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    基于Cramer法則和ARMA模型的我國高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測

    2010-12-13 03:30:40王先述
    統(tǒng)計與決策 2010年22期
    關(guān)鍵詞:待業(yè)畢業(yè)生預(yù)測

    王先述

    (吉首大學(xué) 商學(xué)院,湖南 吉首 416000)

    基于Cramer法則和ARMA模型的我國高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測

    王先述

    (吉首大學(xué) 商學(xué)院,湖南 吉首 416000)

    鑒于Cramer法則和ARMA模型優(yōu)點在于需要指標(biāo)數(shù)據(jù)比較單一,便于收集且預(yù)測精確度高,故用此法對我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)過檢驗,發(fā)現(xiàn)compound方程擬合度較好,得出有益的結(jié)論,并根據(jù)我國高校畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀,對相關(guān)工作提出了建議。

    Cramer法則;ARMA;高校畢業(yè)生就業(yè);預(yù)測

    0 前言

    自1977年文化大革命結(jié)束、“撥亂反正,恢復(fù)高考”以來,我國教育事業(yè)經(jīng)過三十多年的發(fā)展,已經(jīng)形成了較為完備的體系。高等教育事業(yè)如火如荼的在全國展開,經(jīng)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示:1978~2009年期間,我國高等院校共錄取逾6000萬人。高等教育所培養(yǎng)的人才在各行各業(yè)中發(fā)揮著領(lǐng)軍作用,為發(fā)展我國科學(xué)技術(shù)事業(yè)和改革開放作出了不可磨滅的作用。1998年,由于東南亞金融危機(jī)的爆發(fā),引起我國居民消費低迷,黨中央為拉動內(nèi)需,教育產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)成為拉動我國國民經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭“纖夫”。從表1可看出,1999年擴(kuò)招導(dǎo)致2003年畢業(yè)生人數(shù)增加了67萬人,超過了前四年畢業(yè)生增長的總和。在以后的6-7年內(nèi),畢業(yè)生人數(shù)均以60~70萬人/年的速度在增加。在07年以前,由于我國經(jīng)濟(jì)高速、穩(wěn)定、持續(xù)的發(fā)展,年GDP增長率達(dá)到了8%-9%,創(chuàng)造的就業(yè)崗位基本能滿足新增高校畢業(yè)生的需要,所以就業(yè)率一直保持在75%左右。但2007~2008年的美國次貸危機(jī)以來,我國實體經(jīng)濟(jì)受到了巨大沖擊,無論是國有企業(yè)還是外資企業(yè),都大幅削減工資、裁員以維持生存,導(dǎo)致近幾年待業(yè)人數(shù)急劇增加,與1999年相比,待業(yè)人數(shù)增加了10倍左右?!昂椭C社會”一個很重要的指標(biāo)就是全社會就業(yè)率,高校畢業(yè)生群體是我國科技社會發(fā)展的主體,群體穩(wěn)定狀況不僅僅關(guān)系到我國教育事業(yè)投入-產(chǎn)出效率,更關(guān)系到社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)社會是否得以可持續(xù)發(fā)展。故有必要采取科學(xué)的方法對我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行預(yù)測,以便采取適當(dāng)?shù)恼哌M(jìn)行干預(yù)、調(diào)整。本文運用Cramer法則和ARMA模型對我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行預(yù)測,此法優(yōu)點在于需要指標(biāo)數(shù)據(jù)比較單一,便于收集且預(yù)測精確度高。

    表1 我國歷年高校畢業(yè)生招生就業(yè)信息統(tǒng)計

    1 wold分解定理與Cramer趨勢

    高校畢業(yè)生就業(yè)情況如果從時間序列角度看,是一個不平穩(wěn)序列,因為其受到經(jīng)濟(jì)、社會、人文、求職者心理的綜合作用。WOLD(1938)提出對于任何一個離散平穩(wěn)過程[xt],它都可以分解為兩個不相關(guān)的平穩(wěn)序列之和,其中一個為確定性的[vt]和一個為隨機(jī)性[μt],這就有了一個提取作用,將具有確定性的[vt]提出出來,對隨機(jī)性[μt]的可以再使用類似的提出方法,逐步縮小預(yù)測誤差,但在目前絕大多數(shù)研究中,并沒有使用此方法進(jìn)行多次循環(huán)的提取分析。具體模型可表示如下:

