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    泛在學(xué)習(xí)數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則研究

    2010-12-07 06:57:52李彥忠孫少坤肖新華趙大有
    中國遠(yuǎn)程教育 2010年17期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)排序個(gè)性化

    □ 李彥忠 孫少坤 肖新華 趙大有

    泛在學(xué)習(xí)數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則研究

    □ 李彥忠 孫少坤 肖新華 趙大有

    泛在學(xué)習(xí)是普適計(jì)算環(huán)境下未來的學(xué)習(xí)方式。本文通過分析泛在學(xué)習(xí)的特征,研究了支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),對現(xiàn)有數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與泛在學(xué)習(xí)所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了差距分析,提出支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源未來技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則。

    設(shè)計(jì)原則;技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);數(shù)字化資源;泛在學(xué)習(xí)

    一、遠(yuǎn)程教育與泛在學(xué)習(xí)

    與世界遠(yuǎn)程教育的發(fā)展軌跡相同,中國遠(yuǎn)程教育也經(jīng)歷了函授遠(yuǎn)程教育——廣播電視遠(yuǎn)程教育——網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展階段。從各個(gè)階段的特點(diǎn)來看,新技術(shù)的應(yīng)用無疑對遠(yuǎn)程教育的實(shí)現(xiàn)方式產(chǎn)生了深刻的影響。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育方興未艾,站在歷史的交界點(diǎn),我們必須思考,什么樣的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)形式能更好地支持遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者高質(zhì)量、高效率而又樂在其中的個(gè)性化學(xué)習(xí)呢?

    1988年Mark Weiser首次提出普適計(jì)算(U-biquitous Computing)這一概念,他認(rèn)為“雖然我們通過眼鏡來看事物,可是已經(jīng)不會注意到眼鏡了,而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)卻過分地吸引著人們的注意”,他認(rèn)為信息處理過程應(yīng)徹底地嵌入日常物件和活動中去,達(dá)到信息空間和物理空間的整合,人們只需關(guān)心任務(wù)本身。泛在學(xué)習(xí)(Ubiquitous Learning)是普適計(jì)算環(huán)境下未來的學(xué)習(xí)方式,是學(xué)習(xí)者可在任何地方、任何時(shí)候、使用手邊可獲得的科技設(shè)備來進(jìn)行學(xué)習(xí)活動的 3A(Anywhere,Anytime,Anydevice) 學(xué)習(xí)。Mark Weiser曾指出最強(qiáng)大的技術(shù)是“不可見的”,[1]并提出了三種基本泛在設(shè)備:可穿戴的厘米級設(shè)備、手持的分米級設(shè)備和米級的交互顯示設(shè)備。這些設(shè)備的特點(diǎn)應(yīng)是小巧、廉價(jià)、具有強(qiáng)健的網(wǎng)絡(luò)處理能力并分布在生活中的各個(gè)角落。[2]顯然,目前遠(yuǎn)程教育所依賴的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動技術(shù)等,還不能滿足泛在學(xué)習(xí)的要求,但從人類技術(shù)進(jìn)步的歷史來看,技術(shù)總是能夠最大程度地滿足人類的需要。我們必須在所需技術(shù)出現(xiàn)之前,為泛在學(xué)習(xí)做好理論和實(shí)踐的充分準(zhǔn)備。

    遠(yuǎn)程教育作為構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會的重要組成部分,其根本宗旨是通過創(chuàng)造智能化的環(huán)境來支持無處不在、無時(shí)不有的學(xué)習(xí)。“生活即學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)即生活”,這與泛在學(xué)習(xí)的理念是完全吻合的。遠(yuǎn)程教育機(jī)構(gòu)的最終目標(biāo)就是創(chuàng)建能讓學(xué)生隨時(shí)隨地、利用任何終端進(jìn)行學(xué)習(xí)的教學(xué)環(huán)境,提供能滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需要的學(xué)習(xí)資源和活動,更有效地實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué),提高學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性和問題解決能力。

