聶 銳,王 迪
(中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州 221116)
中國能源消費(fèi)的CO2排放變動及其驅(qū)動因素分析
聶 銳,王 迪
(中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇徐州 221116)
結(jié)合中國CO2排放的現(xiàn)狀,運(yùn)用改善的因素分解方法,就中國CO2排放變動的影響因素進(jìn)行定性與定量的分析,研究結(jié)果認(rèn)為:經(jīng)濟(jì)增長是促進(jìn)能耗增長與CO2排放逐年增長的主導(dǎo)因素,而且這一作用還呈逐年增長的發(fā)展趨勢;能源結(jié)構(gòu)調(diào)整并未起到節(jié)能減排的作用,以煤為主的能源結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致CO2排放快速增長的原因之一;技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的主要因素。其中,能源技術(shù)進(jìn)步減排效應(yīng)最大。2020年減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵在于推動節(jié)能技術(shù)進(jìn)步,淘汰落后產(chǎn)能,推動重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能減排;重點(diǎn)是控制煤炭消費(fèi)的快速增長,以及能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重優(yōu)化。
CO2排放;能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長;技術(shù)進(jìn)步;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);因素分解
溫室氣體大量排放引致的全球氣候變暖在國際范圍內(nèi)引起了廣泛的研究,哥本哈根氣候會議上中國對此承諾在2020年單位GDP的CO2排放量將比2005年減少40%~45%,非化石能源結(jié)構(gòu)降至15%,并擬通過統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測、考核、問責(zé)等手段實(shí)現(xiàn)這一約束性指標(biāo)。在此形勢下,中國未來能源消費(fèi)模式與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展將面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源消費(fèi)與CO2排放逐年攀升。根據(jù)BP能源統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),1965-2009年能源消費(fèi)與CO2排放量呈現(xiàn)明顯的快速增長趨勢,2009年達(dá)到75.18億噸,較之于1999年凈增長42.31億噸。從CO2的排放源來看,一次能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2約占全國CO2排放總量的95%,其中因煤炭消費(fèi)產(chǎn)生的 CO2約占總量的83.27%。以煤為主是中國一次能源結(jié)構(gòu)的主要特征,減少CO2的關(guān)鍵在于控制煤炭、石油等高碳類能源的消費(fèi)。此外,由于中國工業(yè)化的快速發(fā)展, 1995~2009年工業(yè)部門的CO2排放量約占總量的80%以上,工業(yè)成為中國CO2排放逐年增長的主要部門。本文以中國CO2排放現(xiàn)狀為背景,分析并比較中國CO2排放變動的影響因素及其效應(yīng),可以為中國未來減排政策的制定指明方向,對于2020年低碳情景的實(shí)現(xiàn)也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
文章結(jié)構(gòu)擬從以下安排:第一部分為中國CO2排放相關(guān)研究的文獻(xiàn)回顧;第二部分為中國CO2排放變動的研究方法的設(shè)計(jì);第三部分為CO2排放變動的實(shí)證分析;最后為文章的結(jié)論部分與政策建議。
自上世紀(jì)70年代能源危機(jī)爆發(fā)后,節(jié)能減排成為能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。技術(shù)因素與結(jié)構(gòu)因素都被納入研究視角。而根據(jù)近5年來的文獻(xiàn)分析可知,當(dāng)前學(xué)者對能源資源的合理利用的研究大部分是基于提高能源利用效率與廢棄物減排兩個視角,但由于研究方法的差異,得出的結(jié)論并不一致。史丹與張金隆認(rèn)為能源消費(fèi)集中于工業(yè)部門,工業(yè)比重小幅度的變動都會引起能源消費(fèi)較大幅度增減。隨后,韓智勇等從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與技術(shù)進(jìn)步兩個方面考察了中國能源強(qiáng)度的變化,認(rèn)為我國能源強(qiáng)度下降的主要動力源于各產(chǎn)業(yè)能源利用效率的提高,其中工業(yè)能源強(qiáng)度下降是總體能源強(qiáng)度下降的主要原因。而周勇等采用AWD方法分析了我國能源強(qiáng)度的變化,認(rèn)為結(jié)構(gòu)節(jié)能作用呈階段性變化的特征。[1]但也有研究指出,在工業(yè)化快速發(fā)展的中國,“高耗能部門能源效率的提高可以很大程度上減少能源資源的消耗,而且在短期內(nèi)較之于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級具有更大的節(jié)能作用” 。結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能效應(yīng)孰優(yōu)孰劣,國內(nèi)研究并無定論。一種共識性的觀點(diǎn)認(rèn)為,能源節(jié)約既要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級,也需要提高能源效率來保障。
