針對(duì)淘寶商家客戶管理系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)

王存昕，蔣文蓉

（上海第二工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，上海 201209）

0 引言

客戶資源決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。淘寶上開(kāi)店的商家們?nèi)狈?duì)自己以及同類網(wǎng)店銷售情況的收集和分析，沒(méi)有對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行促銷的可靠參考數(shù)據(jù)資料，不能維護(hù)自己的客戶資源。面對(duì)淘寶競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的狀況，商家們需要維護(hù)自己的客戶，關(guān)心他們的想法、需求、購(gòu)買目的，并與客戶建立良好的、長(zhǎng)期的客戶關(guān)系，強(qiáng)化與客戶的溝通，留住老客戶，拓展新客戶，提升客戶價(jià)值，從而全面提升競(jìng)爭(zhēng)能力和盈利能力，由此本課題應(yīng)運(yùn)而生了。

1 相關(guān)研究

1.1 阿里旺旺

目前，針對(duì)C2C的網(wǎng)店的客戶管理，淘寶網(wǎng)提供了阿里旺旺軟件。通過(guò)使用這個(gè)軟件，商家們可以添加買家賬號(hào)為好友，可以給客戶發(fā)信息，可以處理訂單、發(fā)貨、退貨等，但是沒(méi)有針對(duì)買家進(jìn)行信息的統(tǒng)計(jì)、消費(fèi)情況的分析，不能為商家的營(yíng)銷提供參考。

1.2 金算盤(pán)網(wǎng)站寶平臺(tái)

這是一套功能強(qiáng)大的企業(yè)網(wǎng)站管理系統(tǒng)，集成網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷思想，使用生成HTML靜態(tài)頁(yè)面、模板程序分離、強(qiáng)大內(nèi)容標(biāo)簽技術(shù)，在建立網(wǎng)站和后天管理功能方面都很出色，但是沒(méi)有針對(duì)客戶的管理功能，不能對(duì)客戶的信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)。

1.3 買買樂(lè)、拍拍、易趣等C2C網(wǎng)站

這些C2C網(wǎng)站盡管前臺(tái)界面美觀，后臺(tái)管理功能也比較完善，但是沒(méi)有對(duì)商家的客戶進(jìn)行管理、消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)分析等功能。

1.4 本系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

本課題研究開(kāi)發(fā)的針對(duì)淘寶商家的客戶管理系統(tǒng)，是專為淘寶商家量身打造的客戶管理系統(tǒng)，能對(duì)商家客戶個(gè)人信息、消費(fèi)信息、商品信息等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和管理，并能生成統(tǒng)計(jì)圖及詳細(xì)報(bào)表，可為商家進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷提供參考。

2 信息抽取程序設(shè)計(jì)

本程序主要是運(yùn)用Java技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其界面部分使用的是JSP及AJAX技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)使用MYSQL，操作系統(tǒng)使用WINDOWS 7。

2.1 信息抽取的基本流程

WEB信息的抽取分四個(gè)步驟：(1) WEB頁(yè)面的抓??；(2) 頁(yè)面的清洗；(3) 數(shù)據(jù)的抽取；(4) 數(shù)據(jù)的裝載[1,2]。首先抓取WEB頁(yè)面獲取WEB數(shù)據(jù)源，然后使用網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理程序清洗頁(yè)面，去除與信息無(wú)關(guān)的標(biāo)記，生成結(jié)構(gòu)化的HTML文檔，最后再將HTML文檔轉(zhuǎn)化成為后續(xù)程序可以識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，獲取淘寶交易記錄和客戶信息等數(shù)據(jù)，加載到數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖1 抽取流程圖Fig.1 Extraction flow chart

