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    我國農(nóng)戶醫(yī)療需求影響因素的實證研究
    ——基于江蘇、安徽和陜西三地的調(diào)查數(shù)據(jù)

    2011-06-14 07:46:26王江曼
    中國衛(wèi)生政策研究 2011年5期
    關(guān)鍵詞:合作醫(yī)療新型農(nóng)村農(nóng)戶

    王江曼 李 磊

    南京大學(xué)公共衛(wèi)生管理與醫(yī)療保障政策研究中心 江蘇南京 210093

    2003年新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度實施以來,制度框架及運行機制逐漸形成。2006年1月,衛(wèi)生部等7部委聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于加快推進新型農(nóng)村合作醫(yī)療試點工作的通知》,確定了擴大新型農(nóng)村合作醫(yī)療試點范圍,加快推進和不斷完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度。胡錦濤總書記在十七大報告中進一步強調(diào)了全面推進新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度建設(shè)。但由于該制度建設(shè)涉及復(fù)雜的社會利益關(guān)系,涉及政府干預(yù)機制、市場運作機制與社會參與機制整合,在實施過程中暴露出諸多問題,如效率與公平難以兼顧,補償機制不夠完善等。[1-2]針對各地制度運行過程中反映的突出問題,建立供需雙方利益均衡的有效模式是關(guān)鍵。

    新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度是旨在滿足廣大農(nóng)戶醫(yī)療需求,為其抵抗健康風(fēng)險的惠民政策,制度供給應(yīng)以農(nóng)戶的實際醫(yī)療需求為基礎(chǔ)。在制度實施初期,胡善聯(lián)提出應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生需要,即農(nóng)戶的醫(yī)療需求狀況來制定新型農(nóng)村合作醫(yī)療提供的服務(wù)包類型。[3]因此,通過研究農(nóng)戶醫(yī)療需求的影響因素,準確把握農(nóng)戶醫(yī)療需求水平,從而改善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度供給狀況,對于切實滿足農(nóng)村居民醫(yī)療需求,優(yōu)化制度運行效果具有重要意義?;谝陨戏治觯疚膹霓r(nóng)戶需求的層面立意,建立實證模型,分析影響農(nóng)戶醫(yī)療需求的因素以及影響程度,并提出有效滿足農(nóng)戶醫(yī)療需求的政策建議。

    1 文獻綜述

    我國學(xué)術(shù)界對農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)需求研究的視角主要集中在兩個方面:第一,將醫(yī)療服務(wù)需求和供給的考察相結(jié)合。王蘭芳、陳萬明利用實證研究與一般均衡分析相結(jié)合的方法,分析得出新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的實施使得農(nóng)村居民大病醫(yī)療服務(wù)需求更加集中,醫(yī)療衛(wèi)生資源的供給效率有待提高。[4]苗艷青、張森利用東中西部4省7縣2007年的調(diào)研數(shù)據(jù),通過研究衛(wèi)生服務(wù)供需雙方在新型農(nóng)村合作醫(yī)療實施前后的變化來評價制度實施效果,結(jié)果表明,新型農(nóng)村合作醫(yī)療提高了參合農(nóng)民中慢性病患者的確診率和就診率,改變了參合患者的就診流向,但對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的業(yè)務(wù)收入沒有顯著影響。[5]

    第二,單獨考察醫(yī)療服務(wù)需求。近年來在這類研究中,分析醫(yī)療需求影響因素的文獻逐漸增多。任苒、張琳利用8省10縣的調(diào)查數(shù)據(jù),分析新型農(nóng)村合作醫(yī)療干預(yù)前后,不同收入組農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)需要和利用水平的差異及其影響因素。[6]高夢滔、姚洋利用農(nóng)業(yè)部的8省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),通過計量分析方法,研究了農(nóng)村居民兩周內(nèi)是否患病和醫(yī)療支出的影響因素。[7]王小萬建立logistic回歸模型考察農(nóng)村居民醫(yī)療需求,以兩周是否患病為因變量,引入社會經(jīng)濟狀況、個人特征、醫(yī)療服務(wù)可及性和醫(yī)療保險制度等解釋變量,分析各因素對兩周患病概率影響以及顯著性水平。[8]封進等利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù),分析了收入、價格和健康需求對農(nóng)村居民醫(yī)療支出的影響。[9]林相森、艾春榮采用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查2004年的數(shù)據(jù),運用半?yún)?shù)方法對有序probit模型進行了估計,結(jié)果顯示:性別、年齡、婚姻狀況、居住在農(nóng)村地區(qū)、收入水平和教育水平對個人醫(yī)療需求存在不同程度的影響。[10]

