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    一種基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法

    2011-06-08 11:15:04呂海姣嚴(yán)壯志陸維嘉
    中國(guó)醫(yī)療器械雜志 2011年3期
    關(guān)鍵詞:血壓計(jì)測(cè)量方法特征參數(shù)

    呂海姣,嚴(yán)壯志,陸維嘉

    上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,上海,200072

    血壓是指血液在血管內(nèi)流動(dòng)時(shí)對(duì)血管壁所施加的側(cè)壓力,它反映心血管功能的重要生理指標(biāo),在疾病診斷、治療效果觀察和進(jìn)行預(yù)后判斷等方面都有著重要的意義[1]。血壓測(cè)量方法分為直接測(cè)量法和間接測(cè)量法兩種。直接測(cè)量法測(cè)量的血壓是最準(zhǔn)確的,被國(guó)際認(rèn)定為血壓測(cè)量的金標(biāo)準(zhǔn),但其技術(shù)要求較高,且是有創(chuàng)的,所以僅適用于臨床上危重患者及大手術(shù)的血壓測(cè)量。間接測(cè)量法又稱無(wú)創(chuàng)測(cè)量,這種方法簡(jiǎn)便易行,在臨床上得到了廣泛應(yīng)用。

    無(wú)創(chuàng)測(cè)量法又可細(xì)分為間歇式測(cè)量法和連續(xù)式測(cè)量法。間歇式測(cè)量法測(cè)得的是某一特定時(shí)刻的血壓值,不能滿足臨床的需要[2]。連續(xù)式測(cè)量法能夠檢測(cè)每搏血壓值,為臨床診斷與治療提供了更加充分的依據(jù),特別是在臨床監(jiān)護(hù)以及特殊情況下需要觀察血壓連續(xù)變化時(shí)具有傳統(tǒng)方法無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

    在無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法中,目前比較成熟的是動(dòng)脈張力法和容積補(bǔ)償法。動(dòng)脈張力法中使用的傳感器對(duì)位移具有高度靈敏性,要保持長(zhǎng)時(shí)間傳感器測(cè)量位置相對(duì)固定比較困難[3]。容積補(bǔ)償法中由于氣囊壓力的作用,長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量會(huì)導(dǎo)致靜脈充血而影響測(cè)量精度,同時(shí)被測(cè)者也會(huì)感覺(jué)不適[4]。脈搏波的波形幅度和形態(tài)包含了心臟和心血管系統(tǒng)的許多重要生理信息,對(duì)它進(jìn)行檢測(cè)和分析,對(duì)心血管疾病的預(yù)防與臨床診斷治療方面有著重要的意義和作用[5]。許多學(xué)者確信血壓與脈搏之間存在密切的相關(guān)性,由此產(chǎn)生了基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法。其中研究最多的是脈搏波傳導(dǎo)速度方法,它解決了張力測(cè)定法與容積補(bǔ)償法裝置復(fù)雜、檢測(cè)難度大的問(wèn)題,但是受各種因素的影響,測(cè)量精度還有待提高。因此,本文針對(duì)脈搏波特征參數(shù)與血壓之間的關(guān)系。首先提取人體肱動(dòng)脈脈搏波的特征參數(shù),然后通過(guò)逐步回歸分析建立血壓模型,即血壓與脈搏波特征參數(shù)之間的關(guān)系方程,據(jù)此方程即可測(cè)量人體每搏的收縮壓與舒張壓,實(shí)現(xiàn)基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量。本文最后對(duì)此方法進(jìn)行了驗(yàn)證和討論。

    1 測(cè)量方法

    1.1 原理

    脈搏波是由心臟搏動(dòng)產(chǎn)生的。當(dāng)脈搏波由心臟向動(dòng)脈系統(tǒng)傳播時(shí),在受到心臟影響的同時(shí),也會(huì)受到所流經(jīng)的各級(jí)動(dòng)脈及其分支中的各種生理因素,如血液黏性、血管阻力和血管壁彈性等的影響。因此,脈搏波中包含非常豐富的心血管生理病理信息,其波形幅度和形態(tài)可以反映血壓等人體心血管系統(tǒng)生理病理狀態(tài)[6]。本文提出基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法,旨在找出人體血壓與脈搏波特征參數(shù)之間的關(guān)系。

    1.2 脈搏波特征參數(shù)提取

    本文提出的基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法,本質(zhì)在于找出血壓與脈搏波特征參數(shù)之間的關(guān)系,因此首要的是提取脈搏波的特征參數(shù)。脈搏波的特征參數(shù)有波形參數(shù)、時(shí)間參數(shù)及面積參數(shù)等[7],在提取這些特征參數(shù)之前,首先必須識(shí)別脈搏波特征點(diǎn)。

    本文采用了6個(gè)脈搏波特征點(diǎn),它們的變化分別反映出心血管的不同狀態(tài)。如圖1所示,B點(diǎn)是主動(dòng)脈脈瓣開(kāi)放點(diǎn),C點(diǎn)是收縮期最高壓力點(diǎn),點(diǎn)D是主動(dòng)脈擴(kuò)張降壓點(diǎn),點(diǎn)E是左心室舒張期開(kāi)始點(diǎn),點(diǎn)F是重搏波起點(diǎn),點(diǎn)G是重搏波最高壓力點(diǎn)。

