能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略決策的影響因素

王 霞，孫石磊

（1.河北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，天津 300130；2.中國民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院，天津 300300）

能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略決策的影響因素

王 霞1，孫石磊2

（1.河北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，天津 300130；2.中國民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院，天津 300300）

文章通過梳理國內(nèi)外能力型軟件外包聯(lián)盟決策研究機(jī)實(shí)證調(diào)研，文章實(shí)證剖析我國軟件外包企業(yè)實(shí)施能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵影響要素，同時(shí)構(gòu)建適用于我國軟件外包市場情境的能力型軟件外包聯(lián)盟決策模型，并對我國軟件外包企業(yè)實(shí)施能力型聯(lián)盟戰(zhàn)略提出建議。

能力型軟件外包聯(lián)盟；資源理論；決策模型；因子分析

0 引言

經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，我國軟件外包產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模逐步擴(kuò)大，部分關(guān)鍵核心技術(shù)取得突破，涌現(xiàn)出大量骨干企業(yè)，發(fā)展環(huán)境逐步改善。然而也面臨許多問題，例如核心技術(shù)缺乏、自主創(chuàng)新能力薄弱、無法承接中高端軟件外包業(yè)務(wù)等。提升企業(yè)能力往往成為軟件外包企業(yè)所追求的目標(biāo)。處于這一發(fā)展階段，軟件外包企業(yè)就要解決承接什么外包業(yè)務(wù)、與誰構(gòu)建能力型軟件外包聯(lián)盟等決策問題。能力型軟件外包聯(lián)盟的采納驅(qū)動(dòng)要素和如何進(jìn)行聯(lián)盟模式設(shè)計(jì)以滿足最初的聯(lián)盟動(dòng)機(jī)需要，兩者之間存在一定因果關(guān)系。能力型軟件外包聯(lián)盟模式設(shè)計(jì)包含了確定聯(lián)盟范圍、選擇聯(lián)盟成員及簽訂聯(lián)盟契約等一系列決策任務(wù)，是能力型聯(lián)盟模式?jīng)Q策的核心問題。

綜合分析現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出，影響軟件外包戰(zhàn)略聯(lián)盟范圍決策的因素是多方面的，包括經(jīng)濟(jì)因素、戰(zhàn)略因素、技術(shù)因素及社會(huì)因素等，出現(xiàn)了許多理論分析框架。

但國內(nèi)對于能力型軟件外包聯(lián)盟決策問題研究剛剛起步，研究內(nèi)容主要集中在對于西方實(shí)施戰(zhàn)略聯(lián)盟的經(jīng)驗(yàn)推廣以及國內(nèi)軟件外包企業(yè)實(shí)施能力型聯(lián)盟的障礙與對策分析，國內(nèi)鮮有實(shí)證研究。本文正是針對這一現(xiàn)狀展開研究的。

本研究提出下列假設(shè)1：戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策關(guān)鍵要素的內(nèi)容結(jié)構(gòu)為2個(gè)層次、6個(gè)維度，包含學(xué)習(xí)能力（吸收能力、共享能力及轉(zhuǎn)化能力）、環(huán)境不確定性（環(huán)境動(dòng)態(tài)性、環(huán)境復(fù)雜性、環(huán)境威脅性）。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 問卷設(shè)計(jì)

國外學(xué)者提出研發(fā)投入、競爭者、技術(shù)型員工、當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)及社會(huì)團(tuán)體、媒體等最有可能影響軟件外包企業(yè)構(gòu)建能力型聯(lián)盟的決策行為，都將對能力型聯(lián)盟戰(zhàn)略的實(shí)施產(chǎn)生影響，但發(fā)展中國家一般缺乏完善的環(huán)境監(jiān)管規(guī)則或者有效實(shí)施機(jī)制，同時(shí)受到資源、技術(shù)、人力及較弱的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識的限制，發(fā)展中國家的軟件外包企業(yè)與發(fā)達(dá)國家企業(yè)在能力型軟件外包聯(lián)盟決策影響因素上必然存在差異。為全面、科學(xué)分析我國能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略決策的影響因素，得到182條表述。去除表述不明確的問卷，整理相同或相似的陳述句，列出非重復(fù)的表述，得到28條較為典型的表述，如表1所示。表1中的“頻次”為某一條描述語句出現(xiàn)的次數(shù)。然后，請兩位企業(yè)項(xiàng)目主管和三位管理博士生對這28條陳述句進(jìn)行第一次歸類，每條陳述句只能歸屬于某一類別，不能重復(fù)歸類。經(jīng)進(jìn)一步討論后，進(jìn)行第二次歸類，最后達(dá)成三人的共識，兩次歸類的內(nèi)容維度基本達(dá)到一致，即這28條表述被初步分為2個(gè)維度:企業(yè)學(xué)習(xí)能力（吸收、共享與轉(zhuǎn)化）、環(huán)境不確定性因素（環(huán)境動(dòng)態(tài)、環(huán)境復(fù)雜與環(huán)境威脅）。本文采用李克特(Likert)7點(diǎn)計(jì)量尺度來測量聯(lián)盟決策要素的影響程度，即1=完全不相符，2=比較不相符，3=基本不相符，4=不確定，5=本相符，6=比較相符，7=完全相符。