    目前對農(nóng)戶醫(yī)療需求影響因素的研究傾向于將農(nóng)民個體作為研究主體,較多表現(xiàn)為以農(nóng)民的個人收入作為重要決策變量。高夢滔、姚洋從家庭內(nèi)部資源分配的框架出發(fā),對不同性別、不同生命周期家庭成員的健康投資進行實證研究,結(jié)果表明處于生育期的女性往往在健康投資上獲得優(yōu)先地位。[7]另一項利用印度某地區(qū)數(shù)據(jù)分析健康投資在戶內(nèi)分配的研究發(fā)現(xiàn),家庭更傾向于對經(jīng)濟機會較強的成員進行健康投資。[11]此外,考慮到現(xiàn)實情況,我國農(nóng)村地區(qū)的微觀經(jīng)濟單位是農(nóng)戶,醫(yī)療決策是農(nóng)戶整體統(tǒng)一決策的結(jié)果。因此,將農(nóng)戶視為醫(yī)療服務(wù)需求的主體更符合現(xiàn)實。本文擬通過經(jīng)濟學(xué)分析方法分析農(nóng)戶醫(yī)療需求,為完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度提出政策建議。

    2 數(shù)據(jù)來源和理論模型

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    考慮到地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平,我們選取了東部的江蘇海門、中部的安徽金寨、西部的陜西戶縣三個縣(市)進行調(diào)研。海門市選取了三星、三廠、三陽、余東和四甲五個鎮(zhèn),每個鎮(zhèn)各選取三個村進行調(diào)研。共調(diào)研409戶農(nóng)民,回收有效問卷357份??紤]到金寨縣特殊的山區(qū)地形,農(nóng)戶居住得較為分散,課題組只選取了白塔畈鄉(xiāng)的灌集村和樓沖村。共調(diào)研農(nóng)民238戶,有效問卷共計210份。在戶縣,我們選取了龐光、澇店兩鎮(zhèn),每鎮(zhèn)分別選取兩個村進行調(diào)研,訪談農(nóng)戶300戶,獲得有效問卷288份。對農(nóng)戶的選取完全遵循簡單隨機抽樣的原則。表1給出了三個地區(qū)的基本情況。

    表1 2009年調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶的基本情況

    2.2 理論模型

    醫(yī)療需求因素可以劃分為病人因素和醫(yī)生因素。病人因素包括健康狀況、人口統(tǒng)計特征和經(jīng)濟水平。而醫(yī)生既是醫(yī)療服務(wù)提供者,又是病人的指導(dǎo)者(代理人),處于一個為醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)造需求的獨特地位,從而導(dǎo)致誘導(dǎo)性醫(yī)療需求增加。因此醫(yī)療需求可以看成醫(yī)療與其決定因素間的一種函數(shù)關(guān)系,具體如下所示:

    Q=M(hs,dc,es,pf)

    (1)

    由于課題組在調(diào)研的時候以農(nóng)戶為調(diào)查對象,醫(yī)生的因素在這里不予考慮。因此本研究采用的理論模型是:

    Q=M(hs,dc,es)

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,計量資料服從正態(tài)分布用均數(shù)±標準差表示,多組間比較采用單因素方差分析,組間兩兩比較采用LSD-t檢驗,組內(nèi)治療前后比較采用配對t檢驗;計數(shù)資料采用χ2 檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    (2)