在研究方法上,非參數(shù)Malmquist指數(shù)法[3]、非線性STR模型[4]、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型[5]以及因素分解模型都被應(yīng)用于對能源消費(fèi)與能源效率的研究中,而尤以分解模型應(yīng)用得最為廣泛。早在上世紀(jì)80年代,國外學(xué)者就將因素分解的方法應(yīng)用于能源效率的研究,Ang B.W,等對分解模型在能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行歸納,指出這一方法主要應(yīng)用于能源強(qiáng)度的研究[6]。隨著分解模型的廣泛應(yīng)用與節(jié)能減排研究的熱點(diǎn)化,國內(nèi)外學(xué)者對其給予了更多的關(guān)注:Zhang利用改進(jìn)的Laspeyres指數(shù)將中國工業(yè)1990-1997年的能源消費(fèi)分解為規(guī)模效應(yīng)、實(shí)際強(qiáng)度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)實(shí)際強(qiáng)度效應(yīng)是主導(dǎo)因素[7];徐國泉等建立了中國人均碳排放的對數(shù)平均權(quán)重 Divisia分解模型,分析了 1995-2004年間中國能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對中國人均碳排放的影響[8]; Laspeyres指數(shù)分解技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于這一領(lǐng)域,Chunbo M a年采用LMD II模型對中國1971-2003年間CO2排放量的分析,認(rèn)為人口增長、技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效應(yīng)對其具有顯著影響 。此外,李國璋等利用LMD I方法對1995-2005年中國能源強(qiáng)度變動進(jìn)行區(qū)域因素分解,認(rèn)為區(qū)域內(nèi)技術(shù)進(jìn)步因素是影響中國能源強(qiáng)度變動的決定因素[10]。G. I·pek Tunc-,等運(yùn)用LMD I分解方法對土耳其農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的CO2排放問題進(jìn)行研究,認(rèn)為能源效率較之于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對CO2排放具有更為重要的作用[11]。
就分解分析的方法而言,一般認(rèn)為Laspeyres和Divisia分解是目前最為常用的兩種方法,Sun于2001年提出了完全分解的Laspeyres方法[12],消除了分解過程中殘差的影響,使因素分解的結(jié)果更加精確。此外,Lee,等還提出了適應(yīng)性加權(quán)Divesia分解,避免了參數(shù)估計(jì)的主觀性和隨意性[13];S.Okushima等將多層次分解模型應(yīng)用到對日本經(jīng)濟(jì)增長與能源利用的研究中[14]??傮w而言,在應(yīng)用研究中采用Laspeyres和Divisia分解方法的最多,Laspeyres完全分解和對數(shù)平均的Divisia分解由于沒有分解剩余且易于計(jì)算而受到了研究者的格外青睞。表1是近年來國外分解方法在能源領(lǐng)域的一些應(yīng)用,主要集中于能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)、CO2排放與經(jīng)濟(jì)增長的研究。
表1 國外文獻(xiàn)分解分析的代表性應(yīng)用
綜合以往文獻(xiàn)來看,因素分解是研究能源領(lǐng)域和環(huán)境領(lǐng)域相關(guān)問題的一種有效方法,它有助于抓住主要矛盾并將各因素的影響效應(yīng)分離,從而為政策制定提供依據(jù)。較之于國外,國內(nèi)就分解方法在能源領(lǐng)域的研究有些滯后。盡管也有部分學(xué)者運(yùn)用因素分解技術(shù),但由于分解的因素不夠完善,分解結(jié)果存在殘留項(xiàng),研究的結(jié)論不能很好地反映出節(jié)能抑或減排因素的真實(shí)情況。本文以1995~2007年中國CO2排放的變動為研究對象,利用改善的Laspeyres指數(shù)完全分解技術(shù)從經(jīng)濟(jì)增長的規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與能源消費(fèi)的效率因素與結(jié)構(gòu)因素四個方面進(jìn)行考察。
借鑒Liaskas等[25]提出的 CO2排放分解模型,本文在其基礎(chǔ)上采取Laspeyres完全分解技術(shù)予以完善。令 Et、Gt表示第t期能源消費(fèi)總量與GDP;Eit、Git表示第i部門在t期能源消費(fèi)量與GDP,則由以上定義有:
其中,i為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的部門分類,本文按照農(nóng)林牧副漁水利業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)以及其它部門的劃分將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)劃分為6個部門。相應(yīng)地,第t期的CO2排放總量及第i部門的CO2排放量可以表示為:
式中,Ct表示第t期CO2排放總量;efj表示第j類能源CO2排放強(qiáng)度;αjt表示第j類能源在第t期的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);Cit表示第i類部門在第t期的CO2排放量;αjit表示第j類能源在第t期i部門的能耗結(jié)構(gòu);F表示能源品種。由于第i部門在第t期中的能源強(qiáng)度與CO2排放強(qiáng)度可以表示為Iit=Eit/Git,cit=Cit/Git,則CO2排放的變化量ΔC可以定義為:
定義Sit=Git/Gt表示第i部門的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),則CO2排放的變動ΔC可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為:
據(jù)此可知,CO2排放量的變動主要受四個因素的影響:一是經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值 Gt,以地區(qū)生產(chǎn)總值的可比價表示;二是各部門產(chǎn)出結(jié)構(gòu)Sit,表示各部門生產(chǎn)總值在GDP總量中的比重;三是各部門能源強(qiáng)度 Iit,表示各部門的技術(shù)進(jìn)步水平;四是能源品種結(jié)構(gòu),表示能源的優(yōu)化配置。由此可知,CO2排放量的變動是經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)ΔCscale、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔCstr、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)ΔCint與能耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔCE,str共同作用的結(jié)果,令
ΔC=ΔCscale+ΔCstr+ΔCint+ΔCE,str(5)
運(yùn)用Laspeyres完全分解技術(shù),可得到CO2排放變動的經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模效應(yīng)、部門產(chǎn)出結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng):
根據(jù)1996-2008年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》與CCER經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫,本文按照6部門經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的劃分,重點(diǎn)考察6部門CO2排放的變動因素,選取6部門經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、能源消費(fèi)與技術(shù)進(jìn)步等指標(biāo),其中技術(shù)進(jìn)步以能源強(qiáng)度代替,表示每萬元GDP產(chǎn)出的能源消耗標(biāo)準(zhǔn)量,數(shù)據(jù)由歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》間接得出。
本文基于Laspeyres完全分解技術(shù)對中國6部門的一次能源消耗導(dǎo)致的CO2排放量變動進(jìn)行計(jì)算,分析經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步與能耗結(jié)構(gòu)對CO2排放變動的影響效果,并以1997~2008年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》與CCER的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),測算出中國CO2排放的影響效應(yīng),結(jié)果見表2。
表2 中國CO2排放變動的影響效應(yīng)分解結(jié)果(單位:萬噸,%)
從實(shí)證結(jié)果來看,中國CO2排放伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展呈兩階段跳躍性的增長趨勢,1996~2001年間CO2排放量的增長幅度較小,而2002年之后呈現(xiàn)快速增長的趨勢,2007年中國能源消費(fèi)導(dǎo)致的CO2排放較之于1995年凈增加12.082×108噸。分析可知,經(jīng)濟(jì)增長是推動CO2排放量逐年增長的主導(dǎo)因素,而且這一作用還呈逐年增長的發(fā)展趨勢,由1996年的33.84%增加到2007年的65.68%。
有別于以往的研究結(jié)論,中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動并未起到節(jié)能減排的作用。能耗結(jié)構(gòu)的高碳化也是促進(jìn)CO2排放逐年增長的重要因素,1995-2007年間能耗結(jié)構(gòu)變動對中國CO2排放變動的年均貢獻(xiàn)達(dá)到5.61%。通過分析可知,由于中國“富煤、貧油、少氣”的資源稟賦約束,經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的拉動作用使得大量能源資源被開采,而煤炭的開采成本低廉且資源相對豐富,由此形成高碳化能源結(jié)構(gòu);另一方面由于受新能源技術(shù)與成本因素的制約,風(fēng)能、太陽能、核電等新能源結(jié)構(gòu)份額相對較小,由此導(dǎo)致能耗結(jié)構(gòu)變動對 CO2排放的促進(jìn)效果。
能源技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是節(jié)能減排的關(guān)鍵因素。1996~2007年,能源技術(shù)進(jìn)步的減排量由10203.6萬噸增至47881.2億噸。從減排的絕對量上來看,技術(shù)進(jìn)步的減排效應(yīng)呈現(xiàn)快速增長的發(fā)展趨勢,但由于中國CO2排放總量的急劇增長,技術(shù)進(jìn)步的減排貢獻(xiàn)并未提高,其減排效應(yīng)從1995年的51.95%降低到26.03%,技術(shù)進(jìn)步的減排效應(yīng)仍有待于進(jìn)一步提高。未來發(fā)展的重點(diǎn)應(yīng)是煤炭的清潔利用、煤炭發(fā)電技術(shù)以及新能源開發(fā)利用技術(shù)的自主創(chuàng)新。
