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    一種基于疊加編碼的下行鏈路功率優(yōu)化方案

    2011-06-06 09:45:02楊鄭玉張祖凡吳愛愛
    關(guān)鍵詞:用戶信息系統(tǒng)

    楊鄭玉,張祖凡,吳愛愛,楊 靜

    (重慶郵電大學(xué),重慶 400065)

    0 引言

    網(wǎng)絡(luò)編碼是目前無線通信研究領(lǐng)域的一個熱點問題[1-3],其基本思想是將路由選擇和編碼結(jié)合起來,并在中間節(jié)點對信息流進行編碼,充分利用時隙資源,從而有效提高系統(tǒng)容量[1-3]。然而,網(wǎng)絡(luò)編碼也存在不足,特別是應(yīng)用于蜂窩移動通信這一場景下,由于該無線場景下特殊無線電波傳播環(huán)境和多用戶通信等特點,使得實現(xiàn)網(wǎng)路編碼的復(fù)雜度較高[4-5]。為了彌補這一不足,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)編碼和疊加編碼的混合編碼方案近年來引起大多研究者的關(guān)注,這是因為這種方案一方面充分考慮無線信道狀態(tài)信息;另一方面也結(jié)合了諸如蜂窩移動網(wǎng)、中繼網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)等典型應(yīng)用場景[6-7],具有更為廣泛的應(yīng)用背景。

    雖然如此,目前疊加編碼方面的研究主要集中在物理層節(jié)點級編解碼,例如對節(jié)點級雙向信道信息交換的編碼、解碼方案研究[9]。這些研究一方面涉及的編碼節(jié)點較少,不太適合蜂窩網(wǎng)絡(luò)實際情況,另一面在無線信道的劃分上也較為簡單。

    為此,本文在現(xiàn)有的節(jié)點間的網(wǎng)絡(luò)編碼基礎(chǔ)上,將疊加編碼引入蜂窩小區(qū),結(jié)合基站與用戶間的協(xié)作傳輸,分析研究了一種下行鏈路功率優(yōu)化發(fā)送方案,并進一步分析了其對系統(tǒng)容量的影響,另外,論文還將二級疊加編碼擴展至多級疊加編碼,在信道狀態(tài)更加細化的情況下,分析了多級疊加編碼的相關(guān)問題。

    1 疊加編碼的系統(tǒng)模型

    這里采用通??疾斓囊粋€覆蓋區(qū)域近似圓形的基站為例,考慮級數(shù)為L=2的疊加編碼具體實現(xiàn)方案。假設(shè)基站所處位置坐標(biāo)為(0,0),小區(qū)半徑為歸一化的單位圓,移動節(jié)點在覆蓋范圍內(nèi)服從均勻分布,則移動節(jié)點Mi至基站的距離Di的概率密度函數(shù)可表示為

    通常,在蜂窩移動通信中,為了保證信道質(zhì)量較差的用戶能夠?qū)崿F(xiàn)可靠的通信,往往也會使得信道質(zhì)量較好的用戶的接收功率比實際需要的功率高。為了避免系統(tǒng)資源的浪費,在實際通信系統(tǒng)中常用功率控制的方式進行系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計。目前的這些功率控制依然集中在系統(tǒng)方面,例如通過系統(tǒng)實現(xiàn)前向功率控制或基于移動用戶的反向功率控制等[10]。而疊加編碼的最大優(yōu)點之一是能夠?qū)崿F(xiàn)功率控制,即在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下對多個節(jié)點進行有效地功率控制,這一方面可以保證通信質(zhì)量,另一方面從系統(tǒng)角度看實質(zhì)是一種優(yōu)化發(fā)射功率方案[11]。

    為了節(jié)約基站發(fā)送功率,可以在單基站N用戶的通信系統(tǒng)中采用疊加編碼,圖1給出了疊加編碼的編譯碼過程。圖1中,首先將用戶 Mi,i=1,2,…,N的信道質(zhì)量由低到高排序,使用戶M1的信道質(zhì)量最差,用戶MN的信道質(zhì)量最好。根據(jù)疊加編碼原理,可以將信道質(zhì)量較好的用戶信息包含在信道質(zhì)量較差的信息中進行發(fā)送。即在單位時隙中,將要發(fā)送的多組數(shù)據(jù)xi,i=1,2,…,N在編碼器中進行疊加編碼,得到xt,再發(fā)送至小區(qū)中的各個用戶,因此,用戶均收到相同的混合信息。在譯碼時,再由信道狀態(tài)不同的用戶需要根據(jù)自身的接收能力,對混合信號 yi,i=1,2,…,N 進行逐級譯碼。

