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    高速移動OFDM系統(tǒng)信干比的低復雜差分計算

    2011-01-26 10:15:40彭章友劉艷艷
    電訊技術 2011年2期
    關鍵詞:信干計算方法復雜度

    彭章友,張 興,劉艷艷

    (1.上海大學通信與信息工程學院,上海200072;2.上海大學特種光纖與光接入網省部共建重點實驗室,上海 200072)

    高速移動OFDM系統(tǒng)信干比的低復雜差分計算

    彭章友1,2,張 興1,2,劉艷艷1,2

    (1.上海大學通信與信息工程學院,上海200072;2.上海大學特種光纖與光接入網省部共建重點實驗室,上海 200072)

    針對高速移動正交頻分復用系統(tǒng),提出了迭代消除子載波干擾的信干比差分計算方法。該方法把前后兩次迭代的子載波干擾進行差分運算,差分運算值的加權作為干擾,每次迭代消除子載波干擾后的信號作為有用信號,實現(xiàn)信干比的計算。誤差分析和仿真數(shù)據(jù)表明:采用這種方法計算信干比可以有效估算出系統(tǒng)信干比,同時算法復雜度較低。

    正交頻分復用;迭代算法;差分計算;子載波干擾;信干比

    1 引 言

    隨著高速鐵路技術的快速發(fā)展,以高速鐵路為代表的地面超高速移動性OFDM寬帶無線通信系統(tǒng)的研究越來越受到人們的關注。然而,由于OFDM系統(tǒng)對定時和頻率偏差較為敏感,易受多普勒頻移、收發(fā)載波頻偏(CFO)、振蕩器相位噪聲等時變因素[1]的影響,使子載波間正交性遭到破壞,產生子載波間的干擾(ICI),導致系統(tǒng)性能明顯下降。在高速移動環(huán)境下,多普勒頻移是影響系統(tǒng)性能的關鍵因素[2-3]。為此,許多學者提出了一些消除方法,包括迫零法(ZF)[4]、最小均方誤差法(MMSE)[5]、多普勒分集方法[6]等。近年來,低復雜度的ICI消除算法研究受到了越來越多的關注[7-9],尤其是低復雜度ICI迭代消除算法[10]。文獻[11]在STBC-OFDM系統(tǒng)中提出的迭代算法,初始值確定無需通過檢測器,降低了計算復雜度,提高了系統(tǒng)性能和ICI消除速度。但這些算法均采用誤碼率作為指標,而誤碼率在實際的ICI消除過程中是難以計算的。我們在分析了信干比與多普勒頻移的關系后,認為可以采用信干比作為消除程度指標,而且要求信干比的計算復雜度也要低。為此,針對高速移動正交頻分復用系統(tǒng),本文提出了迭代消除子載波干擾的信干比差分計算方法。首先根據(jù)OFDM系統(tǒng)ICI產生模型,回顧了傳統(tǒng)的系統(tǒng)信干比計算方法;在此基礎上,提出了低復雜度的信干比計算方法,同時對該方法進行了誤差分析。仿真結果表明,本文提出的信干比計算方法復雜度較低且能夠有效地估算系統(tǒng)信干比。

    2 OFDM系統(tǒng)ICI模型與迭代算法

    2.1 OFDM系統(tǒng)ICI模型

    圖1 OFDM系統(tǒng)ICI模型Fig.1 ICI model of OFDM system

    2.2 迭代算法

    3 ICI消除信干比的低復雜度差分計算方法

    3.1 差分計算方法

    3.2 誤差分析

    3.3 信干比差分計算復雜度分析

    3.4 小頻偏下信干比的簡化差分算法

    4 仿真

    4.1 相對誤差@SIRn的仿真

    相對頻偏分別為0.08和0.008時,相對誤差 @SIRn的仿真圖如圖2所示。從圖中可以得出:隨著迭代次數(shù)的增加,計算信干比的相對誤差越來越小;信道信噪比越大,計算信干比的相對誤差也越來越小。當 ε=0.08、信噪比大于10 dB時,或當 ε=0.008、信噪比大于6 dB時,3次迭代后信干比的相對誤差就能達到10-2以下。

