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      基于Monte Carlo 法的山區(qū)路網(wǎng)應急中心選址

      2011-02-09 03:59:12宋永朝梁乃興潘曉東焦建華
      關鍵詞:模擬法路網(wǎng)山區(qū)

      宋永朝,韓 偉,梁乃興,潘曉東,焦建華

      (1.重慶交通大學交通運輸學院,重慶 400074;2.云南石鎖高速公路有限公司,云南昆明 650217;3.重慶交通大學土木建筑學院,重慶 400074;4.同濟大學交通運輸工程學院,上海 201804;5.中交第一公路勘察設計院,陜西西安 710065)

      基于Monte Carlo 法的山區(qū)路網(wǎng)應急中心選址

      宋永朝1,韓 偉2,梁乃興3,潘曉東4,焦建華5

      (1.重慶交通大學交通運輸學院,重慶 400074;2.云南石鎖高速公路有限公司,云南昆明 650217;3.重慶交通大學土木建筑學院,重慶 400074;4.同濟大學交通運輸工程學院,上海 201804;5.中交第一公路勘察設計院,陜西西安 710065)

      闡述了災時山區(qū)路網(wǎng)各路段組成單元通行概率的分析方法,采用Monte Carlo模擬法對山區(qū)路網(wǎng)連通可靠度進行分析和計算,并通過概率解析法來檢驗Monte Carlo模擬法的計算精度。采用Monte Carlo模擬法分析路網(wǎng)節(jié)點間連通可靠度,提出了災時山區(qū)路網(wǎng)應急救護中心優(yōu)化選址方法。最后,通過實例闡述其計算過程。結(jié)果表明:采用Monte Carlo模擬法分析山區(qū)路網(wǎng)交通節(jié)點間的連通可靠度,找出災時山區(qū)路網(wǎng)連通薄弱環(huán)節(jié),為山區(qū)應急救護中心優(yōu)化選址提供依據(jù)。

      交通工程;蒙特卡羅;山區(qū)路網(wǎng);連通可靠度;應急中心

      中國是一個多山的國家,山區(qū)面積占國土總面積的70%。山區(qū)路網(wǎng)是山區(qū)防、救災系統(tǒng)的重要組成部分。山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后,路網(wǎng)連通性存在的問題加劇了災害事件所造成的影響程度,如何改善山區(qū)路網(wǎng)連通性能,有效提高山區(qū)路網(wǎng)的抗災、備災能力,凸顯其重要性。

      日本學者Mine和Kawai[1]1982年首次提出了連通可靠度的概念,F(xiàn)ratta和 Montanari[2]采用布爾代數(shù)方法求解路徑集割集來計算路網(wǎng)連通可靠度。國內(nèi)相關究起步相對比較晚,主要集中在災害交通系統(tǒng)的抗震可靠性方面,提出了災害下交通網(wǎng)絡的連通概率預測模型[3-7]。筆者以山區(qū)路網(wǎng)為研究對象,運用Monte Carlo模擬法,分析山區(qū)路網(wǎng)的連通可靠性能,為山區(qū)應急救護中心選址提供依據(jù)。

      1 山區(qū)路網(wǎng)連通可靠性

      連通可靠性也稱為連通可靠度,是路網(wǎng)可靠性一項評價指標,用于評價災害條件下路網(wǎng)任意兩節(jié)間的連通程度,以判斷路網(wǎng)承受災害的能力。山區(qū)路網(wǎng)是一個復雜網(wǎng)絡系統(tǒng),山區(qū)路網(wǎng)連通可靠度反映的是山區(qū)交通網(wǎng)絡節(jié)點之間保持連通的概率。

      在探討災時山區(qū)道路交通可靠性研究過程中,需要考慮2個方面的因素來確定其道路的通行概率:一個因素是道路(路基路面、橋梁、邊坡、隧道)的抗災能力;另一個因素是道路兩側(cè)受沿線建筑物倒塌造成的瓦礫阻塞量的影響。道路的連通概率Pc由式(1)得:

      式中:Pst為路段沿線建筑物倒塌的通行概率;Ptr為道路通行概率。若道路不受其中某一因素影響時,只需將其通行概率設為1即可。

      道路通常由路段、橋梁、邊坡、隧道等單元組成,相當于路段單元和橋梁(或者邊坡、隧道)單元的串聯(lián)。其中之一破壞則該道路就破壞,故整個道路連通概率Ptr等于路段單元通行概率Pr與橋梁(或者邊坡、隧道)單元通行概率Pb之積。道路連通概率Ptr由式(2)得:

      式中:Pb為橋梁單元的通行概率;Ps為邊坡單元的通行概率;Pt為隧道單元的通行概率。若道路中不包含某單元,只需將其通行概率設為1即可。

      關于災害下沿線建筑物倒塌的通行概率預測模型及路段、橋梁、邊坡、隧道的通行概率預測已展開了相關研究。宋建學,等[3]則提出了道路沿線建筑物災后倒塌瓦礫阻塞量預測模型;李英民,等[7]綜合了山區(qū)道路、建筑物特點,對模型予以了修正;姜淑珍,等[4]采用模糊易損性分析方法,確定了各震害因子的分類情況及對應的量化值;朱美珍,等[5]根據(jù)橋梁樣本資料及震害經(jīng)驗,建立了公路橋梁震害的非線性預測經(jīng)驗公式;王余慶,等[6]綜合考慮地質(zhì)、地貌、地震、降雨等影響因子,確定了邊坡單元通行概率;李英民,等[7]通過采用模糊層次綜合評估法來預測隧道震后破壞程度。

      2 山區(qū)路網(wǎng)連通可靠度計算

      災害事件下交通網(wǎng)絡的連通可靠性分析方法歸納起來分為2類:概率解析方法與隨機模擬方法。其中,Monte Carlo模擬法屬于隨機模擬方法,適用于大型復雜網(wǎng)絡的連通可靠度計算。

      2.1 Monte Carlo基本方法

      Monte Carl模擬法實質(zhì)是采用隨機抽樣的頻率作為幾率的近似值,當樣品量足夠大時,則頻率就是概率[8];Monte Carlo模擬法是利用網(wǎng)絡各單元破壞狀態(tài),通過計算源點與匯點處于連通狀態(tài)的頻率,以似頻的破壞概率進行隨機模擬,近似再現(xiàn)網(wǎng)絡各單元的率計算代替精確概率分析,計算流程如圖1。

      圖1 Monte Carlo模擬法計算流程Fig.1 Calculation process of Monte Carlo simulation

      2.2 Monte Carlo模擬法精度分析

      以船形網(wǎng)絡圖(圖2)為例,分析Monte Carlo模擬法的計算精度。設所有元件的可靠度(各路段的連通概率)都是0.5,節(jié)點的可靠度設為1.0,建立關聯(lián)矩陣 Q[i][j]。

      圖2 船形網(wǎng)絡Fig.2 Network liking boat

      運用概率解析法對船形網(wǎng)絡的連通概率進行計算[9],得出連通可靠度的精確值 R[i][j]。

      采用Monte Carlo模擬法對船形網(wǎng)絡圖連通概率進行隨機模擬,模擬次數(shù)為1 000,10 000,100 000次,得出的結(jié)果分別為 M1000,M10000,M100000。

      模擬次數(shù)為1 000,10 000,100 000的各節(jié)點連通可靠度值與精確值R[i][j]進行比對分析,其相對誤差如圖3。

      圖3 Monte Carlo模擬計算誤差Fig.3 Calculation error of Monte Carlo simulation

      從圖3中可知:模擬次數(shù)1 000次的相對誤差在5%左右;模擬次數(shù)10 000次時,相對誤差低于2%;模擬次數(shù)達100 000次時,計算結(jié)果的相對誤差在0.5%以下。由此可見,采用Monte Carlo模擬法計算交通網(wǎng)絡連通可靠度,可以滿足其精度要求。

