李 雷,熊 煒,董歡歡
(桂林電子科技大學(xué) a.信息科技學(xué)院;b.商學(xué)院,桂林 541004)
農(nóng)產(chǎn)品物流的定義可概述為:為滿足用戶需求和實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值,以脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的農(nóng)產(chǎn)品為中心而發(fā)生的一系列物質(zhì)運(yùn)動(dòng)過程和相關(guān)的技術(shù)信息流動(dòng)過程及組織、物流管理等活動(dòng),涉及了農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、加工、包裝、裝卸搬運(yùn)、配送和信息管理等一系列環(huán)節(jié),并將各個(gè)環(huán)節(jié)做到有效整合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品增值和組織目標(biāo)[1]。因此,農(nóng)產(chǎn)品物流是一個(gè)包含著存儲(chǔ)、加工、包裝、運(yùn)輸、銷售,以及伴隨著的信息收集與管理等一系列環(huán)節(jié)的系統(tǒng)。
農(nóng)產(chǎn)品物流是現(xiàn)代物流系統(tǒng)中的一個(gè)分支,卻由于其特殊性需要與其他一般的物流區(qū)別開來。為了解決由農(nóng)產(chǎn)品自身自然和經(jīng)濟(jì)特性而衍生的矛盾,滿足農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)的需要,它必然要具備一定的基本特征,主要有以下幾個(gè)方面[2]:
(1)農(nóng)產(chǎn)品物流的運(yùn)作具有相對獨(dú)立性。農(nóng)產(chǎn)品是鮮活的動(dòng)物性、植物性產(chǎn)品,具有含水量高,保鮮期短,極易腐爛變質(zhì)等特點(diǎn),使得對鮮活農(nóng)產(chǎn)品在倉儲(chǔ)、包裝、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的技術(shù)要求大大提高,需采取低溫、防潮、烘干、防蟲害等一系列技術(shù)措施,這要求有配套的硬件設(shè)施。
(2)農(nóng)產(chǎn)品物流存在明顯的季節(jié)性和地域性。由于季節(jié)轉(zhuǎn)換,農(nóng)產(chǎn)品品種發(fā)生變化,而形成季節(jié)性物流;不同地區(qū)氣候、土壤、降水等存在差異,有各自適宜種植的品種,農(nóng)產(chǎn)品因品種、產(chǎn)量和質(zhì)量差異,形成地域性物流。
(3)加工增值是發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)民生產(chǎn)出來的農(nóng)產(chǎn)品大部分要經(jīng)過加工處理后才能滿足消費(fèi)者的需要,因此,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值很大部分是在離開生產(chǎn)領(lǐng)域之后實(shí)現(xiàn)的。
(4)農(nóng)產(chǎn)品物流存在必要性。一般而言,農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)地在農(nóng)村,而廣大的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者卻生活在遠(yuǎn)離農(nóng)村的城市之中。要滿足城市對農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品商品化,必須先要將農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,這是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品商品化的前提。
由農(nóng)產(chǎn)品物流的定義和特點(diǎn)可知,農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商面向的對象是保鮮期短、含水量高、極易腐爛變質(zhì)的動(dòng)、植物性產(chǎn)品,同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品物流的運(yùn)用獨(dú)立性、季節(jié)性、地域性和必要性等特點(diǎn),也對衡量供應(yīng)商水平優(yōu)劣的評價(jià)指標(biāo)體系提出了更高要求。所以在建立物流服務(wù)商評價(jià)指標(biāo)體系時(shí),必須要采取其他物流不同的,具有農(nóng)產(chǎn)品物流特色的方案。結(jié)合文獻(xiàn)[3-4]對人力資源政策、運(yùn)輸成本、服務(wù)范圍、信息管理系統(tǒng)研究,文獻(xiàn)[5-6]提出的網(wǎng)絡(luò)化物流服務(wù)、物流信息及時(shí)準(zhǔn)確、庫存管理與控制、包裝動(dòng)作、冷藏儲(chǔ)運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)產(chǎn)品加工等指標(biāo),本文為準(zhǔn)則層的四個(gè)一級指標(biāo)遴選了10個(gè)具有代表性的評價(jià)指標(biāo),試構(gòu)建了基于ANP的農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商評價(jià)指標(biāo)體系,具體如表1所示。所有定性指標(biāo)按照0~10進(jìn)行評價(jià)打分,分值越高評價(jià)結(jié)果越好。