    圖2 相對頻偏分別為0.08和0.008時,相對誤差@SIRn仿真Fig.2 Relative error simu lation of@SIRn when ε=0.08,0.008

    4.2 較小頻偏時簡化差分算法計算的相對誤差@SIRn仿真

    圖3為相對頻偏在0.008下,簡化差分算法計算的相對誤差 @SIRn的仿真圖。比較圖2和圖3知,當 ε=0.008、信噪比大于6 dB時,3次迭代后信干比的相對誤差均能達到10-2以下,并且圖2和圖3的數(shù)值很接近,說明較小頻偏時可以采用差分計算的簡化方法。

    圖3 相對頻偏ε=0.008時,@SIRn與信噪比的關系Fig.3 Relations between@SIRn and SNR when ε=0.008

    4.3 噪聲項歸一化功率仿真

    圖4為相對頻偏在0.08和0.15下,迭代次數(shù)與噪聲項歸一化功率的仿真圖。從圖4(a)中我們可以知道,當相對頻偏為0.08的情況下,經過6次迭代以后的噪聲項功率趨于收斂且能達到信道噪聲功率P{W}的97.9%。因此,當系統(tǒng)SNR已知的情況下,通過迭代次數(shù)和頻偏變化可以近似地計算出噪聲項功率。同理,從圖4(b)知,當相對頻偏為0.15的情況下,噪聲項的功率8次以后也基本上趨于收斂且能達到信道噪聲功率P{W}的92.8%。

    圖4 相對頻偏分別為0.08和0.15時,迭代次數(shù)與噪聲項功率的關系曲線Fig.4 Relations between iterative numbers and noise power when ε=0.08,0.15

    5 結 論

    本文提出了一種迭代消除子載波干擾的信干比差分計算方法。該方法把前后兩次迭代的子載波干擾進行差分運算,差分運算值的加權作為干擾,每次迭代消除子載波干擾后的信號作為有用信號,實現(xiàn)了信干比的計算。誤差分析和仿真數(shù)據(jù)表明:信噪比大于10 dB時,采用這種方法計算信干比與理論信干比的相對誤差小于10-2,其計算復雜度僅為O(N3)。但是,信道特點對誤差的影響在論文中沒有進行詳細分析,希望在后續(xù)工作中進行研究。

    [1] Stantchev B,FettweisG.Time-variant distortions in OFDM[J].IEEECommunications Letters,2000,4(9):312-314.

    [2] Sathananthan K,Tellambura C.Performance analysis of an OFDM system with carrier frequency offset and phase noise[C]//Proceedings of 54th IEEE Vehicular Technology Conference.Atlantic City,NJ,USA:IEEE,2001:2329-2332.

    [3] Akbar M Sayeed,Behnaam Aazhang.Joint multipath-Doppler diversity inmobile wireless communications[J].IEEE Transactions on Communications,1999,47(1):123-132.

    [4] Jeon W G,Chang K H,Cho Y S.An equalization technique for orthogonal frequency-division multiplexing systems in timevariant multipath channels[J].IEEE Transactions on Communications,1999,47(1):27-32.

    [5] Soon Up Hwang,Jeong Hoon Lee,Jongsoo Seo.Low Complexity Iterative ICI Cancellation and Equalization for OFDM Systems Over Doubly Selective Channels[J].IEEE Transactions on Broadcasting,2009,55(1):132-139.

    [6] Kim Byung-Chul,Lu I-Tai.Doppler diversity for OFDM wireless mobile communication,part I:frequency domain approaches[C]//Proceedings of the 57th IEEEVehicular Technology Conference.Flordia,USA:IEEE,2003:2677-2681.

