運動智能結(jié)構(gòu)的測量及相關(guān)分析

羅彥平，梁建平，周維臻，宋 義，肖儒勇

●研究報道

運動智能結(jié)構(gòu)的測量及相關(guān)分析

羅彥平，梁建平，周維臻，宋 義，肖儒勇

通過問卷調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計等方法，初步建立運動智能結(jié)構(gòu)的測評量表，內(nèi)容分為運動想象、運動注意、運動感知、運動思維和運動記憶能力等5個方面。隨后對該量表進行信效度檢驗，并探討不同性別、不同水平及不同訓(xùn)練年限運動員在運動智能結(jié)構(gòu)上的差異現(xiàn)象。結(jié)果表明：運動智能結(jié)構(gòu)量表具有較好的信效度，符合心理測量學(xué)的要求；不同性別、不同水平運動員的運動智能水平不存在顯著性差異（P＞0.05），不同訓(xùn)練年限運動員的運動智能水平具有顯著性差異（P＜0.05）。該研究旨在進一步加深對運動智能結(jié)構(gòu)的認識，以促進運動員智能水平的發(fā)展，并為全面提升運動員的競技能力提供服務(wù)。

運動員；運動智能；運動智能結(jié)構(gòu)量表

1 研究背景

1.1 關(guān)于運動智能的認識

“身體運動智能（Bodily－Kinesthetic intelligence）”一詞是由美國哈佛大學(xué)著名教授霍華德·加德納首次在“多元智能理論”中提出，他認為運動智能是指善于運用整個身體來表達思想和情感、靈巧地運用雙手制作或操作物體的能力[1]。隨后幾年，國內(nèi)也有不少學(xué)者對其進行了定義，葛春林認為：運動員的智能包括一般智力和專項智力，以操作思維為主的一般智力是基礎(chǔ)，專項智力指運動員在參加訓(xùn)練和比賽過程中表現(xiàn)出的專項信息加工速度、認知策略和反應(yīng)認知方式的特征[2]；曾于久認為，運動智能是指運動員專項的智商能力。它是借助于人的內(nèi)部語言在頭腦中建立和形成認識運動本質(zhì)規(guī)律的活動方式，并能應(yīng)用專項知識恰到好處地分析和解決比賽中的實際問題[3]；我國訓(xùn)練學(xué)專家田麥久認為，運動智能是智能的一種，是指運動員以一般智能為基礎(chǔ)，運用體育運動理論在內(nèi)的多學(xué)科知識，參加運動訓(xùn)練和運動比賽的能力，是運動員競技能力的重要組成部分[4]。綜上所述，不同的定義均從不同的側(cè)面描述了運動智能的概念，但也存在一定的共性，即運動智能是一種綜合能力。這種綜合能力大多表現(xiàn)為人的內(nèi)在心理能力，這些心理能力又與人的知識水平相聯(lián)系。因而，運動智能是運動員內(nèi)在心理潛能與體育知識水平綜合而成的智力能力，主要包括想象力、注意力、感知能力、思維能力和記憶力等。

1.2 運動智能的研究現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代運動訓(xùn)練和比賽水平的提高，對運動員智能水平的要求也越來越高，具有較高運動智能的競技選手，對于掌握專項競技特點和規(guī)律、把握技戰(zhàn)術(shù)的精髓和實質(zhì)、提高運動成績等方面具有明顯的重要作用。然而，目前國內(nèi)關(guān)于運動智能的研究頗少，其主要分為兩大類：一類是以差異理論為依據(jù)對運動智能進行研究；一類是以認知理論為依據(jù)對運動智能進行研究。前者主要通過韋氏成人智力量表（Wechsler Adult Intelli－genc Scale簡稱WAIS）和瑞文標準推理測驗（Rsven's Standard Progressive Matrice Test簡稱SPM或PM）來測試運動員的智力水平，側(cè)重于智力結(jié)果的研究；后者則注重運動情景中智力活動內(nèi)部過程的探索，它對于智力的因素不再作為分析的單元，而是以特殊的智力表現(xiàn)為基礎(chǔ)的實際操作作為研究依據(jù)，測試結(jié)果能夠比較客觀的反映運動智能的認知操作能力，是運動智能研究的發(fā)展趨勢[5]。