    圖1 脈搏波的特征點(diǎn)Fig.1 Feature points of the pulse wave

    根據(jù)它們的特征,本文采用不同的方法對(duì)它們進(jìn)行識(shí)別。本文中特征點(diǎn)的識(shí)別順序先是B和C,然后是F和G,最后是D和E。簡(jiǎn)要描述特征點(diǎn)的識(shí)別方法如下。

    首先是脈搏波周期的識(shí)別,本文采用小波模極大值法對(duì)脈搏波進(jìn)行周期分割[8]。脈搏波周期確定之后,在每個(gè)脈搏波周期范圍內(nèi)尋找到最小值和最大值,它們分別對(duì)應(yīng)和兩點(diǎn)。

    對(duì)于F和G點(diǎn)的確定,先是在特定區(qū)間內(nèi)判斷是否有極值點(diǎn),若有則認(rèn)為該對(duì)極值點(diǎn)即是F和G點(diǎn),若沒(méi)有則找曲率最大的點(diǎn)即F點(diǎn)和曲率最小的G點(diǎn)即點(diǎn)。其中特定區(qū)間是通過(guò)對(duì)上百例肱動(dòng)脈脈搏波作統(tǒng)計(jì)分析之后確定的。

    特征D點(diǎn)為每個(gè)脈搏波周期內(nèi)二階差分最大值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn),然后在點(diǎn)D和點(diǎn)F間尋找最小斜率點(diǎn)即是特征點(diǎn)E。這6個(gè)特征點(diǎn)的識(shí)別結(jié)果如圖2所示。

    圖2 脈搏波特征點(diǎn)的識(shí)別結(jié)果Fig.2 Recognition result of the pulse wave feature points

    在識(shí)別這些特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上,計(jì)算脈搏波特征參數(shù)。本文選取了13個(gè)特征參數(shù),即主波高度、降中峽相對(duì)高度H、重搏波相對(duì)高度h/H、主波上升斜率V、脈動(dòng)周期時(shí)間T、收縮期時(shí)間比T1/T、舒張期時(shí)間比T2/T和H(1+T1/T2)、收縮期面積比Sa/S、舒張期面積比Sb/S、脈搏波波形特征量K、收縮期面積特征量K1、舒張期面積特征量K2。其中,H(1+T1/T2)是一個(gè)反映心輸出量大小的物理量[9]。K值是一個(gè)以脈搏波波圖面積變化為基礎(chǔ)的脈搏波波形特征量,它可反映血管外周阻力、血管壁彈性和血液黏度等人體心血管系統(tǒng)中最為重要的一些生理參數(shù)[10]。K1和K2是在K值的基礎(chǔ)上提出的以重搏波谷為界將脈搏波波形分為兩部分所對(duì)應(yīng)的波形特征量,它們的變化能夠反映人體心臟、血管、血壓和微循環(huán)功能的變化[11]。

    1.3 血壓模型

    1.3.1 模型的建立

    為了建立血壓和脈搏波特征參數(shù)之間的關(guān)系方程,我們選擇了11名20~25周歲的健康受試者(男性5名,女性6名)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)來(lái)獲取數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)步驟如下:首先,受試者在溫度為25oC的房間內(nèi)休息15 min;然后,采用HK2000C壓電脈搏傳感器采集肱動(dòng)脈處的脈搏波形,采集時(shí)間至少為1 min,與此同時(shí)采用水銀血壓計(jì)測(cè)量受試者的血壓50次,每次測(cè)量時(shí)間間隔為2~3 min。從采集的脈搏波形中選出50個(gè)較為平穩(wěn)的波形,對(duì)每個(gè)脈搏波形識(shí)別特征點(diǎn)并提取前面所提到的13個(gè)特征參數(shù)。

    根據(jù)上述數(shù)據(jù),對(duì)于每名受試者分別以收縮壓(SBP)和舒張壓(DBP)為應(yīng)變量,以提取的13個(gè)脈搏波特征參數(shù)為自變量,使用軟件SPSS11.5進(jìn)行逐步回歸分析,結(jié)果如表1和表2所示。由于采用的是小樣本分析,因此選擇α值為0.1和0.15,分別作為選入或剔除自變量的F檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

    由表1和表2可以看出,多數(shù)人的收縮壓與主波上升斜率V相關(guān)性較好,而舒張壓與脈搏波波形特征量K相關(guān)性較好。由于個(gè)體差異性,每個(gè)人的血壓特征方程是不同的。以其中一名受試者為例,通過(guò)逐步回歸分析得到收縮壓和舒張壓的特征方程分別為:

    表1 收縮壓的回歸分析結(jié)果Tab.1 Regression result of systolic pressure

    表2 舒張壓的回歸分析結(jié)果Tab.2 Regression result of diastolic pressure

    1.3.2 血壓估計(jì)方法

    根據(jù)血壓與脈搏波之間密切的相關(guān)性以及上述分析的結(jié)果,本文提出了基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法。

    第一,建立血壓模型。先采用HK2000C壓電脈搏傳感器,采集人體肱動(dòng)脈處的脈搏波形,同時(shí)采用水銀血壓計(jì)測(cè)量受試者的血壓50次。后從采集的脈搏波形中選出50個(gè)較為平穩(wěn)的波形,對(duì)每個(gè)脈搏波形識(shí)別特征點(diǎn)并提取前面提到的13個(gè)特征參數(shù)。最后以提取的13個(gè)特征參數(shù)為自變量,以水銀血壓計(jì)測(cè)得的50個(gè)血壓值為應(yīng)變量,進(jìn)行逐步回歸分析,最終找出與血壓顯著相關(guān)的特征參數(shù),建立血壓特征方程。其流程如圖3所示。

    圖3 血壓模型的建立流程圖Fig.3 Flow diagram of establishing blood pressure model

    圖4 血壓估計(jì)流程圖Fig.4 Flow diagram of measuring blood pressure

    第二,估計(jì)血壓。根據(jù)第一步建立的血壓模型估計(jì)血壓,首先要采集脈搏波形,然后識(shí)別各個(gè)脈搏波的特征點(diǎn)并提取血壓方程中的特征參數(shù),最后將這些參數(shù)代入血壓方程中即可得到人體每博的收縮壓與舒張壓,從而實(shí)現(xiàn)基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量。其流程如圖4所示。

    表3 脈搏波法血壓測(cè)量與水銀血壓計(jì)血壓測(cè)量的誤差分析Tab.3 Error analysis of blood pressure measured by pulse wave and mercury sphygmomanometer

    2 驗(yàn)證

    為了檢驗(yàn)上述方法測(cè)量血壓的準(zhǔn)確性,本文采用Bland-Altman法將其與水銀血壓計(jì)測(cè)量方法進(jìn)行一致性分析。Bland-Altman法能夠同時(shí)反映測(cè)量過(guò)程中的系統(tǒng)誤差和偶然誤差,是評(píng)價(jià)兩種血壓測(cè)量方法一致性的檢驗(yàn)手段。針對(duì)每名受試者使用上述兩種方法分別采集50對(duì)血壓值,并做Bland-Altman分析圖,大部分的點(diǎn)都落在了95%的置信區(qū)間內(nèi),由此說(shuō)明了這兩種方法的一致性較好。圖5為其中1名受試者的Bland-Altman分析圖,收縮壓和舒張壓的誤差精度分別為1.433.12 mmHg和-2.482.2 mmHg。

    表3是脈搏波法血壓測(cè)量與水銀血壓計(jì)血壓測(cè)量的誤差精度表,表中的誤差精度為兩種方法的平均差值標(biāo)準(zhǔn)方差。由表3可以看出,與水銀血壓計(jì)血壓測(cè)量相比,脈搏波法血壓測(cè)量測(cè)出的收縮壓與舒張壓平均差值都小于3 mmHg,標(biāo)準(zhǔn)方差都小于5 mmHg。

    本實(shí)驗(yàn)中誤差來(lái)源主要有兩方面:

    (1)水銀血壓計(jì)測(cè)量血壓時(shí)間較長(zhǎng),被壓迫的血管在很短的時(shí)間內(nèi)很難完全恢復(fù),從而造成水銀血壓計(jì)測(cè)量血壓不夠精確。

    (2)采集脈搏波時(shí)很容易受到各種噪聲的影響,雖經(jīng)過(guò)信號(hào)處理,但是仍疊加有微弱的呼吸等干擾成分,應(yīng)加強(qiáng)信號(hào)處理,濾除這些干擾成分。

    3 結(jié)語(yǔ)

    根據(jù)血壓與脈搏波之間密切的相關(guān)性以及血壓與脈搏波特征參數(shù)的逐步回歸分析結(jié)果,本文提出一種基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法。該方法通過(guò)提取人體肱動(dòng)脈脈搏波的特征參數(shù),通過(guò)逐步回歸分析建立血壓與脈搏波特征參數(shù)之間的關(guān)系方程,據(jù)此方程即可估計(jì)人體每搏的收縮壓與舒張壓,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量?;贐land-Altman法的驗(yàn)證結(jié)果表明,本文方法測(cè)得的血壓與水銀血壓計(jì)測(cè)得的血壓具有很好的一致性,收縮壓與舒張壓的平均差值都小于3 mmHg,標(biāo)準(zhǔn)方差都小于5 mmHg。基于脈搏波的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法能夠測(cè)量人體每搏的收縮壓與舒張壓,因此實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量。

    圖5 脈搏波血壓測(cè)量方法與水銀血壓計(jì)二者所測(cè)血壓的Bland-Altman圖Fig.5 Bland-Altman analysis of blood pressure measured by pulse wave and mercury sphygmomanometer

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