美麗中國(guó)背景下云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)甲烷排放量計(jì)算與情景預(yù)測(cè)分析

李仲銘 付偉 陳建成 羅明燦 岳天祥 孫志剛 鄧祥征

1 西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,昆明,650224 2 北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100083 3 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京,100101 4 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京,100049

0 引言

黨的十九大報(bào)告指出:“建設(shè)美麗中國(guó),為人民創(chuàng)造良好生產(chǎn)生活環(huán)境,為全球生態(tài)安全作出貢獻(xiàn)”[1].2018年5月,習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上強(qiáng)調(diào),“要通過(guò)加快構(gòu)建生態(tài)文明體系,確保到2035年,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量實(shí)現(xiàn)根本好轉(zhuǎn),美麗中國(guó)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”[2].美麗中國(guó)的建設(shè)與生態(tài)環(huán)境息息相關(guān),結(jié)合我國(guó)政府提出的“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo),關(guān)注溫室氣體的排放可為全球氣候變化、中國(guó)生態(tài)安全維護(hù)等做出重要貢獻(xiàn).目前,中國(guó)是世界最大的碳排放國(guó)[3],占全球總排放的29%[4].雖然在大氣中溫室氣體含量排序CH4次于CO2,但其增溫潛能是CO2的25倍左右.因此,研究CH4排放量對(duì)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)及美麗中國(guó)建設(shè)均具有重要意義.

有關(guān)農(nóng)業(yè)源CH4等溫室氣體排放量的計(jì)算,目前主要集中于Huang’s模型[5]、CH4MOD模型[6]、IPCC清單方法[7]等.朱思明等[8]運(yùn)用CH4MOD模型估算了福建省1980—2011年農(nóng)業(yè)源CH4排放量.李陽(yáng)等[9]基于IPCC清單方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)源CH4等非CO2溫室氣體排放量進(jìn)行計(jì)算,并引入Tapio彈性脫鉤理論和LMDI方法研究了影響因素.王平等[10]創(chuàng)造性地將CH4MOD模型和GIS結(jié)合,對(duì)1955—2005年中國(guó)稻田CH4排放量進(jìn)行估算.有關(guān)CH4排放量的預(yù)測(cè),任肇雯等[11]采用SPSS的回歸曲線(xiàn)估計(jì)預(yù)測(cè)了2020年江西省農(nóng)業(yè)源CH4排放量,發(fā)現(xiàn)其呈增長(zhǎng)趨勢(shì).李陽(yáng)等[12]采用脫鉤彈性理論對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)源非CO2溫室氣體排放量進(jìn)行了預(yù)測(cè),并分析了其時(shí)空變化特征.李莉等[13]結(jié)合峰值模型和情景模擬法基于三種環(huán)境規(guī)制情景對(duì)新疆能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)分析.

美麗中國(guó)建設(shè)的根本目標(biāo)是讓廣大人民群眾享有更多的生態(tài)福祉,重要措施是堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策.基于此,我國(guó)兌現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的莊嚴(yán)承諾成為建設(shè)美麗中國(guó)的必然要求.大氣中70%的CH4產(chǎn)生于農(nóng)業(yè)活動(dòng)等過(guò)程,對(duì)農(nóng)業(yè)源CH4進(jìn)行減排可推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),為美麗中國(guó)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ).云南省的生態(tài)環(huán)境在全國(guó)一直名列前茅,但是CH4等非CO2溫室氣體的排放量仍不可小覷.因此,基于農(nóng)業(yè)源對(duì)云南省2010—2019年的CH4排放量進(jìn)行估算分析，并依據(jù)政策等進(jìn)行情景設(shè)定,從而對(duì)云南省2020—2029年的農(nóng)業(yè)源CH4排放量進(jìn)行預(yù)測(cè),為云南省的政策目標(biāo)實(shí)施及美麗中國(guó)建設(shè)提供理論依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

云南地處我國(guó)西南部構(gòu)造板塊與巖溶地區(qū)的交界處,是我國(guó)邊境線(xiàn)最長(zhǎng)的省份之一.根據(jù)2008年9月發(fā)布的《全國(guó)生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)規(guī)劃綱要》,中國(guó)有八類(lèi)生態(tài)脆弱區(qū),其中包括中國(guó)西南喀斯特山脈石漠化生態(tài)脆弱區(qū),涉及云南[14].