2.2 網(wǎng)頁(yè)抓取程序

網(wǎng)頁(yè)抓取程序的功能就是通過(guò)URL將網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼抽取出來(lái)保存到文本文檔中。該程序會(huì)通過(guò)輸入的URL自動(dòng)獲取該URL的域名地址，可以保證遍歷網(wǎng)頁(yè)抽取信息的范圍在該站點(diǎn)中。這樣可以更有效地針對(duì)一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行信息抽取，也可以提高抽取的效率和準(zhǔn)確性[3,4]。

2.3 網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理程序

網(wǎng)頁(yè)的預(yù)處理在整個(gè)信息抽取過(guò)程中是一個(gè)很重要的部分。網(wǎng)頁(yè)中大量有用的數(shù)據(jù)往往都被許多噪音數(shù)據(jù)所干擾，包括廣告、導(dǎo)航條、版權(quán)說(shuō)明等。盡管這些噪音數(shù)據(jù)對(duì)于在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽的用戶來(lái)說(shuō)有一定的功能，但是它們也妨礙了網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集和挖掘，包括網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類、聚類、信息抽取和信息檢索等的準(zhǔn)確性、效率和性能。網(wǎng)頁(yè)的預(yù)處理主要包括HTML代碼的修正和噪音數(shù)據(jù)的過(guò)濾。在這里我把預(yù)處理功能分成了三塊：HTML代碼修正、URL處理和信息數(shù)據(jù)處理[5,6]。

2.4 包裝器

包裝器是一種軟件過(guò)程。這個(gè)過(guò)程使用已經(jīng)定義好的信息抽取規(guī)則，將網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)搜集到的WEB頁(yè)面的信息數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，轉(zhuǎn)換為用特定的格式描述的信息。一個(gè)包裝器一般針對(duì)某一種數(shù)據(jù)源中的一類頁(yè)面。包裝器運(yùn)用規(guī)則執(zhí)行程序?qū)?shí)際要抽取的數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取。包裝器一般由抽取規(guī)則和抽取器兩部分構(gòu)成[7]。

圖2 包裝器Fig.2 Wrapper

2.4.1 抽取規(guī)則的制定

抽取規(guī)則主要描述規(guī)則制定、抽取步驟、輸出方式等。本程序的抽取規(guī)則主要是由兩個(gè)方面組成的，一個(gè)是URL抽取規(guī)則，另一個(gè)是基于DOM樹(shù)的抽取規(guī)則[8-12]。

URL抽取規(guī)則十分重要，是直接影響抽取效率的一個(gè)部分。根據(jù)淘寶網(wǎng)店中所有產(chǎn)品展示的頁(yè)面數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本程序進(jìn)行了針對(duì)性的信息抽取，保證抽取的準(zhǔn)確性和效率性。

基于DOM樹(shù)的抽取規(guī)則是采用基于DOM樹(shù)抽取路徑表達(dá)式的抽取規(guī)則對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行抽取。下面是淘寶網(wǎng)店商品展示頁(yè)面的HTML代碼片段，對(duì)應(yīng)的DOM樹(shù)如圖3所示。該DOM樹(shù)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于HTML語(yǔ)法里的TAG元素，對(duì)于各個(gè)消息屬性域有著共同的父節(jié)點(diǎn)，其路徑為HTML[0].BODY[0].DIV[0]，該節(jié)點(diǎn)以下所有子節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了所要抽取的信息塊。淘寶網(wǎng)店商品展示頁(yè)面的HTML代碼片段如下：

圖3 網(wǎng)頁(yè)的DOM樹(shù)Fig.3 DOM tree of the page

基于DOM樹(shù)具有良好的結(jié)構(gòu)性，可以根據(jù)樹(shù)的節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確定位HTML頁(yè)面中的TAG標(biāo)記，能夠準(zhǔn)確定位到所要抽取信息的位置。該抽取方法抽取數(shù)據(jù)明確，不會(huì)產(chǎn)生歧義。雖然不能動(dòng)態(tài)適應(yīng)HTML文檔結(jié)構(gòu)的變化，但是淘寶網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容都為機(jī)器生產(chǎn)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的代碼，結(jié)構(gòu)很少發(fā)生變化。抽取規(guī)則的重點(diǎn)是將商品供應(yīng)信息塊和塊內(nèi)屬性域利用路徑表達(dá)式進(jìn)行唯一性描述。