相比之下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的減排作用相對較小,且呈階段性變化的特征,在1998~2004年一定程度上起到了節(jié)能減排的作用,而在其余年份中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整非但未起到節(jié)能減排作用,反而刺激了能源消費(fèi)和CO2排放量的增加。通過分析可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對CO2減排存在長期與短期效應(yīng):短期內(nèi)由于能源的大量消耗,高能源依賴的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)了能源消耗的快速增長,而且導(dǎo)致大量溫室氣體的排放;從長期來看,對能源資源的提前透支不僅會增加CO2排放,降低經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)發(fā)展能力,而且還會導(dǎo)致環(huán)境惡化。結(jié)合中國CO2排放的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)來看,工業(yè)部門是造成中國CO2排放逐年增長的關(guān)鍵,每年約有80%以上的CO2排放來自工業(yè)部門。隨著近年來中國工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展,冶金、建材、化工等高耗能行業(yè)快速發(fā)展,能源消費(fèi)與CO2排放量顯著高于其它行業(yè)。
根據(jù)發(fā)達(dá)國家的歷史經(jīng)驗(yàn)以及以往的研究成果,經(jīng)濟(jì)增長在當(dāng)前乃至將來都是推動能源消費(fèi)與CO2排放的主導(dǎo)驅(qū)動因素。節(jié)能減排的關(guān)鍵仍將是能源技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其中,能源技術(shù)進(jìn)步是當(dāng)前最重要的減排方式,其關(guān)鍵在于工業(yè)部門能源利用效率的提高;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整由于中國工業(yè)化進(jìn)程使然,短期內(nèi)節(jié)能減排效果不夠明顯,但從長遠(yuǎn)的角度來看,減排潛力較大。相比之下,由于中國“富煤、貧油、少氣”的能源稟賦,以及新能源的開發(fā)利用受技術(shù)與成本因素的影響,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的減排效應(yīng)受能源供給結(jié)構(gòu)的制約,短期內(nèi)節(jié)能減排效應(yīng)不顯著,其關(guān)鍵在于新能源產(chǎn)業(yè)能否在將來實(shí)現(xiàn)規(guī)模化與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
通過對中國CO2排放變動影響因素的實(shí)證分析,可以得出如下結(jié)論:
(1)中國CO2排放約有80%以上來自工業(yè)部門,其中83.27%來源于煤炭消費(fèi),以煤為主的能源結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致CO2排放快速增長的原因之一,減少CO2排放關(guān)鍵在于控制煤炭消費(fèi)的快速增長,以及能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重優(yōu)化。
(2)中國CO2排放伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展呈兩階段跳躍性的增長趨勢,經(jīng)濟(jì)增長是促進(jìn)能耗增長與CO2排放逐年增長的主導(dǎo)因素,而且這一作用還呈逐年增長的發(fā)展趨勢。相比之下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整受工業(yè)化進(jìn)程的影響,其減排效應(yīng)相對較小,且呈階段性變化的特征,工業(yè)部門能源利用效率有待于進(jìn)一步提高。
(3)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整并未起到節(jié)能減排的作用,能耗結(jié)構(gòu)高碳化也是促進(jìn)CO2排放的逐年增長的重要因素。由于煤炭開采成本低廉且資源相對豐富,由此形成高碳化能源結(jié)構(gòu),另一方面新能源的開發(fā)利用受技術(shù)與成本因素的制約,風(fēng)能、太陽能、核電等低碳能源份額相對較小,導(dǎo)致能耗結(jié)構(gòu)變動對CO2排放的促進(jìn)效果。
(4)技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的主要推動作用,其減排效應(yīng)遠(yuǎn)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的減排效應(yīng)。技術(shù)節(jié)能的絕對減排作用快速增長,但由于相對減排貢獻(xiàn)不斷減小,其減排效應(yīng)有待于進(jìn)一步提高,重點(diǎn)在于煤炭的清潔利用、煤炭發(fā)電技術(shù)以及新能源開發(fā)利用技術(shù)的自主創(chuàng)新。
(1)依靠科技創(chuàng)新,推動節(jié)能技術(shù)進(jìn)步。中國低碳經(jīng)濟(jì)體系的構(gòu)建須圍繞能源、資源、環(huán)境等領(lǐng)域,在高效發(fā)電、重污染行業(yè)清潔生產(chǎn)、建筑節(jié)能等方面組織科研攻關(guān),攻克主要耗能領(lǐng)域的節(jié)能關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)能源梯級綜合利用技術(shù),提高能源利用效率和終端用能效率。加強(qiáng)雙邊、區(qū)域和多邊在節(jié)能、新能源和低碳技術(shù)研發(fā)等方面的交流,引進(jìn)國際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)加快節(jié)能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化示范和推廣。