    二、泛在學(xué)習(xí)的特征

    1.泛在性。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者可以在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間、通過便捷的設(shè)備,接入他們所需要的文檔、數(shù)據(jù)和視頻等各種學(xué)習(xí)資源。

    2.個(gè)性化。泛在學(xué)習(xí)中,個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求極其多樣,既有對各種學(xué)習(xí)主題的需求,也有對學(xué)習(xí)活動的個(gè)性化需求,還有對不同媒體呈現(xiàn)形式的需求等。能滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求是泛在學(xué)習(xí)的重要特征。

    3.交互性和生成性。泛在學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)伙伴、教師甚至專家的交互是更為普遍且平常的行為。學(xué)習(xí)者在交互學(xué)習(xí)中,逐步形成個(gè)性化的社會認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。交互過程自然會產(chǎn)生生成性信息,如學(xué)習(xí)者通過博客、論壇、即時(shí)通訊工具等,記錄學(xué)習(xí)過程中的注釋、疑問、心得和思考等。

    4.學(xué)習(xí)者檔案的永久性和完整性。泛在學(xué)習(xí)是以學(xué)習(xí)者為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)者可將每時(shí)每刻的學(xué)習(xí)過程記錄下來,完整而永久地保存在學(xué)習(xí)者檔案數(shù)據(jù)庫中,這些信息可用以支持學(xué)習(xí)資源的智能推送,進(jìn)而支持個(gè)性化學(xué)習(xí)。

    5.對等性。泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的每個(gè)學(xué)習(xí)者節(jié)點(diǎn)都是對等的,學(xué)習(xí)者既是資源的使用者又是資源的建設(shè)者,每個(gè)人都可以從同伴那里獲取學(xué)習(xí)資源或?yàn)橥樘峁W(xué)習(xí)資源。

    三、泛在學(xué)習(xí)需要的數(shù)字化資源特征

    泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建離不開強(qiáng)大的通訊網(wǎng)絡(luò)、嵌入式的學(xué)習(xí)終端和海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。其中,泛在學(xué)習(xí)資源是指基于對學(xué)習(xí)者的興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣的分析,讓使用者隨時(shí)隨地按照興趣和需要下載的下一代智能型綜合信息資源。[4]通過對泛在學(xué)習(xí)特征進(jìn)行分析,可以得出這種學(xué)習(xí)方式所需要的數(shù)字化資源特征。

    1.易于快速獲取。泛在學(xué)習(xí)的特點(diǎn)決定了數(shù)字化資源應(yīng)具有很好的“易獲得性”。不管學(xué)習(xí)者身處何處,都可以即時(shí)快速地獲取信息,這對資源的傳輸速率提出了更高的要求。

    2.情境性和問題化。泛在學(xué)習(xí)資源是結(jié)合學(xué)習(xí)者所在的情境,以情境問題為核心的學(xué)習(xí)內(nèi)容。情境的真實(shí)性和復(fù)雜性,有助于培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

    3.海量化。要滿足大規(guī)模人群個(gè)性化、情境化學(xué)習(xí)需求,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的資源推送,海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫是最根本的支撐。海量的資源并非是重復(fù)的資源,就一個(gè)知識點(diǎn)來說,相關(guān)資源可以包括文檔、音頻、視頻、動畫等多種媒體形式。

    4.小顆?;?。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者大多是在職人員,學(xué)習(xí)時(shí)間一般較為零散,難以一次性完成一節(jié)課內(nèi)容的學(xué)習(xí)。因此,泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源的粒度要小一些,學(xué)習(xí)者無須花費(fèi)太長時(shí)間便可以在不知不覺中學(xué)完一個(gè)知識片段。

    5.聚合性。顆?;臄?shù)字化學(xué)習(xí)資源并不是彼此孤立存在的,而是通過一定的方式相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成節(jié)、章(單元)、課程及課程體系。聚合性反映了學(xué)習(xí)片段之間的內(nèi)在聯(lián)系,即知識結(jié)構(gòu)。

