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    滬深 300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)作用的實證分析*

    2011-01-06 01:00:06

    □ 趙 蕊

    (重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院,重慶 402160)

    滬深 300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)作用的實證分析*

    □ 趙 蕊

    (重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院,重慶 402160)

    運用ADF平穩(wěn)性檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、VEC模型、方差分解等方法對2010年 4月 16日至 2011年 3月 3日中國金融期貨交易所滬深 300股指期貨合約的價格發(fā)現(xiàn)功能進行研究,結(jié)果表明:股指期貨價格和股票現(xiàn)貨價格之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系。股票現(xiàn)貨價格單向引導(dǎo)股指期貨價格。股票市場在價格發(fā)現(xiàn)功能中處于絕對主導(dǎo)作用,股指期貨市場對股票市場的影響比較有限。

    股指期貨;價格發(fā)現(xiàn);Granger因果檢驗;方差分解

    一 引言

    2010年 4月 16日,滬深 300股指期貨合約成功上市交易,我國金融期貨市場正式誕生,標(biāo)志著資本市場改革發(fā)展又邁出了關(guān)鍵的一大步。股指期貨上市以來,市場交易活躍,持倉量呈現(xiàn)穩(wěn)定提升的態(tài)勢,截止 2010年底市場日均持倉量達(dá)到 3.5萬手左右,較上市初期增長約 10倍。那么滬深 300股指期貨上市后,市場環(huán)境將經(jīng)歷怎樣的變化,股指期貨市場功能的發(fā)揮狀況又如何呢?價格發(fā)現(xiàn)功能是期貨市場最為基本的功能,也是投資者進行風(fēng)險投資、套期保值的基礎(chǔ),因此,對股指期貨價格發(fā)現(xiàn)作用問題的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

    總體來說,國內(nèi)外學(xué)者對股指期貨價格發(fā)現(xiàn)作用問題的研究結(jié)論分為以下三類:

    (一)股指期貨價格領(lǐng)先現(xiàn)貨價格

    Kawaller等 (1987)等運用時間序列分析方法對1984年至 1985年芝加哥商品交易所每分鐘的股指期貨價格和股票價格進行分析,研究發(fā)現(xiàn) S&P500指數(shù)期貨價格與股票指數(shù)價格始終保持同步運行,并且期貨價格領(lǐng)先現(xiàn)貨價格[1]。Stoll等 (1990)運用自回歸移動平均模型對 1982至 1987年 S&P500和MM I股指期貨進行分析,發(fā)現(xiàn)除去指數(shù)報酬微結(jié)構(gòu)效果影響,在控制價格遲滯和買賣價差的現(xiàn)象后, MM I股指期貨領(lǐng)先現(xiàn)貨[2]。Tse等 (1995)對 S IMEX交易的日經(jīng) Nikkei225期貨與在東京股票交易所交易的現(xiàn)貨進行分析,研究發(fā)現(xiàn)股指期貨領(lǐng)先現(xiàn)貨[3]。任燕燕等(2006)利用誤差修正模型對 S&P500股指期貨與現(xiàn)貨進行分析,研究表明股指期貨信息領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場信息[4]。

    (二)現(xiàn)貨價格領(lǐng)先股指期貨價格

    Wahab等 (1993)運用 Granger因果檢驗對美國S&P 500股指期貨和 FT-SE100股指期貨進行分析,研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)貨價格領(lǐng)先期貨價格[5]。Ghosh (1993)對 CRB每日收盤價進行分析,研究發(fā)現(xiàn) CRB股指價格領(lǐng)先股指期貨價格[6]。廖崇豪 (1994)運用Granger因果檢驗及 ECM模型對 S&P500股指期貨進行分析,研究發(fā)現(xiàn) S&P500股指價格領(lǐng)先股指期貨價格[7]。

    (三)股指期貨價格和現(xiàn)貨價格互相影響

    Hung等人(1995)對 MB I指數(shù)與股指期貨進行分析,研究發(fā)現(xiàn)期貨與現(xiàn)貨存在雙向因果關(guān)系[8]。黃玉如 (1993)運用 Granger因果檢驗對 S&P 500股指期貨進行分析,研究表明股指期貨與現(xiàn)貨互為因果[9]。于瑾 (2007)運用 Granger因果檢驗,探討日經(jīng) 225指數(shù)股指期貨與現(xiàn)貨價格的領(lǐng)先落后關(guān)系,結(jié)果表明日經(jīng) 225期貨與現(xiàn)貨互為因果關(guān)系[10]。

