應(yīng)用導(dǎo)向下的本科階段計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之思考

李芝倩

（南京審計學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210029）

應(yīng)用導(dǎo)向下的本科階段計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之思考

李芝倩

（南京審計學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210029）

作為一項經(jīng)濟(jì)類學(xué)科重要的工具性課程，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)揮著越來越重要的作用.本文從現(xiàn)有教學(xué)框架出發(fā)，指出在本科階段的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，由于課時等客觀因素的限制，應(yīng)用導(dǎo)向還有很大的提升空間，主要體現(xiàn)在三個方面：增加與各種數(shù)據(jù)特征相對應(yīng)的應(yīng)用型分析方法、進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、改進(jìn)案例研究和實踐教學(xué).

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)；本科教學(xué)；應(yīng)用導(dǎo)向

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)自從系統(tǒng)的引入中國開始，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)類學(xué)科的必修課程.教學(xué)體系包括本科階段、碩士研究生階段和博士研究生階段.本文主要對實際應(yīng)用中的本科階段計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)框架展開討論.以下第一部分首先介紹實踐中的本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)框架；第二部分分析應(yīng)用型分析方法在教學(xué)過程中的擴(kuò)展；第三和第四部分分別介紹數(shù)據(jù)預(yù)分析和教學(xué)中的案例及實踐內(nèi)容.

1 現(xiàn)行本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)框架

本科階段的教材內(nèi)容涉及了OLS數(shù)理分析及其基本檢驗方法、聯(lián)立方程模型、專門模型設(shè)計、時間序列模型等.其中，OLS分析方法及相關(guān)檢驗、聯(lián)立方程模型是絕大多數(shù)本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材涵蓋的內(nèi)容.OLS情況下的基本檢驗方法包括異方差檢驗、序列相關(guān)性檢驗、多重共線性檢驗、顯著性檢驗等；聯(lián)立方程模型專門模型設(shè)計涵蓋了工具變量法IV、二階段最小二乘法2 SLS；時間序列分析則涵蓋了平穩(wěn)性檢驗、協(xié)與誤差修正模型等內(nèi)容；專門模型設(shè)計則包括了虛擬變量、滯后變量、二元離散選擇模型等方法[1].

但是，由于課時等方面的原因，本科階段的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)仍立足于經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的性質(zhì)分析和應(yīng)用，并且以最小二乘法為主.這使得很多學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解僅限于構(gòu)造OLS、TSLS等模型.這些內(nèi)容是計量經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)，但隨著計量分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以上教學(xué)內(nèi)容已不能滿足大部分本科生進(jìn)行論文設(shè)計的需要，在目前經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位論文研究過程中所收集到的數(shù)據(jù)主要是時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù).與此對應(yīng)的是，在現(xiàn)階段本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，時間序列分析方法一般作為補(bǔ)充內(nèi)容，所用課時較少；面板分析方法則在大部分教學(xué)規(guī)劃中都未納入.這就造成了計量分析的實際應(yīng)用過程中，學(xué)生普遍反映“學(xué)不能致用”的問題.因此，首先應(yīng)有針對性的介紹更多的計量分析方法.

其次，截面數(shù)據(jù)多體現(xiàn)為調(diào)研類數(shù)據(jù)，要使調(diào)研數(shù)據(jù)成為有價值的計量分析基礎(chǔ)，還必須經(jīng)過適宜的數(shù)據(jù)預(yù)處理，而這一點經(jīng)常被數(shù)據(jù)分析者忽略.因此，還應(yīng)在教學(xué)實踐中，與統(tǒng)計學(xué)相聯(lián)系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.

第三，作為一個融合了模型建立、參數(shù)估計、模型檢驗和應(yīng)用的綜合體系，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)如何從實際問題出發(fā)建立模型和得到有意義的結(jié)論，這才能使學(xué)生知道所學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用價值，并對這一相對較難的課程投入更大的熱情.但在教學(xué)大綱的設(shè)計中，理論所占課時為總課時的絕大多數(shù)，應(yīng)用所占課時比重較少；課堂教學(xué)方法不靈活，幾乎都以講授為主；討論式教學(xué)、案例教學(xué)和實驗教學(xué)還有很大的提升空間.

因此，本文認(rèn)為，應(yīng)在理論性質(zhì)界定清楚的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用導(dǎo)向，使學(xué)生了解更多應(yīng)用導(dǎo)向的計量分析過程.應(yīng)用導(dǎo)向主要體現(xiàn)在三個方面：（1）增加與各種數(shù)據(jù)特征相對應(yīng)的應(yīng)用型分析方法；（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；（3）改進(jìn)案例研究和實踐教學(xué).

2 引入更多應(yīng)用型分析方法

OLS是回歸分析中最基礎(chǔ)的統(tǒng)計技術(shù).就目前的課時分配而言，這也是本科階段最主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容.這使一部分學(xué)生產(chǎn)生了錯覺，即大多數(shù)數(shù)據(jù)樣本都能采用OLS進(jìn)行分析.因此，在充分講解OLS回歸原理的基礎(chǔ)上，可將其他常用的分析方法整理為一個單元，并有比較的說明各種分析方法的適用范疇.