    由圖1的譯碼部分可知,假設(shè)需要得到用戶Mi的數(shù)據(jù),則首先要將前i-1層數(shù)據(jù)依次譯出,然后從接收信號中減去,再從剩下的信息中譯碼出用戶Mi所需的數(shù)據(jù)。需要注意的是,由于譯碼的連續(xù)性,一旦中間任意一個譯碼器無法成功譯碼,則整個譯碼過程失敗,導(dǎo)致用戶Mi得到的數(shù)據(jù)xi與原始數(shù)據(jù)xi不相等。反之,若整個譯碼過程中的每一級譯碼器均能成功譯碼,則用戶Mi得到數(shù)據(jù)xi=xi。

    圖1 疊加編碼的編/譯碼過程Fig.1 Superposition encoding/decoding process

    2 疊加編碼的性能分析

    假設(shè)蜂窩系統(tǒng)中有N個用戶,需要N個正交信道支持信息的發(fā)送,用戶帶寬為W。為了分析簡單,通??梢詫嵩肼?、多徑干擾和相鄰小區(qū)的干擾近似為一個小區(qū)整體噪聲干擾,這可看作為雙邊功率譜密度為N0/2的加性高斯白噪聲,且信道增益z服從如下分布函數(shù)[9]

    為了保證基站與用戶之間的正常通信及接收信號的成功譯碼,這里設(shè)定一個信噪比門限值γ,當(dāng)移動節(jié)點Mi的信噪比高于目標(biāo)值γ時,可成功接收并譯出到來自基站的信息。反之,為了節(jié)約功率,基站則不向節(jié)點發(fā)送信息。因此,當(dāng)移動節(jié)點Mi的信噪比低于目標(biāo)信噪比γ時,其中斷概率ρi的范圍可表示為

    (3)式中:Pt,i為基站向 Mi發(fā)送的功率;P(·) 表示節(jié)點Mi的信噪比高于門限值γ的概率。根據(jù)信道增益z的分布函數(shù)(2)式,中斷概率可進一步表示為

    將疊加編碼方案引入到如前的分析中,則原有N個正交信道將可支持K(N≤K≤2N)個移動節(jié)點的信息發(fā)送這一新特性。不失一般性,定義一個映射函數(shù)f()·表示節(jié)點對Mi和Mf(i)使用相同的擴頻碼。為了使系統(tǒng)更接近實際應(yīng)用場景,文中令f(i)=i+N,1≤i≤N。其中,對i的約束表示可以使用此編碼方案的節(jié)點對的最大數(shù)量不能超過正交信道數(shù)量。函數(shù)f(i)的物理意義表明沒有2個節(jié)點對會共用一個節(jié)點,每個節(jié)點最多只能與一個節(jié)點組成節(jié)點對。需要注意的是,這個函數(shù)的表達并不是唯一的,只需使f(i)>i即可,然而,由不同的節(jié)點對方案所得到的最小傳輸功率是確定唯一的。

    假設(shè)Mi的信道質(zhì)量優(yōu)于Mf(i),則相比而言向節(jié)點Mf(i)發(fā)送信息時需要更大的發(fā)送功率。在采用疊加編碼方案的系統(tǒng)中,通常在向節(jié)點Mf(i)發(fā)送信息的同時將節(jié)點Mi的信息包含其中同時發(fā)送,從而實現(xiàn)信息疊加傳輸。

    這里,以瑞利衰落無線傳播模型為例,假定移動節(jié)點的接收功率為Pr,發(fā)送功率為Pt,Pr與Pt滿足

    (6)式中:Kp表示信道衰落系數(shù)的常量;dr表示移動節(jié)點與基站間距離;α代表自由空間路徑損耗指數(shù);是為了更加貼近系統(tǒng)的實際狀況而引入的表示信號在移動節(jié)點上衰落程度的常量。信道質(zhì)量較差的節(jié)點Mf(i)與信道質(zhì)量較好的節(jié)點Mi的信息速率分別為

