人工智能背景下高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)探索研究

葛君梅

摘 要：人工智能的發(fā)展，讓各行各業(yè)充滿了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，它的高效、低成本也成為企業(yè)追寵的原因之一，同時(shí)也成了行業(yè)轉(zhuǎn)變的主要原因。財(cái)務(wù)管理行業(yè)也不例外，且人工智能對(duì)其的影響更深遠(yuǎn)。本文從人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理行業(yè)的影響進(jìn)行分析，再結(jié)合目前人才培養(yǎng)方案存在問(wèn)題，最后提出在人工智能背景下，財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案的研究探索。

關(guān)鍵詞：人工智能;高職院校;財(cái)務(wù)管理專業(yè);人才培養(yǎng)

一、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理行業(yè)的影響

1.節(jié)約人工成本，提高工作效率

“人工智能”是模擬了人類思維模式的“機(jī)器”，能處理更為復(fù)雜的工作。所以當(dāng)2017年5月，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世，6月，機(jī)器人“財(cái)寶”的問(wèn)世，給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)了巨大的震動(dòng)。它們的出現(xiàn)，將數(shù)據(jù)核對(duì)、報(bào)表編制等重復(fù)性基礎(chǔ)工作由人轉(zhuǎn)給“機(jī)器”，工作效率提高的同時(shí)將裁掉基礎(chǔ)性工作的財(cái)務(wù)人員，由此企業(yè)將節(jié)約較大的人工開(kāi)支。

2.需創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，以適合人工智能的應(yīng)用

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作核心是業(yè)務(wù)核算，管理模式也是以核算為中心。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是相互獨(dú)立的，而兩者的工作內(nèi)容有重復(fù)之處，核算工作又占用了大量的時(shí)間，因此管理會(huì)計(jì)被弱化，傳統(tǒng)模式也未履行好“管理”職能，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量較低。

人工智能環(huán)境下，由機(jī)器完成大量的業(yè)務(wù)核算工作，管理模式也應(yīng)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理會(huì)計(jì)，讓財(cái)務(wù)管理工作重回到以“管理”為核心，高效、高質(zhì)量地完成財(cái)務(wù)工作。

3.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全及保密性的重構(gòu)

人工智能雖能模仿人的意識(shí)和思維，但始終是機(jī)器，執(zhí)行的是預(yù)先設(shè)置好的指令，也就增大了遭受黑客攻擊竊取數(shù)據(jù)的概率，另外，機(jī)器也會(huì)不定時(shí)的出現(xiàn)故障。

財(cái)務(wù)是企業(yè)的核心，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重要性就不言而喻了。在人工時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全及保密工作已做得比較完善。在人工智能時(shí)代，就需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用及保密工作重新做好構(gòu)建，避免數(shù)據(jù)的被竊取、損毀和丟失。

4.改變對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求

（1）具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)。不論人工智能如何發(fā)展，都不可能完全替代財(cái)務(wù)人員，對(duì)財(cái)務(wù)的分析、決策等工作還是需要依靠人進(jìn)行，操控人工智能的也是人。以往財(cái)務(wù)人員是分崗、輪崗制，人工智能下，某些崗位將被合并在同一臺(tái)機(jī)器上，而操作員是同一人。這就要求財(cái)務(wù)人員必須具備更為扎實(shí)和全面的專業(yè)知識(shí)，才能正確使用及監(jiān)督人工智能的運(yùn)行，才能根據(jù)人工智能提供的信息做出正確的分析判斷。

（2）具有較強(qiáng)的信息處理能力。人工智能，提高了工作效率，也加速了信息的傳播。人工智能時(shí)代，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)人員除了處理企業(yè)內(nèi)的賬本、報(bào)表等數(shù)據(jù)外，還應(yīng)隨時(shí)關(guān)注企業(yè)外的相關(guān)信息，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的分析、處理能力，才能為企業(yè)高效地提供決策信息。

（3）熟流程，懂業(yè)務(wù)，會(huì)軟件，好溝通?！皹I(yè)務(wù)即財(cái)務(wù)，業(yè)務(wù)在哪兒，財(cái)務(wù)就在哪兒”。這是財(cái)務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型后的“財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化”。這就要求，財(cái)務(wù)人員除了熟悉專業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)外，還要熟悉企業(yè)的運(yùn)作流程和業(yè)務(wù)，只有對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面掌握，才能將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理得更好。在人工智能環(huán)境下，各類軟件及平臺(tái)將出現(xiàn)在財(cái)務(wù)的日常工作中，這要求財(cái)務(wù)人員要不斷地學(xué)習(xí)，掌握新技能。

