基于結(jié)構(gòu)方程模型的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素分析

黃德森，楊朝峰

(1.中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院，北京 100872;2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038)

一、引言

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)是指以“創(chuàng)意”為核心，以動(dòng)畫(huà)、漫畫(huà)為表現(xiàn)形式，包含動(dòng)漫圖書(shū)、報(bào)刊、電影、電視、音像制品、舞臺(tái)劇和基于現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段的動(dòng)漫新品種等動(dòng)漫直接產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、出版、播出、演出和銷售，以及與動(dòng)漫形象有關(guān)的服裝、玩具、電子游戲等衍生產(chǎn)品的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)業(yè)。動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)既產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益，又對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)推動(dòng)力，它是當(dāng)今世界最具成長(zhǎng)性的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。近年來(lái)，中國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了一些成績(jī)。2009年公映的中國(guó)動(dòng)畫(huà)電影達(dá)27部，較2008年增長(zhǎng)68%。中國(guó)電視動(dòng)畫(huà)片的年產(chǎn)量增長(zhǎng)非?？?。2009年中國(guó)制作完成的電視動(dòng)畫(huà)片共322部17多萬(wàn)分鐘，比2008年增長(zhǎng)了31%。雖然我國(guó)動(dòng)畫(huà)產(chǎn)品的產(chǎn)量已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平，能夠達(dá)到具有國(guó)際影響力的品牌作品卻非常少。目前我國(guó)本土的大多數(shù)動(dòng)畫(huà)制作公司仍然以承擔(dān)動(dòng)畫(huà)外包業(yè)務(wù)，為日、韓、美等國(guó)家和地區(qū)的動(dòng)畫(huà)片做加工為主。我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)仍然處于初級(jí)發(fā)展階段。

縱觀日、韓、美等動(dòng)漫強(qiáng)國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)代動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要特征就是各國(guó)政府對(duì)該產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力干預(yù)［1］。沒(méi)有政府支持，這些國(guó)家的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會(huì)像今天這樣繁榮。因此，研究影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素及其之間的關(guān)系，特別是研究公共政策對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，對(duì)于制定和完善促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái)我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)有關(guān)的研究主要集中在動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素(蔣安國(guó)和詹蕙萍，2005;楊晟，2007)和我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展所存在的問(wèn)題及對(duì)策(鄧明華，2007;孫亮，2008;肖昕，2009;李川，2009;曹學(xué)艷，2009)這兩個(gè)方面［2-8］。這些文獻(xiàn)描述性研究較多，缺乏產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究，很少有實(shí)證考察動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素之間的關(guān)系。蔣安國(guó)、詹蕙萍(2005)雖然對(duì)影響臺(tái)灣動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素進(jìn)行了實(shí)證分析，但他們?cè)谟弥鞒煞址椒ǚ治龀?個(gè)關(guān)鍵因素之后，并沒(méi)有進(jìn)一步分析各個(gè)主成分之間的關(guān)系。影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中既有觀測(cè)變量，又有潛變量，同時(shí)，社會(huì)科學(xué)研究中問(wèn)卷調(diào)研所采集的數(shù)據(jù)也無(wú)法做到完全而且毫無(wú)偏差的反映各變量的狀況，自變量和因變量存在測(cè)量誤差是必然的［9］。使用傳統(tǒng)回歸方法無(wú)法很好的處理這些問(wèn)題，因此本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural E-quation Model)對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，整合了因子分析、路徑分析和多重線性回歸分析等方法［10］。結(jié)構(gòu)方程模型不僅能夠同時(shí)處理多個(gè)因變量的相互關(guān)系，還允許自變量和因變量含有測(cè)量誤差，由此恰好可以解決模型設(shè)定時(shí)遇到的上述問(wèn)題。鑒于此，本文試圖根據(jù)中國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況，從相關(guān)理論出發(fā)，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，構(gòu)建動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證考察影響中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素以及這些因素之間的關(guān)系以及強(qiáng)度。

二、研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型可分為結(jié)構(gòu)模型(Structural Model)和測(cè)量模型(Measurement Model)兩部分［11］。測(cè)量模型描述潛變量ξ、η與觀測(cè)變量X、Y之間的關(guān)系。