1.3 問題的提出

從目前整理的資料看，以差異理論為依據(jù)來測試運動員的智力水平明顯有其局限性，難以客觀評價運動員的智能水平。我國學(xué)者張力為也證明了用韋克斯勒智力量表測量不足以反映智力發(fā)展水平同訓(xùn)練水平之間的因果聯(lián)系[6]。為此，筆者主要從認知理論的角度對運動員的智能水平進行研究。根據(jù)認知心理學(xué)關(guān)于對智能的界定及其相關(guān)研究，初步確立運動智能的5個維度，其分別是運動想象：是指運動員有意識地在頭腦中重現(xiàn)已經(jīng)形成的動作表象或形成新的動作表象的練習(xí)；注意能力：表示注意的穩(wěn)定性、抗干擾性或注意集中的程度；運動感知覺能力：這里主要是指運動員的專門化知覺，它是運動員在運動實踐中經(jīng)長期專項訓(xùn)練所形成的一種精細的綜合性知覺，能對自身運動和環(huán)境線索做出敏銳和精確識別與覺察的能力，具體可包括空間知覺、時間知覺及速度知覺等；運動思維能力：主要指的是操作思維能力，反映的是肌肉動作和操作對象的相互關(guān)系及其規(guī)律的一種思維活動能力；運動記憶能力：是指以自己做過的動作、運動為內(nèi)容在頭腦中的反映[7-8]。本研究基于以上理解和認識旨在建立運動智能結(jié)構(gòu)量表，進一步加深對運動智能的研究，為全面提升運動員的智能水平和競技水平提供幫助。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

抽取了西南大學(xué)、重慶大學(xué)、北京體育大學(xué)、寧波大學(xué)、重慶師范大學(xué)等高校體育院系不同級別、不同項目（主要包括田徑、籃球、足球、排球、游泳等）的運動員為測試對象。本次共發(fā)放問卷250份，回收221份，回收率88.4%。剔除不完整和帶有明顯趨向性回答的問卷共19份，最后得到有效問卷202份，有效回收率91.4%。202名大學(xué)生運動員中包含國家一級及以上水平運動員70名，國家二級運動員100名，國家二級以下水平運動員32名；其中男性143人，女性59人；平均年齡為（21.01±1.97）歲；平均訓(xùn)練年限為（5.96±3.15）歲。

2.2 研究方法

2.2.1 問卷調(diào)查 主要是通過發(fā)放初始編制的調(diào)查問卷。該問卷采用的Likert 5點量表進行施測，“1”代表“總是這樣”，“5”代表“從來沒有”，運動員根據(jù)自身感受到的實際情況進行選擇，從而完成對運動員的施測，并建立有效數(shù)據(jù)庫。

2.2.2 數(shù)理統(tǒng)計 本研究主要采用因子分析、驗證性因素分析、T檢驗及單因素方差分析等數(shù)理統(tǒng)計法對所收集的數(shù)據(jù)進行處理和分析。

2.3 研究步驟

根據(jù)想象、思維、感知覺、注意及運動記憶的研究和《體育科學(xué)常用量表》中的部分量表為編制題目的依據(jù)[9-10]，對運動智能測試題目從運動想象、運動注意、運動感知、運動思維及運動記憶能力等5個方面進行了構(gòu)建（見表1），采用Likert5點量表進行施測；隨后對問卷進行了項目分析和探索性因素分析，從而確定了運動智能結(jié)構(gòu)的正式測評量表；并對該量表進行了信效度檢驗，最終建立了運動智能的結(jié)構(gòu)模型。

表1 運動智能結(jié)構(gòu)問卷初始構(gòu)建一覽表

3 運動智能結(jié)構(gòu)量表的初步編制

3.1 項目分析

篩選條目的方法很多，如臨界比率（CR值）、相關(guān)分析、區(qū)分度（D）等。本研究主要采取區(qū)分度的方法對問卷的各個題項進行分析。一般情況下，D≥0.3表示區(qū)分度較好；D＜0.3表示區(qū)分度較差。研究結(jié)果表明，該量表中共有7個題項的區(qū)分度值較低（D＜0.3，見表2），在此我們可考慮將其剔除。

表2 項目統(tǒng)計分析一覽表

3.2 探索性因素分析

本研究運用KMO樣本適合性檢驗（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of sampling Adequacy）和巴特利球形檢驗（Bartlett Test Sphericity）等方法對數(shù)據(jù)進行分析。一般而言，KMO值大于0.8且相伴概率小于0.05，認為適合于因子分析[11]。從表3中可知，KMO值等于0.851，球形檢驗的相關(guān)矩陣的卡方檢驗值為975.451（自由度為231，P=0.000）達到了非常顯著性水平，表明該數(shù)據(jù)適合進行因素分析。

