中國工業(yè)化進(jìn)程與能源礦產(chǎn)供需均衡的研究*

張 歡 成金華 王來峰

(中國地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074)

能源是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。經(jīng)過改革開發(fā)的30年，中國已整體進(jìn)入工業(yè)化中期階段［1］。工業(yè)化進(jìn)程刺激了能源礦產(chǎn)的需求，2008年國內(nèi)石油、煤炭和天燃?xì)庑枨罅空酆蠘?biāo)準(zhǔn)煤分別達(dá)到5.37億t，19.57億t和1.07 億 t，相對(duì)于1978 年年均分別增長 13.68%，16.15%和19.59。然而，能源需求高增長的背后是脆弱的供需關(guān)系，2008年國內(nèi)石油對(duì)外依存度49%;煤炭產(chǎn)需大體平衡，煤慌現(xiàn)象在短期內(nèi)還將長期存在;天燃?xì)?008年進(jìn)口折合標(biāo)準(zhǔn)煤631萬t，部分城市如:西安、武漢、南京等城市氣源緊張?？梢砸姷媚茉垂┬璧拇嗳蹶P(guān)系已成為中國工業(yè)化進(jìn)程的巨大挑戰(zhàn)，如何保證與工業(yè)化進(jìn)程相匹配的能源供需平衡成為社會(huì)各界關(guān)注的重要問題之一。

1 中國工業(yè)化進(jìn)程與能源需求的均衡關(guān)系

一般認(rèn)為檢驗(yàn)宏觀需求均衡關(guān)系的幾種常用方法包括線性方程、線性結(jié)構(gòu)方程和協(xié)整方程等方法。其中，線性方程和線性結(jié)構(gòu)方程要求回歸序列具有平穩(wěn)性特征，當(dāng)變量序列為非平穩(wěn)序列時(shí)，線性方程和線性結(jié)構(gòu)方程所構(gòu)建的均衡方程殘差可能是一個(gè)非平穩(wěn)過程，與殘差相關(guān)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量發(fā)生偏倚可能導(dǎo)致偽回歸。協(xié)整技術(shù)認(rèn)為非平穩(wěn)序列變量之間的某種組合是平穩(wěn)的就可以建立變量間的均衡關(guān)系，這使得協(xié)整方程在非平穩(wěn)序列均衡關(guān)系判斷中具有優(yōu)勢(shì)，因此，協(xié)整技術(shù)廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與能源利用的均衡關(guān)系研究中。協(xié)整模型包括雙變量的協(xié)整模型和誤差修正模型(VCM)和多個(gè)變量的向量自回歸模型(VAR)和向量誤差修正模型(VEC)。在利用協(xié)整技術(shù)研究宏觀經(jīng)濟(jì)與能源需求均衡研究文獻(xiàn)中:吳巧生和成金華利用雙變量協(xié)整技術(shù)研究了中國工業(yè)化與GDP和能源利用效率的均衡關(guān)系［2］;Hamilton運(yùn)用向量自回歸模型研究了二戰(zhàn)后油價(jià)、GNP和失業(yè)之間的均衡關(guān)系［3］:Alvs和Bueno運(yùn)用向量誤差修正模型對(duì)能源需求與價(jià)格和收入之間的長短期均衡關(guān)系進(jìn)行了研究［4］;林伯強(qiáng)運(yùn)用向量誤差修正模型估計(jì)了煤炭消費(fèi)量與煤炭價(jià)格、重工業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重、GDP和運(yùn)輸成本之間的均衡關(guān)系［5］。這些文獻(xiàn)為本文運(yùn)用協(xié)整技術(shù)研究工業(yè)化進(jìn)程與能源需求均衡關(guān)系提供了參考。

1.1 向量誤差修正模型

向量誤差修正模型(VEC)是建立在協(xié)整約束條件下的向量自回歸模型，其每個(gè)方程都是一個(gè)自回歸分布滯后模型，可以用來判斷變量間的長短期均衡關(guān)系。