式中，Y為內(nèi)生觀測(cè)變量組成的向量;X為外生觀測(cè)變量組成的向量;η為內(nèi)生潛變量;ξ為外生潛變量;ΛY為內(nèi)生觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，它表示內(nèi)生潛變量η和其觀測(cè)變量Y之間的關(guān)系;ΛX為外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，它表示外生潛變量ξ和其觀測(cè)變量X之間的關(guān)系;ε和σ為測(cè)量方程的殘差矩陣。

結(jié)構(gòu)模型說(shuō)明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系。這種關(guān)系以圖形的形式表達(dá)出來(lái)就形成路徑圖。

式中，B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示結(jié)構(gòu)模型中內(nèi)生潛變量η的構(gòu)成因素之間的互相影響;Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示結(jié)構(gòu)模型中外生潛變量ξ對(duì)內(nèi)生潛變量η的影響;ζ為結(jié)構(gòu)模型的殘差矩陣。

三、量表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和樣本統(tǒng)計(jì)

為了保證問(wèn)卷的可靠性，首先分別在5家動(dòng)漫企業(yè)開(kāi)展了問(wèn)卷的前測(cè)工作，并同相關(guān)人員進(jìn)行了深度訪談，確定問(wèn)卷的主體部分以及具體的問(wèn)題。隨后，將問(wèn)卷發(fā)放給學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的專家，讓他們就此提出修改意見(jiàn)，然后根據(jù)反饋意見(jiàn)進(jìn)行問(wèn)卷的修改和完善;其次再選擇動(dòng)漫10家企業(yè)進(jìn)行小范圍預(yù)試，進(jìn)一步修正完善問(wèn)卷，最后形成動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要影響因素量表，共46個(gè)題項(xiàng)①由于題項(xiàng)較多，文中沒(méi)有集中列出，但這48個(gè)題項(xiàng)在后文均會(huì)提到。。整個(gè)量表分為5個(gè)分量表，分別是內(nèi)部能力量表(8個(gè)題項(xiàng))、經(jīng)濟(jì)環(huán)境量表(8個(gè)題項(xiàng))、社會(huì)環(huán)境量表(5個(gè)題項(xiàng))、技術(shù)環(huán)境量表(3個(gè)題項(xiàng))以及政策環(huán)境量表(22個(gè)題項(xiàng))。其中政策環(huán)境又分為財(cái)政金融政策、產(chǎn)業(yè)政策以及科教文政策3個(gè)部分。問(wèn)卷采用了李克特(Likert)標(biāo)準(zhǔn)五點(diǎn)量表，1為非常不滿意，2為不太滿意，3為一般，4為比較滿意，5為非常滿意［12］。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷300份，其中有效回收的問(wèn)卷219份，有效回收率為73%。樣本屬性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 樣本屬性統(tǒng)計(jì)

由表1可以看出，按企業(yè)所有制劃分，被調(diào)研動(dòng)漫企業(yè)中比重較大的是非國(guó)有控股企業(yè)(民營(yíng)企業(yè)和三資企業(yè))，占被調(diào)研企業(yè)的78.1%，而國(guó)有控股企業(yè)所占比重相對(duì)很小。按企業(yè)年銷售收入劃分，規(guī)模以上動(dòng)漫企業(yè)(銷售收入500萬(wàn)元以上)占大多數(shù)(70.3%)。這些企業(yè)大多分布在我國(guó)東部沿海地區(qū)。

四、實(shí)證分析

在對(duì)問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，首先要對(duì)量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)［13］。運(yùn)用SPSS16.0中的信度分析對(duì)量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)整個(gè)量表的信度分析表明，Cronbach’s α值為0.962，表明該量表具有較高的信度。而各分量表信度分析結(jié)果表明:內(nèi)部能力、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境以及政策環(huán)境5個(gè)潛變量的Cronbach’s α值分別為 0.858、0.793、0.710、0.745 和 0.952，均滿足大于0.70的要求，并且各個(gè)題項(xiàng)與潛變量的相關(guān)系數(shù)比較高。因此，該量表具有較高的一致性和可靠性。