    6.智能化和適應(yīng)性推送。當(dāng)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者在生活情境中遇到問題產(chǎn)生顯性學(xué)習(xí)需求時(shí),或當(dāng)學(xué)習(xí)者處于某種情境中形成隱性學(xué)習(xí)需求時(shí),學(xué)習(xí)者攜帶的設(shè)備與分布在周圍環(huán)境中的科技設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器建立聯(lián)系,通過考察學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣、現(xiàn)有水平等來進(jìn)行智能化的資源推送。所謂的適應(yīng)性推送是指根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn),進(jìn)行恰當(dāng)?shù)耐扑?,如學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的順序、學(xué)習(xí)內(nèi)容塊的大小、提供的反饋信息等,以適應(yīng)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。由于當(dāng)前知識更新的速度日益加快,在進(jìn)行智能推送時(shí),應(yīng)保證最新的、最優(yōu)質(zhì)的資源首先被推送給學(xué)習(xí)者。

    7.生成性和擴(kuò)充性。數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫應(yīng)具有自生成性和可擴(kuò)充性,由此才能達(dá)到海量的要求。泛在學(xué)習(xí)資源的生成和擴(kuò)充主要來自:新資源的補(bǔ)充、原有資源的更新替代和過程性資源的產(chǎn)生。

    四、現(xiàn)有數(shù)字化資源與泛在學(xué)習(xí)要求的差距

    當(dāng)前,我國數(shù)字化教育資源存在著重技術(shù)、輕管理的現(xiàn)象,資源的重復(fù)建設(shè)、缺乏共享、低效應(yīng)用等問題還很嚴(yán)重。文獻(xiàn)研究和行業(yè)分析表明,目前數(shù)字化資源建設(shè)中存在的問題具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    1.資源分散

    數(shù)字化資源往往是由不同機(jī)構(gòu)開發(fā)的,由于缺乏理想的整合技術(shù)或沒有考慮過整合的問題,導(dǎo)致教育資源重復(fù)建設(shè)。隨著媒體技術(shù)和資源開發(fā)觀念的更新,一段時(shí)間后,這些資源的價(jià)值可能會完全喪失。分散開發(fā)和管理造成大量低質(zhì)量資源的重復(fù)生產(chǎn),導(dǎo)致資源的整體使用效率降低,且不利于開發(fā)成本的分擔(dān)。

    2.交互性差

    泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)習(xí)者能夠更加及時(shí)有效地進(jìn)行學(xué)習(xí)交互并獲得學(xué)習(xí)支持。高交互性、及時(shí)反饋是泛在學(xué)習(xí)中資源的特點(diǎn)之一,而當(dāng)前學(xué)習(xí)資源以“三分屏”網(wǎng)絡(luò)課程和靜態(tài)專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站為主,這種面授課程搬家的方式不適合泛在學(xué)習(xí)對交互性的要求。

    3.資源粒度過大

    泛在學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)者往往在“零碎”的時(shí)間進(jìn)行“片段化”的學(xué)習(xí),例如在候車時(shí)或在地鐵中進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此泛在學(xué)習(xí)的內(nèi)容需要較小粒度的學(xué)習(xí)片段,而目前的資源粒度較大,適應(yīng)在連續(xù)的時(shí)間內(nèi)持續(xù)學(xué)習(xí),難以達(dá)到泛在學(xué)習(xí)的要求。

    4.不支持個(gè)性化學(xué)習(xí)

    泛在學(xué)習(xí)者可根據(jù)自己的需要選擇學(xué)習(xí)的時(shí)間、地點(diǎn)以及學(xué)習(xí)內(nèi)容,還可以自定步調(diào),自主決定學(xué)習(xí)進(jìn)度,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)。而當(dāng)前資源開發(fā)中的工業(yè)化模式很少考慮學(xué)習(xí)者的需求,對學(xué)習(xí)者的分析嚴(yán)重不足,難以支持個(gè)性化。

