數(shù)學(xué)課多媒體教學(xué)質(zhì)量評判模型的構(gòu)建及實例分析*

劉 燕，趙 靜，贠書杰，王美松

(1.大連工業(yè)大學(xué)，遼寧 大連116034;2.廣西民族大學(xué)，廣西南寧530006;3.河南機電高等專科學(xué)校，河南新鄉(xiāng)453002)

1 引言

教育部教高［2005］1號文件要求:“加大教學(xué)信息化建設(shè)力度，推進優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享。國家重點建設(shè)的高等學(xué)校所開設(shè)的必修課程，使用多媒體授課的課時比例應(yīng)達(dá)到30%以上，其他高等學(xué)校應(yīng)達(dá)到15%以上”。為此，全國各高校都加大了多媒體教學(xué)設(shè)備的建設(shè)力度，開展了多媒體教學(xué)。多媒體教學(xué)具有直觀性、動態(tài)性、可重復(fù)性等優(yōu)點。但仍有學(xué)者認(rèn)為這種教學(xué)方式?jīng)]有傳統(tǒng)教學(xué)方式好，存在著許多弊端，諸如:過分強調(diào)教學(xué)形式、缺乏師生互動交流、影響學(xué)習(xí)信息反饋、授課速度不宜掌控。

鑒于模糊綜合評判方法是根據(jù)給出的評判指標(biāo)及其權(quán)重值，經(jīng)過模糊變換后對多種因素所影響的事物做出綜合評判，本文將該法應(yīng)用于我校國家級精品課數(shù)值分析多媒體教學(xué)的質(zhì)量評判上。

2 多媒體教學(xué)質(zhì)量評判模型建立

2.1 確定評判指標(biāo)集和評判集

本模型的評判指標(biāo)集在選取上確定了四個一級指標(biāo)，十二個二級指標(biāo)。建立第一級因素集，相應(yīng)的因素(或指標(biāo))為 U={U1(教學(xué)組織)，U2(課件質(zhì)量)，U3(教學(xué)能力)，U4(教學(xué)效果)};相應(yīng)一級權(quán)重為 A={a1，a2，a3，a4，其中第二級因素集Ui={ui1，Ui2，Ui3，Ui4。其中 U1={U11，U12，U13，U14}={教學(xué)硬件準(zhǔn)備，教學(xué)文件準(zhǔn)備，課堂教學(xué)秩序，課堂教學(xué)氣氛}，U2={設(shè)計精美，層次分明，布局合理，重點突出}，U3={多媒體操作能力，語言表達(dá)能力，教材、板書、多媒體的搭配能力，課堂控制能力}，U4={學(xué)生對多媒體教學(xué)的歡迎程度，課堂學(xué)生反應(yīng)及適應(yīng)情況，課堂教學(xué)秩序，課堂教學(xué)氣氛};相應(yīng)二級權(quán)重為Ai(i=1，2，3，4)。結(jié)合多媒體的教學(xué)特點，本模型將分別從教學(xué)組織、課件質(zhì)量、教學(xué)能力、教學(xué)效果四個方面構(gòu)建多媒體教學(xué)質(zhì)量評判體系［1，2］。和眾多評判教學(xué)質(zhì)量的方法一樣，本模型的評判集也采用優(yōu)、良、中、差四個等級，即 V={V1，V2，V3，V4}={優(yōu)、良、中、差}。

2.2 評判矩陣和權(quán)重的確定

評判集 V={V1，V2，V3，V4}，對第二級因素集 Ui={Ui1，Ui2，Ui3，Ui4}的 4 個因素進行單因素評判，即建立模糊映射［3］:

得單因素評判矩陣為Ri=(Rij)4×4。

本模型實例的數(shù)據(jù)是基于調(diào)查得到的。按照5位學(xué)生、4位教學(xué)專家和1位教學(xué)管理部門的老師，給出各級指標(biāo)的權(quán)重(每個人給出的權(quán)重如表1所示)。根據(jù)他們的經(jīng)驗和職能等打出權(quán)重。學(xué)生的權(quán)數(shù)為0.5，教學(xué)專家為 0.3，教學(xué)管理部門的老師為 0.2，通過加權(quán)平均法算出一級權(quán)重。

表1 多媒體教學(xué)質(zhì)量評判指標(biāo)體系權(quán)重

a1=0.5 × (0.45+0.40+0.35+0.30)/+0.3 ×(0.40+0.40+0.50+0.30)/4+0.2 ×0.40=0.40 同理 a2=0.25，a3=0.25，a4=0.10。故一級權(quán)重為 A=(a1，a2，a3，a4)=(0.40 0.25 0.25 0.10)。同樣的方法得到二級權(quán)重(調(diào)查數(shù)據(jù)過多，不一一列出)。

A1=(0.38 0.26 0.24 0.12)，A2=(0.40 0.20 0.20 0.20)，A3=(0.30 0.25 0.23 0.22)，A4=(0.35 0.27 0.25 0.13)。同時對大連工業(yè)大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)值分析課程的100名學(xué)生進行問卷調(diào)查，讓他們對該課程的多媒體課程質(zhì)量的二級指標(biāo)進行評判。學(xué)生給予數(shù)值分析多媒體課程質(zhì)量的評判結(jié)果如表2所示。100名參評者給定的評判結(jié)果是:認(rèn)為優(yōu)、良、中與差的人數(shù)分別為32、24、30、14人，依據(jù)比重可得模糊評判集。

表2 多媒體教學(xué)質(zhì)量評判數(shù)據(jù)

對于U1有，同理可得 R2，R3，R4。

2.3 模型求解

通過調(diào)查可得 Ui={Ui1，Ui2，Ui3，Ui4的權(quán)重 Ai，則對二級模糊綜合評判矩陣為Bi=Aio Ri(本模型采用max－min合成運算)，計算結(jié)果分別如下

B1=A1。R1=(0.32 0.26 0.30 0.14)，同理得到 B2，B3，B4，從而總評判矩陣為

3 模型結(jié)果分析

在評判多媒體教學(xué)的問題中，因素很多而權(quán)重的分配又比較均衡，故采用多層次的模糊綜合評判將問題分為兩個層次。按照最大隸屬度原則進行評判，可以得到數(shù)值分析課程的模糊綜合評判矩陣中最大的隸屬度為0.31，評判等級為“優(yōu)”。

［1］陳軍.多媒體教學(xué)質(zhì)量評判體系的構(gòu)建［J］.教育理論與實踐，2008，28(7):22－24.

［2］付璐，杜效偉.基于模糊綜合評判的教學(xué)質(zhì)量評估算法模型［J］.中原工學(xué)院學(xué)報，2007，18(3):75－78.

［3］謝季堅，劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用(第三版)［M］.武漢:華中科技大學(xué)出版社，2006.