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    無(wú)線電干涉技術(shù)大范圍測(cè)距仿真研究

    2011-05-11 04:02:54楊東紅
    制造業(yè)自動(dòng)化 2011年9期
    關(guān)鍵詞:測(cè)量信號(hào)

    楊東紅

    (廣東海洋大學(xué) 信息學(xué)院,廣州 524088)

    無(wú)線電干涉技術(shù)大范圍測(cè)距仿真研究

    楊東紅

    (廣東海洋大學(xué) 信息學(xué)院,廣州 524088)

    0 引言

    無(wú)線電干涉測(cè)距技術(shù)(Radio Interferometric Ranging,RIR)是由Maroti Miklos等人在2005年提出的新型相位測(cè)距方法,它不需要高速的采樣和高精度的時(shí)鐘同步即可得到較高的測(cè)距精度,因而硬件要求簡(jiǎn)單,成本較低,具有巨大的應(yīng)用前景。

    RIR測(cè)距得到的不是電臺(tái)間的歐式距離,而是四個(gè)電臺(tái)之間距離的約束,稱之為“干涉距離”(q-range),如式(1),A、B、C、D四個(gè)電臺(tái)的干涉距離為:

    該距離和發(fā)射信號(hào)的波長(zhǎng)存在如下關(guān)系:

    注:ξ的意義將在后文說(shuō)明。上式包含對(duì)λ的取模運(yùn)算,方程的解不唯一,沒有其他約束條件時(shí),將產(chǎn)生模糊解。通過(guò)多次改變發(fā)射信號(hào)頻率,可明顯減少模糊解數(shù)量,例如,假設(shè)發(fā)射信號(hào)頻率改變了N次,則有距離約束方程:

    考慮到相位誤差的影響,無(wú)法直接求解方程組(3),文獻(xiàn)中提出了一種偏差函數(shù)搜索(Discrepancy Function Search,DFS)的求解算法。通過(guò)指定干涉距離的分布區(qū)間(和電臺(tái)間最大布設(shè)距離有關(guān)),在該區(qū)間內(nèi)搜索出干涉距離。令模糊解周期為:

    其中c為無(wú)線信號(hào)傳播速度,ChanSep為相鄰發(fā)射信號(hào)頻率差值,記為頻段間隔,則有:

    1)當(dāng)電臺(tái)間布設(shè)距離小于TAmbiguity時(shí),DFS能夠求解出精度的干涉距離值;2)當(dāng)電臺(tái)間布設(shè)距離增大時(shí),顯然,如果dABCD是滿足式(3)的解,則搜索區(qū)間內(nèi)的dABCD +TAmbiguity也必然是滿足式(3)的解,出現(xiàn)了模糊解。因此,隨著電臺(tái)布設(shè)范圍的增大(例如數(shù)公里),DFS搜索算法的搜索區(qū)間也顯著增大,干涉距離的求解將會(huì)出現(xiàn)模糊解,使得該測(cè)距技術(shù)的精度降低。本文立足于解決RIR大范圍測(cè)距時(shí)的整周模糊問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化測(cè)量參數(shù),消除干涉距離解算存在的整周模糊解。文章的組織結(jié)構(gòu)為:第2節(jié)簡(jiǎn)單介紹RIR測(cè)距原理,并分析其用于大范圍測(cè)距時(shí)面臨整周模糊問(wèn)題的原因;第三節(jié)定量分析了測(cè)量參數(shù)的選取對(duì)測(cè)距精度的影響,給出了具體的參數(shù)配置原則;最后對(duì)本課題研究工作進(jìn)行了展望。

    1 干涉距離解算存在整周模糊解的問(wèn)題描述

    1.1 RIR測(cè)距原理簡(jiǎn)介

    RIR測(cè)距的原理如圖1所示:兩個(gè)電臺(tái)(例如A、B)同時(shí)發(fā)射頻率相近的高頻正弦波信號(hào),該信號(hào)在兩個(gè)接收電臺(tái)(例如C、D)處分別發(fā)生干涉,產(chǎn)生具有低頻包絡(luò)的拍頻信號(hào)。理論證明這兩個(gè)拍頻信號(hào)的相位差?CD以及高頻信號(hào)的波長(zhǎng)λi同干涉距離dABCD存在某種對(duì)應(yīng)關(guān)系,如公式(2)所示,因此,只需要通過(guò)測(cè)量該相位差信息,并運(yùn)用一些數(shù)學(xué)處理方法便可解算出干涉距離。