    五、支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

    不難看出,泛在學(xué)習(xí)有兩大特點(diǎn):按需學(xué)習(xí)和個(gè)性化動態(tài)學(xué)習(xí)支持。要開發(fā)支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源,首先要研究所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。基于對遠(yuǎn)程教育和數(shù)字化學(xué)習(xí)的理解,我們提出支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的九個(gè)方面:

    1.資源在各種終端和異構(gòu)平臺之間的連通互換

    分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是海量資源的存儲模式。物理空間中存在無數(shù)多的資源存儲結(jié)點(diǎn)(數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、個(gè)人電腦、移動存儲設(shè)、公共信息平臺等),每個(gè)資源結(jié)點(diǎn)通過無處不在的泛在通訊網(wǎng)絡(luò)建立鏈接,構(gòu)建成一個(gè)無限大的資源智能網(wǎng)絡(luò)空間。

    通過一定的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn),各種學(xué)習(xí)終端可以互相連通、傳遞信息,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺的數(shù)字化資源的可交換。例如,學(xué)習(xí)者的PDA,移動電話,PC等能夠自動同步,具有共享一個(gè)地址空間的能力,以及共享輸入/輸出端口的能力。[5]唯有如此,任何時(shí)候、任何地點(diǎn)、任何設(shè)備的泛在學(xué)習(xí)才能突破軟硬件上的障礙。

    2.學(xué)習(xí)片段粒度大小的科學(xué)劃分

    學(xué)習(xí)片段是泛在學(xué)習(xí)的基本單元,顆?;瘜W(xué)習(xí)片段已成為普遍的共識。片段粒度的大小決定了可重用性程度的高低,粒度越大,可重用性越差。但是顆粒過小,也會帶來元數(shù)據(jù)標(biāo)識困難,搜索不便的問題。數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的顆粒到底該多小大能滿足泛在學(xué)習(xí)的需求,是需要根據(jù)不同資源特性進(jìn)行認(rèn)真研究的問題。

    3.學(xué)習(xí)片段間的邏輯聚合

    泛在學(xué)習(xí)者是按照一個(gè)個(gè)學(xué)習(xí)片段進(jìn)行線性學(xué)習(xí)的,當(dāng)學(xué)習(xí)者學(xué)完一個(gè)片段,接下來要學(xué)習(xí)的片段理論上應(yīng)該是哪個(gè)呢?這是學(xué)習(xí)片段之間的聯(lián)結(jié)或聚合問題。學(xué)習(xí)片段按照學(xué)科內(nèi)容的內(nèi)在邏輯關(guān)系進(jìn)行聚合,最終構(gòu)成節(jié)、章(單元)、課程及課程體系。這種聚合關(guān)系是以學(xué)科知識體系為中心的,表現(xiàn)形式主要是上下層級關(guān)系,體現(xiàn)了學(xué)科專家建議的學(xué)習(xí)順序。

    4.學(xué)習(xí)片段的動態(tài)智能排序

    泛在學(xué)習(xí)是以學(xué)習(xí)者為中心的,因此應(yīng)動態(tài)支持學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)片段的邏輯聚合定義了學(xué)科專家推薦的學(xué)習(xí)順序,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)片段的呈現(xiàn)順序。如當(dāng)學(xué)習(xí)者在某個(gè)片段的學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)困難,系統(tǒng)應(yīng)自動重新排序,調(diào)用先前的學(xué)習(xí)片段進(jìn)行支持或補(bǔ)充。

    5.學(xué)習(xí)片段推送方式的適應(yīng)性

    當(dāng)海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源成為現(xiàn)實(shí)時(shí),同一個(gè)知識點(diǎn)會有多種媒體形式,如何選擇適當(dāng)形式的媒體資源呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者,體現(xiàn)了學(xué)習(xí)片段推送的適應(yīng)性。

