張維青
(陜西省委黨校經(jīng)濟(jì)管理教研部,西安 710061)
在現(xiàn)實(shí)生活中,影響一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的因素很多,但由于客觀事物的復(fù)雜性,人們對事物的認(rèn)識不完全、不確定,很難清楚了解各個(gè)因素對經(jīng)濟(jì)總量的影響程度,需要實(shí)施因素分析。灰色系統(tǒng)理論GST(Grey System Theory)是我國控制論專家鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的,現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、水利、生物、軍事、醫(yī)學(xué)、教育、水電能源、環(huán)境保護(hù)等眾多領(lǐng)域。利用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行因素分析是非常有效的一種方法,尤其適用于各個(gè)影響因素和總量之間不存在嚴(yán)格數(shù)學(xué)關(guān)系的情況。
關(guān)聯(lián)度是事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度,它定量地描述了事物或因素之間相互變化的情況,即變化的大小、方向與速度等的相對性?;疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來確定系統(tǒng)中因素間的關(guān)聯(lián)程度。如果事物或因素變化的態(tài)勢基本一致,則可以認(rèn)為它們之間的關(guān)聯(lián)度較大,反之,關(guān)聯(lián)度較小。設(shè)參考序列為x0(t)={x0(1),x0(2),…,x0(n)},比較序列為 xk(t)={xk(1),xk(2),…,xk(n)}(k=1,2,…,p),灰色關(guān)聯(lián)分析的主要步驟如下:
由于各因素各有不同的計(jì)量單位,因而原始數(shù)據(jù)存在量綱和數(shù)量級上的差異,不同的量綱和數(shù)量級不便于比較,或者比較時(shí)難以得出正確結(jié)論。因此,在計(jì)算關(guān)聯(lián)度之前,通常要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。常用的無量綱化處理方法有初值化、均值化等。其中,初值化是用同一數(shù)列的第一個(gè)數(shù)據(jù)去除后面的所有數(shù)據(jù),得到一個(gè)各個(gè)數(shù)據(jù)相對于第一個(gè)數(shù)據(jù)的倍數(shù)數(shù)列,即初值化數(shù)列。一般地,初值化方法適用于較穩(wěn)定的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的無量綱化,因?yàn)檫@樣的數(shù)列多數(shù)呈穩(wěn)定增長趨勢,通過初值化處理,可使增長趨勢更加明顯。均值化方法是先分別求出各個(gè)原始數(shù)列的平均數(shù),再用數(shù)列的所有數(shù)據(jù)除以該數(shù)列的平均數(shù),就得到一個(gè)各個(gè)數(shù)據(jù)相對于其平均數(shù)的倍數(shù)數(shù)列,即均值化數(shù)列。一般說來,均值化方法比較適合沒有明顯升降趨勢現(xiàn)象的數(shù)據(jù)處理。
設(shè)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的參考數(shù)列為{x0'(t)}={x0'(1),x0'(2),…,x0'(n)},與參考數(shù)列作關(guān)聯(lián)程度比較的比較數(shù)列為:
將第k個(gè)比較數(shù)列(k=1,2,…,p)各期的數(shù)值與參考數(shù)列對應(yīng)期的差值的絕對值記為:
然后,通過公式2計(jì)算第k個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列在t時(shí)期的關(guān)聯(lián)程度:
其中,ρ為分辨系數(shù),是用來提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間差異的顯著性的,0 <ρ<1,一般取0.5。
由于每個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度是通過n個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來反映的,關(guān)聯(lián)信息分散,不便于從整體上進(jìn)行比較,有必要對關(guān)聯(lián)信息做集中處理,而求平均值便是常用的一種方法。
其中,rok為第k個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。不難看出,關(guān)聯(lián)度與比較數(shù)列、參考數(shù)列、無量綱化方法及分辨系數(shù)的選取均有關(guān)系[1]86。
分辨度只是因素間關(guān)聯(lián)性比較的量度,只能衡量因素間密切程度的相對大小,其絕對值大小常常意義不大,因此,將以上計(jì)算的關(guān)聯(lián)度按數(shù)值大小進(jìn)行排列,組成關(guān)聯(lián)序,以反映各比較數(shù)列對于同一參考數(shù)列的“主次”關(guān)系。
我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和消費(fèi)支出的歷史數(shù)據(jù)如表1所示,數(shù)據(jù)分1990年~2004年和2005年~2009年兩個(gè)階段。
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設(shè)定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為參考數(shù)列x0(t),選定城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的相關(guān)因素指標(biāo)為比較數(shù)列,即食品類支出x1(t),衣著類支出x2(t),居住類支出x3(t),家庭設(shè)備、用品及服務(wù)類支出x4(t),醫(yī)療保健類支出x5(t),交通和通信類支出x6(t),文教娛樂用品及服務(wù)類支出x7(t),雜項(xiàng)商品與服務(wù)x8(t)。
對參考數(shù)列和比較數(shù)列使用初值化進(jìn)行無量綱化處理:
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將數(shù)據(jù)代入(1)式分別計(jì)算各比較數(shù)列同參考數(shù)列在同一時(shí)期的絕對差,如表3所示:
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第一階段的最大值和最小值分別為:
第二階段的最大值和最小值分別為:
第一階段:
第二階段:
將表3的數(shù)據(jù)分別帶入以上兩個(gè)公式中,計(jì)算關(guān) 聯(lián)系數(shù)如表4所示:
取分辨率 ρ=0.5,代入公式(2)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。
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利用表4,分別求出各個(gè)數(shù)列每個(gè)時(shí)期關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值,即關(guān)聯(lián)度,如表5所示。
對以上計(jì)算的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,結(jié)果如表6所示。
經(jīng)濟(jì)活動的最終目的是為居民個(gè)人和社會公眾提供各種最終消費(fèi)品的貨物和服務(wù),因此,消費(fèi),是經(jīng)濟(jì)學(xué)中永恒的核心話題,歷來為經(jīng)濟(jì)學(xué)界和經(jīng)濟(jì)理論家所關(guān)注,更為國家實(shí)際部門和決策者所重視。
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消費(fèi)的機(jī)理表明,消費(fèi)運(yùn)行的良莠,對國民經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行和功效,有著決定性的意義。作為經(jīng)濟(jì)增長的最終動力,消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否合理成為影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展的重要因素。通過灰色關(guān)聯(lián)分析,可以發(fā)現(xiàn)在收入發(fā)生變化時(shí),特別是在可支配收入發(fā)生變化時(shí),哪些消費(fèi)支出項(xiàng)目會與其同步變化。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入呈上升趨勢,而與此相對應(yīng),城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出部分,卻呈現(xiàn)不同的變化特點(diǎn)。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析顯示,與人均可支配收入變化曲線的幾何形狀相似程度較高的消費(fèi)支出項(xiàng)目,在第一階段依次為衣著類、家庭設(shè)備、用品及服務(wù)類和食品類,雜項(xiàng)商品與服務(wù)類排第5位,居住類位居第6位;與此相對應(yīng),第二階段的情況發(fā)生了很大變化,其中,雜項(xiàng)商品與服務(wù)類由第5位躍居第1位,食品類由第3位下跌至第5位,文教娛樂用品及服務(wù)類支出由第4位跌至第7位,交通和通訊類則由第7位上升至第4位,居住類和醫(yī)療保健類依然保持在第6位和第8位的位置。
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