Engle和Granger對(duì)(VEC)模型給出了定義:如果向量yt的分向量都是同階單整I(d)序列，存在一個(gè)向量β≠0，使 β'yt～I(xiàn)(d －b)，b＞0，則稱 yt的分向量列存在(d，b)，其中β稱為協(xié)整向量。當(dāng)m2時(shí)，存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，當(dāng)m＞2時(shí)，向量存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系。對(duì)于yt所包含的k個(gè)I(1)過程存在協(xié)整關(guān)系，如果差分序列:

每個(gè)方程的誤差項(xiàng)都具有平穩(wěn)性，則VCM模型可以表示為:

其中，yt的每一個(gè)向量都有一個(gè)誤差修正模型，cmt－1=β'yt－1是誤差修正項(xiàng)，反映變量之間的長期關(guān)系，系數(shù)向量a反映變量間的均衡關(guān)系偏離長期均衡的狀態(tài)，將其調(diào)整為均衡狀態(tài)的速度。

1.2 工業(yè)化進(jìn)程中中國能源需求均衡關(guān)系實(shí)證分析

工業(yè)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的必由之路，代表社會(huì)發(fā)展程度的重要標(biāo)志。經(jīng)典工業(yè)化理論認(rèn)為:工業(yè)化是發(fā)生在一個(gè)國家或地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人口向城市流動(dòng)和人均收入持續(xù)變化的過程，其衡量指標(biāo)包括工業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城市勞動(dòng)人口比重、人均GDP等指標(biāo)。因此，本文所構(gòu)建的工業(yè)化進(jìn)程與中國能源礦產(chǎn)需求VEC模型包括4個(gè)指標(biāo):設(shè)Dt表示第t年的能源需求量;Yt表示第t年的工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，反映的是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Rt表示第t年的城市人口占總?cè)丝诒戎兀从车氖枪I(yè)化人口結(jié)構(gòu);It表示第t年的人均GDP，反映經(jīng)濟(jì)總量增長和人均收入變化情況。LD、LY、LR和LI分別表示對(duì)應(yīng)變量的自然對(duì)數(shù)序列。樣本區(qū)間1990－2008年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008》或《中國工業(yè)年鑒2008》。

構(gòu)建VEC模型首先需要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如果原序列為非平穩(wěn)序列，只要原序列均為同階單整，它們之間仍具有建立穩(wěn)定關(guān)系的VEC模型的可能。序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以采用單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)包括ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法。對(duì) LD、LY、LR和 LI序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明原序列及其一階差分序列均為非平穩(wěn)序列，兩階差分序列在5%顯著性水平下為平穩(wěn)序列。這表明一階差分序列DLD、DLI、DLR、DLY均為I(1)過程，可以對(duì)DLD、DLI、DLR、DLY構(gòu)建VEC模型。

VEC模型的一個(gè)重要問題是滯后期的確定。滯后期太少，不能完整地反映變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系，而太多滯后期會(huì)導(dǎo)致自由度減少，影響模型參數(shù)估計(jì)的有效性。VEC模型的最優(yōu)自回歸階數(shù)p的檢驗(yàn)結(jié)果表明:在5%的顯著性水平下，LR、FPE、AIC、SC和HQ指標(biāo)全部表明VEC模型最優(yōu)滯后期為1，較低的滯后期說明VEC模型系統(tǒng)變量具有較為顯著地相互影響。

協(xié)整檢驗(yàn)是檢驗(yàn)非平穩(wěn)序列長短期關(guān)系的檢驗(yàn)方法，包括EG兩步法和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)不僅能檢驗(yàn)多變量協(xié)整關(guān)系，還能確定協(xié)整的個(gè)數(shù)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)有Tranc統(tǒng)計(jì)量和Max-Eigen統(tǒng)計(jì)量。按照所選定最優(yōu)滯后1期，假定模型含有無約束的截距和無約束的趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:Johansen似然比檢驗(yàn)Tranc統(tǒng)計(jì)量和最大特征根Max-Eigen統(tǒng)計(jì)量均大于5%顯著水平臨界值，所以r=0被拒絕，繼續(xù)檢驗(yàn)r≤1、r≤2和r≤3，Tranc統(tǒng)計(jì)量和Max-Eigen統(tǒng)計(jì)量都接受零假設(shè)，故序列DLD、DLI、DLR和DLY確定只存在唯一的協(xié)整關(guān)系。