    6.支持過程性信息的檢測和共享

    學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中,會通過記筆記、添加注釋、撰寫博客、與他人交互等方式產(chǎn)生大量的生成性和過程性信息,這些信息既是學(xué)習(xí)者個(gè)人的學(xué)習(xí)成果記錄,同時(shí)也是一種新的學(xué)習(xí)資源,可以被檢測,添加到已有的知識片段中,支持對過程性信息的共享。

    7.支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的貢獻(xiàn)

    在泛在學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者既是資源的使用者也是資源的建設(shè)者,這里的建設(shè)既包括新資源的補(bǔ)充,也包括對原有學(xué)習(xí)片段的改造。如何識別和利用學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的積極貢獻(xiàn)是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)解決的問題。

    8.支持自動更新、優(yōu)化排序

    在泛在學(xué)習(xí)中,應(yīng)通過一定的機(jī)制來保證最新的、最優(yōu)質(zhì)的資源首先被訪問到。對于同一知識點(diǎn)的同一種媒體格式的內(nèi)容,經(jīng)過更新的、更加完整的、更高質(zhì)量的學(xué)習(xí)片段應(yīng)及時(shí)替代舊有的、不完整的、較低質(zhì)量的學(xué)習(xí)片段,否則會造成海量資源庫中因有大量的垃圾資源而造成的排序混亂。對于不完全是替代關(guān)系的學(xué)習(xí)片段,應(yīng)進(jìn)行優(yōu)劣排序,保證最優(yōu)質(zhì)的資源被首先訪問到。

    9.支持智能快速檢索

    泛在學(xué)習(xí)對檢索質(zhì)量和效率提出了更高要求,如可根據(jù)學(xué)習(xí)片段的關(guān)鍵詞檢索、根據(jù)媒體格式檢索。在海量資源庫中進(jìn)行快速智能搜索要求資源的分類和排序都是優(yōu)化的,這就需要對數(shù)字化學(xué)習(xí)資源進(jìn)行有序標(biāo)引,依據(jù)資源本身所具有的各種屬性進(jìn)行分類和關(guān)鍵詞標(biāo)引,否則就有可能成為無法檢索和使用的垃圾資源。

    六、現(xiàn)有數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與泛在學(xué)習(xí)所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的差距

    為實(shí)現(xiàn)教育資源的充分整合、重用和共享,國內(nèi)外研究者在資源標(biāo)準(zhǔn)化模型建設(shè)方面開展了很多研究,制定出了一些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,其中得到廣泛認(rèn)可的有關(guān)于學(xué)習(xí)對象(或內(nèi)容對象)的IEEE-LOM和ADL-SCORM,以及基于學(xué)習(xí)活動的IMS-LD標(biāo)準(zhǔn)。那么現(xiàn)有的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)能否支持泛在學(xué)習(xí)呢?下面通過分析ADL-SCORM和IMS-LD兩個(gè)典型標(biāo)準(zhǔn)來做進(jìn)一步分析。[6][7][8]