    圖1 RIR測(cè)距原理示意圖

    1.2 測(cè)距范圍增大時(shí)模糊解使測(cè)距性能下降

    從公式(3)可以看出,在 N 個(gè)頻段測(cè)量得到的N 個(gè)方程中擁有(N+1)個(gè)未知量,使得干涉距離的值不唯一。因而,干涉距離的求解是一個(gè)不斷消除模糊度的過(guò)程。當(dāng)電臺(tái)間布設(shè)距離較小時(shí),模糊度的問(wèn)題可以得到解決,但是當(dāng)電臺(tái)間布設(shè)距離較大時(shí),模糊度不能消除,會(huì)有模糊解出現(xiàn),如圖2所示。

    圖2 模糊解使RIR測(cè)距誤差增大

    由以上可知,搜索區(qū)間和模糊解周期之間的關(guān)系是導(dǎo)致干涉距離解算存在整周模糊解的直接原因。即:

    1)當(dāng)(包含真實(shí)干涉距離的)搜索區(qū)間長(zhǎng)度小于模糊解周期時(shí),模糊解消除;

    2)其長(zhǎng)度大于模糊解周期時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)模糊解。

    隨著電臺(tái)布設(shè)范圍的增大,dmax將會(huì)達(dá)到數(shù)公里,此時(shí)搜索區(qū)間將顯著增大,干涉距離將會(huì)存在整周模糊解,測(cè)距精度下降。

    2 優(yōu)化測(cè)量參數(shù)消除整周模糊解

    圖3 不同頻段間隔對(duì)測(cè)距精度的影響

    由式(4),直觀上可通過(guò)減小頻段間隔增大模糊解周期,然而僅減小頻段間隔會(huì)使測(cè)距精度下降,因此還需對(duì)其他參數(shù)進(jìn)行研究。這些參數(shù)是:測(cè)量頻段數(shù)量、DFS搜索區(qū)間。

    本節(jié)仿真各測(cè)量參數(shù)對(duì)測(cè)距精度和消除模糊解的影響,給出了具體的測(cè)量參數(shù)配置,消除模糊解。

    2.1 不同的頻段間隔對(duì)測(cè)距精度的影響

    模糊解周期和頻段間隔成反比,為此,將頻段間隔從0.5MHz(為簡(jiǎn)便分析,將0.526MHz作0.5MHz處理,并不影響結(jié)果的正確性)分別減小為{ 0.4 MHz,0.3 MHz,0.2Mhz,0.1Mhz,0.08Mhz,0.06Mhz }等6個(gè)值??梢钥匆娖鋵?duì)應(yīng)的模糊解周期的仿真結(jié)果參如圖3所示。

    從圖3(a)中可以看出,隨著頻段間隔的減小,模糊解周期逐漸增大,當(dāng)頻段間隔為 0.1 MHz時(shí),對(duì)應(yīng)的模糊解周期為3000米。

    然而頻段間隔的減小卻會(huì)使RIR測(cè)距的誤差增大。如圖3(b)所示,頻段數(shù)為11時(shí),隨著頻段間隔的減小,測(cè)距誤差的標(biāo)準(zhǔn)差也逐漸增大,如頻段間隔為0.1MHz時(shí),測(cè)距誤差標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到了8. 08米。

    2.2 不同的頻段數(shù)對(duì)測(cè)距精度的影響

    顯然,頻段數(shù)增加,將使一次測(cè)距得到的樣本數(shù)增多,從而對(duì)RIR測(cè)距性能有所改善。圖4分別描繪了頻段間隔為0.5.MHz、0.1MHz在不同的頻段{5,7,…,41}下RIR的測(cè)距誤差。從圖中可以看出:隨著測(cè)量頻段數(shù)量的增加,測(cè)距誤差逐漸下降,當(dāng)頻段間隔為0.1MHz、測(cè)量頻段數(shù)為41時(shí),測(cè)距誤差標(biāo)準(zhǔn)差為1.331米,測(cè)距精度大為提高。