    其中,Q代表醫(yī)療需求,病人因素包括健康狀況(hs),人口統(tǒng)計特征(dc)和經(jīng)濟發(fā)展水平(es)。醫(yī)生因素以pf來表示。M(……)是描述這些因素如何相互影響產(chǎn)生醫(yī)療需求的一種縮寫。

    3 計量模型構(gòu)建和變量選擇

    3.1 模型構(gòu)建

    在本研究中,我們用醫(yī)療支出指標測算農(nóng)戶的醫(yī)療需求。醫(yī)療支出的發(fā)生與否是一個離散的、非連續(xù)的變量,這是一個二元選擇問題?;诖?,本文采用二元選擇模型中的logistic模型進行分析。模型的具體形式及相關(guān)估計變量如下:

    (3)

    其中,Xi表示各解釋變量,i=1、2、……,ui表示的是隨機誤差項,pi表示有醫(yī)療支出的概率。

    3.2 變量選擇

    影響醫(yī)療消費需求的因素很多,醫(yī)療需求在很大程度上取決于病人的需要。程曉明認為衛(wèi)生服務(wù)需求受到衛(wèi)生服務(wù)消費者、供給者和籌資方以及各方間相互作用的影響[12],Henderson J.W.把影響醫(yī)療需求的因素歸納為病人因素和醫(yī)生因素。[13]由于本文從農(nóng)戶角度進行考察,基本上包括下列因素:年齡、性別、教育程度、家庭經(jīng)濟狀況或收入、醫(yī)療保障制度、健康狀況和醫(yī)療服務(wù)可獲得性,同時將農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶家庭經(jīng)濟狀況以及家庭主要勞動力的特征變量等也引入logistic模型。多元logistic模型中用到的解釋變量主要包括以下幾個方面。

    表2 解釋變量及其說明

    3.3 檢驗及分析

    所有變量強制進入回歸方程的方法(Enter)對二項Logistic模型進行分析,通過模型Omnibus檢驗和Hosmer and Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗后,構(gòu)造卡方統(tǒng)計量,最后根據(jù)自由度為8的卡方分布計算p值并對Logistic模型進行檢驗(表3、表4)。

    表3 多元logistic模型的Omnibus檢驗結(jié)果

    表4 Hosmer and Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗

    由于我們擬定的顯著性水平是α=0.05,如果p值,也就是表4中的sig一欄小于α,則拒絕因變量的觀測值與模型預(yù)測值不存在差異的零假設(shè),表明模型的預(yù)測值和觀測值存在顯著差異。如果p值大于α,則表明在可接受的水平上擬合了數(shù)據(jù)。表4中Hosmer and Lemeshow擬合優(yōu)度p值為0.194,大于0.05,表明模型的擬和程度較好。

    我們采用SPSS18.0分析多元logistic回歸模型,表5給出了回歸分析的結(jié)果:對于戶內(nèi)醫(yī)療消費金額為0的,可以視為無醫(yī)療消費支出,記為0;否則,則視為有醫(yī)療消費支出,記為1。計量分析后變量回歸結(jié)果如表5所示。

    對于表5中的變量,分析農(nóng)戶醫(yī)療需求的概率與影響因素之間的相關(guān)關(guān)系,影響比較顯著的變量有X1戶人口總量,X2戶勞動力數(shù)量,X3戶非務(wù)農(nóng)數(shù)量,X7農(nóng)戶家庭主要勞動力的健康狀況,X8農(nóng)戶的收入,X12是否享受過醫(yī)療報銷,模型分析結(jié)果如下:

    戶人口規(guī)模與醫(yī)療需求有正相關(guān)關(guān)系,戶人口規(guī)模越大,農(nóng)戶醫(yī)療需求的概率就越大。人口較多的農(nóng)戶,如果成員之間相互扶持,生活和睦,患病概率降低,同時親人的關(guān)心會促進患者的康復(fù),從而減少醫(yī)療需求。但是家庭人數(shù)越多,以整個家庭為單位來考察,其患病概率增大,醫(yī)療需求總量也會相應(yīng)增加。在這種正影響大于前述的負影響時,便出現(xiàn)戶人口規(guī)模與醫(yī)療需求正相關(guān)的分析結(jié)果。