(2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高第三產(chǎn)業(yè)比重。比較可行的方法是通過改善投資結(jié)構(gòu)合理規(guī)劃高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,重點(diǎn)發(fā)展服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。一方面要積極調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu),用高新技術(shù)改造和提升工業(yè)化水平,全面提升工業(yè)部門能源效率。另一方面提高服務(wù)業(yè)比重,優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新、完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制和機(jī)制,逐步形成服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。發(fā)揮市場機(jī)制的作用,鼓勵部門之間、地區(qū)之間開展多種形式的合作,促進(jìn)服務(wù)業(yè)資源整合。
(3)淘汰落后產(chǎn)能,推動重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能減排。伴隨工業(yè)化進(jìn)程的加速進(jìn)行,中國應(yīng)針對部分行業(yè)產(chǎn)能過剩的狀況,建立落后產(chǎn)能退出機(jī)制,嚴(yán)格實(shí)行節(jié)能減排、淘汰落后的問責(zé)制,實(shí)行項(xiàng)目“區(qū)域限批”。綜合運(yùn)用準(zhǔn)入門檻、清潔生產(chǎn)審核、差別電價等手段,加快淘汰落后產(chǎn)能;以企業(yè)節(jié)能減排為根本,在重點(diǎn)耗能行業(yè)引入市場化的合同能源管理機(jī)制,推進(jìn)重點(diǎn)耗能部門的節(jié)能改造,加快耗能行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步,提高高耗能行業(yè)的綜合能效。
(4)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),積極開發(fā)清潔能源。發(fā)展煤炭清潔、高效、安全開發(fā)和利用技術(shù),加強(qiáng)對能源裝備引進(jìn)技術(shù)的消化、吸收和再創(chuàng)新,加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè),優(yōu)化電網(wǎng)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大西電東送規(guī)模。積極扶持和發(fā)展新能源和可再生能源產(chǎn)業(yè),鼓勵石油替代資源和清潔能源的開發(fā)利用,加快發(fā)展風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等。
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Analysis of CO2Em issions Statusand Its Influence Factors in China
N IE Rui,WANGDi
(School of Management,China University of M ining&Technology,Xuzhou 221116,China)
This paper discusses the factors influencing energy consump tion and CO2emissions based on the imp roved facto r decomposition method and has arrived at some conclusions that economic grow th is the main factor of energy demand increase and CO2emission change,w hich show s increasing trend year by year.Energy structural adjustment has no t achieved the desired effect of energy conservation and emission reduction and the adjustment dominated by coal resource is one of the reasons for causing the rapid grow th of CO2emissions;technical p rogress and industrial structural adjustment p layed majo r roles in carbon emission energy conservation,and the technical p rogress in energy has the greatest effect in reducing emission.The key to emission reduction lies in technical innovation,elimination of backward p roduction capacity and focuson the control of the rapid grow th in coal consump tion and op timization of the energy structure and industrial structure.
CO2em issions;energy consump tion;economic grow th;technical p rogress;industrial structure;facto r decomposition
F426.2
A
1009-105X(2011)01-0073-06
2010-12-02
國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:71073157);江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)研究基地項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:09JD023).
聶銳(1958-),男,中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院院長,教授,博士生導(dǎo)師;
王迪(1983-),男,中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。