    (7)-(8)式中:a表示額外信息所占基礎(chǔ)信息的功率比例,其范圍為0≤a≤1;W為信道帶寬;Kp表示信道衰落系數(shù)的常量,di(i=a,b)分別表示移動節(jié)點i(i=a,b)與基站間的距離;hi(i=a,b)為信號在移動節(jié)點i(i=a,b)上的衰落程度;Pt為基站傳輸功率。

    在前文所述的節(jié)點對方案約束下,取K個信道增益大于中斷臨界值Zρ的節(jié)點,其中。K∈[N,2N]。與未使用疊加編碼的N個用戶對應(yīng)N個正交信道的情況對比,在擁有K個用戶,N個正交信道的蜂窩系統(tǒng)中,經(jīng)過疊加編碼后的基站總發(fā)送功率為

    (9)式中:zi為各節(jié)點的信道增益,它的分布由(2)式給出。

    同理,對ΔPbcT項求期望值得到

    因此,可得到基站發(fā)送功率Pbctwo的期望值

    3 多級疊加編碼

    這里采用上述二級疊加編碼的系統(tǒng)模型,在其編碼原理的基礎(chǔ)上,將二級疊加編碼擴展至L級疊加編碼,并計算了基站的總發(fā)送功率。

    L級疊加編碼的具體操作分為2個步驟:首先將系統(tǒng)中的L個移動節(jié)點按信道質(zhì)量狀況升序排列,這里使節(jié)點M1的信道質(zhì)量最差,M2次之,以此類推,節(jié)點ML的信道質(zhì)量最好。然后將節(jié)點M1,M2,…,ML-1的信息依次疊加至節(jié)點ML的信息上一并發(fā)送。圖2給出了采用L級疊加編碼的信息發(fā)送過程。圖2中,當(dāng)基站向信道質(zhì)量最差的移動節(jié)點M1發(fā)送信息時,前(L-1)個節(jié)點的信息作為疊加信息與節(jié)點M1的信息一并發(fā)送,所有的L個節(jié)點均收到經(jīng)過L次疊加之后的混合信息。

    圖2 L級疊加網(wǎng)絡(luò)編碼的信息發(fā)送Fig.2 L-level superposition coding transmission

    這里假設(shè)Ri為第i層節(jié)點所需要的信息速率,根據(jù)疊加編碼原理,采用如前分析中的系統(tǒng)模型,可得到圖2中各節(jié)點信息速率

    (13)式中:hi(這里 i=1,2,…,L)表示節(jié)點 Mi對應(yīng)的信道系數(shù);ai表示第i層信息的功率分配系數(shù),即發(fā)送第i層信息所需功率占總功率的比例,它滿足進一步計算得到L級疊加編碼的基站總發(fā)送速率為

    L級疊加編碼的譯碼采用升序譯碼方案。譯碼時,首先譯出信道條件最差的第一個節(jié)點即節(jié)點M1的信息,然后將其作為噪聲從接收到的混合信息中減去,再從剩下的混合信息中譯碼出節(jié)點M2的信息,同樣作為噪聲從混合信息中減去,依此類推,直到譯出信道質(zhì)量最好的節(jié)點ML所需要的信息。

    例如,節(jié)點ML收到了一個經(jīng)過L級疊加編碼后的混合信息,要得到它所需要的第L級信息,首先可將信息速率為R1的第一層信號譯出,并將其從接收到的原始混合信息中減去,得到剩余L-1層的混合信息。接著譯碼出第二層信號,同樣將其從L-1層混合信息中減去。以此類推,最后一步是將第L-1層信號從剩余的2級混合信息中減去,最后剩余的即為第L層信號。因此,信道質(zhì)量最好的節(jié)點L在譯碼過程中可恢復(fù)所有節(jié)點的信息{R1,R2,…,RL},而信道質(zhì)量最差的節(jié)點1只需要恢復(fù)基本信息R1。