    技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 支持的功能ADL-SCORM(可共享內(nèi)容對象參照標(biāo)準(zhǔn))·元數(shù)據(jù)用來描述某種類型資源或?qū)ο蟮膬?nèi)容、屬性,有助于對這種資源進(jìn)行選擇、管理、評價(jià)、檢索、定位和交互·內(nèi)容模型定義了如何將低共享度、低重用度的學(xué)習(xí)資源整合并組織成高共享度、高重用度的教學(xué)單元·在不同的系統(tǒng)或工具間交換學(xué)習(xí)對象內(nèi)容,內(nèi)容包裝標(biāo)準(zhǔn)能對學(xué)習(xí)對象進(jìn)行組合、拆分·實(shí)時(shí)運(yùn)行環(huán)境描述了LMS對運(yùn)行時(shí)間環(huán)境的要求,LMS可以決定什么時(shí)候傳遞和傳送的內(nèi)容,并在學(xué)生學(xué)習(xí)期間跟蹤學(xué)生的進(jìn)展(SCO跟蹤信息、SCO完成狀態(tài)、一次測試的成績等數(shù)據(jù))·可根據(jù)學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)制定課程進(jìn)度·定義了學(xué)習(xí)內(nèi)容的組織結(jié)構(gòu),使之可按指定的序列聚合起來組成一門課程·內(nèi)容對象在不同的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中重復(fù)使用和具有互操作性IMS-LD(學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)規(guī)范)·IMS目前共有五種正式規(guī)范,包括問題與測驗(yàn)互通規(guī)范、內(nèi)容包裝規(guī)范、學(xué)習(xí)資源元數(shù)據(jù)規(guī)范、企業(yè)規(guī)范、學(xué)習(xí)者信息包裝規(guī)范·包括角色、活動、活動結(jié)構(gòu)、環(huán)境、方法、屬性、條件、通知八大元素·一種以活動為中介的課程、學(xué)習(xí)規(guī)劃·“活動”是學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的重要載體,包括課堂、小組討論,問題解決,角色扮演等·可對學(xué)習(xí)活動進(jìn)行排序和結(jié)構(gòu)化,形成學(xué)習(xí)活動序列,這種排序包括不同教學(xué)活動的時(shí)間順序和各種教學(xué)內(nèi)容出現(xiàn)的邏輯先后順序·可以描述教學(xué)任務(wù)及教學(xué)活動的結(jié)構(gòu),進(jìn)行角色的分配,設(shè)立學(xué)習(xí)單元等·提供了一個(gè)獨(dú)立于平臺的一些設(shè)計(jì)的集合,以便人們可以共享和重用這些學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。

    可見,既有的標(biāo)準(zhǔn)在支持跨終端/平臺的連通性和互操作性、快速檢索、學(xué)習(xí)內(nèi)容的拆分組合重用、內(nèi)容聚合、內(nèi)容呈現(xiàn)順序、跟蹤學(xué)習(xí)者行為表現(xiàn)等方面都有涵蓋,但還不能完全滿足泛在學(xué)習(xí)的按需學(xué)習(xí)和個(gè)性化動態(tài)學(xué)習(xí)支持的要求,具體表現(xiàn)在:學(xué)習(xí)片段的動態(tài)智能排序;學(xué)習(xí)片段推送方式的適應(yīng)性;支持過程性信息的檢測和共享;支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段的積極貢獻(xiàn);支持自動更新、優(yōu)化排序等方面。下面我們來探討相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則。

    七、支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則

    1.支持學(xué)習(xí)片段動態(tài)智能排序的原則

    學(xué)習(xí)片段的邏輯聚合反映了學(xué)科專家推薦的學(xué)習(xí)順序,但由于學(xué)習(xí)者的起點(diǎn)水平和背景經(jīng)歷不同,其學(xué)習(xí)過程存在較大差異,因此,在支持每位學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)時(shí),應(yīng)在邏輯聚合順序的基礎(chǔ)上,進(jìn)行動態(tài)智能排序。

    一般來說,一個(gè)學(xué)習(xí)片段應(yīng)包括內(nèi)容學(xué)習(xí)和檢測評價(jià)兩部分。每一部分又由更多細(xì)小的顆粒片段組成,系統(tǒng)可以通過收集記錄每個(gè)細(xì)小顆粒片段的學(xué)習(xí)時(shí)間,來判斷學(xué)習(xí)者在哪一部分有困難,當(dāng)學(xué)習(xí)者在某一細(xì)小顆粒片段上的學(xué)習(xí)時(shí)間超過預(yù)先設(shè)定的閾限值時(shí),應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)片段之間的上下層級關(guān)系,調(diào)用下級支持性的學(xué)習(xí)片段進(jìn)行補(bǔ)充。評價(jià)數(shù)據(jù)同樣是進(jìn)行學(xué)習(xí)片段動態(tài)智能排序的重要依據(jù),評價(jià)能檢測出學(xué)習(xí)片段中細(xì)小顆粒片段的學(xué)習(xí)效果,根據(jù)對學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)先設(shè)定來決定學(xué)習(xí)者進(jìn)行下一個(gè)片段的學(xué)習(xí)還是進(jìn)行補(bǔ)充學(xué)習(xí)。