    那么對于不平穩(wěn)序列,將如何進(jìn)行拆分,Cramer對WOLD定理進(jìn)行了拓展,認(rèn)為任何一個序列(包括不平穩(wěn)序列)均可都可以分解為兩部分的疊加:其中一部分是由多項式?jīng)Q定的確定性趨勢成分,另一部分是平穩(wěn)的零均值誤差成分。這個拓展具有重大意義,一是研究范圍的擴(kuò)大,在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)研究中,大多數(shù)數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的,非平穩(wěn)序列研究方法的創(chuàng)新導(dǎo)致了后續(xù)HP濾波和BP濾波以及ARMA模型的出現(xiàn),對經(jīng)濟(jì)研究的發(fā)展有著里程碑意義。二是明確提出了趨勢概念,并且這種趨勢可以用多項式的方式表現(xiàn),就可以用數(shù)學(xué)方法對趨勢進(jìn)行描述。

    2 我國高校畢業(yè)生就業(yè)率預(yù)測

    由于國家教育部從1999年正式對高校就業(yè)情況進(jìn)行統(tǒng)計,從數(shù)據(jù)的可獲得性和精確性出發(fā),搜集了1999~2009年我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況的相關(guān)數(shù)據(jù)。本節(jié)主要從我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況的描述性統(tǒng)計、多項式模型的選定、殘差的平穩(wěn)性及隨機(jī)性檢驗、ARMA建模四個角度進(jìn)行預(yù)測。

    2.1 描述性統(tǒng)計

    圖1中X代表是就業(yè)人數(shù)、Y為待業(yè)人數(shù)、Z是就業(yè)率。在過去的11年中,年畢業(yè)生人數(shù)增加了521萬人,年待業(yè)人數(shù)增加178萬人。但是在2005年之前,待業(yè)人數(shù)持續(xù)穩(wěn)定在90萬人/年,從2006~2007年間持續(xù)快速增加(圖中Y所表示的area線),1999年擴(kuò)招,2003年就業(yè)壓力效應(yīng)開始顯現(xiàn),但是由于當(dāng)時國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,新增畢業(yè)生所需崗位仍然可以由社會創(chuàng)造。2002年較前2年大幅擴(kuò)招(30萬人),導(dǎo)致2006年就業(yè)壓力大幅凸顯。從待業(yè)人數(shù)的方差波動性分析結(jié)果σ=61.75來看,波動效應(yīng)明顯。按照正常趨勢,應(yīng)在2007~2009年待業(yè)人數(shù)的增長速度與總?cè)藬?shù)一致,但在2007年年初《國家最新大學(xué)生就業(yè)政策》的頒布,拓寬了鼓勵高校畢業(yè)生到基層和艱苦地區(qū)工作、鼓勵高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)等七大就業(yè)政策,使就業(yè)壓力稍微有所緩解,待業(yè)人數(shù)的增長速度小于畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的增長速度(X線與Y線絕對距離變大)。

    2.2 多項式模型的選定

    Cramer趨勢模型中的趨勢部分是經(jīng)濟(jì)研究的重點,應(yīng)采取適當(dāng)?shù)哪P蛯ζ溥M(jìn)行描述。目前運用較多的是線性模型、二次曲線、三次曲線、對數(shù)模型、S曲線、Logistic模型,擬合指標(biāo)選取就業(yè)總?cè)藬?shù)和待業(yè)人數(shù)兩個指標(biāo),橫左邊為時間,區(qū)別在于用1,2,……11表示。分析結(jié)果如表2。

    從表2得知就業(yè)人數(shù)預(yù)測擬合度最大的R Square為二次曲線和compound曲線模型,分別為0.992和0.980。二次曲線和compound曲線系數(shù)方程顯著性較好。待業(yè)人數(shù)預(yù)測擬合度做好的是compound曲線模型和?Logistic模型。故綜合結(jié)果,認(rèn)為compound方程模型最具有解釋力,并且各項檢驗通過。