表1 LD，LY，LR和LI二階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 The Results of Unit Root Test on the second-order difference Series

表2 VEC模型最佳滯后期階數(shù)Tab.2 The Results of Best Lag of VEC model

根據(jù)格蘭杰定理，對(duì)于同具有1階單整，存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)序列DLD、DLI、DLR、DLY可以建立向量誤差修正模型來判斷變量間長期和短期均衡關(guān)系［6］。設(shè)定最優(yōu)滯后1期，在1個(gè)協(xié)整約束下估計(jì)工業(yè)化進(jìn)程與能源需求的VEC模型。方程3是所估計(jì)的工業(yè)化進(jìn)程與能源需求均衡關(guān)系VEC模型中關(guān)于能源需求(DLD)指標(biāo)的VEC模型估計(jì)結(jié)果。表4是對(duì)能源需求(DLD)VEC模型的殘差單位根檢驗(yàn)，表4檢驗(yàn)結(jié)果表明殘差序列為平穩(wěn)序列，模型信息提取充分。方程3較低的AIC指標(biāo)值(AIC=－3.471504)說明模型滯后階數(shù)是合適的;可決系數(shù)R2為0.298382，說明能源需求變動(dòng)率的波動(dòng)可以由人均GDP、城市人口比重、工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及自身短期變動(dòng)及它們之間的長期均衡關(guān)系解釋為29.84%，雖然解釋程度不高，但2次差分后這一水平模型擬合程度是可以接受的。

表3 序列DLD，DLI，DLR和DLY Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)Tab.3 The Results of Cointegration test on DLD，DLI，DLR and DLY

表4 能源需求VEC模型殘差序列εt單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 The Results of Unit Root Test on the Residue Serie

能源需求VEC模型表明1990－2008年間中國工業(yè)化進(jìn)程與能源需求增長具有長期均衡關(guān)系，這種均衡關(guān)系伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)能源利用總量是增長的，雖然工業(yè)化進(jìn)程與能源需求均衡關(guān)系短期內(nèi)可能發(fā)生偏離現(xiàn)象，不過這種偏離可以被誤差修正模型矯正到長期均衡狀態(tài)。方程3中能源需求量VEC模型各參數(shù)的彈性估計(jì)值可以用來判斷工業(yè)化主要指標(biāo)與能源需求之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系:

(1)能源上期需求增長對(duì)本期需求增長彈性的判斷。工業(yè)化進(jìn)程是連續(xù)發(fā)生變化的過程，一方面工業(yè)生產(chǎn)只要是所得大于投資，只要存在需求，就不可停止;另一方面工業(yè)化進(jìn)程伴隨著廠房、機(jī)械設(shè)備等工業(yè)投資活動(dòng)與城市公共設(shè)施、商場(chǎng)、房產(chǎn)等城市投資活動(dòng)，這些投資活動(dòng)效益和速度決定著工業(yè)化進(jìn)程的速度和效果。從能源當(dāng)期增長量相對(duì)上期增長量彈性為0.252393，說明工業(yè)化進(jìn)程對(duì)能源需求增長具有正向記憶能力，上期能源需求增長對(duì)當(dāng)期能源需求增長具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。

(2)人均GDP增長對(duì)能源需求增長的判斷。人均GDP增長可以反映經(jīng)濟(jì)總量的增長、和人均收入的增長。人均GDP增長量的增長說明經(jīng)濟(jì)總量在加速上漲和人均收入在加速上行。能源消費(fèi)增長量對(duì)人均GDP增長量的彈性為0.962575，反映經(jīng)濟(jì)總量在加速上漲所需要的能源也快速增長;居民收入財(cái)富效應(yīng)加速刺激了房產(chǎn)、汽車、餐飲、生活用品等的需求，其中，汽車等能源消費(fèi)品需求對(duì)于能源需求增長的作用明顯。