表3 KMO統(tǒng)計量和Bartlett球形檢驗

在因素分析過程中，首先采用主成分分析法（Principal factor analysis，簡稱PFA）中的相關(guān)性矩陣分析抽取公共因子，求得初始因素負荷矩陣，再采用正交旋轉(zhuǎn)中的最大方差法旋轉(zhuǎn)因素負荷矩陣，從而確定因素數(shù)目。從表4可知，經(jīng)探索因子分析后，有5個特征值大于1的因子（在統(tǒng)計學(xué)中，特征值大于1是確定因素數(shù)目的一種依據(jù)），這說明所提取的5個公共因子與原構(gòu)想維度相吻合。提取的5個因子的特征值分別為5.435、1.696、1.327、1.262、1.165，累計解釋率為總方差的57.479。

與此同時，在項目的因子載荷情況方面，絕大部分題項的因子載荷情況較好，只有V17題項的因子載荷較低（見表5），在此可考慮將其剔除，最終我們將剩余題項組成運動智能結(jié)構(gòu)的正式測評量表。

表4 運動智能量表因子的特征值及方差貢獻率

表5 運動智能結(jié)構(gòu)量表各維度的因子載荷情況統(tǒng)計一覽表

4 運動智能結(jié)構(gòu)量表的信、效度檢驗

為了檢驗運動智能結(jié)構(gòu)正式測評量表的信、效度，選取了重慶大學(xué)、西南大學(xué)等高校在校訓(xùn)練運動員為再測對象，共發(fā)放問卷150份，回收135份，回收率90%，其中有效問卷121份，有效率為89.6%。

4.1 量表的信度分析

本研究主要采用克隆巴赫（Cronbach Alpha）一致性系數(shù)對量表進行信度檢驗，結(jié)果表明（見表6），該量表的Cronbach α系數(shù)為0.841，各分量表的信度系數(shù)在0.609~0.727之間。據(jù)此根據(jù)Gay的觀點，任何測驗或量表的信度系數(shù)如果在0.90以上，表示測驗或量表的信度甚佳，0.70~0.80信度較好，0.6~0.70是一個可接受的范圍[12]?？傮w來講，各分量表的信度并不理想，這可能與因子層面所涵蓋的題項數(shù)目較少有關(guān)，但整體上該量表的信度均達到統(tǒng)計學(xué)的要求。

表6 運動智能結(jié)構(gòu)量表與分量表信度系數(shù)一覽表

4.2 量表的效度分析

4.2.1 內(nèi)容效度 本量表的題項是在開放式問卷調(diào)查和文獻分析基礎(chǔ)上，同部分具有較高學(xué)術(shù)造詣的學(xué)者和專家進行深入的交談后，再經(jīng)運動訓(xùn)練學(xué)方面的專家審查，評定、修改后確立的，從而確保了該量表具有較好的內(nèi)容效度。

4.2.2 結(jié)構(gòu)效度 本研究主要采用一階驗證性因素分析——多因素斜交模型對新編制量表的結(jié)構(gòu)效度進行檢驗。該方法代表的是潛在因素構(gòu)念間存在相關(guān)。它能有效地反映出各潛在因素間（又稱構(gòu)念因素）及各潛在因素與指標變量間的關(guān)系，能較全面地、科學(xué)地驗證運動智能結(jié)構(gòu)的理論構(gòu)想。其分析結(jié)果如圖1所示：圖中單箭頭符號上的數(shù)字為因素負荷量、又稱路徑系數(shù)。它表示指標變量（如“V2”）對構(gòu)念因素（如“運動想象”維度）的相對重要性。若因素負荷量在0.5以上，說明此指標變量能有效反映其要測得的構(gòu)念特質(zhì)、若接近0.4則表示基本滿足要求[13-14]；雙箭頭符號上的數(shù)字表示兩個構(gòu)念因素（即維度）間的相關(guān)系數(shù)，若相關(guān)系數(shù)大于0.8，表示兩維度存在高度相關(guān)，說明此維度結(jié)構(gòu)不理想[13]。根據(jù)圖1的驗證結(jié)果可知，該理論構(gòu)想的各維度及條目的統(tǒng)計效果較好。