    2.3 殘差的平穩(wěn)性及隨機(jī)性檢驗

    上文通過驗證發(fā)現(xiàn)compound方程能夠很好的解釋我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況,這里對compound方程回歸下的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性和隨機(jī)性檢驗??傮w畢業(yè)生人數(shù)的殘差序列在10%顯著性條件下ADF檢驗值為-3.212,超過臨界值-2.748,拒絕原假設(shè)非平穩(wěn)性,為平穩(wěn)序列。待業(yè)人數(shù)的殘差序列在10%顯著性條件下ADF檢驗值為-0.719,超過臨界值-2.801,拒絕原假設(shè)非平穩(wěn)性,為平穩(wěn)序列。說明兩個序列的殘差均為白噪聲,模型提取的信息很豐富。另外用EVIEWS中的RESIDUAL/correlogram and Q-statistics模塊進(jìn)行模型隨機(jī)性檢驗,這個AC和PAC結(jié)果對是否適用于ARMA模型,圖3、圖4的Prob值不顯著,接受原假設(shè):無隨機(jī)性。

    2.4 ARMA建模預(yù)測

    表2 五種模型下的預(yù)測結(jié)果

    表3 高校畢業(yè)生就業(yè)情況預(yù)測

    首先要確定 ARMA(P,q)模型的 p,q,可以看出,總畢業(yè)人數(shù)偏自相關(guān)系數(shù)在k=2時顯著等于0,所以取p=1;自相關(guān)系數(shù)在k=1處顯著不為0,k=3時似乎也與0有顯著差異,可考慮 q=1,3。 同理可確定待業(yè)人數(shù)的 P,q 值為(1,1,4)。

    結(jié)合全文的模型總結(jié),分別得到畢業(yè)總?cè)藬?shù)和待業(yè)人數(shù)預(yù)測模型:

    3 結(jié)論及政策建議

    上文運用Gramer法則和ARMA模型對我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行了預(yù)測,可知在未來5年內(nèi)待業(yè)人數(shù)的增長速度要超過畢業(yè)總?cè)藬?shù)增長速度。說明大學(xué)生就業(yè)形勢在未來一段時間內(nèi)非常嚴(yán)峻。國際金融危機(jī)對我國就業(yè)的不利影響還沒有消除,如果說2009年是經(jīng)濟(jì)最困難的一年,2010年可能是最復(fù)雜的一年,整個宏觀層面就業(yè)形勢就很嚴(yán)峻。那么,10年的畢業(yè)生人數(shù)630萬,再加上往屆沒有實現(xiàn)就業(yè)的,需要就業(yè)的畢業(yè)生數(shù)量有可能達(dá)到700萬之多。這就要求我國高校教育體制改革和招生就業(yè)工作需要進(jìn)一步完善,以改變這種現(xiàn)狀,對此本文依據(jù)研究結(jié)論和目前高校教育及畢業(yè)生就業(yè)情況,提出相關(guān)建議:

    (1)改善高校專業(yè)結(jié)構(gòu),以市場需求為基礎(chǔ),制定合理招生計劃。

    楊山認(rèn)為社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性重大調(diào)整,必然帶來高等院校專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。高等院校專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的,是要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會和高等教育自身發(fā)展的要求。在高校招生數(shù)量規(guī)模急劇擴(kuò)展的同時,招生專業(yè)規(guī)模也在增加。目前很多地方高校為了實現(xiàn)自身規(guī)模、名氣的提升,大力提倡建設(shè)“工、管、文、理、法”共同發(fā)展的大學(xué),這種模式從長遠(yuǎn)角度是適應(yīng)學(xué)校建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的,但是在短期內(nèi),由于師資力量的缺乏、用人單位的鮮了解,這些專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生普遍專業(yè)知識和科研能力薄弱,用人單位也少有光顧。應(yīng)著力根據(jù)學(xué)校實際,努力發(fā)揚(yáng)自己的強(qiáng)勢專業(yè),在申請學(xué)士點的計劃中拓展與強(qiáng)勢專業(yè)相關(guān)的專業(yè),這樣才能努力提高就業(yè)率。

