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    Lagrange插指與Newton插指的注記

    2011-06-05 03:19:20李昌文

    鄒 樂(lè), 李昌文

    (1.合肥學(xué)院 網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230601;2.淮北師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,安徽 淮北 235000)

    0 引言

    插值在工程數(shù)值計(jì)算方面有著廣泛的應(yīng)用,如有限元方法中形函數(shù)的建立、科學(xué)計(jì)算可視化過(guò)程中圖形圖像的實(shí)現(xiàn)等都要用到插值理論。插值問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是希望找到一個(gè)盡量簡(jiǎn)單的函數(shù),如多項(xiàng)式函數(shù)去近似某個(gè)函數(shù)。然而對(duì)于有些問(wèn)題,多項(xiàng)式函數(shù)雖然簡(jiǎn)單,卻不便于計(jì)算,如求參數(shù)的最大似然估計(jì)值,為解決此問(wèn)題,文獻(xiàn)[1-5]提出了冪指數(shù)插值,簡(jiǎn)稱(chēng)插指。Lagrange插值公式構(gòu)造簡(jiǎn)單、結(jié)構(gòu)緊湊、思路清晰,但缺點(diǎn)是在等距結(jié)點(diǎn)插值過(guò)程中,當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)較大時(shí)會(huì)表現(xiàn)出極大的數(shù)值不穩(wěn)定性。此外,當(dāng)插值結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)有變動(dòng)時(shí),Lagrange插值公式也隨之發(fā)生變化,需重新構(gòu)造,從而整個(gè)公式的結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化,這在實(shí)際計(jì)算中是極不方便的。為了克服上述缺點(diǎn),文獻(xiàn)[6-8]給出了2種解決辦法:利用與之等價(jià)的Newton插值多項(xiàng)式進(jìn)行計(jì)算;對(duì)傳統(tǒng)的Lagrange插值進(jìn)行改進(jìn),提出了改進(jìn)的Lagrange插值和重心Lagrange插值。

    本文對(duì)Lagrange插指多項(xiàng)式進(jìn)行改進(jìn),提出了一種改進(jìn)的Lagrange插指和重心型Lagrange插指,并討論了Lagrange插指多項(xiàng)式與Newton插指多項(xiàng)式的相互轉(zhuǎn)化問(wèn)題。

    1 Lagrange插指與Newton插指

    1.1 Lagrange插指

    設(shè)給定函數(shù)y=f(x)及在區(qū)間[a,b]上的一組對(duì)應(yīng)關(guān)系{(x0,y0),(x1,y1),…,(xn,yn)},以n+1個(gè)n次Lagrange插值基函數(shù)為基礎(chǔ),文獻(xiàn)[2]構(gòu)造出Lagrange插指多項(xiàng)式,并證明了次數(shù)不超過(guò)n的插指多項(xiàng)式唯一性。

    文獻(xiàn)[2]構(gòu)造的Lagrange插指公式為:

    其中,li(x)為在n+1個(gè)節(jié)點(diǎn)上的n次基本插值多項(xiàng)式,或稱(chēng)作n次Lagrange插值基函數(shù),即

    同Lagrange插值多項(xiàng)式一樣,Lagrange插指多項(xiàng)式在插指結(jié)點(diǎn)較少時(shí),具有很好的插值精度,其存在的主要缺陷是:① 增加新的插指結(jié)點(diǎn)時(shí),需要重新計(jì)算;② 當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)量很大時(shí),插指是數(shù)值不穩(wěn)定的。

    1.2 Newton插指

    設(shè)函數(shù)y=f(x)及在區(qū)間[a,b]上有定義且大于零,給定區(qū)間[a,b]上的一組對(duì)應(yīng)關(guān)系{(x0,y0),(x1,y1),…,(xn,yn)},文獻(xiàn)[1]證明了存在唯一的一個(gè)n次Newton插指多項(xiàng)式,即

    滿(mǎn)足插指條件:

    其中,ai(i=0,1,…,n)為差商指;pi(x)=(xx0)(x-x1)…(x-xi-1),i=0,1,…,n。

    2 改進(jìn)的Lagrange插指與重心型插指

    2.1 改進(jìn)的Lagrange插指

    (2)式的插值基函數(shù)li(x)的分子可以寫(xiě)成:

    定義重心權(quán)為:

    將(6)式代入(1)式,得到Lagrange插指公式的另一種表現(xiàn)形式為:)

    (7)式稱(chēng)為改進(jìn)的Lagrange插指公式,在增加一個(gè)新的插指節(jié)點(diǎn)時(shí)易于計(jì)算。

    2.2 重心型Lagrange插指

    利用Lagrange插值多項(xiàng)式插值常數(shù)1,可以得到的恒等式為:

    利用(8)式可得到重心型Lagrange插指公式為:

    重心型Lagrange插指多項(xiàng)式在分子和分母都包含插值權(quán)ωi,因此ωi的任何非零倍數(shù)仍是插值權(quán)。由(5)式可知,插值權(quán)僅依賴(lài)于插值結(jié)點(diǎn)的分布,因此對(duì)于一些特殊的結(jié)點(diǎn)分布可以得到簡(jiǎn)化插值權(quán)。

    3 插指的相互轉(zhuǎn)化

    下面討論Lagrange插指與Newton插指的相互轉(zhuǎn)化算法。由(1)式得:

    其中,ai(i=0,1,…,n)是差商指;pi(x)=(xx0)(x-x1)…(x-xi-1),i=0,1,…,n。

    差商可以由函數(shù)值線(xiàn)性組合表示[9],可得:

    因此,由Newton插指與Lagrange插指的轉(zhuǎn)化變成如下線(xiàn)性方程組的解,即

    利用Gauss消去法可得如下算法:

    上述線(xiàn)性方程組也可以用作由Lagrange插指向Newton插指的轉(zhuǎn)化算法。給定形如(10)式的Lagrange插指多項(xiàng)式可以計(jì)算Newton插指多項(xiàng)式(11)式中的系數(shù)ai。

    如果當(dāng)i≠j時(shí)xi≠xj,可以得到由Lagrange插指向Newton插指的轉(zhuǎn)化算法為:

    4 數(shù)值例子

    以Runge函數(shù)f(x)=1/(1+25x2)為例,說(shuō)明重心型Lagrange插指多項(xiàng)式的良好數(shù)值穩(wěn)定性。在區(qū)間[-1,1]上令n=100,以第2類(lèi)Chebyshev點(diǎn)作為插指節(jié)點(diǎn),插指計(jì)算區(qū)間[-1,1]上的2 000個(gè)點(diǎn)的近似值,利用 Matlab繪圖,如圖1所示。

    通過(guò)大量的數(shù)值計(jì)算表明,對(duì)于等距節(jié)點(diǎn)重心Lagrange插指表現(xiàn)出極大的數(shù)值不穩(wěn)定性,但是對(duì)于Chebyshev點(diǎn)的插指,重心型Lagrange插指具有極好的數(shù)值穩(wěn)定性。

    下面的例子說(shuō)明了由Lagrange插指向New-

    ton插指轉(zhuǎn)化算法的有效性和可行性。

    圖1 Runge函數(shù)的重心型Lagrange插指

    例1 求滿(mǎn)足插指條件:y0=f(0)=(1-p)2,y1=f(1)=2p(1-p),y2=f(2)=p2的插指公式,其中0<p<1[3]。

    由文獻(xiàn)[2]易得滿(mǎn)足插指條件的Lagrange插指為:

    由此可得:

    易見(jiàn):

    由Lagrange插指向Newton插指的轉(zhuǎn)化算法(15)式可得:

    故可以直接寫(xiě)滿(mǎn)足插指條件的Newton插指為:

    這與用文獻(xiàn)[1]中方法所求結(jié)果完全相同,由Newton插指向Lagrange插指的轉(zhuǎn)化算法(14)式可以由a0、a1、a2計(jì)算出σ0、σ1、σ2。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文改進(jìn)了Lagrange插指多項(xiàng)式,得到2種新形式的插指多項(xiàng)式:改進(jìn)的Lagrange插指多項(xiàng)式和重心型Lagrange插指多項(xiàng)式。當(dāng)增加新的插值節(jié)點(diǎn)時(shí)不需重新計(jì)算原有插指節(jié)點(diǎn)的Lagrange基函數(shù)。文中討論了Lagrange插指多項(xiàng)式與Newton插指多項(xiàng)式的相互轉(zhuǎn)化,給出了由Newton插指多項(xiàng)式向Lagrange插指多項(xiàng)式的轉(zhuǎn)化算法以及由Lagrange插指多項(xiàng)式向Newton插指多項(xiàng)式的轉(zhuǎn)化算法。

    [1]顏寧生.牛頓(Newton)插指[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2006,22(5):107-113.

    [2]顏寧生.Lagrange插指[J].北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào),2005,25(3):50-56.

    [3]顏寧生.連冪式插值[J].數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用,2009,29(3):103-105.

    [4]鄒 樂(lè),唐 爍.二元Newton插指[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,33(2):304-307.

    [5]王兆清,李淑萍,唐炳濤.一維重心型插值:公式、算法和應(yīng)用[J].山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(5):448-453.

    [6]王兆清,李淑萍,唐炳濤.任意連續(xù)函數(shù)的多項(xiàng)式插值逼近[J].山東建筑大學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(2):158-162.

    [7]Berrut J P,Trefethen L N.Barycentric Lagrange interpolation[J].SIAM Review,2004,46(3):501-517.

    [8]Werner W.Polynomial interpolation:Lagrange versus Newton[J].Math Comp,1984,43(167):205-217.

    [9]徐士良.計(jì)算方法[M].北京:人民郵電出版社,2009:128-130.

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