技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響研究
——以甘肅省為例

張永麗, 葛秀峰

(1.西北師范大學 經(jīng)濟管理學院，甘肅 蘭州 730070;2.浙江大學 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村發(fā)展研究中心，浙江 杭州 310029)

關(guān)于技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻及農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的方向一直是經(jīng)濟學研究的主要問題。特別是近年來隨著我國社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的全面轉(zhuǎn)型,通過技術(shù)進步促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇,也成為學術(shù)界再度關(guān)注的焦點。關(guān)于農(nóng)業(yè)增長因素分析的研究,我國學術(shù)界已取得了相當成就,林毅夫[1]等人通過采用OLS建立以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的線性模型來估計農(nóng)業(yè)增長的影響因素;胡瑞法[2]、樊勝根[3]等通過建立translog生產(chǎn)函數(shù)進一步測定中性和偏性技術(shù)進步率;趙芝俊[3]通過采用MLE建立隨機前沿模型來測定包含技術(shù)效率和規(guī)模報酬收益率的廣義技術(shù)進步率。從對技術(shù)進步貢獻率的測算方法來看,索洛余值法是我國“九五”時期以前農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻率的主要方法[4],并在1997年被農(nóng)業(yè)部設(shè)定為國家試行標準,隨后一些學者為克服索洛余值法固定彈性的缺陷,創(chuàng)立了隨要素彈性時間變動的計量模型以測定技術(shù)進步貢獻率的變動趨勢[5]。

總體來看,關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)增長關(guān)系的研究,已經(jīng)取得了相當大的研究成果,并且以全國為基礎(chǔ)進行的實證研究居多。但中國不同地區(qū)資源稟賦和農(nóng)業(yè)發(fā)展條件相差懸殊,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平參差不齊,使得研究結(jié)論的參考和應用在各地區(qū)受到一定的限制,因此有必要就各個地區(qū)的實際情況進行具體研究。

甘肅地處中國西北地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件薄弱,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對落后。但甘肅省自然資源多樣化特征明顯,為特色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了條件,通過技術(shù)進步發(fā)揮比較優(yōu)勢、促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有一定的潛力和空間。為探討甘肅農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑,本研究采用甘肅省1978—2007年農(nóng)業(yè)發(fā)展的時間序列數(shù)據(jù),以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)建立線性的生產(chǎn)函數(shù)模型,并在農(nóng)業(yè)基本投入要素的基礎(chǔ)上,逐步引入制度和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量,對比分析了影響甘肅農(nóng)業(yè)增長的因素,并通過進一步對不同時期技術(shù)進步貢獻率的測算,分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對甘肅農(nóng)業(yè)增長的影響程度,以及進一步的技術(shù)進步方向。

一、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)的精制

(一)模型的設(shè)定

為了全面反映農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力和影響農(nóng)業(yè)增長的基本要素,將投入要素分為物質(zhì)性投入和非物質(zhì)性投入,建立全要素生產(chǎn)函數(shù)模型。基于文章對制度因素和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的分析,依次將制度變量和結(jié)構(gòu)變量引入模型,從而形成三個線性模型。

模型1:

LnY=α0+α1LnX1+…+αkLnXk+β1H1+…+βmHm+μt

(1)

其中,LnY為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,LnX1、Hj分別為物質(zhì)性投入和非物質(zhì)性投入,αi(i=1,…,k)、βj(j=1,…,m)，為投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)和影響系數(shù);α0為常數(shù)項,μt為隨機擾動項,用以估計受隨機因素影響但無法觀察并加到模型中的偶然因素。

依次將制度變量和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量引入模型,得到模型2和模型3:

模型2:

LnY=α0+α1LnX1+…+αkLnXk+β1H1+…+βmHm+γT+μt

(2)

模型3:

LnY=α0+α1LnX1+…+αkLnXk+β1H1+…+βmHm+γT+λS+μt

(3)

其中,T、S分別為制度變量和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量,γ和λ分別為其影響系數(shù)。

(二)變量的選取及數(shù)據(jù)的精制

考慮到甘肅省數(shù)據(jù)的可獲得性與計量模型的有效性,變量的選取與全國性研究稍有不同。就物質(zhì)性投入變量而言,選定農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力為土地和勞動力投入指標,固定資本投入以農(nóng)業(yè)機械為主、中間物質(zhì)投入以化肥使用量為主,從而在因素分析中以農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量為物質(zhì)投入指標;由于灌溉設(shè)施實際投入價值量難以衡量,從而選擇有效灌溉率指標作為非物質(zhì)性投入中代理變量。就影響因素而言,由于甘肅省內(nèi)自然災害發(fā)生頻繁,程度嚴重,波及范圍廣泛,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響程度較大,將農(nóng)作物播種面積減去災害損失面積,以凈播種面積為土地投入指標;制度變量以年份為分類標準設(shè)定為虛擬變量:

數(shù)據(jù)方面,該模型所用原始數(shù)據(jù)來源于1978—2008年的《甘肅(統(tǒng)計)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,各變量所用數(shù)據(jù)多數(shù)通過進一步的整理和精制,具體如下:

①農(nóng)作物播種面積(萬畝)、化肥使用量(萬噸)及農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量(萬人)從《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》中直接獲得。

②農(nóng)業(yè)產(chǎn)值[注]這里便于變量數(shù)據(jù)的獲得取種植業(yè)產(chǎn)值,下文中的農(nóng)業(yè)勞動力、固定資本投資等變量均按種植業(yè)取值。(億元)采用按1980年不變價計算的可比價格數(shù)據(jù);災害損失面積,即由于自然災害的發(fā)生而損失的種植面積,由甘肅省歷年受災面積和成災面積等原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算得到,具體采用王紅玲等[6]的災損系數(shù)計算方法[注]m=φ′*(受災面積-成災面積)+φ″*成災面積,其中φ′、φ″分別為 “受災”和“成災”的減產(chǎn)“百分數(shù)”,一般取0.1≤φ′≤0.3,φ″≥0.3,由于甘肅省自然災害發(fā)生頻繁,程度嚴重,這里分別取0.2、0.4。;農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入由固定資本存量和農(nóng)業(yè)中間消耗兩部分組成。資本存量的估計方法采用常見的永續(xù)盤存法。為保持引用數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的連續(xù)性及計算方法的一致性,本研究以吳方衛(wèi)[7]估算的1980 年的綜合折舊率0.0542 為基準重置率。各年農(nóng)業(yè)實際固定資產(chǎn)投資序列通過當期現(xiàn)行價格的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資乘以價格縮減系數(shù)得到,其中1981—1990年縮減系數(shù)以吳方衛(wèi)估計系數(shù)為準,且1977年甘肅固定資產(chǎn)原值的估算按吳方衛(wèi)估算的比例[注]固定資產(chǎn)凈值/固定資產(chǎn)原值=0.715。有效灌溉率為有效灌溉面積與耕地面積的比值,而有效灌溉面積和耕地面積可以從歷年甘肅年鑒中獲得。

表1 實變量取值及其統(tǒng)計量

資料來源：《甘肅(統(tǒng)計)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

二、時間序列的檢驗及模型回歸

(一)時間序列的檢驗

為保證時間序列數(shù)據(jù)OLS回歸結(jié)果的有效性,需對各序列進行平穩(wěn)性(ADF)檢驗[注]多元時間序列可運用OLS進行線性回歸的前提條件是:各序列均為平穩(wěn)時間序列或非平穩(wěn)序列均為同階單整序列且存在協(xié)整關(guān)系。。各時間序列的ADF檢驗結(jié)果顯示:LnY、LnXi、Hj、S～I(1),即各序列均為單整序列。

為了檢驗三個計量模型中被解釋變量與各解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,采用EG協(xié)整檢驗方法,運用上文所確定的線性回歸方程,產(chǎn)生模型估計的殘差序列μij(i=1,2,3),通過對該序列做ADF檢驗,判斷其協(xié)整關(guān)系。三個模型的ADF檢驗結(jié)果顯示:

表2 殘差序列的ADF檢驗

序列μ1t、μit(i=2,3)分別在α=5%、α=1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,可以確定三個模型殘差序列均為平穩(wěn)序列。因此,我們可以得出結(jié)論:被解釋變量LnY與解釋變量LnXi、Hj、S之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,滿足OLS回歸的條件,可以進行線性回歸。

(二)模型回歸及估計結(jié)果的分析

(1)利用eviews6.0軟件,對模型1進行逐步回歸,得到如下估計結(jié)果:

表3 模型1估計結(jié)果

從模型的統(tǒng)計檢驗結(jié)果來看,可決系數(shù)R2及調(diào)整的R2達到0.99以上,說明該模型的總體擬合優(yōu)度很高,具有較強的解釋能力。F檢驗值在α=1%的顯著性水平下通過檢驗。解釋變量農(nóng)作物凈播種面積、化肥施用量、機械總動力及有效灌溉率的回歸系數(shù)在α=1%的顯著性水平下通過t檢驗,只有農(nóng)業(yè)勞動力未通過t檢驗。因此,總體來看,各解釋變量均能較好地解釋其對被解釋變量的影響。而對于序列相關(guān)性檢驗的D.W.值,處于d1=1.14和du=1.74之間,為不可確定區(qū)域,通過LM檢驗,結(jié)果顯示通過檢驗,說明回歸方程的殘差不存在序列相關(guān)性。同時,模型通過了異方差性檢驗,不存在異方差性,模型的估計結(jié)果在統(tǒng)計學意義上具有較好的擬合效果。