      3 交通網(wǎng)絡應急救護中心選址

      1)在不考慮交通節(jié)點重要性差異情況下,在交通網(wǎng)絡中的某交叉口處設置應急救護中心,分析在該路網(wǎng)中所選位置是否為應急救護中心的最佳選址位置。

      2)利用Monte Carlo模擬法進行計算,分別以各個交叉路口作為應急救護中心的情況下,計算出該交叉路口到路網(wǎng)中其他節(jié)點的連通概率。然后分析出某交叉口為應急救護中心時,對整個系統(tǒng)在災后救護、運送救災物資時的效果最好,即可確定該處為應急救護中心的最佳選址位置。應急救護中心的選址優(yōu)化步驟如下:

      ①分別假定各個交叉路口為應急救護中心,進行Monte Carlo模擬分析,計算出該交叉路口到路網(wǎng)中其他節(jié)點的連通概率。

      ②求解出以每個交叉路口為救護中心時,各個交叉路口j的連通可靠度的平均值Xj:

      4 算例

      筆者選用重慶某山區(qū)路網(wǎng)進行分析,路網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖4,路網(wǎng)中包含50條邊,37個節(jié)點。其中,該路網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)及其路段連通概率[11]如表1(地震設防等級以烈度為7度計)。

      表1 某山區(qū)路網(wǎng)各路段連通概率Tab.1 Connectivity probability of the mountainous road network

      圖4 某山區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)Fig.4 Topological structure of the mountainous road network

      根據(jù)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖以及網(wǎng)絡節(jié)點之間的拓撲關系,運用Monte Carlo模擬法得出交通網(wǎng)絡中各點之間的連通可靠度。連通等級判定方法[12]為:連通可靠度大于0.8,連通等級定為可靠;連通可靠度在0.4~0.8之間,連通等級定為中等可靠;連通可靠度小于0.4,連通等級定為嚴重不可靠等級。以1節(jié)點為例,運用Monte Carlo模擬法分析1節(jié)點到路網(wǎng)中其它各節(jié)點的連通可靠度,計算結(jié)果如表2。

      表2 1節(jié)點到其他各節(jié)點間的連通可靠度Tab.2 Connectivity reliability of edges between nodes

      假定在11節(jié)點位置設為應急救護中心,運用Monte Carlo模擬算法,得出11節(jié)點到路網(wǎng)中其它各節(jié)點的連通可靠度,計算結(jié)果如表3。

      表3 11節(jié)點到其他各節(jié)點間的連通可靠度Tab.3 Connectivity reliability between node 11 and other nodes

      分別以每個節(jié)點為源點,采用Monte Carlo模擬法計算出該交叉路口到路網(wǎng)中其他節(jié)點的連通概率,根據(jù)評判方法,可得出最佳的救護中心位置為24節(jié)點,24節(jié)點到其它各節(jié)點的連通可靠度如表4。

      表4 24節(jié)點到其他各節(jié)點間的連通可靠度Tab.4 Connectivity reliability between node 24 and other nodes

      (續(xù)表4)

      若路網(wǎng)中11、24節(jié)點的2個應急救護中心同時存在時,計算應急救護中心(11、24節(jié)點)到達路網(wǎng)中其他節(jié)點的連通可靠度,得出該路網(wǎng)中各節(jié)點與應急救護中心之間的連通可靠度計算值,各節(jié)點的連通可靠度如表5。

      表5 11、24節(jié)點為應急救護中心的各節(jié)點連通可靠度Tab.5 Connectivity reliability between nodes while node 11 and node 24 as emergency rescue center

      表4(24節(jié)點為應急救護中心)、表5(11、24節(jié)點為應急救護中心)分別表示路網(wǎng)中設置為1個、2個應急救護中心時的節(jié)點連通可靠度計算值,比對表4、表5中的連通可靠度值大小可以看出,應急救護中心越多(若經(jīng)費許可),各交通節(jié)點與應急救護中心間的連通性越好。