本文主要通過下面幾種方式確保量表的信度和效度。第一，由于所使用問卷題項(xiàng)目均來自已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)（Kurt-Matzler和 BirgitRenzl(2006)制定所需量表，Mowday，Steers 和Porte(1979)編制的組織承諾問卷，F(xiàn)arh，Earley 和 Lin(1997)編制的中國組織公民行為量表，李雪松等(2009)編制的環(huán)境不確定性對聯(lián)盟實(shí)施績效的量表），很多學(xué)者都曾使用這些量表測量相關(guān)變量，因此認(rèn)為這些量表具有可靠的效度；第二，通過咨詢從事軟件外包戰(zhàn)略聯(lián)盟管理研究的專家學(xué)者，對業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行問卷的預(yù)調(diào)查，在評估了問卷設(shè)計(jì)的恰當(dāng)性之后，再根據(jù)預(yù)試者提供的意見對問卷進(jìn)行了修訂；第三，為了科學(xué)檢驗(yàn)量表的信度，本文采用了克朗巴哈a信度系數(shù)法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果符合要求。

1.2 研究樣本

表1 戰(zhàn)略型聯(lián)盟決策影響要素描述語句歸類

為使調(diào)查分析具有客觀性和普遍性，本文選擇了分布在北京、天津、成都、西安等不同地區(qū)的軟件外包聯(lián)盟及成員企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查。問卷調(diào)查時(shí)間從2010年1月至2010年5月，共發(fā)放360份問卷，收回有效問卷125份。問卷主要通過兩種形式發(fā)放：①到北京、天津等地的軟件外包企業(yè)實(shí)地發(fā)放問卷；②在河北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的校友錄里抽取現(xiàn)就職于軟件外包企業(yè)的校友作為調(diào)查對象，通過電話或者電子郵件等防護(hù)四取得聯(lián)系并征得對方同意后向其發(fā)放問卷，請他們幫助填寫問卷。每一次問卷填寫前，我們都簡要介紹能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略決策的有關(guān)內(nèi)容以確保問卷回答者對研究問題有所了解。對所獲問卷整理后，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和因子分析。

2 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析

2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對整理后的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，關(guān)于影響因素的分析建構(gòu)見表1。促進(jìn)因素均值落在3，042～4.213范圍內(nèi)，表明這些因素對于推動(dòng)我國軟件外包企業(yè)實(shí)施能力型聯(lián)盟戰(zhàn)略的實(shí)施均具有一定的促進(jìn)作用。

2.2 因子分析

表2 戰(zhàn)略型聯(lián)盟決策影響因素的特征值與方差比（總方差解釋表，N=125）

在進(jìn)行主成分分析之前，首先應(yīng)進(jìn)行適合度檢驗(yàn)，即用相關(guān)系數(shù)矩陣來描述原始題項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，此環(huán)節(jié)對主成分分析非常重要，因?yàn)槿绻x題項(xiàng)之間沒有關(guān)系的話，就不必進(jìn)行主成分分析了。相關(guān)系數(shù)矩陣既可以用于判斷原始題項(xiàng)之間是否存在相關(guān)關(guān)系，還可以作為估計(jì)因子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。判斷指標(biāo)通常有兩個(gè)，即 KMO(Kaiser—Meyer—Olkin)檢驗(yàn)值和 Bartlett球形檢驗(yàn)(Bartlett Test Sphericity)的卡方值。KMO用于比較題項(xiàng)之間簡單相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。如果KMO值越接近于1，則所有題項(xiàng)之間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和大于偏相關(guān)系數(shù)的平方和，表明越適合進(jìn)行主成分分析，KMO越小，則越不適合進(jìn)行主成分分析，KMO值的度量標(biāo)準(zhǔn)是:0.9以上為非常適合；0.8～0.9 為很適合；0.7～0.8 為一般適合；0.6～0.7 為不太適合；0.5以下則表明不適合進(jìn)行主成分分析。Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的。一般認(rèn)為Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方值大于100適合進(jìn)行主成分分析)。本研究調(diào)查數(shù)據(jù)樣本的KMO值為0.913，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方值為2179，達(dá)到顯著水平，表明調(diào)查數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。