財(cái)務(wù)人員除了與企業(yè)各部門的人員交流外，還經(jīng)常涉及銀行、稅務(wù)等部門。行業(yè)轉(zhuǎn)型后，面對(duì)的交流對(duì)象還會(huì)增加，這就要求財(cái)務(wù)人員需要具備良好的溝通能力，同時(shí)具備一定的“情商”，脫離死板的“賬房先生”形象。

二、目前高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

1.與會(huì)計(jì)專業(yè)的界定不清晰

不少高職院校對(duì)財(cái)務(wù)管理專業(yè)與會(huì)計(jì)專業(yè)的界定模糊，兩個(gè)相似專業(yè)的課程體系區(qū)別很細(xì)微，還因一句“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不分家”，更讓人誤解財(cái)務(wù)管理專業(yè)等同于會(huì)計(jì)專業(yè)。

“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不分家”，只是說(shuō)明財(cái)務(wù)管理專業(yè)和會(huì)計(jì)專業(yè)有很多相同之處，但兩個(gè)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)及就業(yè)崗位是有區(qū)別的。會(huì)計(jì)專業(yè)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的業(yè)務(wù)核算和軟件應(yīng)用的能力，而財(cái)務(wù)管理專業(yè)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)務(wù)監(jiān)控、分析和決策能力，以及ERP的管理運(yùn)用能力，且對(duì)投資理財(cái)能力也有一定培養(yǎng)要求。因而在課程體系的建設(shè)中應(yīng)該有明顯的區(qū)別。

2.使用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的課程體系

現(xiàn)因人工智能還未完全普及，大部分高職院校仍按傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式建立課程體系，仍以財(cái)務(wù)核算為中心去開(kāi)設(shè)課程，并未調(diào)整課程體系，導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)知識(shí)體系與企業(yè)的工作模式嚴(yán)重不符，畢業(yè)即失業(yè)。

3.缺乏資金引入人工智能設(shè)備進(jìn)行教學(xué)

財(cái)務(wù)學(xué)生的實(shí)習(xí)問(wèn)題一直很嚴(yán)峻，但在人工智能下，學(xué)生在教室就可模擬真實(shí)工作進(jìn)行實(shí)習(xí)。但一套財(cái)務(wù)教學(xué)軟件的價(jià)格是幾十萬(wàn)元，一套財(cái)務(wù)共享中心則是上百萬(wàn)元，對(duì)于很多高職院校來(lái)說(shuō)，都是不小的數(shù)目，特別是民辦院校，還沒(méi)有經(jīng)費(fèi)支持。也正因資金的缺乏，讓不少高職院校的財(cái)務(wù)管理專業(yè)并無(wú)相關(guān)的人工智能平臺(tái)或設(shè)備，從而無(wú)法實(shí)施相應(yīng)的教學(xué)。

三、高職院校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案的修訂探索

1.根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研，明確專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生，學(xué)生進(jìn)入企業(yè)，企業(yè)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，社會(huì)發(fā)展離不開(kāi)教育，因而人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定，也離不開(kāi)市場(chǎng)的需求和調(diào)研。只有明確了專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，才能制定具體可行的培養(yǎng)方案。

2.修訂課程體系，配合創(chuàng)新的財(cái)務(wù)管理工作模式

企業(yè)隨著市場(chǎng)變化而轉(zhuǎn)變，知識(shí)需求也會(huì)不斷被更新。培養(yǎng)方案中的課程體系自然也要隨之變化，但需要有針對(duì)性和變化的依據(jù)。

在財(cái)務(wù)管理工作模式的轉(zhuǎn)變下，需將課程體系轉(zhuǎn)為以“管理會(huì)計(jì)”為主，“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”為輔，調(diào)整現(xiàn)有課程體系結(jié)構(gòu)，同時(shí)要與相似專業(yè)有明顯區(qū)分，即需修改課程體系;另外，需結(jié)合人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，新增云共享、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程。

為了保證新增課程的學(xué)時(shí)數(shù)及調(diào)整課程體系后的學(xué)習(xí)重點(diǎn)，可將部分核算課程的課時(shí)相應(yīng)減少，或者進(jìn)行相關(guān)課程之間的合并，使合并的課程課時(shí)數(shù)大于單門課程課時(shí)數(shù)，但小于合并的多門課程課時(shí)總數(shù)之和，即形成“1+1<2”的模式。例如，因早已普及了電算化核算操作，手工賬只是讓學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)理論進(jìn)行鞏固及運(yùn)用，將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)工作流程有實(shí)操練習(xí)的機(jī)會(huì)，因此可以直接減少課時(shí)，或合并到相關(guān)課程中。