    2.支持學(xué)習(xí)片段適應(yīng)性推送的原則

    我們認(rèn)為在進(jìn)行適應(yīng)性推送時(shí)首先要考慮學(xué)習(xí)設(shè)備,根據(jù)學(xué)習(xí)者當(dāng)前使用的學(xué)習(xí)設(shè)備提供不同的用戶界面或?qū)W習(xí)內(nèi)容;當(dāng)設(shè)備對各種媒體格式的資源都支持時(shí),應(yīng)考慮是否有最佳的呈現(xiàn)方式和順序,如對于艱深的學(xué)習(xí)內(nèi)容,以形象化的媒體形式呈現(xiàn)可能效果更好;再次,要考慮學(xué)習(xí)者的個(gè)人偏好,如視覺性學(xué)習(xí)者更喜歡通過“看”進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    推送方式的適應(yīng)性還體現(xiàn)在根據(jù)學(xué)習(xí)者的反應(yīng)進(jìn)行適應(yīng)性推送,即根據(jù)學(xué)習(xí)片段的難度和所需學(xué)習(xí)時(shí)間的長度進(jìn)行調(diào)整。當(dāng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)程開展十分輕松時(shí),可以提供由兩三個(gè)知識片段聚合而成的新知識片段;當(dāng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)程不太輕松時(shí),則提供粒度較小的學(xué)習(xí)片段。

    3.支持過程性信息的檢測和共享的原則

    學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中,會產(chǎn)生大量的過程性信息,如注釋、討論等。這些信息既是對學(xué)習(xí)者自身學(xué)習(xí)過程的記錄,同時(shí)又是同伴共享的重要資源。在遠(yuǎn)程教育中,學(xué)習(xí)者之間相對分離,很容易因缺乏同伴幫助和情感支持而產(chǎn)生學(xué)習(xí)障礙,而同伴資源的共享能很好地起到支持作用。

    研究者認(rèn)為,對過程性信息應(yīng)進(jìn)行分類自動編碼,包括作者信息、關(guān)鍵詞信息、過程性信息等類別。其中,作者信息有助于其它學(xué)習(xí)者檢索該作者的所有過程性信息,這體現(xiàn)了Web 2.0“以人為中心”的思想;關(guān)鍵詞信息有助于檢索關(guān)于該關(guān)鍵詞的所有過程性信息;學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的過程性信息主要有內(nèi)容支持信息和情感支持信息兩大類。同時(shí),過程性信息也應(yīng)根據(jù)詳細(xì)程度等因素進(jìn)行優(yōu)化排序。

    4.支持學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)片段積極貢獻(xiàn)的原則

    學(xué)習(xí)者既是資源的使用者也是資源的建設(shè)者,他們在學(xué)習(xí)過程中可能會貢獻(xiàn)新的學(xué)習(xí)片段或片段要素(如與某一學(xué)習(xí)片段相關(guān)的視頻資料)。與教育機(jī)構(gòu)公布的學(xué)習(xí)片段相比,學(xué)習(xí)者共享的內(nèi)容是較難保證其科學(xué)性的,因此,對學(xué)習(xí)者貢獻(xiàn)的學(xué)習(xí)片段應(yīng)進(jìn)行單獨(dú)標(biāo)注,是參考類的學(xué)習(xí)資源。