    [7] Huang Xiao-zhou,Wu Hsiao-Chun.Robust and Efficient Inter-carrier Interference Mitigation for OFDM Systems in Time-Varying Fading Channels[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2007,56(5):2517-2528.

    [8] Sheu Chorng-Ren,Tseng Ming-Chien.A novel low-complexity self-ICI cancellation scheme for high-mobility OFDM systems[C]//Proceedings of IEEE 18th International Symposium on Personal,Indoor and mobile radio communication.Athens:IEEE,2007:1-5.

    [9] Sheu Chorng-Ren,Tseng Ming-Chien.A low-complexity Concatenated ICI Cancellation Scheme for High-Mobility OFDM Systems[C]//Proceedings of W ireless Communications and Networking Conference.Kowloon,Hongkong:IEEE,2007:1390-1394.

    [10] Zheng F C,Burr A G.Signal Detection for Orthogonal Space-Time Block Coding Over Time-Selective Fading Channels:A PIC Approach for G Systems[J].IEEE Transaction on communications,2005,53(6):969-972.

    [11] Shu Feng,Hlaing Minn,Liang Yan,et al.PIC-based iterative SDR detector for OFDM systems in doubly-selective fading channels[J].IEEETransactions onWirelessCommunications,2010,9(1):86-91.

    [12] Huang Min,Chen Xiang,Zhou Shidong,et al.Iterative ICI cancellation algorithm for uplink OFDMA system with carrier frequency offset[C]//Proceedings of 2005 IEEE 62nd Vehicular Technology Conference.Dallas,USA:IEEE,2005:1613-1617.

    Low-complexity Differential Calculation of SIR for High-Mobility OFDM System

    PENG Zhang-you1,2,ZHANG Xing1,2,LIU Yan-yan1,2
    (1.School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China;2.Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks,Shanghai University,Shanghai 200072,China)

    A differential calculation method of Signal to Interference Ratio(SIR)based on iterative Inter-carrier Interference(ICI)cancellation is proposed for high-mobility orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)system.This method performs differential calculation of ICI before and after iterations,takesweightings of differential calculation and signal of each ICI iterative cancellation separately as interference and signal,respectively so as to realize the calculation of SIR.Error analysis and simulation results show that this method can effectively estimate SIRand has low-complexity.

    orthogonal frequency division multiplexing(OFDM);iterative algorithm;differential calcu lation;inter-carrier interference(ICI);signal to interference ratio(SIR)

    The National Natural Science Foundation of China(No.61071109);Shanghai Committee of Education Fund for Innovation(11YZ02)

    TN911.4

    A

    10.3969/j.issn.1001-893x.2011.02.007

    1001-893X(2011)02-0034-06

    2010-12-28;

    2011-02-18

    國家自然科學基金資助項目(61071109);上海市教委創(chuàng)新基金資助項目(11YZ02)

    彭章友(1965-),男,浙江人,博士,副教授,主要研究方向為寬帶無線通信技術、通信信號處理;

    PENG Zhang-you was born in Zhejiang Province,in 1965.He is now an associate professor with the Ph.D.degree.His research interests include broadband wireless communication and communication information processing.

    Email:zypeng@mail.shu.edu.cn

    張 興(1986-),男,安徽人,碩士研究生,主要研究方向為高速環(huán)境下低復雜ICI算法研究;

    ZHANG Xing was born in Anhui Province,in 1986.He is now a graduate student.His research direction is low-complexity ICI cancellation algorithm for high-mobility.

    Email:jiagnzhang@163.com

    劉艷艷(1986-),女,山東人,碩士研究生,主要研究方向為高速環(huán)境下OFDM系統(tǒng)ICI模型研究。

    LIU Yan-yan was born in Shangdong Province,in1986.She is now a graduate student.Her research concerns ICI model of OFD M system for high-mobility.

    Email:yfy.68@163.com

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