但斌斌,鄔俊惠,容芷君
(武漢科技大學(xué)冶金裝備及其控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢,430081)
根據(jù)實(shí)施維修活動(dòng)的時(shí)間差異,可將設(shè)備維修分為兩種基本類別:修復(fù)性維修(也叫事后維修)和預(yù)防性維修(也叫事前維修)。修復(fù)性維修是在設(shè)備發(fā)生意外故障后采取的維修活動(dòng);預(yù)防性維修是在設(shè)備處于運(yùn)行操作過程中進(jìn)行的維修活動(dòng),通過對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查、探測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理設(shè)備劣化傾向,將故障消除在萌芽狀態(tài),從而預(yù)防惡性故障發(fā)生,維持設(shè)備的正常運(yùn)行。
冶金企業(yè)中,一些大型單體設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,成本昂貴,對(duì)生產(chǎn)影響重大,如果遇故障而停機(jī),將導(dǎo)致生產(chǎn)停頓,給企業(yè)帶來巨大損失,所以需要對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維修。但預(yù)防性維修可能存在“過維修”或“欠維修”的問題。因此,為了控制設(shè)備維修成本,同時(shí)達(dá)到最佳維修效果,必須合理確定設(shè)備的預(yù)防性維修次數(shù)及周期。
以可靠性為中心的維修(reliability-centered maintenance,RCM)[1]是目前國(guó)際上通用的用以確定設(shè)備預(yù)防性維修需求、優(yōu)化維修制度的一種系統(tǒng)工程方法。RCM結(jié)合維修過程中可靠性和經(jīng)濟(jì)性等多個(gè)約束條件來制定維修方案,在一定程度上提高了設(shè)備利用率,節(jié)省了維修成本。劉濤等[2]對(duì)RCM技術(shù)及其定量分析方法進(jìn)行研究,建立了基于RCM的各種定量化維修模型,確立了設(shè)備的維修周期。本文以冶金企業(yè)熱軋廠中的重要單體設(shè)備——開卷機(jī)為對(duì)象,運(yùn)用RCM維修理念,結(jié)合定量化研究方法,建立基于可靠性和經(jīng)濟(jì)性約束的不完全預(yù)防性維修模型,并運(yùn)用此模型對(duì)開卷機(jī)的維修次數(shù)和維修間隔進(jìn)行計(jì)算。
將開卷機(jī)的生命期分成若干個(gè)預(yù)防性維修周期,每個(gè)預(yù)防性維修周期分成τi和ti兩部分,其中,τi為第i個(gè)周期中的開卷機(jī)工作時(shí)間,ti為第i個(gè)周期中預(yù)防性維修所花費(fèi)的時(shí)間。在預(yù)防性維修期間有可能會(huì)發(fā)生意外故障,其檢修時(shí)間相對(duì)預(yù)防性維修周期來說比較短,可以忽略不計(jì)[3-4]。
開卷機(jī)每經(jīng)歷一次預(yù)防性維修后,設(shè)備的狀態(tài)或年齡都會(huì)發(fā)生變化,即相對(duì)于維修之前的狀態(tài)變“年輕”,因此引入役齡回退因子對(duì)設(shè)備役齡進(jìn)行修正,修正后的設(shè)備役齡為:
式中:αi為第i個(gè)預(yù)防性維修周期的役齡回退因子;ai為經(jīng)過第i次維修后的設(shè)備役齡。
役齡回退因子是不斷變化的,受設(shè)備部件的年齡、維修間隔、每次預(yù)防性維修成本等因素的影響,其中預(yù)防性維修成本是影響役齡回退因子的主要因素,可用下式表示:
式中:Cpi為第i次預(yù)防性維修的費(fèi)用;Cpr為設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用;a,b為調(diào)整參數(shù)。
預(yù)防性維修期間的故障檢修屬于小修,時(shí)間一般較短,因此假設(shè)小修不影響設(shè)備的故障率。預(yù)防性維修可看作是不完全維修,預(yù)防性維修后,開卷機(jī)的實(shí)際年齡采用役齡回退因子計(jì)算。設(shè)開卷機(jī)故障間隔時(shí)間的分布函數(shù)為F(t),概率密度函數(shù)為f(t),可靠度函數(shù)為R(t),有R(t)=1-F(t),則故障率函數(shù)為[5-6]:
設(shè)備的可靠度函數(shù)為:
由式(3)和式(4)可得:
則設(shè)備在第i個(gè)預(yù)防性維修周期內(nèi)的可靠度函數(shù)為
設(shè)備的故障間隔時(shí)間一般服從指數(shù)分布、正態(tài)分布、伽馬分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布和極值分布等[7],根據(jù)對(duì)開卷機(jī)故障間隔時(shí)間的分析,本文采用威布爾分布。二參數(shù)的威布爾分布故障率函數(shù)為:
式中:η為特征壽命;m為形狀參數(shù)。根據(jù)采集的設(shè)備故障間隔時(shí)間樣本,利用極大似然估計(jì)法求出威布爾分布的兩個(gè)參數(shù),從而得到開卷機(jī)的故障率函數(shù)[8-9]。
預(yù)防性維修的總成本包括3個(gè)部分[10]:(1)預(yù)防性維修期間的故障小修成本;(2)預(yù)防性維修的成本;(3)故障檢修時(shí)的生產(chǎn)損失。
假設(shè)在第i個(gè)預(yù)防性維修期周期內(nèi)發(fā)生Qi次意外故障,則有:
將式(6)代入式(7),計(jì)算得到:
在式(8)中計(jì)算ai-1時(shí),由于ti-1項(xiàng)相對(duì)于τi-1項(xiàng)較小,因此為了簡(jiǎn)化計(jì)算,忽略了ti-1項(xiàng)。
設(shè)每次小修的平均成本為Cf,則在第i個(gè)預(yù)防性維修期周期內(nèi)的故障小修成本為CfQi。
開卷機(jī)的預(yù)防性維修費(fèi)用與開卷機(jī)的役齡呈正相關(guān)關(guān)系,而開卷機(jī)的役齡可以用開卷機(jī)的預(yù)防性維修次數(shù)來表示,因此有Cpi=Cu+iCc,其中,Cu為維修中的固定成本,Cc為維修中的可變成本。
開卷機(jī)整個(gè)生命周期中的生產(chǎn)損失包括事后故障檢修和預(yù)防性維修占用生產(chǎn)時(shí)間導(dǎo)致的生產(chǎn)損失。設(shè)每次意外故障所花費(fèi)的平均維修時(shí)間為df,則在第i個(gè)預(yù)防性維修周期中故障檢修所花費(fèi)的時(shí)間為dfQi。設(shè)第i次預(yù)防性維修所花費(fèi)的時(shí)間為ti,單位維修時(shí)間的生產(chǎn)損失費(fèi)用為S,則第i個(gè)預(yù)防性維修周期中總的生產(chǎn)損失費(fèi)用為S(ti+dfQi)。
綜上所述,開卷機(jī)預(yù)防性維修的總成本為:
式中:n為開卷機(jī)整個(gè)生命周期中的預(yù)防性維修次數(shù)。
本文基于可靠性和經(jīng)濟(jì)性約束建立開卷機(jī)的不完全預(yù)防性維修模型,以開卷機(jī)預(yù)防性維修總成本最小化為目標(biāo),同時(shí)應(yīng)滿足可靠度函數(shù)約束關(guān)系以及各種變量取值約束,即:
式中:T為設(shè)備壽命;R為設(shè)備可靠度。
以某冶金企業(yè)熱軋廠的開卷機(jī)為對(duì)象,對(duì)其預(yù)防性維修策略進(jìn)行研究。通過對(duì)該設(shè)備歷史維修數(shù)據(jù)的分析,利用最大似然估計(jì)法計(jì)算出開卷機(jī)故障間隔時(shí)間威布爾分布函數(shù)的兩個(gè)參數(shù)分別為:m=1.5,η=1 500,威布爾分布函數(shù)F(t)可靠度函數(shù)R(t)=故障率函數(shù)λ(t)=(1.5/1 500)(t/1 500)0.5。設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用Cpr=100萬元,每次預(yù)防性維修固定成本Cu=3.5萬元,可變成本Cc=1 000元,每次意外故障小修平均成本Cf=5 000元,每次預(yù)防性維修花費(fèi)的時(shí)間ti=24 h,每次意外故障小修花費(fèi)的時(shí)間df=2 h,占用單位生產(chǎn)時(shí)間造成的損失S=1 500元,役齡回退因子的調(diào)整參數(shù)a=12、b=0.021,設(shè)備壽命為10 000 h,設(shè)備可靠度不得低于0.5。將上述參數(shù)帶入預(yù)防性維修模型中,通過Matlab計(jì)算求解,得到該設(shè)備在運(yùn)行10 000 h內(nèi)的維修次數(shù)和成本如表1所示。