    4 性能仿真分析

    本節(jié)將上述應(yīng)用于蜂窩小區(qū)的下行鏈路的疊加編碼方案進行數(shù)據(jù)仿真,并與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼方案進行比較。仿真中,設(shè)加性高斯白噪聲信道(AWGN)的功率譜密度為N=1×10-10W/Hz,帶寬W=1×106Hz,信道系數(shù)常量Kp=1×10-2,路徑損耗指數(shù)α=2?;镜陌l(fā)送功率參考(5)式和(12)式。

    圖3顯示了在單位符號周期內(nèi)2種不同規(guī)模的蜂窩系統(tǒng)分別使用疊加編碼與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼的系統(tǒng)容量??梢钥闯?,在10 dB信噪比約束下,正交信道數(shù)量分別為4和6時,采用疊加編碼方案的系統(tǒng)容量都增加了約25%。并且在信噪比較高情況下,疊加編碼的優(yōu)勢更加明顯。

    圖3 不同規(guī)模的疊加網(wǎng)絡(luò)編碼與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼性能比較Fig.3 Performance with/without superposition coding

    圖4顯示了正交信道數(shù)量不變的情況下,節(jié)點變化對疊加編碼的影響。

    從圖4可以看出,在正交信道數(shù)量不變的情況下,隨著疊加編碼支持的節(jié)點數(shù)量增加,單位符號周期內(nèi)的系統(tǒng)容量非線性增大。在正交信道數(shù)量為4,信噪比為5 dB的約束下,8節(jié)點疊加編碼的系統(tǒng)容量比6節(jié)點高約6%。當(dāng)信噪比增大為15 dB時,由節(jié)點數(shù)量不同帶來的容量差異已降低至1%以下。雖然在信噪比增大到一定程度時,系統(tǒng)容量的提升不再明顯,然而相比于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼,疊加編碼帶來的系統(tǒng)容量增益依然是相當(dāng)可觀的。

    圖4 正交信道數(shù)量不變,節(jié)點變化對疊加編碼的影響Fig.4 Effect of different number of nodes

    圖5顯示了多級疊加編碼的編碼級數(shù)對系統(tǒng)性能的影響。隨著疊加編碼級數(shù)L的增長,系統(tǒng)的吞吐量得到了顯著的提升。仿真中為了簡便起見,取功率分配系數(shù)為i∈[1,L]。不同的功率分配方案可帶來的系統(tǒng)性能提升程度也不同,對ai取值范圍的優(yōu)化可進一步提高系統(tǒng)資源利用率[12]。圖5中,在同樣的功率分配方案下,編碼級數(shù)的增長帶來了顯著的吞吐量提升。

    圖5 多級疊加編碼的吞吐量表現(xiàn)Fig.5 Throughput of L-level superposition coding

    以上仿真結(jié)果表明,本文所給出的疊加編碼方案可在降低基站發(fā)送功率的基礎(chǔ)上對系統(tǒng)容量進行優(yōu)化。隨著該方案可支持的節(jié)點數(shù)量的增加,系統(tǒng)容量的提升也更加明顯。因此,在節(jié)點數(shù)量足夠多的情況下,可以取二倍于正交信道數(shù)量的節(jié)點進行疊加編碼,從而達到二級疊加編碼的理論優(yōu)化上限。并且在不考慮編碼復(fù)雜度以及理想差錯控制的情況下,系統(tǒng)吞吐量隨著編碼等級的提高而提高。

    5 結(jié)論

    本文在現(xiàn)有的節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)編碼的基礎(chǔ)上,分析并研究了一種適用于蜂窩小區(qū)下行鏈路的疊加編碼方案。通過分析不同規(guī)模小區(qū)的基站總發(fā)送功率以及系統(tǒng)容量,證明該方案可有效降低基站總發(fā)送功率并提高系統(tǒng)容量。實驗仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼相比,采用疊加編碼方案可以在不犧牲信噪比的情況下,獲得25%左右的系統(tǒng)容量提升。另外,本文還將二級疊加編碼擴展至多級疊加編碼,討論了信道狀況更加細化情況下的編碼、譯碼過程,為疊加編碼在更復(fù)雜的實際信道中的應(yīng)用提供了理論參照。而且,關(guān)于多級疊加編碼的計算復(fù)雜度與系統(tǒng)性能的折中算法也是很有意義的研究方向。

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