從估計結(jié)果的經(jīng)濟學意義上來看,各物質(zhì)投入的回歸系數(shù)即要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)具有較好的解釋力。比較各要素的彈性系數(shù),機械總動力是對農(nóng)業(yè)增長影響最大的因素,產(chǎn)出彈性為1.01,機械總動力增加1%將使農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長一倍;其次為農(nóng)作物的凈播種面積,產(chǎn)出彈性達到0.95,這是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的物質(zhì)基礎(chǔ);化肥的施用量既可以看作農(nóng)業(yè)的物質(zhì)投入,同時也是農(nóng)業(yè)技術(shù)物化投入的體現(xiàn),施用量的增加對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長具有明顯的促進作用,產(chǎn)出彈性為0.20。有效灌溉率作為代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的指標之一,應該對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長具有促進作用,但是本研究結(jié)果顯示為負,這主要受甘肅具體情況的影響。一方面甘肅地處干旱半干旱黃土高原,有效灌溉率1978年為23.83%,2007年為30.82%,速度緩慢;另一方面,甘肅農(nóng)村水利灌溉事業(yè)發(fā)展相對落后,水利基礎(chǔ)設(shè)施更新和維修不夠,因此有效灌溉率沒有對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高產(chǎn)生顯著的影響;農(nóng)業(yè)勞動力的影響為負,且未通過t檢驗,說明甘肅省農(nóng)業(yè)勞動力大量過剩,邊際收益極低甚至為負,這與甘肅農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀是一致的。

(2)為了研究制度變遷和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)增長的影響,以下依次將以時間分類的制度虛擬變量和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量引入模型。首先,對引入制度變量的模型2進行估計,得到如下結(jié)果:

表4 模型2估計結(jié)果

通過對模型1和模型2結(jié)果的比較分析,我們發(fā)現(xiàn),模型2可決系數(shù)達0.992以上,擬合優(yōu)度提高,制度變量系數(shù)通過t檢驗。D.W.值處在du=1.83和4-dl=2.17之間,通過檢驗,不存在序列相關(guān),且通過異方差性檢驗,不存在異方差?？傮w來看,模型質(zhì)量有所提高。

關(guān)于各變量的檢驗,凈播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力等變量估計系數(shù)通過t檢驗,且系數(shù)無顯著變化;引入的制度變量估計系數(shù)通過t檢驗,并且為正,這很大程度上說明我們所預期的兩個時期的制度改革和政策的實施對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生了明顯的促進作用。具體來看,80年代中期,家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制和農(nóng)產(chǎn)品的市場流通體制改革大大調(diào)動了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展;而2006—2007年,隨著國家各項支農(nóng)政策的實施,農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性再次被激發(fā),提高了對土地的利用程度,并積極采用新技術(shù),提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。由此可見,制度因素依然是甘肅農(nóng)業(yè)發(fā)展的推動力。

(3)在對制度因素考察的基礎(chǔ)上,繼續(xù)將農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量引入模型3中,得到如下估計結(jié)果:

結(jié)果顯示,模型3的可決系數(shù)提高到0.993以上,擬合優(yōu)度再次提高,D.W.值更接近2,且通過LM檢驗,不存在序列相關(guān)性,White檢驗結(jié)果說明模型不存在異方差。解釋變量中除農(nóng)業(yè)勞動力外均通過t檢驗,估計系數(shù)與模型2相比并無顯著變化。

關(guān)于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量,其估計系數(shù)為負值,說明播種結(jié)構(gòu)的變化對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生了負向影響。究其原因,一方面雖然甘肅農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了一定程度的調(diào)整,但整體調(diào)整幅度不大,經(jīng)濟作物占農(nóng)業(yè)總播種面積的比重不到30%,而根據(jù)鐘甫寧[8]的測算,中國1978—1998年種植業(yè)產(chǎn)值的增長中,種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻率達到41.2%;另一方面,甘肅省農(nóng)業(yè)增長中其它因素的作用顯著,相對而言,結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯示不出來。這從反面說明農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整依然是甘肅農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點。