表1 農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商評價(jià)指標(biāo)體系
指標(biāo)體系說明如下:
(1)定量指標(biāo)包裝能力是指企業(yè)在單位時(shí)間內(nèi)包裝的農(nóng)產(chǎn)品重量或體積數(shù)。在流通過程中,糧食、蛋、肉、水果、茶葉等農(nóng)產(chǎn)品,不加包裝則無法運(yùn)輸、貯存、保管和銷售,也不便于包裝機(jī)械的運(yùn)用。
(2)運(yùn)輸成本和運(yùn)輸時(shí)間是衡量農(nóng)產(chǎn)品物流的一個(gè)重要指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品本身屬于低成本商品,若使其增值的運(yùn)輸過程的成本過高,必然缺乏競爭優(yōu)勢,造成銷售困難;而市場需求的瞬息萬變和農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期短,極易腐爛變質(zhì)等特點(diǎn),對運(yùn)輸時(shí)間提出了高要求。
(3)配送中心數(shù)量和配送距離也是一個(gè)關(guān)鍵因素。任何農(nóng)產(chǎn)品都不是同時(shí)生產(chǎn)、同時(shí)消費(fèi)的。農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)出來以后,總要經(jīng)過或長或短的一段時(shí)間才能進(jìn)入消費(fèi)市場,這就要求物流企業(yè)積極為農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)存創(chuàng)造條件,建立和發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品倉庫。
1980年,Thomas L.Saaty建立了AHP[7],但在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的層次之間常存在相互依存和反饋關(guān)系,1996年他在AHP的基礎(chǔ)上提出了ANP。與AHP方法最大的不同在于,ANP考慮了不同層次之間的信息反饋和同一層次元素之間的相互依存關(guān)系,將系統(tǒng)分為兩個(gè)部分:控制層——包括決策目標(biāo)和決策準(zhǔn)則;網(wǎng)絡(luò)層——由所有受控制層支配的元素組成??刂茖铀械臎Q策準(zhǔn)則都被認(rèn)為是相互獨(dú)立的,是一個(gè)典型的AHP遞階層次結(jié)構(gòu),每個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重可由傳統(tǒng)的AHP方法獲得。網(wǎng)絡(luò)層則由受控制層支配的因素組成,元素之間存在相互作用,形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[8]。ANP具有如下特點(diǎn)[9-10]:
(1)ANP是一種比較容易理解的,能處理所有指標(biāo)之間的相互作用,是基于知識(shí)、推理與專家經(jīng)驗(yàn)的多屬性決策制定方法;
(2)AHP是ANP的基礎(chǔ)階段,ANP可以處理元素集內(nèi)部之間的依賴性,也可以處理元素集之間的外部依賴性;
圖1 農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商的ANP評價(jià)模型
(3)ANP松散的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使決策者制定決策時(shí)不用考慮決策指標(biāo)的先后次序;
(4)ANP是一種非線性結(jié)構(gòu),可以考慮顯性的和隱性的屬性之間關(guān)系,可以更好的處理定量與定性指標(biāo)之間的非顯性關(guān)系;
(5)ANP可以作為戰(zhàn)略決策分析工具很好的將實(shí)際決策問題用元素和元素集真實(shí)地表示出來。
由于ANP模型是一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),對于如超矩陣、極限超矩陣等模型的計(jì)算尤為復(fù)雜,所以Saaty等人又于2003年推出了超級決策 (Super Decisions,下稱SD)軟件,該軟件已成功地將ANP的計(jì)算程序化,是ANP的強(qiáng)大的計(jì)算工具[11]。
圖1是運(yùn)用SD軟件構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商ANP評價(jià)模型。運(yùn)用SD軟件,結(jié)合表1中的評價(jià)指標(biāo)體系,可以很方便地建立農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商評價(jià)模型:控制層(Alternatives)的問題目標(biāo)是合適的第三方物流服務(wù)商,它既是評價(jià)目的又是評價(jià)準(zhǔn)則;四個(gè)元素集(cluster)對應(yīng)評價(jià)指標(biāo)中的一級指標(biāo),即技術(shù)性(T)、經(jīng)濟(jì)性(E)、硬件設(shè)施(F)和資源性(R);網(wǎng)絡(luò)層由若干元素(element)組成,即表1中的10個(gè)二級指標(biāo);箭頭用于表示指標(biāo)(元素集)之間存在相互依存關(guān)系。