    (2)提升學(xué)生的實踐能力,實現(xiàn)生產(chǎn)力過程中的“知識—實踐”對接。

    周樹紅研究發(fā)現(xiàn)香港近幾年畢業(yè)生不僅就業(yè)率創(chuàng)出新高,月薪也顯著提高,主要有以下幾個特點:應(yīng)用型人才培養(yǎng)的定位、全人教育的育人理念、立體式的學(xué)生培育體系、多方位的崗位實踐鍛煉、全程化的就業(yè)輔導(dǎo)與服務(wù)。我國在99年未擴(kuò)招之前實行的高校招生就業(yè)體制是“嚴(yán)進(jìn)嚴(yán)出”的模式,但隨著擴(kuò)招后,“寬進(jìn)寬出”成為發(fā)展趨勢。在很多高校四年制大學(xué)本科教育僅僅是學(xué)生從高中到社會過渡的一個真空,教學(xué)過程中存在著 “教條性”的學(xué)分制原則,畢業(yè)、獲獎的唯一標(biāo)準(zhǔn)是成績,科學(xué)知識最終是要為社會所用,理論結(jié)合實踐才能創(chuàng)造價值。理工科類專業(yè)有相應(yīng)的“金工實習(xí)”,但資金資助和時間都相對不充裕,文學(xué)、社科類專業(yè)學(xué)生則是沒有穩(wěn)定的實踐機(jī)會。教育與工作實踐脫節(jié),是目前我國教育的最大弊病,也是導(dǎo)致就業(yè)率久久不能提高的根本原因。

    (3)完善相關(guān)“就業(yè)政策”,消除就業(yè)壁壘

    2002年11月教育部、公安部、人事部、勞動和社會保障部聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于切實做好普通高校畢業(yè)生就業(yè)的通知》,要求各地要進(jìn)一步完善并嚴(yán)格執(zhí)行就業(yè)準(zhǔn)入制度。因此,必須按照就業(yè)市場化的要求加快大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)制度改革,打破大學(xué)畢業(yè)生干部身份、戶籍制度、用人指標(biāo)的限制,促進(jìn)大學(xué)畢業(yè)生自主擇業(yè)流向。對省會及省會以下城市,尤其是非公有制單位,只要用人單位同意錄用,并與畢業(yè)生簽訂就業(yè)協(xié)議的,公安部門應(yīng)憑畢業(yè)生所持的《報到證》為其辦理落戶手續(xù)。廢除對畢業(yè)生收取城市增容費、出省費和其他一些不合理收費的政策,促進(jìn)畢業(yè)生自主流動。

    [1]劉進(jìn),蘇永建.碩士研究生就業(yè)影響因素分析——基于對H校教育學(xué)院20年來就業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計[J].高等工程教育研究,2010,(2).

    [2]武朝劍,張同杰.大學(xué)生就業(yè)情況的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J].中國科技論文在線,2009,(1).

    [3]趙建華,柳意,楊曉.基于納什均衡理論的大學(xué)生就業(yè)問題研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2009,(11).

    [4]陳成文,楊歌舞,譚日輝.就業(yè)政策與大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)系——基于2008屆大學(xué)畢業(yè)生的實證研究[J].高等教育研究,2008,(11).

    [5]李彬,服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)關(guān)系分析及思考[J].中國高教研究,2009,(6).

    [6]楊山.高校專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的與依據(jù)[J].教育評論,2008,(1).

    [7]周樹紅.香港高校就業(yè)工作的特點與啟示[J].高等工程教育研究,2007,(1).

    [8]沈杰.中國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè):現(xiàn)狀、問題與前景[J].人民網(wǎng),http://www.people.com.cn/,2004/11/12.

    G4

    A

    1002-6487(2010)22-0097-03

    王先述(1964-),男,湖南龍山人,副教授,研究方向:教育與經(jīng)濟(jì)。

    (責(zé)任編輯/浩 天)

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