(3)城市人口比重增加對(duì)能源集約利用效應(yīng)分析。工業(yè)化進(jìn)程的一個(gè)突出特征是大量農(nóng)村人口變?yōu)槌鞘腥丝?，農(nóng)業(yè)人口比重下降而非農(nóng)人口比重上升。非農(nóng)人口增加，對(duì)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、市政設(shè)施、房地產(chǎn)、汽車、交通等提出更大需求，所形成的產(chǎn)業(yè)引發(fā)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條的投資，直接或間接需要大量的能源來支持其運(yùn)行或發(fā)展。改革開放30年里，城鄉(xiāng)人口比例從1978年的18∶82上升到2008年的45∶54，城市化進(jìn)程取得了巨大成就，需要更多的能源支持城市化進(jìn)程，能源增長量的變化反映能源集約利用的程度。城市人口比重增長量的邊際能源增長彈性為－1.206237，說明新增人口能源利用量的增長量是減少的，這符合工業(yè)化中期能源集約化、節(jié)約化的趨勢(shì)特征。

(4)工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長對(duì)能源需求彈性判斷。工業(yè)化進(jìn)程的另一個(gè)突出特征就是工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長。在能源利用效率不變情況下，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，所需要的能源也越大。當(dāng)能源利用效率提高的情況下，產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，可能由于工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)能源需求規(guī)模效應(yīng)超過了技術(shù)進(jìn)步節(jié)約效應(yīng)，能源利用量繼續(xù)增多;也可能由于產(chǎn)業(yè)能源需求規(guī)模效應(yīng)低于技術(shù)進(jìn)步節(jié)約效應(yīng)，能源利用量有所減少。但無論是那種情形，技術(shù)進(jìn)步下工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)能源邊際需求是降低的。工業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長量的能源邊際增長彈性為－1.301761，說明新增工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)能源利用量的增長量是降低的，這與工業(yè)化中期工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的情況相符合。

2 工業(yè)化進(jìn)程中能源供需失衡基本表現(xiàn)

2.1 工業(yè)化進(jìn)程對(duì)能源需求加快與能源生產(chǎn)狀況的相對(duì)不足

從產(chǎn)需增長平衡看，中國能源產(chǎn)量1990－2008年間從10.4億t標(biāo)準(zhǔn)煤增長到26億t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長達(dá)到2.5倍，低于需求增長的3倍;礦種方面，煤炭、石油和天然氣產(chǎn)量分別增長達(dá)到2.5倍、1.3倍和4.9倍，均低于需求增長的2.6倍、3.2倍和5.2倍，其中，煤炭和天然氣產(chǎn)量增長略低于需求增長，石油產(chǎn)量增長大大低于需求增長。從能源產(chǎn)需平衡看，1990－2008年間中國國內(nèi)能源自給率是降低的，1990年是 105.29%，2008年只有91.23%，煤炭、石油和天然氣2008年自給率分別是101.90%、50.99%和94.13%，這說明煤炭基本能保障國內(nèi)需求，石油近一半需要國外供給，天然氣也需要進(jìn)口。造成我國能源產(chǎn)需失衡和國內(nèi)保障程度降低的根本原因是國內(nèi)能源資源狀況和生產(chǎn)狀況的相對(duì)不足。雖然總量上國內(nèi)能源儲(chǔ)量較為豐富，但與人口和經(jīng)濟(jì)總量相比較，人均擁有量遠(yuǎn)低于世界平均水平，特別是石油的短缺。根據(jù)BP能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2005年我國石油可開采儲(chǔ)量為22億t，儲(chǔ)采比為12.1年，遠(yuǎn)低于世界40.5年的平均儲(chǔ)采比。

表5 中國能源總量供需平衡情況1990－2008 萬t標(biāo)準(zhǔn)煤Tab.5 Balance between total energy supply and demand during 1990－2008 in China

表6 分礦種中國能源資源供需平衡情況1990－2008萬t標(biāo)準(zhǔn)煤Tab.6 Balance between primary energy supply and demand during 1990－2008 in China