    本文采用ADF平穩(wěn)性檢驗、VAR模型、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、VEC模型、方差分解等方法對對我國滬深 300股指期貨與現(xiàn)貨價格領(lǐng)先滯后關(guān)系的實證分析,研究股指期貨對現(xiàn)貨市場的價格發(fā)現(xiàn)作用,進而對實證研究的結(jié)果進行分析。

    二 數(shù)據(jù)的搜集與處理

    本文的期貨價格數(shù)據(jù)來自于中國金融期貨交易所滬深 300股指期貨合約的每日收盤價,現(xiàn)貨價格來自雅虎財經(jīng)滬深 300股票指數(shù)每日收盤價。為了構(gòu)成一個連續(xù)的時間序列,期貨價格的選取方式是首先選擇距現(xiàn)貨價格最近期月份的期貨合約作為代表,在最近期期貨合約進入交割月后,選取下一個最近期期貨合約,這樣就得到一個連續(xù)的期貨合約序列 。樣本數(shù)據(jù)的選取時間為 2010年 4月 16日至2011年 3月 3日,共 212組數(shù)據(jù)。滬深 300股指現(xiàn)貨和期貨序列分別記做 S和 F,以下所有實證均通過計量經(jīng)濟學(xué)軟件 eviews5.1完成。

    三 實證分析

    (一)平穩(wěn)性檢驗

    如果兩個時間序列變量是非平穩(wěn)的,對它們進行回歸容易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,這樣的回歸分析得出的結(jié)果一般不會有意義。因此,我們首先要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用 ADF單位根檢驗法來檢驗序列的平穩(wěn)性,檢驗類型根據(jù)各變量的趨勢圖以及A IC信息準(zhǔn)則確定。結(jié)果如表 1所示,其中Δ表示一階差分。

    表1

    由表 1可以看出,股指期貨價格和股票指數(shù)價格的原序列的ADF檢驗值的絕對值均小于 5%臨界值的絕對值,因此,在 5%的顯著性水平上不能拒絕有一單位根的原假設(shè),即原序列都是非平穩(wěn)的。而它們的一階差分的ADF檢驗值的絕對值均大于 5%臨界值的絕對值,因此,在 1%的顯著性水平上拒絕有一單位根的原假設(shè),即原序列的一階差分都是平穩(wěn)的。由此可知,股指期貨價格和股票指數(shù)價格的原序列都是同階(一階)單整的。

    (二)協(xié)整檢驗

    由平穩(wěn)性檢驗的結(jié)果可以看出,股指期貨價格和股票指數(shù)價格的原序列都是同階 (一階)單整的,所以它們之間有可能存在著協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整檢驗對股指期貨價格和股票指數(shù)價格的協(xié)整關(guān)系進行檢驗,結(jié)果如表 2所示。

    表2

    從表 2可以看出,當(dāng)原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系時,跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量都大于 5%的臨界值,表明在 5%的顯著性水平上原假設(shè)被拒絕。當(dāng)原假設(shè)為至多存在一個協(xié)整關(guān)系時,跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量都小于 5%的臨界值,表明在 5%的顯著性水平上原假設(shè)沒有被拒絕。即股指期貨價格和股票指數(shù)價格之間存在著協(xié)整關(guān)系。

    (三)Granger因果檢驗

    我們進一步對股指期貨價格和股票指數(shù)價格進行 Granger因果檢驗,檢驗結(jié)果如表 3所示。

    表3

    可以看到,對于表中的第一個原假設(shè),在 5%的顯著性水平上沒有被拒絕,因此,F不是 S的格蘭杰原因,而對于表中的第二個原假設(shè),在 5%的顯著性水平上被拒絕,即 S是 F的格蘭杰原因。即股指期貨價格和股票指數(shù)價格之間存在明顯的單向因果關(guān)系,股票指數(shù)價格單向引導(dǎo)股指期貨價格。

    (四)VEC模型的建立

    由于股指期貨價格和股票指數(shù)價格之間存在著協(xié)整關(guān)系,我們可以建立股指期貨價格和股票指數(shù)價格的VEC模型來作進一步的考察。VEC模型如表4所示。