表2中僅列出0.47以上的因子負(fù)載?；谏鲜龇治觯瑧?zhàn)略型聯(lián)盟決策關(guān)鍵要素的概念可以抽取6個(gè)主要的因子，題項(xiàng)EL6、EL10與第一個(gè)因子ELFI相關(guān)系數(shù)較大，從這2個(gè)題項(xiàng)可以歸納出企業(yè)的知識吸收能力的含義;題項(xiàng)EL8、EL9與第二個(gè)因子ELFZ相關(guān)系數(shù)較大，從這個(gè)題項(xiàng)可以歸納出企業(yè)知識分享能力的含義:題項(xiàng)EL3與第三個(gè)因子ELF3相關(guān)系數(shù)較大，從這個(gè)題項(xiàng)可以歸納出企業(yè)知識轉(zhuǎn)化能力這樣的含義;題項(xiàng)EL3、EL4、EL5與第四個(gè)因子ELF4相關(guān)系數(shù)較大，從這3個(gè)題項(xiàng)中可以歸納出企業(yè)外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)性含義;題項(xiàng)EL1與第五個(gè)因子ELFS相關(guān)系數(shù)較大，從這個(gè)題項(xiàng)可以歸納出軟件外包企業(yè)外部環(huán)境復(fù)雜性含義；題項(xiàng)EL7、EL11與第六個(gè)因子ELF6相關(guān)系數(shù)較大，從這2個(gè)題項(xiàng)中可以歸納出企業(yè)外部環(huán)境的性含威脅性的內(nèi)涵。該結(jié)果與前期工作中文獻(xiàn)歸納所得的結(jié)果比較吻合。

表3 戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策驗(yàn)證性因子分析模型修正前后的擬合指數(shù)比較（N=125）

3 研究結(jié)果分析與討論

從表中可以看出，戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策原始模型Ma的RMSEA、N下1、NNFI指標(biāo)均未到達(dá)理想水平，因此需要進(jìn)行模型的修正。修正結(jié)果如表3所示。

本研究在進(jìn)行模型修正時(shí)，主要考慮了以下幾個(gè)因素:①參考負(fù)荷的t值；②需要檢查完全標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷，一般的來說，外顯變量在潛在變量的負(fù)荷較高，而在誤差上的負(fù)荷較低一般表示模型質(zhì)量好，外顯變量和潛在變量的關(guān)系可靠。Bagozzi和Yi(1998)認(rèn)為，因素負(fù)荷不能太低或太高，最好介于0.50～0.95之間。本研究考慮將標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷在0.6以下的指標(biāo)予以刪除；③考慮實(shí)質(zhì)理論根據(jù)(如題項(xiàng)的含義)，否則不能隨便將題項(xiàng)增刪轉(zhuǎn)移。Ma模型中的EL10在知識吸收能力因子中的完全標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷為0.71，但它在關(guān)注企業(yè)效益中的修正指數(shù)Ml為49.56，表明該題項(xiàng)有可能從屬因子知識轉(zhuǎn)化能力，但從題義的角度考慮該題項(xiàng)更適合于從屬于知識轉(zhuǎn)化能力，故將此題項(xiàng)移入此維度。EL1在因子關(guān)注企業(yè)效益中的負(fù)荷較低，為0.49，而它在環(huán)境動(dòng)態(tài)性修正指數(shù)為74.61，顯示它可能從屬于因子環(huán)境威脅性因子，故將此題項(xiàng)移入此維度，獲得模型Mb。從Mb模型的擬合結(jié)果看，EL1在知識分享能力因子中的完全標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷為0.49，而它在其他因子Ml分別是 n.78、9.12、24.81、24.05，顯示它可能從屬于因子轉(zhuǎn)化能力能力或環(huán)境動(dòng)態(tài)性。于是，將該題項(xiàng)移入知識分享能力，結(jié)果表明:EL1在該因子中的完全標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷為0.48，而它在其它因子中的 Ml分別是 1.56、1.46、35.54、12.85。 若將題項(xiàng)移入環(huán)境動(dòng)態(tài)性，結(jié)果表明:ELI在該因子中的完全標(biāo)準(zhǔn)化負(fù)荷為 0.47，而在其它因子中的 Ml分別是 0.01、0.00、15.27、36.39?？梢姡瑹o論將該題項(xiàng)移入知識分享能力或者環(huán)境動(dòng)態(tài)性都不合適，故刪除此題項(xiàng)。經(jīng)過不斷地修正模型M:，最后得到了擬合情況較為理想的模型Me。該潛變量的測量模型Me是有效的，而且較為理想。戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策影響要素的驗(yàn)證性因子模型的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如圖1所示，可以看出，各題項(xiàng)的因子負(fù)荷比較理想，每個(gè)題項(xiàng)對潛變量的解釋率較大，誤差也較小。