1.1 研究方法

IPCC曾指出,大氣中CH4的產(chǎn)生主要來(lái)源于人類(lèi).本文選取CH4MOD模型和排放因子法對(duì)云南省農(nóng)業(yè)源CH4排放量進(jìn)行核算,并核算了兩類(lèi)農(nóng)業(yè)源CH4排放強(qiáng)度,最后運(yùn)用情景分析法對(duì)云南省2020—2029年農(nóng)業(yè)源CH4排放量進(jìn)行預(yù)測(cè).

1.1.1 農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放核算方法

選用精確度較高的CH4MOD模型對(duì)水稻CH4排放進(jìn)行核算,動(dòng)物腸道發(fā)酵以及糞便管理的CH4排放采用排放因子法進(jìn)行核算.

1)水稻CH4排放

水稻CH4的排放量采用由張穩(wěn)等[6]提出的CH4MOD模型.CH4MOD模型具有輸入?yún)?shù)少且易于獲得的優(yōu)點(diǎn),并且可用于估算不同耕作制度和水管理方式下的水稻CH4排放.計(jì)算公式如下:

ECH4,水稻=EF水稻×A水稻×10-7，

(1)

其中,ECH4,水稻為水稻CH4排放量(萬(wàn)t),EF水稻為《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》[15]提供的全國(guó)各區(qū)域不同水稻的CH4排放因子中西南地區(qū)的各季節(jié)平均值,其值為161.4 kg/hm2,A水稻為水稻播種面積(hm2).

2)動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放

除了水稻對(duì)于CH4的排放,隨著畜禽業(yè)的發(fā)展,動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放也不可小覷,這是由于動(dòng)物的瘤胃會(huì)形成甲烷菌合成CH4排放到體外[16].本文采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》[15]所推薦的排放因子對(duì)動(dòng)物腸道發(fā)酵排放CH4進(jìn)行核算,計(jì)算公式如下:

ECH4=∑EFCH4,entenic,i×APi×10-7，

(2)

其中,ECH4為動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4總排放量(萬(wàn)t/a),EFCH4,entenic,i為第i種動(dòng)物的CH4排放因子(kg/(頭·a)),APi為第i種動(dòng)物的數(shù)量(頭).

3)動(dòng)物糞便管理CH4排放

動(dòng)物糞便管理是畜禽業(yè)的另一個(gè)CH4排放源.動(dòng)物糞便會(huì)產(chǎn)生CH4是因?yàn)榧S便在作為肥料添加到土地前,儲(chǔ)存和處理的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生CH4.同樣,使用排放因子計(jì)算動(dòng)物糞便管理的CH4排放量：

ECH4,manure,i=∑EFCH4,manure,i×APi×10-7，

(3)

其中,ECH4,manure,i為動(dòng)物糞便管理CH4總排放量(萬(wàn)t/a),EFCH4,manure,i為第i種動(dòng)物糞便的CH4排放因子(kg/(頭·a)),APi為第i種動(dòng)物的數(shù)量(頭).

1.1.2 農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放強(qiáng)度核算方法

農(nóng)業(yè)源CH4排放強(qiáng)度核算了兩類(lèi)排放強(qiáng)度(GHGI),即單位農(nóng)業(yè)增加值排放強(qiáng)度(GHGI1)[17]和單位農(nóng)地面積排放強(qiáng)度(GHGI2)[18],計(jì)算公式分別為

(4)

(5)

其中,GHGI1單位為t/萬(wàn)元,GHGI2單位為t/hm2,E為農(nóng)業(yè)源CH4排放量(t),G為農(nóng)業(yè)增加值(萬(wàn)元),A為農(nóng)地面積(hm2),即耕地面積加牧草地面積.