    表4

    (五)基于VEC模型的方差分解

    方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度來評價不同沖擊的重要性的,可用來研究系統(tǒng)的動態(tài)特征。我們對股指期貨價格和股票指數(shù)價格的 VEC模型進行方差分解,結(jié)果如表 5所示。

    表5

    從表 5可以看出,對股票指數(shù)價格變動長期作用部分的方差,當(dāng)滯后期為 1時,總方差全部來自股票市場,隨著滯后期的增加,總方差中來自于股票市場的部分呈先下降后上升趨勢,最終趨于 99.77%。而來自于股指期貨市場的部分則呈先上升后下降趨勢,最終趨于 0.23%;而對股指期貨價格變動長期作用部分的方差,當(dāng)滯后期為 1時,92.22%來自于股票市場,7.78%來自于股指期貨市場,隨著滯后期的增加,總方差來自于股票市場的部分呈上升趨勢,最終趨于 97.81%,而來自于股指期貨市場的部分則呈下降趨勢,最終趨于 2.19%。平均來說,來自于股票市場的方差 98.79%遠(yuǎn)大于股指期貨市場的方差1.21%。因此,股票市場在價格發(fā)現(xiàn)功能中處于絕對主導(dǎo)作用,股指期貨市場對股票市場的影響十分有限。

    四 小結(jié)

    通過以上對滬深 300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能的研究,我們得出以下結(jié)論:

    (1)根據(jù) ADF檢驗和協(xié)整檢驗結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)股指期貨價格和股票指數(shù)價格的原序列均是非平穩(wěn)的,但它們的一階差分是平穩(wěn)的,股指期貨價格和股票指數(shù)價格之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。

    (2)根據(jù) Granger因果檢驗和基于 VEC模型的方差分解的結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)股票指數(shù)價格單向引導(dǎo)股指期貨價格。股票市場在價格發(fā)現(xiàn)功能中處于絕對主導(dǎo)作用,股指期貨市場對股票市場的影響十分有限。可能的原因是股指期貨在我國剛剛推出不久,市場初期廣度和深度不夠,股指期貨市場對股票市場的影響比較小。而股票市場則較為發(fā)達(dá),股票價格的影響力比較大。其實,這也符合海外股指期貨市場在上市初期的基本情況,即絕大多數(shù)都是股票價格引導(dǎo)股指期貨價格,股指期貨價格跟隨股票價格的走勢。

    [1]Kawaller I.G,Paul Koch,Timothy Koch,The temporal price relationship between S&P500 futures and theS&P500 index[J].Journal of Finance,1987,12(5),1309-1329.

    [2]Stoll,Hans R,Robert E.Whalley.The dynamics of stock index and stock index futures returns[J].Journalof financial and quantitative analysis,1990,23,441-468.

    [3]Tse,Y.K.,Lead-Lag relationship between SPOT index and futures price of the Nikkei stock average[J],Journal of forecasting,1995,14 -31.

    [4]任燕燕,李學(xué).股指期貨與現(xiàn)貨之間超前滯后關(guān)系的研究 [J].山東大學(xué)學(xué)報,2006,(5):86-89.

    [5]Wahab,Mahmoud,Malek,Lashgari,Price dynamics and error correction in stock index and stock index futures markets:A cointegration approach[J].The journal of futures markets,1993,13(7),711-743.

    [6]Asim Ghosh,Hedging with stock index futures:Estimation and forecastingwith error correction model[J].Journal of futures market, 1993,13(7),743-753.

    [7]廖崇豪.期貨與現(xiàn)貨價格之關(guān)聯(lián)性分析與研究 -以芝加哥玉米及股價指數(shù)期貨市場為例,[D].臺灣中興大學(xué),1994.

    [8]Hung,Mao-Wei,Zhang Hua,Price movements and price discovery in the municipal bond index futuresmarkets[J].Journal of futuresmarkets,1995,15(4),489-507.

    [9]黃玉如.股價指數(shù)現(xiàn)貨與股價指數(shù)期貨兩者關(guān)連性之探討 -以S&P500指數(shù)為例說明,[D].私立淡江管理科學(xué)研究所,1993.

    [10]于瑾.股指期貨價格發(fā)現(xiàn)作用的實證分析 [D].對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué),2007.

    F830.9

    A

    1008-4614-(2011)02-0031-03

    2011-03-07

    趙蕊(1984-),女,河南人,重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院助教。

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