      5 結(jié)語

      1)山區(qū)路網(wǎng)連通可靠度取決于路段、橋梁、邊坡、隧道的抗災能力以及沿線建筑物倒塌的瓦礫阻塞量的影響,路段單元通行概率與橋梁、邊坡、隧道等單元通行概率之積即為整個道路的連通概率。

      2)分析了Monte Carlo模擬法的基本原理及計算過程,運用概率解析法來檢驗Monte Carlo模擬法的計算精度。

      3)運用Monte Carlo模擬法對山區(qū)路網(wǎng)交通節(jié)點進行連通可靠度分析,提出了山區(qū)應急救護中心的優(yōu)化選址方法,并通過實例闡述其計算過程,可為山區(qū)應急救護中心選址提供依據(jù)。

      [1]Mine H,Kawai H.Mathematics for reliability analysis[M].Tokyo:Asakura-shorten,1982.

      [2]Fratta L,Montanari U G.A boolean algebra method for computing the terminal reliability in a communication network[J].IEEE Trans.Circuit Theory,1973,20(3):203-211.

      [3]宋建學,李杰.震后城市交通系統(tǒng)連通性模擬[J].自然災害學報,1996,5(1):73-78.

      SONG Jian-xue,LI Jie.Simulation on accessibility of postearthquake urban transportation system[J].Journal of Natural Disasters,1996,5(1):73-78.

      [4]姜淑珍,柳春光.三亞市交通系統(tǒng)易損性分析[J].世界地震工程,2005,21(3):23-27.

      JIANG Shu-zhen,LIU Chun-guang.Vulnerability analysis of transportation system in Sanya[J].World Earthquake Engineering,2005,21(3):23-27.

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      ZHU Mei-zhen.A practical method for predicting seismic damage of highway bridges[J].Journal of Tongji University,1994,22(3):21-26.

      [6]王余慶,辛鴻博,高艷平,等.預測巖土邊坡地震崩滑的綜合指標法研究[J].巖土工程學報,2001,23(3):311-314.

      WANG Yu-qing,XIN Hong-bo,GAO Yan-ping,et al.Study on comprehensive index method for predicting earthquake-induced landslides[J].Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2001,23(3):311-314.

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      [8]Meguro K,Hakuno M.Simulation of collapse of structure due to earthquake using the extended distinct element method[J].Proceedings of Tenth World Conference on Earthquake Engineering,1992(7):3793-3796.

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      [11]陶小林.山地城市交通系統(tǒng)震害預測及應用研究[D].重慶:重慶大學,2007.

      Study on Location of Emergency Rescue Center for Mountainous Road Network Based on Monte Carlo Method

      SONG Yong-chao1,HAN Wei2,LIANG Nai-xing3,PAN Xiao-dong4,JIAO Jian-hua5
      (1.School of Transportation Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;
      2.Yunnan Shisuo Expressway Co.,Ltd.,Kunming 650217,Yunnan,China;
      3.School of Civil Engineering and Architecture,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;
      4.School of Transportation Engineering Tongji University,Shanghai 201804 ,China;
      5.First Highway Consultants Co.,Ltd.,(FHCC),Xi'an 710065,Shaanxi,China)

      Some analysis methods for the access probability of the mountainous road network component units were illuminated when disasters occurred.Monte Carlo simulation was applied to analyzing and calculating mountainous road network connectivity reliability.The calculation precision of Monte Carlo simulation was tested by probability analytic method.A optimization means for selecting the location of the emergency rescue center was provided by Monte Carlo simulation.Finally,calculated process was illustrated through numerical example.Results showed that some weak links of mountainous road network for connectivity could be obtained by Monte Carlo simulation.Selecting the optimum location for the emergency rescue center was of significance when disasters occurred.

      traffic engineering;Monte Carlo;mountainous road network;connectivity reliability;emergency rescue center

      U491.13

      A

      1674-0696(2011)03-0424-05

      2011-01-10;

      2011-03-22

      國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2009AA11Z220);交通運輸部西部交通建設科技資助項目(20043182233308)

      宋永朝(1975-),男,湖南雙峰人,講師,博士,主要從事道路與交通工程方面研究。E-mail:songyc69@163.com。

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