    表5 農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)需求影響因素多元Logistic模型回歸結(jié)果

    戶勞動力數(shù)量與農(nóng)戶醫(yī)療需求有負相關(guān)關(guān)系。由于本文將勞動力界定為有勞動意愿并且有勞動能力的人口,這部分人身體條件較好,患病概率低,醫(yī)療需求相對較少。所以在人口規(guī)模一定的情況下,勞動力人數(shù)越多,醫(yī)療需求也就越少。

    戶非務(wù)農(nóng)數(shù)量和農(nóng)戶醫(yī)療需求存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。在本研究中,非務(wù)農(nóng)數(shù)量是指年齡小于10歲或者大于60歲的群體人數(shù)。這一群體身體條件相對較差,屬于高發(fā)病率群體,發(fā)生醫(yī)療費用的可能性相應(yīng)增加。因此家庭的醫(yī)療需求會隨非務(wù)農(nóng)數(shù)量的增加而上漲。

    農(nóng)戶家庭主要勞動力的健康狀況同農(nóng)戶醫(yī)療需求存在負相關(guān)關(guān)系。當(dāng)農(nóng)民健康狀況下降乃至發(fā)生疾病時,會影響其正常參與勞動和社會活動。尤其是作為家庭重要經(jīng)濟來源的主要勞動力,其健康狀況的下降將直接對整個家庭正常生活產(chǎn)生重大沖擊。因此,主要勞動力的健康出現(xiàn)問題時,一般會及時利用醫(yī)療服務(wù),從而導(dǎo)致農(nóng)戶投資于健康的支出增加??梢?,隨著主要勞動力健康狀況的不斷改善,農(nóng)戶的醫(yī)療需求概率相應(yīng)降低。

    農(nóng)戶的收入同農(nóng)戶醫(yī)療需求呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這一結(jié)論與理論界普遍認同的觀點一致:農(nóng)戶收入越高,醫(yī)療需求的概率也就越大。當(dāng)農(nóng)戶收入處于較高水平時,基本的生活需求得到保障,會更加重視生活質(zhì)量的提高,健康投資的理念加強。再加上具備一定的疾病支付能力,因此在身體出現(xiàn)不適或發(fā)生疾病時會及時治療,并且往往傾向于選擇高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù),醫(yī)療需求的概率隨之增加。此外,收入水平較高的農(nóng)戶一般受教育情況整體較好,良好的知識水平會促進保健意識的提高,這也會在一定程度上加大醫(yī)療需求的概率。

    是否享受過醫(yī)療報銷也是影響農(nóng)戶醫(yī)療需求的一個重要因素,兩者存在一定的正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)民如果享受過醫(yī)療報銷,對農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的信任感會增強,也會認可新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度,刺激其醫(yī)療服務(wù)需求得到釋放,從而發(fā)生醫(yī)療支出,增加醫(yī)療需求的概率。

    上述沒有通過檢驗的各因素對醫(yī)療需求并不是沒有影響,只是基于目前的調(diào)研數(shù)據(jù)影響不顯著。同時,由于受到時間、環(huán)境等客觀條件的限制,調(diào)研可能忽視了一些因素,這些因素也對農(nóng)民的支出模型存在一定程度的影響。此外,農(nóng)戶家庭成員間相處的和睦程度,農(nóng)戶住房結(jié)構(gòu)、布局、規(guī)模等條件也會對醫(yī)療需求產(chǎn)生影響,但考慮到這些因素難以量化,本文沒有納入計量模型中。