2.2 重工業(yè)化結(jié)構(gòu)的能源高消耗特征與能源生產(chǎn)消費(fèi)低效模式并存的困境

研究表明:中國工業(yè)化的繼續(xù)推進(jìn)需要重化工產(chǎn)業(yè)作為支撐，“兩高一資”(高能耗、高污染、資源性)產(chǎn)業(yè)模式是工業(yè)化中期階段的基本特征，這種特征決定著只要中國工業(yè)化中期階段沒有完成，能源需求膨脹將不會(huì)停止［7］。2006年中國鋼材消耗占世界鋼材消耗的30%，水泥消耗占世界消耗量的54%，這些高能耗資源的快速消耗說明我國重工業(yè)化進(jìn)程正在加速，在能源消費(fèi)上表現(xiàn)為世界煤炭和石油消費(fèi)增量的77.3%和71.7%來自于中國。中國處于能源高消耗的次要原因是目前的國際貿(mào)易分工。全球性貿(mào)易分工使得中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很難改變，只要出口是經(jīng)濟(jì)增長的“一架馬車”，低端高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將持續(xù)很長時(shí)間［8］。此外，能源工業(yè)目前處于發(fā)展革新的困境之中，煤炭資源整合的陣痛短期內(nèi)降低了煤炭生產(chǎn)的增幅，較低的能源開發(fā)利用技術(shù)水平不利于利用效率的提高。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不改變，能源生產(chǎn)和消費(fèi)方式保持不變，未來能源需求無論從資源、資金、運(yùn)輸還是環(huán)境方面都無法承受。

2.3 能源供給需求結(jié)構(gòu)暴露出的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)矛盾

中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所史丹教授認(rèn)為能源生產(chǎn)與需求結(jié)構(gòu)在很大程度上左右著工業(yè)化道路的選擇［9］。后工業(yè)化國家的歷史經(jīng)驗(yàn)表明:工業(yè)化后期，能源結(jié)構(gòu)將完成以煤為主要能源向以石油和天然氣為主要能源的轉(zhuǎn)換。然而我國石油和天然氣消費(fèi)比例遠(yuǎn)小于煤炭消費(fèi)比例，這種與工業(yè)化繼續(xù)推進(jìn)不相適應(yīng)的“以煤為主”的消費(fèi)結(jié)構(gòu)反差不僅擴(kuò)大了能源需求規(guī)模，也對(duì)環(huán)境和交通造成巨大壓力。比如，燃煤型大氣污染給生態(tài)環(huán)境造成巨大壓力，制約著工業(yè)化發(fā)展的長期趨勢(shì)。

表7 中國能源生產(chǎn)與消費(fèi)比例1990－2008Tab.7 Percentage of primary energy production and demand during 1990－2008 in China

2.4 能源消費(fèi)與生產(chǎn)布局矛盾

我國能源資源的區(qū)域分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度總體呈逆向分布特征［10］，表現(xiàn)在能源礦產(chǎn)儲(chǔ)量的80%分布在北方，而人口稠密、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的華東、華中和華南地區(qū)僅占有全國資源儲(chǔ)量的20%。從礦種看，煤炭資源集中分布在經(jīng)濟(jì)還不發(fā)達(dá)的晉、蒙、陜、新、貴、寧等6省(自治區(qū))，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的京、津、冀、遼、魯、蘇、滬、浙、閩、臺(tái)、粵、瓊、港、桂等14個(gè)東南沿海省(市、區(qū))煤炭資源量只有0.27萬億t，僅占全國煤炭資源總量的5.3%;石油儲(chǔ)量超億t的黑、新、魯、冀、遼、吉、陜七省占全國石油儲(chǔ)量75.7%;天然氣富集的新、陜、蒙、川、青五省占全國天然氣儲(chǔ)量的75.2%。要解決能源礦產(chǎn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)布局矛盾，需要大規(guī)模、長距離的北煤南運(yùn)、西煤東調(diào)、北油南運(yùn)、西氣東輸，勢(shì)必消耗大量能源，提高了能源消耗總量的同時(shí)也增加了成本，制約工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)。