    圖4 頻段數(shù)對(duì)測(cè)距誤差的影響

    2.3 優(yōu)化測(cè)量參數(shù)的原則

    3.1和 3.2節(jié)分析了測(cè)量參數(shù)對(duì)測(cè)距精度的影響,通過(guò)減小頻段間隔增大模糊解周期,從而消除模糊解;通過(guò)增加測(cè)量頻段數(shù)量提高測(cè)距精度,從而可使得該技術(shù)用于更大范圍的電臺(tái)精確測(cè)距。參數(shù)優(yōu)化的原則是:1)頻段間隔為0.1MHz,此時(shí)模糊解周期為3公里,擴(kuò)展了其可布設(shè)范圍;2)測(cè)量頻段數(shù)量為31個(gè)以上,可綜合權(quán)衡報(bào)文格式、測(cè)距精度要求等進(jìn)行調(diào)整。

    2.4 仿真結(jié)果

    圖 5 優(yōu)化測(cè)量參數(shù)和未優(yōu)化的干涉距離解算結(jié)果對(duì)比

    在1200×1200米布設(shè)區(qū)域內(nèi),生成4個(gè)點(diǎn):A、B、C、D,搜索區(qū)間S=[-1200,1200],設(shè)置兩組對(duì)比實(shí)驗(yàn):1)頻段間隔為0.5MHz、測(cè)量頻段數(shù)量為11;2)頻段間隔為0.1MHz,測(cè)量頻段數(shù)量為44。仿真結(jié)果分別如圖5(a)、(b)所示(每組實(shí)驗(yàn)的樣本數(shù)為100)。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    無(wú)線電干涉技術(shù)用于大范圍電臺(tái)測(cè)距時(shí),現(xiàn)有測(cè)量參數(shù)將使距離解算存在整周模糊解,影響其測(cè)距精度。本文定量研究了無(wú)線電干涉測(cè)距技術(shù)中測(cè)量參數(shù)對(duì)測(cè)距精度的影響,給出了優(yōu)化測(cè)量參數(shù)的原則,仿真實(shí)驗(yàn)表明,優(yōu)化參數(shù)后,可使該技術(shù)在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)精確測(cè)距。

    [1]M.Maroti,B.Kusy,G.Balogh,P.Volgyesi,A.Nadas,K.Molnar,S.Dora,and A.Ledeczi.Radio interferometric geolocation[A].In Proc.ACM 3rd Conference on Embedded Networked Sensor Systems(Sensys),Nov,2005.

    [2]B.Kusy,A.Ledeczi,M.Maroti,and L.Meertens.Node-density independent localization[A].In Proc.5th International Symposium on Information Proceeding in Sensor Nerwork s(IPSN'06),Nashville,TN,USA,2006.

    [3]Q.Zhao,S.Geirhofer,L.Tong,and B.M.Sadler,"Optimal dynamic spectrum access via periodic channel sensing,"in Proc.Wireless Communications Networking Conf.(WCNC),Hong Kong,Mar.2007:33-37.

    [4]S.Huang,X.Liu,and Z.Ding,"Optimal Sensing-Transmission Structure for Dynamic Spectrum Access,"Proc.IEEE INFOCOM,2009.

    [5]A.T.Hoang and Y.-C.Liang.Adaptive scheduling of spectrum sensing periods in cognitive radio networks. In Proc.of the IEEE GLOBECOM 2007,pages 3128-3132,November 2007.

    Research on radio interferometric ranging in large-scale

    YANG Dong-hong

    無(wú)線電干涉測(cè)距是一種新的測(cè)距手段,具有硬件成本低和測(cè)距精度高等優(yōu)勢(shì),將其應(yīng)用于較大布設(shè)范圍的電臺(tái)測(cè)距時(shí),距離求解將會(huì)面臨整周模糊問(wèn)題。本文定量研究了測(cè)量參數(shù)配置對(duì)測(cè)距精度的影響,仿真實(shí)驗(yàn)表明,優(yōu)化測(cè)量參數(shù)能夠消除整周模糊。

    無(wú)線電干涉;模糊解;測(cè)量參數(shù)

    楊東紅(1969 -),女,廣東湛江人, 實(shí)驗(yàn)師,本科,研究方向計(jì)算機(jī)電工電子。

    TN925

    A

    1009-0134(2011)5(上)-0070-04

    10.3969/j.issn.1009-0134.2011.5(上).25

    2010-12-18

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