2.4.2 包裝器的工作流程

當(dāng)用戶指定好包含抽取信息的URL時(shí)，包裝器就會(huì)將URL進(jìn)行規(guī)則提取。接著用戶指定抽取樣本，包裝器又會(huì)將樣本進(jìn)行規(guī)則提取同時(shí)記錄抽取規(guī)則。當(dāng)抽取規(guī)則制定完畢后，程序?qū)?huì)根據(jù)選擇抽取信息的條數(shù)來(lái)自動(dòng)進(jìn)行抽取，并存入對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)[13,14]。

2.5 信息的存儲(chǔ)

信息的抽取是根據(jù)抽取規(guī)則一條一條地抽取，但信息的存儲(chǔ)則需要按數(shù)據(jù)表一行一行地插入。這樣就造成了抽取和存儲(chǔ)的不同步，因此在配置表里存儲(chǔ)了所生成的數(shù)據(jù)表的字段數(shù)信息。在存儲(chǔ)信息時(shí)，根據(jù)字段的數(shù)量進(jìn)行循環(huán)拼接SQL語(yǔ)句，每次信息的規(guī)則比較就是一次循環(huán)，在循環(huán)的開(kāi)始和結(jié)尾處將SQL語(yǔ)句補(bǔ)完，以確保語(yǔ)句的正確性。

3 數(shù)據(jù)維護(hù)及圖表生成

對(duì)已經(jīng)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步整理、維護(hù)[15,16]，然后使用Google圖表API生成統(tǒng)計(jì)圖[17]。

3.1 數(shù)據(jù)的維護(hù)

主要是對(duì)淘寶買家的信息、消費(fèi)記錄和商品信息，進(jìn)行查看、修改和更新。

3.2 圖表的生成

經(jīng)過(guò)分析可得到某淘寶網(wǎng)店的全部商品的交易記錄信息。

淘寶網(wǎng)店“杜曼閃卡”的商品“圓點(diǎn)卡數(shù)字卡*全程教學(xué)計(jì)劃”的部分交易記錄數(shù)據(jù)如下：

表 1 交易記錄表Tab.1 Transaction record table

可得到網(wǎng)店的淘寶買家信息。

淘寶網(wǎng)店“杜曼閃卡”的部分買家信息數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 買家信息表Tab.2 Buyers’ information table

經(jīng)數(shù)據(jù)分析生成的統(tǒng)計(jì)圖表如圖4所示[18,19]。

圖4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖Fig.4 Data statistics chart

4 基于B/S結(jié)構(gòu)的站點(diǎn)設(shè)計(jì)

淘寶客戶管理系統(tǒng)總體框架如圖5所示。

圖5 客戶管理系統(tǒng)總體框架Fig.5 Customer management system framework

圖表顯示頁(yè)面見(jiàn)圖6。

圖6 商家客戶消費(fèi)統(tǒng)計(jì)圖Fig.6 Consumer business customers statistics chart

5 結(jié)論

5.1 總結(jié)

根據(jù)交易記錄，統(tǒng)計(jì)生成商家客戶購(gòu)買商品的種類、數(shù)量，就可以看出最優(yōu)客戶、顧客忠誠(chéng)度及購(gòu)買的產(chǎn)品特征，可向這些顧客推薦優(yōu)惠活動(dòng)及感興趣的促銷產(chǎn)品；根據(jù)淘寶買家信息，統(tǒng)計(jì)出他們的居住地，可據(jù)此向顧客居住地密集的地域推出包郵促銷活動(dòng)；統(tǒng)計(jì)出購(gòu)買某商品的性別特征，商家可調(diào)整與這種商品配套的相關(guān)產(chǎn)品的推薦促銷。