在回歸分析方法體系中，OLS 并不是唯一的回歸方法.不同的回歸方法有不同的適應(yīng)性.當(dāng)高斯假定①被滿足時，可采用最小二乘法OLS（OrdinaryLeast Square）. 這時的估計量是最優(yōu)線性無偏估計量. 當(dāng)存在異方差時，OLS 估計量雖然仍是無偏的和線性的，但卻不具有最優(yōu)性即最小方差性.這時應(yīng)采用加權(quán)最小二乘法WLS （weightedLeast squares method）對異方差情形進(jìn)行補(bǔ)救.當(dāng)解釋變量與誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是二階段最小二乘法TSLS（two stage least squares）.當(dāng)隨機(jī)誤差項的分布情況未知時，它也就可能存在異方差和序列相關(guān)，可采用廣義矩方法GMM（Generalized Method of Moments）

在畢業(yè)論文寫作中，由于調(diào)研數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量要求通常超出了學(xué)生收集數(shù)據(jù)的能力范圍，因此多數(shù)學(xué)生所選擇的是時間序列數(shù)據(jù).可以說，時間序列數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛引入本科階段的論文寫作中.但論文設(shè)計中的分析方法和過程主要是學(xué)生自學(xué)得來.為了提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具學(xué)科的價值，這就需要在本科階段的教學(xué)中也引入具有可實踐性的時間序列分析方法.可實踐性體現(xiàn)在理論與實踐的結(jié)合.只講理論，論文中的計量過程往往是不完整的；只講操作過程，則往往使學(xué)生難以舉一反三的選擇模型和方法.因此，時間序列方法的講解應(yīng)包括兩個方面的內(nèi)容：（1）時間序列分析的理論，例如時間序列的平穩(wěn)性問題；（2）一個主流的時間序列分析過程所應(yīng)包括的內(nèi)容：ADF檢驗、Johansen檢驗、協(xié)整方程、誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解.

3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)處理與關(guān)系預(yù)分析是計量過程的基礎(chǔ).現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)往往是具有復(fù)雜關(guān)系的，也是不完美的.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法[2]包括：

預(yù)處理階段 含義和內(nèi)容 應(yīng)用方法數(shù)據(jù)審查 檢查樣本是否充足、全面；檢查樣本值是否與研究目的一致；發(fā)現(xiàn)缺失值、異常值和可疑數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清理 處理缺失值、異常值。 缺失值的處理：忽略、插補(bǔ)、重新抽樣、加權(quán)調(diào)整；異常值的處理：數(shù)據(jù)平滑數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 解決數(shù)據(jù)間不可比性的問題。 對數(shù)等運算法、同類數(shù)據(jù)匯總和泛化、對某重要屬性進(jìn)行加權(quán)處理數(shù)據(jù)驗證 初步評估和判斷數(shù)據(jù)是否滿足統(tǒng)計分析的需要,決定是否需要增加或減少數(shù)據(jù)量。 相關(guān)分析、一致性檢驗等方法

以上分析方法通常需要將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)相結(jié)合.由于課時的限制，數(shù)據(jù)預(yù)處理的具體方法過程可作為課后自學(xué)內(nèi)容，但應(yīng)結(jié)合案例使學(xué)生形成概念性的知識，即遇到某種情況時應(yīng)采用何種方法來處理.

4 加強(qiáng)案例教學(xué)和實踐教學(xué)

案例教學(xué)和實踐教學(xué)的目的旨在是學(xué)生提高觀察數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并得到一個能夠通過相應(yīng)檢驗的綜合能力.在教學(xué)時間安排上，理論與案例、實驗教學(xué)應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，一個主題的理論教學(xué)完成之后，應(yīng)安排一次實驗教學(xué).

因此，在理論講解的基礎(chǔ)上，應(yīng)強(qiáng)化應(yīng)用導(dǎo)向為指導(dǎo)的案例庫建設(shè)和上級操作課.在建設(shè)案例庫時，應(yīng)突出專業(yè)知識和分析環(huán)境的作用，使學(xué)生從案例中能夠?qū)W習(xí)到如何針對具體情況構(gòu)造模型和選用有針對性的計量方法.

與之相承的是操作軟件的引入.目前常用的計量分析軟件有Eviews、Spss、SAS、Stata、Matlab 等[3].其中SAS、Stata、Matlab 對編程技術(shù)的要求較高，Eviews較為擅長時間序列分析，Spss 較為擅長聚類分析、因子分析等數(shù)據(jù)分析方法.在本科階段，選用Eviews 5.0以上版本作為實踐軟件較為適宜[4].由教師結(jié)合案例進(jìn)行軟件操作演示，隨后在總課時中安排上機(jī)實驗.

注 釋：

①高斯假定是指：解釋變量X是確定性變量；隨機(jī)誤差項u滿足零均值、同方差、無序列相關(guān)假定；解釋變量X與隨機(jī)誤差項u不相關(guān)；隨機(jī)誤差項服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布.

〔1〕張長青.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法改革探討[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報，2009(4):138-150.

〔2〕程開明.統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)處理的理論與方法述評[J].統(tǒng)計與信息論壇，2007（6）：98-103.

〔3〕徐占東.王維國.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)探索性實驗教學(xué)研究[J].淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2009(2):91-92.

〔4〕高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！狤views應(yīng)用及實例[M].清華大學(xué)出版社，2006.

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1673-260X（2010）12-0216-02