選取3家不同的物流服務(wù)商,基本情況如下:服務(wù)商A是一家從事物流行業(yè)多年的國有企業(yè),資金雄厚,人才濟(jì)濟(jì),且有著豐富的市場運(yùn)作經(jīng)驗(yàn);服務(wù)商B是一家新興的股份制單位,憑借著靈活的經(jīng)營方式和優(yōu)質(zhì)的服務(wù),依托現(xiàn)代化的信息網(wǎng)絡(luò)和配送系統(tǒng),發(fā)展勢頭強(qiáng)勁;服務(wù)商C是一家民營的第三方物流服務(wù)提供商,服務(wù)成本低廉,服務(wù)質(zhì)量優(yōu)秀,機(jī)制靈活,網(wǎng)點(diǎn)發(fā)達(dá)。下文將結(jié)合創(chuàng)建的ANP評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用ANP模型和SD軟件(版本號1.6.0)進(jìn)行分析。
表2 重要性程度標(biāo)度aij取值表
表3 未加權(quán)超矩陣
表4 加權(quán)超矩陣
表5 極限超矩陣
超矩陣M的每一列,都是通過兩兩比較而得到的排序向量;超矩陣W是通過元素兩兩比較而導(dǎo)出,矩陣中的每一列都是以某個(gè)元素為準(zhǔn)則的排序權(quán)重。未加權(quán)超矩陣見表3。
加權(quán)超矩陣反映的是主因子對次因子的控制作用與次因子的反饋?zhàn)饔谩榱擞?jì)算方便,需要將超矩陣的每列歸一化→用加權(quán)矩陣實(shí)現(xiàn)(wij=aijwij即加權(quán)矩陣aij×超矩陣wij)。加權(quán)超矩陣見表4。
設(shè)加權(quán)超矩陣W的元素為Wij,則Wij的大小反映了元素i對元素j的一步優(yōu)勢度。二步優(yōu)勢度由W2的元素得到,W2仍是列歸一化。通過加權(quán)超矩陣W自乘的方法進(jìn)行到每行數(shù)字一樣時(shí)(每一次自乘都需要列歸一化),就得到了極限超矩陣,既而停止加權(quán)超矩陣的乘積過程。極限超矩陣見表5。
合成排序結(jié)果見圖2?!癛aw”列的值直接從極限超矩陣中的數(shù)據(jù)得出,“Normals”列以優(yōu)先級的形式顯示了評價(jià)結(jié)果,“Ideals”列則是通過以“Normals”列中的最大值劃分每一個(gè)實(shí)體而得到的。因此,從圖2數(shù)據(jù)得知:服務(wù)商B最優(yōu),其次是服務(wù)商A,最后是服務(wù)商C。
圖2 合成排序結(jié)果
通過上述合成排序結(jié)果可以直觀的看出,首選的物流服務(wù)商是B,這主要依賴于它現(xiàn)代化的信息網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)地收集各地的數(shù)據(jù),調(diào)整運(yùn)輸方案,實(shí)現(xiàn)供求對應(yīng);另外,其發(fā)達(dá)的配送系統(tǒng)也是優(yōu)勢之一,很好的滿足了各個(gè)小型市場的需求,將觸角延伸到了每一個(gè)角落。ANP評價(jià)模型可以成功地將指標(biāo)關(guān)聯(lián)信息以兩兩比較的方式融合到形成的超級矩陣當(dāng)中,最后以綜合權(quán)重的形式表現(xiàn)出來,為復(fù)雜的多屬性農(nóng)產(chǎn)品物流外包決策問題提供了一種簡化而可靠的解決方案,最終得出了一個(gè)合理的結(jié)果。此外,基于ANP的物流服務(wù)商評價(jià)還能為農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)管理層提供較為詳細(xì)的決策信息,了解今后需要改進(jìn)之處等。
本文根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流的特點(diǎn),在考慮不同指標(biāo)之間的相互依賴性以及層級之間的相互關(guān)系的情況下,構(gòu)建了具有農(nóng)產(chǎn)品物流特色的農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)商的ANP評價(jià)模型。該方法可以幫助農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)評價(jià)和選擇優(yōu)秀物流服務(wù)商。在實(shí)際操作過程中應(yīng)該多聽取相關(guān)專家意見;同時(shí)為了保證獲得信息的可靠性和準(zhǔn)確性,企業(yè)還應(yīng)當(dāng)具備廣泛獲取決策信息的能力,還可進(jìn)一步地應(yīng)用SD軟件對影響決策結(jié)果的不同指標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析,從而更好地完善ANP方法的應(yīng)用。但由于對ANP機(jī)理還存在某些疑惑,如何更好地分析因素之間的影響力還需要進(jìn)一步地研究和探索。
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