    4 結(jié)論與政策建議

    模型的回歸結(jié)果表明:農(nóng)戶的戶人口規(guī)模、戶非務(wù)農(nóng)數(shù)量、家庭總收入、是否享受醫(yī)療保障項目和農(nóng)戶醫(yī)療需求正相關(guān);而戶勞動力數(shù)量、主要勞動力的健康狀況同農(nóng)戶醫(yī)療需求呈反向相關(guān)關(guān)系?;谏衔牡膶嵶C分析,參合農(nóng)戶的醫(yī)療需求具有明確的政策含義,提出相應(yīng)的政策建議。

    第一,在收繳的新型農(nóng)村合作醫(yī)療資金偏少、保障水平偏低的情況下,在制度設(shè)計上可以嘗試以家庭為整體,實行捆綁式補償。例如戶縣2009年在普通門診報銷方面,單次補償費用為參合農(nóng)民個人門診總費用的40%,同時參合人員以家庭為單位,每年按家庭參合人數(shù)×20元為每戶封頂線,實行整戶封頂,家內(nèi)通用。這樣可以從整體上優(yōu)化參合農(nóng)民的年齡結(jié)構(gòu),實現(xiàn)基金的統(tǒng)籌共濟,減輕基金的支付壓力。更重要的是能夠高效地為處于不同醫(yī)療需求層次的農(nóng)戶提供醫(yī)療保障,提升新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的實際運行效果。

    第二,負責(zé)新型農(nóng)村合作醫(yī)療工作的政府部門應(yīng)改變“一種繳費,一種待遇”的單一格局,在政策設(shè)計上依據(jù)“高繳費,高待遇”、“低繳費,低待遇”的原則,在嘗試以家庭為單位參合的基礎(chǔ)上推行不同層次的繳費和報銷標準,讓農(nóng)戶自由選擇。勞動力數(shù)量較少、非務(wù)農(nóng)數(shù)量較多的家庭可以考慮選擇較高層次的保險,反之則可選擇較低層次的保險。這樣能夠高效地滿足不同農(nóng)民的醫(yī)療需求,也可以為新型農(nóng)村合作醫(yī)療和城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險的統(tǒng)籌提供基礎(chǔ)。

    第三,做好疾病預(yù)防工作,可降低由于個人不良生活習(xí)慣、行為方式和社會、心理、環(huán)境因素引起的疾病的發(fā)病率,保障人們的健康水平。同時,可以在源頭上控制醫(yī)療費用,優(yōu)化醫(yī)?;鸬氖褂媒Y(jié)構(gòu),提高使用效率。這從客觀上要求新農(nóng)合相關(guān)部門在對已經(jīng)發(fā)生的醫(yī)療費用進行補償?shù)耐瑫r,要高度重視疾病預(yù)防工作??梢試L試從基金的利息收入中提取一部分作為預(yù)防保健工作的專項資金。在已有資金保障的基礎(chǔ)上,定期組織專業(yè)的醫(yī)務(wù)人員為農(nóng)村居民進行免費體檢,舉辦健康講座,增強農(nóng)村居民的保健意識,促進健康水平的提高。

    第四,增加農(nóng)戶的家庭收入(特別是給予農(nóng)戶的生產(chǎn)性補貼以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險等)以及增加對低收入農(nóng)戶的轉(zhuǎn)移支付,對于提高農(nóng)戶的疾病負擔(dān)能力具有重要意義。同時還需開展靈活多樣的醫(yī)療扶持項目,促使農(nóng)戶的醫(yī)療需要轉(zhuǎn)化為需求,以減輕農(nóng)戶的醫(yī)療負擔(dān),保證疾病得到及時治療。

    第五,擴大受益面,提高受益水平是十分必要的。在新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度設(shè)計上,有條件的地方要積極推行門診統(tǒng)籌,讓更多農(nóng)民體驗到新農(nóng)合報銷的實惠。同時,應(yīng)根據(jù)基金承受能力適當(dāng)?shù)財U大慢性病和住院大病的報銷范圍,降低起付線,逐步提高補償水平,并注重醫(yī)療救助與新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的有效銜接。這是推動新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度良性運行,促進農(nóng)民醫(yī)療需求得到高效滿足的重要環(huán)節(jié)。

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