表5 模型3估計結(jié)果

三、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率及對農(nóng)業(yè)增長貢獻率的測算

(一)索洛余值法的擴展應用

在有關(guān)技術(shù)進步定量測度的文獻中,技術(shù)進步貢獻率的測算大體遵循兩種技術(shù)路線:參數(shù)法和非參數(shù)法。本研究在以上回歸分析的基礎(chǔ)上采用參數(shù)法——索洛余值法,利用回歸分析的參數(shù)估計值進行計算,具體數(shù)理方法如下:

假設(shè)農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)過程可用以下生產(chǎn)函數(shù)表示

Y=AF(K,L,B)

(4)

其中,Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,K、L、B分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本、勞動力和土地投入,A為?？怂怪行缘募夹g(shù)進步,各變量均為時間t的函數(shù)。從(4)式推導出(5)式——索洛余值公式:

(5)

這里為了得到土地、勞動力和資本的產(chǎn)出彈性,需要將固定資本投資變量K引入模型中,進行回歸,結(jié)果見表6。

結(jié)果顯示,模型擬合優(yōu)度較高,F統(tǒng)計值、序列相關(guān)性的LM統(tǒng)計值及異方差性統(tǒng)計量均通過檢驗,除農(nóng)業(yè)勞動力,其它各物質(zhì)投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)均通過t檢驗。

需要指出的是,與以往的測算方法不同,考慮甘肅農(nóng)業(yè)的發(fā)展實踐,由于固定資本投資在農(nóng)業(yè)增長中的作用甚微,而農(nóng)業(yè)機械作為主要的資本投資作用顯著,化肥使用作為主要中間物質(zhì)消耗影響也較大,因此,物質(zhì)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)以農(nóng)業(yè)機械和化肥使用的系數(shù)替代,從而測算公式轉(zhuǎn)化成:

技術(shù)進步率:

(6)

技術(shù)進步貢獻率:

(7)

(二)技術(shù)進步貢獻率的測算及比較分析

朱希剛等[4]采用不變的要素彈性按照中國每個“五年計劃”時期的標準劃分階段,測算了中國“六五”到“九五”時期的技術(shù)進步率及貢獻率;趙芝俊等[5]則為了避免不變彈性的缺陷,通過建立要素彈性隨時間變動的生產(chǎn)函數(shù)模型,得到每年的要素彈性值及其技術(shù)進步貢獻率,并根據(jù)其變動趨勢和農(nóng)業(yè)制度、政策的導向?qū)⒅袊r(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展分為五個階段。本研究由于數(shù)據(jù)樣本量的限制采取不變彈性的計算方法,并借鑒朱希剛等劃分階段的標準,將整個時期分為五個階段。

以下用經(jīng)過平滑處理的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、凈播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用量和機械總動力,以模型4回歸結(jié)果的系數(shù)為產(chǎn)出彈性,計算各階段技術(shù)進步率和技術(shù)進步貢獻率(見表7)。

表7 各階段農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率和技術(shù)進步貢獻率 單位：%

注：技術(shù)進步貢獻率按照上述方法，采用模型4回歸系數(shù)計算得到。

通過比較各物質(zhì)投入和技術(shù)進步貢獻率的變化趨勢,可以看出,甘肅省除農(nóng)作物播種面積外,其它投入在“八五”時期后基本呈現(xiàn)下降趨勢,特別是進入“十五”時期以后,要素投入增長速度迅速減慢?？梢?逐漸降低的化肥投入量和機械使用量在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)化學化和機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用開始出現(xiàn)遞減的趨勢,而生物技術(shù)、信息技術(shù)等技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)增長的潛力依然很大。

從各個時期技術(shù)進步特征來看,技術(shù)進步貢獻率的差異比較大,呈現(xiàn)出較大的波動,而且與全國相比,甘肅農(nóng)業(yè)技術(shù)整體水平相對較低。中國“六五”、“七五”、“八五”、“九五”期間種植業(yè)的技術(shù)進步貢獻率分別為31%、24%、30%和42.11%[5],而甘肅分別為41.96%、30.79%、-2.27%和13.56%,如表3-2所示?？梢?甘肅農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻率的波動與全國發(fā)展趨勢相似,只是在時間上呈現(xiàn)出一定的滯后性。

從每個時期的技術(shù)進步貢獻率來看,“六五”時期技術(shù)進步貢獻率非常顯著,“七五”時期有所下降,而 “八五”時期為負值,這與我國宏觀經(jīng)濟政策和經(jīng)濟形勢基本上是一致的。從“八五”后期進入“九五”時期,隨著我國工業(yè)化進程的進一步推進,農(nóng)村勞動力大規(guī)?？鐓^(qū)域流動,農(nóng)產(chǎn)品市場需求擴大,投入增加,農(nóng)產(chǎn)品價格回升,對新技術(shù)采用起到很大的推動作用,農(nóng)業(yè)技術(shù)貢獻率逐步回升。進入“十五”時期到“十一五”前期,國家的農(nóng)業(yè)與農(nóng)村政策不斷創(chuàng)新,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營范圍進一步擴大,生物育種、信息化管理等高新技術(shù)得到一定程度的利用,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的貢獻率也從13.56%加速上升到51.54%。這反映出農(nóng)業(yè)制度改革對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有很大的影響,對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步有很大的促進作用。