本研究確認(rèn)了題項(xiàng)與因子之間的從屬關(guān)系，也驗(yàn)證了探索性因子分析的結(jié)果。具體來說，題項(xiàng)EL6、EL10從屬于因子知識吸收能力；題項(xiàng)EL8、EL9 從屬于因子知識分享能力；題項(xiàng)EL2該因子被歸納為知識轉(zhuǎn)化能力；上述三個(gè)因子屬于企業(yè)學(xué)習(xí)能力層次。題項(xiàng)L3、EL4、EL5從屬于環(huán)境動(dòng)態(tài)性;題項(xiàng)EL1從屬于環(huán)境復(fù)雜性；EL7、EL11從屬于因子環(huán)境威脅性；上述三個(gè)因子屬于企業(yè)外部環(huán)境不確定性層次。

4 結(jié)論與展望

實(shí)證研究結(jié)果表明，我國戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策關(guān)鍵影響因素內(nèi)容結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出比較清晰的6因子結(jié)構(gòu)，包括知識吸收能力、知識分享能力、知識轉(zhuǎn)化能力、環(huán)境動(dòng)態(tài)性、環(huán)境復(fù)雜性及環(huán)境威脅性。本章的實(shí)證研究支持了假設(shè)1，該結(jié)論比較符我國軟件外包企業(yè)及現(xiàn)有聯(lián)盟的實(shí)際情況。本研究開發(fā)的聯(lián)盟決策量表具有較好的信度和效度，符合心理測量學(xué)的要求。

通過進(jìn)行文獻(xiàn)探討、實(shí)地訪談、預(yù)試、正式問卷調(diào)查等步驟，本章對戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策問題進(jìn)行了探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析，深入剖析了戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策影響要素的內(nèi)容結(jié)構(gòu)及其各因子之間的作用關(guān)系，是一次有益的、有價(jià)值的驗(yàn)證。該部分是從軟件外包企業(yè)角度進(jìn)行的對聯(lián)盟決策影響因素的調(diào)研，調(diào)研結(jié)果用于分析戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策因素及過程，進(jìn)而構(gòu)建戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策模型。這對研究戰(zhàn)略型軟件外包聯(lián)盟決策問題具有重要的基礎(chǔ)性作用，也為設(shè)計(jì)各種決策方法提升機(jī)制提供了重要的參考。

綜合本次調(diào)研結(jié)果及現(xiàn)有國內(nèi)外研究文獻(xiàn)存在的不足之處，本章將環(huán)境不確定性、企業(yè)學(xué)習(xí)能力與控制變量整合構(gòu)成戰(zhàn)略行軟件外包聯(lián)盟決策模型，認(rèn)為影響軟件外包企業(yè)選擇戰(zhàn)略性軟件外包聯(lián)盟模式的關(guān)鍵因素可以歸結(jié)為企業(yè)的知識缺口、企業(yè)學(xué)習(xí)能力與環(huán)境不確定性。軟件外包企業(yè)構(gòu)建戰(zhàn)略型聯(lián)盟的關(guān)需求評估與知識資產(chǎn)評估之間的不匹配狀態(tài)視為企業(yè)存在著知識資源與學(xué)習(xí)能力的缺口，簡稱為知識缺口，即可以用來反映軟件外包企業(yè)的知識供需之間存在的不平衡狀態(tài)。通過建立決策模型，深入分析上述變量之間的關(guān)系，有利于明確變量相互作用關(guān)系。為了使該決策模型更具嚴(yán)謹(jǐn)性，本章考慮加入組織文化、資源、行業(yè)距離及激勵(lì)系統(tǒng)等控制變量（如圖2所示）。

此外，在因子分析的過程中，本文所提取的主因子并不能解釋全部的信息，所以存在一定的不完全性。并且有一些影響因素在問卷設(shè)計(jì)中沒有考慮到，如聯(lián)盟風(fēng)險(xiǎn)問題、科技進(jìn)步要素等都會(huì)對企業(yè)實(shí)施能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。因此，關(guān)于我國企業(yè)如何成功實(shí)施能力型軟件外包聯(lián)盟戰(zhàn)略的進(jìn)一步研究，還需要學(xué)術(shù)界和企業(yè)界不斷地加以探索和實(shí)踐。

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F407.5

A

1002-6487（2011）01-0185-04

河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（G2010000166）

王 霞（1981-），女，河北保定人，博士研究生，研究方向：軟件外包、決策支持。

（責(zé)任編輯/亦 民）