3 工業(yè)化進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)中國能源礦產(chǎn)供需均衡戰(zhàn)略

(1)適應(yīng)工業(yè)化進(jìn)程的基本規(guī)律，轉(zhuǎn)變煤炭消費(fèi)方式，提高天然氣消費(fèi)水平。經(jīng)典工業(yè)結(jié)構(gòu)理論霍夫曼定理認(rèn)為工業(yè)結(jié)構(gòu)存在由輕工業(yè)→資金密集型重工業(yè)→知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)的演化。我國能源利用的道路大致可分為三個(gè)階段:在工業(yè)化早期重點(diǎn)在于形成較為完備的工業(yè)體系，解決與生活相關(guān)的衣食住行等工業(yè)生產(chǎn)能源需求，能源利用以煤為主，快速發(fā)展石油、天然氣、可再生能源;在工業(yè)化中期依靠科技和投資提升生產(chǎn)效率，形成重工業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)為主的工業(yè)化格局，這時(shí)期能源消費(fèi)逐漸形成以煤、石油與天然氣、可再生能源三足鼎立的較為合理的能源需求結(jié)構(gòu)，減少能耗強(qiáng)度，加大環(huán)保［11］;后工業(yè)化階段服務(wù)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)將快速發(fā)展，超過傳統(tǒng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)比重，宜建立以石油與天然氣、可再生能源為主要能源，煤炭轉(zhuǎn)換為二次能源使用。我國正處于工業(yè)化中期階段，為緩解以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)需要建立適應(yīng)中國特色能源生產(chǎn)特征的工業(yè)化能源消費(fèi)方式［12］。可采取措施包括:增加國外石油和天然氣供給水平;提高國內(nèi)天然氣開發(fā)利用水平;減少原煤作為動(dòng)力的直接消費(fèi)，加大煤炭轉(zhuǎn)化為電力的消費(fèi)比例;積極發(fā)展煤炭液化、氣化和清潔煤;大力發(fā)展核能、水電、風(fēng)能、太陽能等措施。

(2)推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，適當(dāng)限制低附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)向高附加值、低能耗、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由于不同部門生產(chǎn)效率和速度存在差別，當(dāng)能源要素從低生產(chǎn)率或生產(chǎn)率增長較慢的部門向高生產(chǎn)率或生產(chǎn)率增長較快的部門轉(zhuǎn)移時(shí)，會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總體能源效率的提高。我國正處于工業(yè)化中期階段，這時(shí)期適宜采取措施適當(dāng)限制高能耗、低附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，向高附加值、低能耗、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?？蛇\(yùn)用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展低能耗、低污染的先進(jìn)產(chǎn)能，提高整體工業(yè)水平;推進(jìn)企業(yè)聯(lián)合重組，提高產(chǎn)品集中度和規(guī)模效益;淘汰電力、鋼鐵、建材、電解鋁、鐵合金等行業(yè)落后產(chǎn)能、工藝、技術(shù)和設(shè)備;清理和糾正各地在電價(jià)、低價(jià)、稅費(fèi)等方面對(duì)高能耗、高污染行業(yè)的優(yōu)惠政策;調(diào)整出口退稅、加增出口關(guān)稅、消減出口配額、將部分產(chǎn)品列入加工貿(mào)易禁止類目錄等措施，控制高能耗、高污染產(chǎn)品出口。