目前,關(guān)于溫室氣體排放量預(yù)測(cè)的方法主要包括STIRPAT模型、情景分析法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、時(shí)間序列法等.本文選用情景分析法對(duì)農(nóng)業(yè)源CH4進(jìn)行排放量預(yù)測(cè).情景分析法是一種直觀(guān)的定性定量相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法[19].為了進(jìn)行預(yù)測(cè),情景分析法可根據(jù)實(shí)際情況制定幾種可行情景,以達(dá)到對(duì)未來(lái)的構(gòu)想,可滿(mǎn)足不同情景下對(duì)CH4排放進(jìn)行預(yù)測(cè)的需求.

根據(jù)曹?chē)?guó)良等[20]的研究,結(jié)合國(guó)家和云南省相關(guān)政策規(guī)劃以及各參數(shù)的發(fā)展趨勢(shì),設(shè)定符合云南省實(shí)際情況的情景.共設(shè)置三種情景:基準(zhǔn)情景(按照現(xiàn)有相關(guān)政策發(fā)展)、優(yōu)化情景(減排政策略高于現(xiàn)有規(guī)劃)和嚴(yán)格減排情景(為實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰,政府提出更嚴(yán)格的減排要求).其中,各排放源的排放因子不變,將以2019年數(shù)據(jù)為依據(jù)預(yù)測(cè)2020—2029年云南省農(nóng)業(yè)源CH4排放量.不同情景參數(shù)設(shè)置如表1所示.

表1 不同情景參數(shù)設(shè)置

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2006年《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》[7]中農(nóng)業(yè)活動(dòng)的CH4排放源分類(lèi)為基準(zhǔn),從水稻種植、動(dòng)物腸道發(fā)酵、動(dòng)物糞便管理三個(gè)方面對(duì)云南省2010—2019年CH4排放量進(jìn)行估算和分析.計(jì)算方法采用CH4MOD模型和排放因子法;數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方公開(kāi)數(shù)據(jù);排放因子選用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》[15]提供的數(shù)值.結(jié)果如表2所示.

表2 云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放清單資料來(lái)源

云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放強(qiáng)度計(jì)算中所需的農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)地面積等數(shù)據(jù)均來(lái)源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2020)》.

2 結(jié)果與分析

參照前文計(jì)算方法,分別計(jì)算云南省2010—2019年水稻種植、動(dòng)物腸道發(fā)酵、動(dòng)物糞便管理的CH4排放量以及GHGI1和GHGI2,用以分析云南省農(nóng)業(yè)源的CH4排放情況,并運(yùn)用情景分析法對(duì)云南省2020—2029年的農(nóng)業(yè)源CH4排放情況進(jìn)行預(yù)測(cè).

2.1 2010—2019年云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放情況

運(yùn)用CH4MOD模型和排放因子法對(duì)2010—2019年云南省農(nóng)業(yè)源CH4排放量以及排放強(qiáng)度進(jìn)行估算,并從時(shí)間變化角度對(duì)云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的CH4排放情況進(jìn)行分析.

2.1.1 CH4排放總量

上述學(xué)者的意見(jiàn)，對(duì)我們?nèi)绾卧谛录悠碌娜A文教學(xué)中引入比較文學(xué)理論和方法，具有一定的借鑒意義。新加坡的華文教學(xué)環(huán)境同中國(guó)不同，比較文學(xué)的理論和方法我覺(jué)得至少可從如下層面予以考慮：

2010—2019年水稻CH4共排放127.64萬(wàn)t,總體趨勢(shì)呈下降趨勢(shì),年均下降率為1.41%.2010年水稻CH4排放量最高,達(dá)到16.48萬(wàn)t，2016年的排放量最低,為年均排放量的86.44%.排放量減少主要是由于水稻的種植面積減少:2010年,云南省水稻種植面積為102.10萬(wàn)hm2,而2019年云南省水稻種植面積為84.15萬(wàn)hm2,減少了17.95萬(wàn)hm2.水稻CH4對(duì)云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4年均排放貢獻(xiàn)率為10.30%.