    5.支持自動更新、優(yōu)化排序的原則

    海量數(shù)字化學(xué)習(xí)資源庫應(yīng)具備自動更新的功能,以保持系統(tǒng)的健壯性。但更新應(yīng)基于一定的原則,以免優(yōu)質(zhì)正確的資源遭到覆蓋。資源庫的內(nèi)容主要包括教育機(jī)構(gòu)發(fā)布的學(xué)習(xí)片段、學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段和學(xué)習(xí)過程性信息,這三類信息不能互相替代,只能內(nèi)部替代,即對同一內(nèi)容、同一種媒體格式的資源,學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段不能替代教育機(jī)構(gòu)發(fā)布的學(xué)習(xí)片段,只能覆蓋其它學(xué)習(xí)者共享的學(xué)習(xí)片段。

    學(xué)習(xí)者在進(jìn)行檢索時(shí),應(yīng)保證最優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)片段首先被訪問。優(yōu)質(zhì)資源的判斷標(biāo)準(zhǔn)有:主題詞的涵蓋程度、內(nèi)容的詳細(xì)程度、(音視頻、圖片等的)清晰度、(文本資料等的)排版格式及導(dǎo)航結(jié)構(gòu)是否清晰等。

    八、問題與展望

    泛在學(xué)習(xí)是一種面向未來的學(xué)習(xí)方式,它的根本理念與遠(yuǎn)程教育的辦學(xué)宗旨是完全吻合的,是遠(yuǎn)程教育未來發(fā)展的趨勢。探討泛在學(xué)習(xí)資源所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有助于我們開展面向未來的遠(yuǎn)程教育資源開發(fā),提高遠(yuǎn)程教育資源的使用率。本文提出了支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)原則,在后續(xù)研究中,將進(jìn)一步完善支持泛在學(xué)習(xí)的數(shù)字化資源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

    [1]Mark Weiser.The Computer for the Twenty-First Century[J].Scientific American,pp.94-10,September 1991.

    [2]Mark Weiser.Ubiquitous computing[EB/OL].http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/UbiHome.html.2007-11-03.

    [3]張潔,王以寧,張晶.普適計(jì)算支持下的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育,2009,(5):9-11.

    [4]中村健.Ubiquitous Computing革命[M].東京:東方媒體,2002.

    [5]李盧一,鄭燕林.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的概念模型[J].中國電化教育,2006,(12):9-12.

    [6]余勝泉,楊現(xiàn)民,程罡.泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與共享——“學(xué)習(xí)元”的理念與結(jié)構(gòu)[J].開放教育研究,2009,15(1):47-53.

    [7]何明雄,李兆延.網(wǎng)絡(luò)教育資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范綜述[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2006,(11):190-191.

    [8]余勝泉,楊現(xiàn)民.辨析“積件“”學(xué)習(xí)對象”與“學(xué)習(xí)活動”——教育資源共享的新方向[J].中國電化教育,2007,(12):60-65.

    2010-08-25

    李彥忠,中央廣播電視大學(xué)校長辦公室(100031)。

    孫少坤,碩士;肖新華,高級工程師;趙大有,碩士。中央廣播電視大學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育資源中心(100031)。

    責(zé)任編輯 柯 南

    On the Design Principles of Technology Standards for Ubiquitous Learning Resources

    Li Yanzhong,Sun Shaokun,Xiao Xinhua and Zhao Dayou

    Ubiquitous learning is a future learning style in ubiquitous computing circumstances.Quality e-learning resources are essential for the construction of ubiquitous learning environments.This article intends to examine the design principles of e-learning resources for ubiquitous learning.The article first presents the characteristics of e-learning resources which could support ubiquitous learning.Then it discusses the technology standards according to the characteristics of e-learning resources in ubiquitous learning environments.Finally,it analyzes deficiencies of current technology standards.The article concludes by presenting technology standards for e-learning resources in ubiquitous learning environments.

    G40-057

    B

    1009—458x(2010)09—0064—05

    design principle;technology standard;e-learning resources;ubiquitous learning

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