四、基本結(jié)論及啟示

通過對甘肅1985—2007年的農(nóng)業(yè)增長影響因素分析和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長中技術(shù)進步貢獻率的測算,得出以下幾個結(jié)論及啟示。

第一,依靠技術(shù)進步是促進農(nóng)業(yè)增長的主要途徑。通過分析不同要素投入對農(nóng)業(yè)增長的影響,并對農(nóng)業(yè)增長中廣義技術(shù)進步貢獻率的測算,得到包括組織演進、制度變遷和結(jié)構(gòu)調(diào)整等在內(nèi)的廣義技術(shù)進步作用的變化趨勢,可以看出農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)增長發(fā)揮了重要作用,是農(nóng)業(yè)增長的核心動力。同時我們也看到,甘肅農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的貢獻率一直低于全國平均水平,農(nóng)業(yè)依然處于較低的發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展具有很大的進步空間,依靠技術(shù)進步是促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要途徑,是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟進一步增長的主要動力。

第二,以生物技術(shù)進步為主、因地制宜地推進農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的使用,是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的主要方向。從甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入和貢獻狀況來看,生物化學技術(shù)和機械化對農(nóng)業(yè)增長的作用都十分顯著。農(nóng)用機械的使用節(jié)約農(nóng)業(yè)勞動力,提高了勞動生產(chǎn)率,生物化學技術(shù)的使用提高了土地產(chǎn)出效率。但是受甘肅地形特征的影響,山區(qū)和半山區(qū)的耕地布局分散,坡度較大,只能部分地使用小型機械,從而使農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的使用受到一定的制約。生物化學技術(shù)加上精耕細作一直是甘肅農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的主要方向,但農(nóng)藥化肥等傳統(tǒng)技術(shù)的邊際收益呈現(xiàn)出下降趨勢,而近年來良種繁育等生物工程技術(shù)的快速發(fā)展對提高土地生產(chǎn)效率作用顯著,對于農(nóng)業(yè)增長具有較大的發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼?大力發(fā)展現(xiàn)代生物技術(shù)、因地制宜地推進農(nóng)業(yè)機械技術(shù)是甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的主要方向。

第三,發(fā)展基于比較優(yōu)勢的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)依然是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點。從影響農(nóng)業(yè)增長各因素的分析結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)增長的作用并未顯現(xiàn),但從全國農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)律來看,結(jié)構(gòu)調(diào)整是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要途徑。而且,就甘肅近年來的發(fā)展實踐看,以其獨特的資源稟賦為基礎(chǔ)的特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),比如馬鈴薯、花卉、中藥材、啤酒大麥、育種等特色產(chǎn)業(yè)已具雛形,發(fā)展勢頭良好,對農(nóng)業(yè)增長、農(nóng)民增收的影響越來越大,只是發(fā)展規(guī)模依然比較小。因此,加強農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是促進農(nóng)業(yè)增長的有效途徑,而通過技術(shù)進步促進區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要方向。

第四,制度因素對農(nóng)業(yè)增長具有宏觀推動作用,并且是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的保障。從農(nóng)業(yè)增長因素的分析結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的改革和創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步有著很大的影響。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)技術(shù)使用的主體,農(nóng)戶采用新技術(shù)的動力在于其潛在的收益率,而各項農(nóng)業(yè)政策比如土地政策、投資政策、稅收政策等不僅直接影響著農(nóng)民的收入水平,而且為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步提供動力和支持。特別對于像甘肅這樣的西部欠發(fā)達地區(qū)來說,農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件和市場環(huán)境都比較差,政策引導與支持顯得更為重要。目前,針對農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)和主要制約因素,比如創(chuàng)新農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度和金融制度,增加農(nóng)業(yè)財政支出比例,加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快適合地域特征的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并通過補貼等手段降低農(nóng)戶采用新技術(shù)的成本,顯得十分重要,其中,加強農(nóng)業(yè)基本建設(shè)、加快農(nóng)村水利工程、汲水灌溉系統(tǒng)的建設(shè),改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,是促進農(nóng)業(yè)增長和技術(shù)進步的重中之重。

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