2010—2019年云南省動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放呈先逐漸上升再急劇下降后趨于平穩(wěn)的過(guò)程,這與當(dāng)年牲畜的數(shù)量密切相關(guān).2016年,云南省豬、牛、羊、馬等大型牲畜的數(shù)量均急劇下降,僅為2015年的66.29%.2010—2019年,云南省CH4動(dòng)物腸道發(fā)酵總排放量為914.14萬(wàn)t,年平均排放量為91.41萬(wàn)t,占農(nóng)業(yè)源CH4年平均排放量的73.75%.其中,牛腸道發(fā)酵CH4的排放量最大,是動(dòng)物腸道CH4的主要排放源.

2010—2019年動(dòng)物糞便共排放197.69萬(wàn)t CH4,占農(nóng)業(yè)源CH4年均排放的15.95%.同樣受到牲畜數(shù)量的影響,動(dòng)物糞便管理CH4排放呈先上升后下降最終趨于平穩(wěn)的趨勢(shì).其中,2015年排放量最高為25.50萬(wàn)t,是動(dòng)物糞便管理CH4排放年均值的128.98%，2019年排放量最低為13.62萬(wàn)t,占動(dòng)物糞便管理CH4排放年均值的68.89%.

2010—2019年,云南省農(nóng)業(yè)源CH4的總排放量經(jīng)歷了三個(gè)階段:波動(dòng)上升、快速下降和穩(wěn)定.2010—2015年,云南省農(nóng)業(yè)源CH4的總排放量波動(dòng)并增加,從2010年的110.55萬(wàn)t增加到2015年的150.80萬(wàn)t,年均增速為6.54%.2015年以29.83%的比例快速下降,2016年達(dá)到最小值105.82萬(wàn)t.2016—2018年以1.68%的年均增速微幅回升,后逐漸趨于穩(wěn)定.隨著云南省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)活動(dòng)排放的CH4量存在明顯地下降,如圖1所示.

圖1 2010—2019年云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放量變化

2.1.2 CH4排放強(qiáng)度

云南省的GHGI1呈下降趨勢(shì),由2010年的0.99 t/萬(wàn)元下降至2019年的0.35 t/萬(wàn)元,單位農(nóng)業(yè)增加值的溫室氣體代價(jià)逐漸減少,如圖2所示.由于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒(2011—2013)》中云南省當(dāng)年耕地面積和牧草地面積的數(shù)據(jù)均為2008年所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),因此僅在計(jì)算2012年GHGI2時(shí)使用該數(shù)據(jù).云南省的GHGI2存在波動(dòng)現(xiàn)象,2012—2015年穩(wěn)步上升,2016年由0.24 t/hm2急劇下降至0.17 t/hm2,2017—2019年趨于穩(wěn)定,如圖3所示.

圖2 2010—2019年云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放強(qiáng)度GHGI1年際變化情況

圖3 2010—2019年云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放強(qiáng)度GHGI2年際變化情況

日本的土地面積與云南省相似,且同樣存在人多地少的現(xiàn)象,其以適度規(guī)模和循環(huán)經(jīng)濟(jì)為標(biāo)志的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展模式對(duì)云南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有一定的借鑒意義[21].根據(jù)FAOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)計(jì)總排放量和世界銀行公布的農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù),2016年,日本GHGI1為0.46,GHGI2為0.43.云南省2016年的GHGI1為0.47,與日本相似.但是,GHGI2為0.17,低于日本較多,說(shuō)明云南省的單位農(nóng)地面積排放程度較低.并且,日本的農(nóng)業(yè)用地面積低于云南省農(nóng)地面積,說(shuō)明目前日本的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營(yíng)優(yōu)于云南省.