5.2 展望

使用第三方統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)現(xiàn)在淘寶、買買樂(lè)等平臺(tái)上的C2C網(wǎng)店進(jìn)行分析，對(duì)商家的客戶進(jìn)行管理，成本低，效率高，易用性強(qiáng)。然而，這種基于對(duì)WEB信息進(jìn)行抽取的客戶信息管理系統(tǒng)，最主要的問(wèn)題仍是信息抽取的準(zhǔn)確性和健壯性有待提高，以及信息的加密和訪問(wèn)權(quán)限等問(wèn)題。本系統(tǒng)的功能比較有限，還可以朝多樣化、全面化、智能化等方向發(fā)展，尚有很大的開(kāi)發(fā)空間。

[1]柳佳剛, 劉高嵩, 賀令亞, 等.基于Web的信息抽取技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J].福建電腦, 2007, (7):48-49.

[2]李保利, 陳玉忠, 俞士汶.信息抽取研究綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2003, 39(10):1-5, 66.

[3]苗穎.Web頁(yè)面信息自主抽取技術(shù)的研究[J].中國(guó)科技信息, 2007, 10(23):104-105.

[4]王錕.WEB文檔信息抽取方法研究[J].福建電腦, 2008, 3(3):133-134.

[5]陳天, 黃敏.Web信息抽取中的數(shù)據(jù)交叉定位[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2008, 5(5):43-47.

[6]色菲, 王佳, 潘超.基于XML描述的WEB信息抽取技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)與信息技術(shù), 2007, 11(34):380,403.

[7]周順先, 林亞平, 王雷.Web信息抽取中基于頁(yè)面特性的包裝器平衡算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2006(36):144-147.

[8]冀高峰, 湯庸, 道煒, 等.基于XML的自動(dòng)學(xué)習(xí)Web信息抽取[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 2008, 11(35):87-90.

[9]吳揚(yáng)揚(yáng), 陳鍛生.識(shí)別和抽取web列表中的關(guān)系信息[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 2003, 31(6):86-88.

[10]黃健斌, 姬紅兵, 孫鶴立.Web網(wǎng)頁(yè)中動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)區(qū)域的識(shí)別與抽取[J].軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù), 2007.6(11):53-55.

[11]徐云風(fēng), 蔣文蓉.Web頁(yè)面抽取的分析與研究[J].信息化縱橫, 2008, 672(12):20-21.

[12]林科鏘.Web頁(yè)中表格結(jié)構(gòu)識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué), 2006.

[13]PIRRONE R, CARERI G, FABIANO F S.Real-time low level feature extraction for on-board robot vision systems[C]//Computer Architecture for Machine Perception, 2005, Palermo, Italy, IEEE Press:99-104.

[14]POL K, PATL N A ,PATANKAR S, et al.Survey on Web contentmining and extraction of structured and semistructured data, emerging trends in engineering and technology[C]//ICETET '08, 2008, Ghrce Nagpur, India, IEEE Press:543–546.

[15]JIANG W R, YAN J H.Implementation of static web-pages generator using JavaScript [J].Applied Mechanics and Materials, 2010, 39(11):588-591.

[16]JIANG W R, CHEN J, PAN H L.Develop the e-commerce website rapidly based on open-source system zen cart[C]//The 15th Conference on the Wireless across the Taiwan Straits (WRTS-2010), Kunming, China, Scientific Research Publishing, Inc, 2010(9):285-289.

[17]JIANG W R, WANG A B, WU C H, et al.Approach for name ambiguity problem using a multiple-layer clustering[C]//The 2009 IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom-09), Vancouver, Canada, IEEE Press, 2009(8):874-878.

[18]梁海燕, 趙嵩正.基于JSP技術(shù)工程項(xiàng)目甘特圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2006, (8):43-44,59.

[19]王睿, 張能立, 萬(wàn)歆.一種基于JFreeChart的Web統(tǒng)計(jì)圖表[J].微機(jī)發(fā)展，2005, (3):117-120.