由于對(duì)潛變量的測(cè)量具有良好的信度和效度，因此，本文進(jìn)一步展開(kāi)探索性因子分析。探索性因子分析主要是為了找出影響觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù)以及各因子和各觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度［14］。利用SPSS16.0對(duì)全部46個(gè)影響動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行分析。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知取樣適當(dāng)性系數(shù)KMO值為0.944，表示變量間的共同因素很多，適合進(jìn)行因子分析。此外，從Bartlett’s球形檢驗(yàn)的值為5975，自由度為1035，達(dá)到顯著，說(shuō)明母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。隨后，本文采用最大似然法作為因子的抽取方法，選擇最大方差旋轉(zhuǎn)Varimax方法獲得更加清晰的因子解，在進(jìn)行迭代式多輪主成分因子分析后，發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有8個(gè)。其中產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度三個(gè)題項(xiàng)與其他題項(xiàng)都不收斂，因此不屬于任何一個(gè)維度。去掉該題項(xiàng)后進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大于1的特征值有6個(gè)。采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)載截取點(diǎn)為0.5，對(duì)在任意因子上負(fù)載都低于0.5或在多個(gè)因子上負(fù)載大于0.5的題項(xiàng)進(jìn)行剔除［15］，結(jié)果可以提取5個(gè)因子。從旋轉(zhuǎn)后因子矩陣中可以發(fā)現(xiàn)，“對(duì)外交流能力”、“經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度”、“基礎(chǔ)設(shè)施狀況”、“人均 GDP”、“技術(shù)人才素質(zhì)”、“新技術(shù)的獲得與應(yīng)用”、“共享技術(shù)的共享與開(kāi)發(fā)”、“產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理機(jī)構(gòu)”、“產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃引導(dǎo)”、“產(chǎn)業(yè)布局(產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè))”、“作品獎(jiǎng)勵(lì)政策”、“作品評(píng)優(yōu)與推薦政策”、“動(dòng)漫播出時(shí)間規(guī)定”和“產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策(限制進(jìn)口)”14個(gè)題項(xiàng)在所有因子上的負(fù)載均低于0.5，故將這14個(gè)題項(xiàng)予以剔除。剩余29個(gè)題項(xiàng)收斂為5個(gè)因子，且每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)載均大于0.5，分析結(jié)果如表2所示。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，累計(jì)因子貢獻(xiàn)率為61.876%，說(shuō)明46個(gè)變量六成以上可以用這5個(gè)公共因子(分別是產(chǎn)業(yè)政策公共因子Indpol、社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子Setenv、財(cái)政金融政策公共因子Finpol、企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap)來(lái)解釋，問(wèn)卷各變量之間的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是合理的。

表2 我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響因素探索性因子分析

在運(yùn)用探索性因子分析確定因素后，本文建立結(jié)構(gòu)方程模型，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，分析軟件是Lisrel8.70。圖1為我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖①在結(jié)構(gòu)方程模型中由于模型識(shí)別問(wèn)題，將企業(yè)軟實(shí)力公共因子Softcap和企業(yè)硬實(shí)力公共因子Hardcap合并為內(nèi)部能力公共因子Incap。，此圖給出了模型中潛變量和觀測(cè)變量之間的關(guān)系，并描述了模型路徑系數(shù)。圖中橢圓形代表潛變量，矩形代表觀測(cè)變量。

圖1 我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖

從相關(guān)擬合指數(shù)評(píng)估的結(jié)果來(lái)看，模型卡方統(tǒng)計(jì)值為889.61，自由度為371，卡方/自由度 =2.397＜3，表明模型擬合較好。近似誤差均方根RMSEA為0.080＜0.1;絕對(duì)擬合優(yōu)度指數(shù)GFI為0.78，相對(duì)擬合指數(shù)CFI為0.96，非基準(zhǔn)擬合指數(shù)NNFI為0.96。這些指標(biāo)均達(dá)到了可接受的范圍，說(shuō)明該結(jié)構(gòu)方程模型擬合較好。模型參數(shù)估計(jì)值見(jiàn)表3。