2.2 2020—2029年云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放預(yù)測(cè)

由上述依據(jù)情景設(shè)定的參數(shù),對(duì)2020—2029年三種情景下云南省農(nóng)業(yè)源CH4排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,如圖4所示.

圖4 云南省2020—2029年不同情景下農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放量預(yù)測(cè)

從圖4中可以看出：云南省2020—2029年農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放量在基準(zhǔn)情景下逐年增加,其排放量由2020年的108.23萬(wàn)t增長(zhǎng)到2029年117.63萬(wàn)t,年均增長(zhǎng)率為0.93%;在優(yōu)化情境下,CH4排放量也隨著年份的增長(zhǎng)而增大,年均增長(zhǎng)率為0.88%,到2029年CH4排放量為117.08萬(wàn)t,比基準(zhǔn)情景下減排0.55萬(wàn)t CH4;嚴(yán)格減排情景下,CH4排放量最低,且在2029年達(dá)到峰值,峰值為114.77萬(wàn)t,比基準(zhǔn)情景下減排2.86萬(wàn)t,比優(yōu)化情境下減排2.31萬(wàn)t.

3 結(jié)論與政策建議

本文以云南省為研究對(duì)象,分析2010—2019年農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4的排放量及排放強(qiáng)度,預(yù)測(cè)2020—2029年農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4的排放量及變化情況.在此基礎(chǔ)上得出相關(guān)結(jié)論,并分析其原因,提出相關(guān)減排措施.

3.1 結(jié)論

為實(shí)現(xiàn)碳減排的雙重目標(biāo),云南省不僅要考慮未來(lái)CH4排放趨勢(shì),還要考慮國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的減排潛力與減排路徑的差異性.在此基礎(chǔ)上,研究得出以下結(jié)論:

1)隨著年份的增加,農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的CH4總排放量呈現(xiàn)出先上升再下降,最后趨于平穩(wěn)的波動(dòng)趨勢(shì).在過(guò)去10年中,2015年云南省CH4的總排放量最大,2016年CH4的總排放量最低,這與當(dāng)年的水稻播種面積和動(dòng)物養(yǎng)殖數(shù)量有關(guān),其中動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放量占CH4總排放量的比例一直最大.鑒于此,研究認(rèn)為控制動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放量是云南省農(nóng)業(yè)源CH4減排的要點(diǎn),動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放量與畜禽養(yǎng)殖數(shù)量與畜禽排放系數(shù)密切相關(guān),可通過(guò)調(diào)整畜禽養(yǎng)殖比例,著重養(yǎng)殖排放系數(shù)較低的畜禽等手段改善云南省CH4排放量.

2)從云南省未來(lái)10年農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放預(yù)測(cè)分析中可得出,無(wú)論處于何種情景下,CH4的總排放量仍將不同程度地增加,因此控制云南省農(nóng)業(yè)活動(dòng)CH4排放處于嚴(yán)格減排情景下具有必要性.轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高利用效率是云南省農(nóng)業(yè)源CH4減排的關(guān)鍵.

3.2 政策建議

針對(duì)本文研究結(jié)論,從水稻種植和畜禽養(yǎng)殖兩個(gè)角度提出減排措施,以期降低云南省CH4排放量,推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè).

3.2.1 水稻CH4減排措施

水稻的CH4排放量主要受水稻種植面積和水稻排放因子的影響,在過(guò)去10年中,2016年水稻CH4排放量最少是由于當(dāng)年水稻種植面積減少,但依據(jù)國(guó)情和人口問(wèn)題,減少水稻種植面積或水稻種植量的方法并不可行,應(yīng)將目光集中在降低水稻排放系數(shù)的方法上.因此,選擇排放因子較低的品種、選用合適的肥料等方式均可有效降低水稻種植產(chǎn)生的CH4排放量.同時(shí),推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也可成為云南省實(shí)現(xiàn)CH4減排的重要手段之一.