(3)技術(shù)進(jìn)步與體制創(chuàng)新并舉，提高能源開發(fā)利用效率。技術(shù)進(jìn)步使得提高能源效率成為可能，在相同產(chǎn)出下可以節(jié)約能源投入，或在相同投入下可以擴(kuò)張產(chǎn)出。由于成本優(yōu)勢(shì)或收益空間是能源技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的首要條件和動(dòng)力，可以創(chuàng)造政策給予能源技術(shù)進(jìn)步實(shí)在的經(jīng)濟(jì)利益，鼓勵(lì)企業(yè)在引進(jìn)國外先進(jìn)能源開發(fā)利用技術(shù)的同時(shí)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，突破技術(shù)發(fā)展瓶頸，開創(chuàng)能源開發(fā)利用新途徑。此外，良好的制度創(chuàng)新及靈敏的市場(chǎng)信號(hào)有助于企業(yè)能源效率的改進(jìn)，企業(yè)家精神所反映的企業(yè)管理效率的提高對(duì)于降低能耗、節(jié)約成本影響重大，可以通過制度激勵(lì)在所有制與產(chǎn)權(quán)制度改革、國際貿(mào)易、價(jià)格、企業(yè)管理機(jī)制等方面培育和規(guī)制企業(yè)節(jié)約高效利用能源。

(4)挖潛拓源，拓展能源運(yùn)輸渠道，提高能源供給能力?？傮w來看，我國能源成礦地質(zhì)條件有利，能源挖潛還具有空間。2008年，我國石油探明程度約33%，其中海上能源勘察處于起步階段;天然氣探明程度約14%;1000米以下煤炭查明程度約37%;煤層氣處于勘探初級(jí)階段;油頁巖資源潛力可觀。從儲(chǔ)量增加看，2007年相對(duì)于2001年石油和天然氣剩余技術(shù)可采儲(chǔ)量分別增長了15.69%和75.15%，煤炭查明資源儲(chǔ)量增長17.53%，說明國內(nèi)能源生產(chǎn)仍有一定潛力，需要繼續(xù)保持能源勘察和開采力度，特別是東海和南海油氣資源的勘查和開發(fā)。此外，加強(qiáng)能源運(yùn)輸管網(wǎng)、運(yùn)輸通道及配套設(shè)施的建設(shè)，增強(qiáng)國內(nèi)能源運(yùn)輸能力，也是保證了能源經(jīng)濟(jì)可靠的重要戰(zhàn)略。

依賴國外石油供給是我國石油供給的基本戰(zhàn)略內(nèi)容。建立和擴(kuò)大海外能源供給規(guī)模，涉及到國際政治、經(jīng)濟(jì)和軍事多方因素。應(yīng)從國家戰(zhàn)略高度為國外能源生產(chǎn)和貿(mào)易提供有利的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境。從進(jìn)口石油來源看，2005年我國50%的能源來源于中東(伊朗、阿曼和沙特)，30%來源于非洲，10%來源俄羅斯，然而中東和非洲地區(qū)政治形勢(shì)不穩(wěn)定，政治事件、局部動(dòng)亂、恐怖襲擊等都會(huì)影響到我國海外能源安全。應(yīng)盡量分散能源供給渠道，擴(kuò)大中亞、俄羅斯、拉美地區(qū)能源供應(yīng)能力，在實(shí)行貿(mào)易方式的同時(shí)，通過投資方式，獲取份額油或收購油田，提高能源海外生產(chǎn)能力。

(5)建立石油儲(chǔ)備應(yīng)急機(jī)制。世界主要能源消費(fèi)國家不僅多方面開辟能源生產(chǎn)、供應(yīng)基地，而且建立大量能源儲(chǔ)備，以穩(wěn)定供求關(guān)系、平抑市場(chǎng)價(jià)格、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。美國石油儲(chǔ)備是4個(gè)月，日本是3個(gè)月，而我國只有30天左右，包括10余天消費(fèi)量的石油戰(zhàn)略儲(chǔ)備和20余天商用石油儲(chǔ)備能力，與國際能源署(IEA)規(guī)定的90天的“達(dá)標(biāo)線”還有差距。我國應(yīng)采取措施提高石油儲(chǔ)備水平，達(dá)到或超過這一標(biāo)準(zhǔn)。此外，在國內(nèi)還需要建立國家、省、市、縣四級(jí)能源應(yīng)急制度，應(yīng)對(duì)能源供應(yīng)的嚴(yán)重短缺、供應(yīng)中斷，價(jià)格劇烈波動(dòng)及其他能源事件，維護(hù)能源供應(yīng)和消費(fèi)秩序，保障工業(yè)化的穩(wěn)步發(fā)展。

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