表3 模型參數(shù)估計(jì)值

從得到的模型參數(shù)估計(jì)值可知，社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境公共因子(Setenv)、產(chǎn)業(yè)政策公共因子(Indpol)與內(nèi)部能力公共因子(Incap)之間的路徑系數(shù)為正，并且具有顯著性。財(cái)政金融政策公共因子(Finpol)與內(nèi)部能力公共因子(Incap)之間的路徑系數(shù)為負(fù)，但不具有顯著性。由此可見(jiàn)，我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展是內(nèi)因和外因共同起作用的結(jié)果，其中外因又通過(guò)內(nèi)因推動(dòng)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)環(huán)境的變化對(duì)其有著較為顯著的影響，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.66。這說(shuō)明我國(guó)近年來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)環(huán)境的改善對(duì)于促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了巨大的作用。產(chǎn)業(yè)政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)只有0.33，這說(shuō)明我國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)政策(文化產(chǎn)業(yè)政策)雖然對(duì)我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了一定的作用，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果。財(cái)政金融政策與內(nèi)部能力的相關(guān)系數(shù)不顯著，說(shuō)明財(cái)政金融政策作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心的政策在我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中還沒(méi)有起到明顯的作用。

五、結(jié)論與政策建議

國(guó)家政策的導(dǎo)向支持與否對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的初期形成和發(fā)展具有決定性的作用和影響，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上也促使國(guó)家制定相關(guān)政策對(duì)其予以支持。日本和韓國(guó)等國(guó)家動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)表明，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的快速崛起，在很大程度上依賴于政府力量和國(guó)家政策的支持。在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，為了促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)(包括動(dòng)漫產(chǎn)業(yè))的發(fā)展，各地政府都及時(shí)出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策，在稅收、財(cái)政、土地、人才及市場(chǎng)準(zhǔn)入等方面給予一定的優(yōu)惠和傾斜。實(shí)證分析表明這些促進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策并沒(méi)有取得預(yù)期的效果，其支持作用并不明顯。究其原因，一是很多已有的政策、措施規(guī)定得比較模糊，在執(zhí)行方面也大打折扣;二是大部分城市既缺乏一個(gè)明確的政府部門(mén)，也缺乏一個(gè)全面、系統(tǒng)的政策支持體系來(lái)推動(dòng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不利于形成政策合力。因此，我國(guó)還需進(jìn)一步完善動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的體制、政策、法制等，為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的環(huán)境。尤其值得強(qiáng)調(diào)的是，資金匱乏是我國(guó)現(xiàn)階段動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大障礙，雖然每年我國(guó)都有相當(dāng)可觀的補(bǔ)貼用于動(dòng)漫產(chǎn)品的制作上，但只有少數(shù)企業(yè)才能享受得到，絕大多數(shù)動(dòng)漫制作企業(yè)尤其是民營(yíng)和中小型企業(yè)則無(wú)法得到國(guó)家的資金支持，即使得到，也是杯水車薪。因此，除了繼續(xù)加大國(guó)家“扶持動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金”以及各地方政府各種專項(xiàng)資金支持力度外，還應(yīng)探索更多積極有效的投資政策措施，改善產(chǎn)業(yè)投融資環(huán)境，持續(xù)增加動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)吸引力。

由于動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在我國(guó)還屬于新興產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中現(xiàn)在比重還很小，沒(méi)有確定的行業(yè)分類，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺，因此本文是通過(guò)社會(huì)學(xué)調(diào)研的方法，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷來(lái)收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行實(shí)證分析，得到相關(guān)的研究結(jié)論。受研究條件的影響，樣本數(shù)據(jù)的代表性可能還存在著一定的不足。希望隨著中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展，國(guó)家統(tǒng)計(jì)體系的不斷健全，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不斷積累，學(xué)者可以做更深入的計(jì)量分析，為動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更為精確的實(shí)證依據(jù)。

［1］李一森.我國(guó)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的公共政策研究——基于產(chǎn)業(yè)區(qū)位分布和財(cái)務(wù)績(jī)效角度的分析［D］.廈門(mén):廈門(mén)大學(xué)，2009.

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