵機系統(tǒng)進行典型故障分析,提出了系統(tǒng)預(yù)測與健康管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)總體方案,并對系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進行了初步研究。PHM在國內(nèi)研究還不成熟,因此,從PHM的提出到實現(xiàn),今后無疑還要做大量深入的技術(shù)研究和開發(fā)工作。
[1]胡良謀,曹克強,徐浩軍.某型四余度舵機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型[J].機床與液壓,2006,(10):207-209.
[2]趙四軍,王少萍,尚耀星.飛機液壓泵源預(yù)測與健康管理系統(tǒng)[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報,2010,(1):14-17.
[3]李行善,高占寶.航空航天中的綜合運載器健康管理技術(shù)[J].電器時代,2003,(11):84-85.
[4]BAROTH E,POWERSW T,F(xiàn)OX J.IVHM(Integrated Vehicle Health Management)techniques for future space vehicles[C]∥AIAA 2001-3523,37th JoinTPropulsion Conference&Exhibit Salt Lake City,Utah,2001,(8-11)July:8-11.
[5]李愛軍,章衛(wèi)國,譚 鍵.飛行器健康管理技術(shù)綜述[J].電光與控制,2007,(6):80-83.
[6]曾聲奎,吳 際.故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].航空學(xué)報,2005,26(5):626-632.
[7]吳明強,房紅征,文博武,伊大偉.飛行器故障預(yù)測與健康管理(PHM)集成工程環(huán)境研究[J].計算機測量與控制,2011,19(1):98-103.