與此同時，本研究還采用了χ2／df、RMSEA、GFI、AGFI、IFI、CFI等擬合指標來評價該結(jié)構(gòu)模型。一般而言，卡方自由度比（χ2/df）小于2時，表示假設(shè)模型的適配度較佳；RMSEA＜0.05表示模型適配度非常好；GFI、AGFI、IFI、CFI＞0.90，越靠近1表示模型適配度越好[13]。從表7可知，僅AGFI指數(shù)低于0.90，略顯偏低，但在此僅作為一個參考數(shù)值，其余各指數(shù)均達到統(tǒng)計要求，說明該模型的適配度較好?？偟膩碇v，該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

圖1 運動智能結(jié)構(gòu)量表驗證性分析結(jié)構(gòu)模型圖（Standardized estimates）

表7 驗證性因素分析主要擬合指標一覽表

5 關(guān)于運動智能的相關(guān)分析

5.1 不同性別運動員的運動智能分析

本研究對不同性別運動員的運動智能結(jié)構(gòu)進行了差異分析，由表8可知，男、女運動員在運動想象、運動注意、運動感知、運動思維及運動記憶能力5個方面的相伴概率分別為0.854、0.453、0.167、0.607和0.912。其相伴概率均大于顯著性水平，說明不同性別運動員在不同維度上不存在顯著性差異（P＞0.05）?？傮w來講，不同性別運動員的運動智能水平也不具有差異性。

表8 不同性別運動員運動智能差異分析一覽表

5.2 不同水平運動員的運動智能分析

表9給出了不同水平運動員在運動智能結(jié)構(gòu)上的差異情形，5個維度中運動想象、運動注意、運動感知、運動思維及運動記憶能力均不存在顯著性差異（P＞0.05），致使不同水平運動員的運動智能水平也不具有差異性。說明運動員的運動智能水平與運動水平的高低不成比例關(guān)系，即高水平運動員不一定擁有高運動智能水平；并在一定程度上也說明，各高校教練員對于高水平運動員的智能訓(xùn)練嚴重不足，其主要原因在于高校教練員的整體訓(xùn)練水平不高，大多數(shù)教練員依靠自身經(jīng)驗對運動員進行訓(xùn)練，過分重視運動員的體能、技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練，忽視了運動員運動智能的訓(xùn)練。與此同時，高校體育院系作為國家競技體育后備人才的培養(yǎng)和輸送基地，他們對于高水平運動員在智能訓(xùn)練上的缺乏，將阻礙高水平運動員競技實力的進一步提升，這在一定程度上也將影響到國家后備人才的培養(yǎng)和輸送。

表9 不同水平運動員運動智能差異分析一覽表

5.3 不同訓(xùn)練年限運動員的運動智能分析

本研究將運動員的訓(xùn)練年限劃分為5年以下、5～10年及10年以上3個區(qū)間。由表10可知，不同訓(xùn)練年限運動員的運動智能水平存在非常顯著的差異（P＜0.01）。訓(xùn)練年限在5年以內(nèi)的運動員的運動智能水平明顯高于訓(xùn)練年限較高的運動員，這在一定程度上說明，在我國傳統(tǒng)的訓(xùn)練模式下，較早接受培養(yǎng)或訓(xùn)練的運動員容易形成思維定勢，習(xí)慣性接受教練員的訓(xùn)練指導(dǎo)和思想灌輸，始終以“提高成績”、“拿獎牌”為目的，忽略了自身對專項規(guī)律的認識和技戰(zhàn)術(shù)的理解，最終導(dǎo)致其智能水平得不到發(fā)展。在運動智能的各個維度方面，除運動想象與運動感知不存在顯著性差異外（P＞0.05），其他3個方面存在顯著性差異。

表10 不同訓(xùn)練年限運動員運動智能差異分析一覽表

6討 論

6.1 運動智能結(jié)構(gòu)量表的討論

本研究主要從認知理論的角度編制了運動智能結(jié)構(gòu)量表，并通過Cronbach α一致性系數(shù)、驗證性因素分析對量表進行了信效度檢驗，結(jié)果顯示，Cronbach α系數(shù)為0.841，χ2/df=1.207、RMSEA=0.032、GFI=0.910、AGFI=0.884、IFI=0.951、CFI=0.949、PGFI=0.705、PNFI=0.655。表明運動智能結(jié)構(gòu)量表具有較好的信效度，符合心理學(xué)測量要求。然而，本研究對運動智能結(jié)構(gòu)量表的編制僅是一種初步嘗試，還不夠完善，如運動想象、運動感知等分量表的信度系數(shù)比較偏低，它們作為運動智能研究的重要領(lǐng)域，是運動智能的重要組成部分，但作為反映運動智能水平的構(gòu)成因素需要進一步檢驗和完善。同時，對反映運動員智能水平的測評維度也需要在以后的研究中加以檢驗，可能會從更多有效的維度進行建構(gòu)和編制。

