農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素分析

呂銀娥，劉俊清

（1．山西財經(jīng)大學公共管理學院，山西 太原 030031；2．山西財經(jīng)大學文化傳播學院，山西 太原 030031）

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素分析

呂銀娥1，劉俊清2

（1．山西財經(jīng)大學公共管理學院，山西 太原 030031；2．山西財經(jīng)大學文化傳播學院，山西 太原 030031）

文章運用計量學方法分析影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素，即通過對農(nóng)產(chǎn)品的播種面積、受災面積；耕地的灌溉面積、化肥施用量和機械用量的實證分析，運用經(jīng)濟學原理，引入計量經(jīng)濟學模型，得出結(jié)論：我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由21世紀前的10年到21世紀后的10年取得了長足的發(fā)展，但整體農(nóng)業(yè)發(fā)展水平還很低。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；影響因素；實證分析

1 問題的提出

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的基石，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中有著舉足輕重的作用。如果農(nóng)業(yè)中存在的問題得不到解決，農(nóng)業(yè)將不能發(fā)展，那么三農(nóng)問題也就得不到解決，國民經(jīng)濟的發(fā)展將受到嚴重阻礙。本文通過運用計量經(jīng)濟學方法對影響農(nóng)業(yè)發(fā)展因素的分析，來揭示我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)存的一些問題，力求針對問題，找到解決方法。

2 模型的設定

根據(jù)經(jīng)濟學原理，在模型中引入五個變量：①農(nóng)作物播種面積，我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)作物產(chǎn)量在很大程度上主要取決于播種面積；②耕地受災面積，干旱、洪澇、蟲災等都會影響農(nóng)作物的產(chǎn)量；③灌溉面積，農(nóng)田灌溉面積的增加，會相應地增加產(chǎn)量；④化肥用量；⑤機械用量。

綜合上述因素，我們設定模型的線性函數(shù)形式為：

3 實證研究

本文搜集整理了我國從1990－2009年共20年的有關農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況的數(shù)據(jù)，見表1。

根據(jù)各因素對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響，我們將方程形式設定為：

用Eviews對其進行分析，得最小二乘估計的結(jié)果如下：

3.1 經(jīng)濟意義檢驗

從回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值各影響因素的參數(shù)值與經(jīng)濟學中的邊際消費傾向意義基本相符。

3.2 擬合優(yōu)度與統(tǒng)計意義檢驗

從回歸結(jié)果看，該模型的可絕系數(shù) R2＝0.99，由此可見模型整體的擬合程度比較好；對于系數(shù)的顯著性檢驗：給定α＝0.05，查t分布表，在自由度為n－6＝4時臨界值為2.145，所以可知我國農(nóng)業(yè)的灌溉面積，化肥施用量和機械用量的 t統(tǒng)計值大于臨界值，表明它們對我國的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在顯著的影響；同時，受災面積的影響也比較顯著。

表1 1990－2009年我國農(nóng)業(yè)發(fā)展相關數(shù)據(jù)

3.3 計量經(jīng)濟學的自相關檢驗

由計量經(jīng)濟學的 DW 檢驗和圖示檢驗法（見圖 1），可知該模型不存在自相關性問題。

圖1 剩余項的線性圖

3.4 計量經(jīng)濟學的異方差檢驗

根據(jù)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型，我們在Eviews軟件中對其做懷特異方差檢驗，結(jié)合其回歸結(jié)果和x2分布表可知模型不存在異方差，但很可能存在多重共線性問題。

在Eviews軟件中，我們對其做夸特檢驗，將模型數(shù)據(jù)分為兩個區(qū)間，我們對第一個區(qū)間（1990－1996年）作回歸分析，結(jié)果如下：

3.5 計量經(jīng)濟學的多重共線性檢驗

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的可絕系數(shù)R2與F統(tǒng)計值都很高，但是播種面積BZMJ的t檢驗值不顯著，表明模型很可能存在多重共線性。

在軟件中作各解釋變量的相關系數(shù)，得相關系數(shù)矩陣為表2。

表2 相關系數(shù)矩陣

由相關系數(shù)矩陣可以看出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型各解釋變量的相關系數(shù)度很高，可見該模型確實存在嚴重的多重共線性問題，我們必須對該模型進行修正，修正多重共線性影響后的回歸結(jié)果為：

4 本文結(jié)論

由修正后的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值模型的回歸結(jié)果可知，各因素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響有幾個方面。

4.1 機械用量

機械用量代表著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度，即現(xiàn)代化程度，由t檢驗值可知，機械用量對我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響是最顯著的，即機械用量對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展影響巨大。但是由模型的回歸結(jié)果可知，我國的機械用量每增加一臺，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.01億元，可見到目前為止我國的農(nóng)業(yè)機械化仍然十分低下，對產(chǎn)值的貢獻有限。

4.2 化肥用量

由回歸結(jié)果可知，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用量的增加帶來的總產(chǎn)值增長最多，即每增加1萬噸的化肥用量，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值就增加17.24億元。

4.3 灌溉面積

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，灌溉面積的增加會帶來農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加，而由此模型的回歸結(jié)果可知，二者的關系恰恰相反。這表明在我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在著耕地灌溉的低效率問題或灌溉對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響不顯著。

4.4 受災面積

由模型可知，受災面積對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響也比較顯著，說明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在著受災較嚴重的現(xiàn)象。

從夸特檢驗不難看出，21世紀前的10年，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對化肥機械的利用及土地的使用方面都是極其低效的，而 21世紀后的 10年，這種情況有所改善，但總的來說，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是比較落后。

5 政策建議

針對上述模型中所反映的問題，我們對此提出了解決辦法。

（1）加快我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化進程，增加對農(nóng)業(yè)中機械設備的投入量，只有大規(guī)模的機械設備投入，才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；c現(xiàn)代化；而與此同時我們也要因地制宜，建立與農(nóng)業(yè)機械化相配套的農(nóng)村經(jīng)濟體制。

（2）化肥的施用可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量，有一些還可以起到殺蟲等的作用，可以改善土質(zhì)，增加產(chǎn)量。因而必須提高化肥利用的高效性，避免不必要的資源浪費。

（3）改進土地灌溉的方式，節(jié)約水資源，如用滴灌、噴灌的灌溉方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的澆地灌溉。

（4）通過加強天氣預報、地質(zhì)監(jiān)測等方式，減少農(nóng)作物的受災面積，從而大規(guī)模地提高農(nóng)作物產(chǎn)量，并最終提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

1 龐 皓.計量經(jīng)濟學［M］.北京：科學出版社，2010

2國家統(tǒng)計局編.中國統(tǒng)計年鑒 2010［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2010

3國家統(tǒng)計局編.中國統(tǒng)計年鑒 2009［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2009

4 國家統(tǒng)計局網(wǎng).http://www.stats.gov.cn

The Influencing Factors Analysis of Agricultural Output

Lv Yin'e，Liu Junqing

This paper, using the metrology method, analyzes the factors affecting agricultural output, that is, through making empirical analysis of sown area of agricultural products, the affected area, irrigated area of farmland, application rate of fertilizer and the mechanical amount, and by applying economic principles and econometric model, we can draw the conclusion: China’s agricultural production has made great progress from the first decades of new century to the decades later, but the overall level of agricultural development is still very low.

agricultural output; influencing factors; empirical analysis

F302.5

A

1000－8136（2011）03－0117－02