3.2.2 畜禽養(yǎng)殖CH4減排措施

在過(guò)去10年中,畜禽養(yǎng)殖CH4的排放量處于波動(dòng)狀態(tài),主要取決于當(dāng)年的畜禽養(yǎng)殖數(shù)量及結(jié)構(gòu).動(dòng)物腸道發(fā)酵和糞便管理在2016年存在一個(gè)明顯的下降波動(dòng),主要原因?yàn)楫?dāng)年畜禽養(yǎng)殖數(shù)量大幅度下降,特別是牛馬等CH4排放因子、豬等糞便排放因子較高的畜禽數(shù)量下降,起到明顯的CH4減排效果.因此,有關(guān)畜禽養(yǎng)殖方面的CH4減排可從減少養(yǎng)殖數(shù)量、推進(jìn)養(yǎng)殖規(guī)?；?、調(diào)整養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)三方面著手:

1)減少畜禽養(yǎng)殖數(shù)量

經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展使居民的飲食結(jié)構(gòu)中畜禽所占的比例逐漸增加,因此畜禽養(yǎng)殖數(shù)量持續(xù)上升.云南省的畜禽養(yǎng)殖與我國(guó)大部分地區(qū)相同,以豬牛羊?yàn)橹?根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)發(fā)布數(shù)據(jù),俄羅斯的豬牛羊比例接近1∶1∶1,但是我國(guó)的豬牛羊比例卻嚴(yán)重失調(diào),云南省的豬牛羊比例約為6∶2∶3,表明云南省的畜禽養(yǎng)殖數(shù)量與全球趨勢(shì)尚有較大差異.為響應(yīng)國(guó)際趨勢(shì)、健康化居民飲食結(jié)構(gòu),減少畜禽養(yǎng)殖數(shù)量意義重大.而從CH4排放的角度進(jìn)行考慮,應(yīng)著重選擇減少排放系數(shù)較高的畜禽,例如肉牛等.

2)推進(jìn)畜禽養(yǎng)殖規(guī)模化

畜禽養(yǎng)殖規(guī)?；俏磥?lái)的主要趨勢(shì).從動(dòng)物腸道發(fā)酵的角度,規(guī)?；B(yǎng)殖的排放因子更小,排放量也有相應(yīng)減少.從動(dòng)物糞便管理的角度,畜禽養(yǎng)殖規(guī)?；阌诟酉到y(tǒng)、科學(xué)地處理動(dòng)物糞便,在提升工作效率的同時(shí)增加了糞便等的利用效率.在經(jīng)濟(jì)層面上,畜禽養(yǎng)殖規(guī)?；瓤梢詼p少原材料投入又可以增加產(chǎn)量,實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng),還可以有效減少CH4的排放.因此,畜禽養(yǎng)殖規(guī)模化可實(shí)現(xiàn)環(huán)保與經(jīng)濟(jì)的合作共贏.

3)調(diào)整畜禽養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)

由式(2)、(3)可知,CH4的排放量與動(dòng)物數(shù)量和動(dòng)物排放因子均密切相關(guān),選擇腸道發(fā)酵和糞便排放因子較低的畜禽養(yǎng)殖可有效減少CH4排放量.因此,對(duì)腸道發(fā)酵排放因子較高的牛、羊和糞便排放因子較高的豬均要重點(diǎn)關(guān)注.通過(guò)養(yǎng)殖條件現(xiàn)代化、改進(jìn)技術(shù)設(shè)備等方式可有效減少CH4排放.在減少畜禽養(yǎng)殖數(shù)量的討論中,也曾發(fā)現(xiàn)云南省豬牛羊比例失調(diào),對(duì)生豬的依賴(lài)性較大,因此調(diào)整畜禽養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)具有必要性.