6.2 運動智能結(jié)構(gòu)的討論

為了進一步加深對各維度與運動智能關(guān)系的認識，本研究采用相關(guān)矩陣的方法，對運動智能的結(jié)構(gòu)進行了進一步的分析與討論。由表11可知，首先，運動思維與運動智能的相關(guān)性最高，說明了運動思維在運動智能中的重要作用和核心地位，符合我國著名學(xué)者田麥久先生提出的理論觀點[4]；其次為運動記憶，也說明了運動員頭腦中存儲技術(shù)動作及技戰(zhàn)術(shù)知識越多，對于開發(fā)運動員的智能水平就越有利?？傊瑢\動智能結(jié)構(gòu)的研究，有利于教練員掌握各維度在運動員智能訓(xùn)練中的重要地位，為教練員更好的制定訓(xùn)練計劃、有效地激發(fā)運動員的智能水平提供幫助。

表11 運動智能各維度間及各維度與總量表間相關(guān)矩陣一覽表

6.3 運動智能相關(guān)分析的討論

隨著現(xiàn)代運動訓(xùn)練和比賽水平的提高，對運動員智能水平的要求也越來越高，具有較高運動智能的競技選手，對于掌握專項競技特點和規(guī)律、把握技戰(zhàn)術(shù)的精髓和實質(zhì)、提高運動成績等方面具有明顯的重要作用。然而，通過統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)，不同性別、不同水平運動員的運動智能水平不存在顯著性差異，不同訓(xùn)練年限運動員的智能水平存在顯著性差異，均在一定程度上反映了運動員的智能水平訓(xùn)練比較落后。因此，筆者認為，改進當前運動員的智能訓(xùn)練狀況，有效的開發(fā)運動員的智能水平，對于提高運動員的訓(xùn)練水平和競技水平具有重要的實際意義。

7結(jié) 論

（1）運動智能結(jié)構(gòu)量表可初步分為運動想象（4個題項）、運動注意（4個題項）、運動感知（3個題項）、運動思維（6個題項）和運動記憶能力（4個題項）5個維度。并對該量表進行了信效度分析，結(jié)果表明，運動智能結(jié)構(gòu)量表具有較好的信效度，符合心理學(xué)測量要求。

（2）通過運動員相關(guān)屬性問題的分析，不同性別、不同水平運動員的智能水平不存在顯著性差異（P＞0.05）；而不同訓(xùn)練年限運動員的運動智能水平具有顯著性差異（P＜0.05），訓(xùn)練年限較低的運動員明顯高于高訓(xùn)練年限運動員的運動智能水平。

（3）本研究雖然從5個維度對運動智能結(jié)構(gòu)量表進行了構(gòu)建，但由于研究條件的限制，對運動想象、運動注意、運動感知、運動思維和運動記憶能力5個不同層面的研究分析還不夠深入，有待于后續(xù)進一步研究。

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Measurement and Correlation Analysis with Sports Intelligent Structure

LUO Yanping，LIANG Jianping，ZHOU WeiZhen，SONG Yi，XIAO Ruyong
（Dept of PE，Southwest University，Chongqing 400715，China）

Establishing a sports intelligent structure assessment of scale initially through literature study，questionnaire and statistics methods.The dimensions were divided into five aspects such as motion imagine，sports attention，motion perception，sports thinking and exercise memory ability.Later，making the reliability and validity，discussing the different gender，sport levels and different training year athletes in the sports intelligent structural differences phenomenon were conducted.The results showed that Sports Intelligent Structure Scale has good reliability and validity.The intelligent level of different gender and different levels of the movement of athletes does not exist significant differences（P＞0.05）；intelligent level of different training year of the movement of athletes has significant differences（P＜0.05）.This study aims is to further understand the sports intelligent structure，and to promote the development of intelligent level of athletes.

athlete；sports intelligence；Sport Intelligence Structure Scale

G 804.8；G 803

A

1005-0000（2011）05-0444-05

2011-03-30；

2011-06-24；錄用日期：2011-06-30

羅彥平（1985-），男，重慶萬州人，在讀碩士研究生，研究方向為運動訓(xùn)練學(xué)。

西南大學(xué)體育學(xué)院，重慶400715。