表1 維修次數(shù)與總成本Table 1 Maintenance times and total cost
從表1中可以看出,維修次數(shù)為11時(shí),維修總成本最少;維修次數(shù)過多會(huì)造成“過維修”,維修成本增加;維修次數(shù)過少,形成“欠維修”,設(shè)備的可靠性太低,故障率太高,不滿足可靠性約束。維修次數(shù)為11時(shí),每個(gè)維修周期對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)如表2所示。
表2 每個(gè)維修周期對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)Table 2 Time span of each maintenance cycle
由表2可見,隨著維修次數(shù)的增加,每個(gè)維修周期對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)逐漸變短,這與實(shí)際情況是相符的,因?yàn)殡S著設(shè)備役齡的增加,設(shè)備發(fā)生故障的概率也逐漸增大。
本文應(yīng)用RCM維修理念,基于可靠性和經(jīng)濟(jì)性兩個(gè)約束條件建立了冶金單體設(shè)備的不完全預(yù)防性維修模型,利用役齡回退因子對(duì)設(shè)備役齡進(jìn)行修正,較真實(shí)地反映了設(shè)備狀態(tài)。該模型可以與計(jì)算機(jī)維修管理信息系統(tǒng)相結(jié)合,為實(shí)際維修管理提供決策信息支持。
[1] 賈希勝.以可靠性為中心的維修決策模型[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007:56.
[2] 劉濤,蔡增杰.RCM技術(shù)研究及定量分析方法[J].科技信息,2009(36):421-423.
[3] Malika V,Jardine A K S.Optimal replacement policy for a general model with imperfect repair[J].Journal of the Operational Research Society,1992,43(2):111-120.
[4] Seong-Jong Joo.Scheduling preventive maintenance for modulardesigned components:a dynamic approach[J].European Journal of Operational Research,2009,192(2):512-520.
[5] Lust T,Roux O,Riane F.Exact and heuristic methods for the selective maintenance problem[J].European Journal of Operational Research,2009,192(3):1 166-1 177.
[6] 周正伐.可靠性工程基礎(chǔ)[M].北京:中國(guó)宇航出版社,2009:142.
[7] 趙宇,楊軍.可靠性數(shù)據(jù)分析教程[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2009:161.
[8] 曹晉華.可靠性數(shù)學(xué)引論[M].北京:高等教育出版社,2006:124.
[9] 何金定,賀星棋.考慮可修多狀態(tài)的輸電線路可靠性評(píng)估模型[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2010,38(4):11-14,53.
[10] 王靈芝,徐宇工,張家棟.基于設(shè)備有效度和可靠度的預(yù)防修經(jīng)濟(jì)優(yōu)化模型[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2010,46(4):163-168.