半島城市群與煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)灰系統(tǒng)預(yù)測(cè)分析

肖美香,丁銀高

（1.煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264025;2.魯東大學(xué),山東煙臺(tái) 264025）

半島城市群與煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)灰系統(tǒng)預(yù)測(cè)分析

肖美香1,2,丁銀高2

（1.煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264025;2.魯東大學(xué),山東煙臺(tái) 264025）

衡量服務(wù)業(yè)是否發(fā)達(dá)可采用服務(wù)業(yè)占 GDP比重和服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)速度兩個(gè)指標(biāo)。煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)顯示,煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后,急需制定相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策。對(duì)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)分析,將有助于煙臺(tái)市制定實(shí)施科學(xué)可行的發(fā)展措施。借鑒灰系統(tǒng)理論及模型,對(duì)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),未來(lái)幾年煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度仍慢于第二產(chǎn)業(yè),服務(wù)業(yè)占 GDP比重持續(xù)走低。據(jù)此,結(jié)合煙臺(tái)市實(shí)際,建議通過(guò)調(diào)整投資比例,加大服務(wù)業(yè)投資比重;發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);承接國(guó)際服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,發(fā)展服務(wù)貿(mào)易;以旅游業(yè)為核心,繁榮、改造、提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)等途徑加快煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

煙臺(tái)市;服務(wù)業(yè);灰系統(tǒng);預(yù)測(cè);對(duì)策

地處膠東半島的煙臺(tái)市,是“山東半島城市群”的副中心城市,與青島、威海一起被山東省政府確定為“半島制造業(yè)基地”的基地城市,也是環(huán)渤海城市群的重要城市之一。近年來(lái),在半島城市群建設(shè)過(guò)程中,煙臺(tái)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的服務(wù)業(yè)卻略顯落后。煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與走勢(shì)成為學(xué)者和管理者關(guān)注的問(wèn)題,如王占益、梁艷 （2008）的《加快推進(jìn)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究》、梁?jiǎn)⑷A （2007）的《煙臺(tái)市第三產(chǎn)業(yè)滯后的原因分析及發(fā)展對(duì)策》等。自 1982年鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論后,灰色系統(tǒng)理論開(kāi)始應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),并取得了滿(mǎn)意的結(jié)果,灰色理論模型預(yù)測(cè)服務(wù)業(yè)發(fā)展同樣是可行的,但還沒(méi)有檢索到學(xué)者用灰色系統(tǒng)理論對(duì)煙臺(tái)市的服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論和模型對(duì)煙臺(tái)市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè),并據(jù)此提出相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策和建議,以求對(duì)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)未來(lái)發(fā)展提供理論支持,推動(dòng)半島城市群的發(fā)展。

一、煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

服務(wù)業(yè)是國(guó)際通行的產(chǎn)業(yè)分類(lèi)概念,是指那些提供非實(shí)物產(chǎn)品為主的行業(yè),本文對(duì)服務(wù)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)不作嚴(yán)格區(qū)分。衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)有兩個(gè):一個(gè)是靜態(tài)指標(biāo)（服務(wù)業(yè)占 GDP的比重）,反映的是服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位;另一個(gè)是動(dòng)態(tài)指標(biāo) （服務(wù)業(yè)增加值的增長(zhǎng)速度）,反映的是服務(wù)業(yè)發(fā)展的快慢⑴。據(jù)此,本文將 2000—2008年煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r見(jiàn)表 1。

表1 煙 臺(tái) 市 服 務(wù) 業(yè) 占 GDP 比 重

1.總量分析

從表 1中可知,煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)增加值平均占 GDP比重?zé)o一年超過(guò) 35%,2005年、2006年、2007年連續(xù)三年未達(dá)到31%。雖然 2007和 2008年增長(zhǎng)速度超過(guò)了 GDP的增長(zhǎng)速度,但所占比重仍然只有30.7%和31.1%,遠(yuǎn)低于山東省的33.2%和33.4%的平均水平,更低于全國(guó)的39.5%的平均水平。整體看煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)占 GDP比重不高。

2.增量分析

“十五”時(shí)期,煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)增加值平均增長(zhǎng)速度,明顯低于 GDP的平均增速。進(jìn)入“十一五”后,服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度有所加快,2007年服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值增長(zhǎng)速度達(dá)到18.1%,2008年服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值增長(zhǎng)16.5%,比同年的 GDP增長(zhǎng)分別高出1.5和2.9個(gè)百分點(diǎn),服務(wù)業(yè)發(fā)展速度開(kāi)始呈現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但仍慢于周邊城市 （見(jiàn)表 2）。

表2 煙臺(tái)、青島威海三城市服務(wù)業(yè)比重及增速比較

3.貢獻(xiàn)率分析

作為拉動(dòng) GDP增長(zhǎng)的重要力量,服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著非常關(guān)鍵的作用,在煙臺(tái)市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中,服務(wù)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率并不高 （見(jiàn)表 1）,就掌握的最新可比較數(shù)據(jù),2006年煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)對(duì) GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比青島低10.29個(gè)百分點(diǎn),低于山東省31.4%的平均水平。

通過(guò)資料分析可知,煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展整體水平偏低,對(duì) GDP貢獻(xiàn)率也不高,這與煙臺(tái)作為“半島城市群”的副中心城市地位及快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)極不相符,也與打造現(xiàn)代制造業(yè)基地的初衷相違。通過(guò)灰色理論進(jìn)行預(yù)測(cè)分析可以為煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)擺脫目前窘態(tài)以及未來(lái)發(fā)展提出更有針對(duì)性的對(duì)策措施。

二、煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為,一切隨機(jī)量看做是在一定范圍內(nèi)一定時(shí)段上變化的灰色量[2]。對(duì)灰色量的處理不是尋求它的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和概率分布,而是將雜亂無(wú)章的原始數(shù)據(jù)列,通過(guò)一定的處理,變成比較有規(guī)律的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

采用灰色系統(tǒng)理論模型對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),是因?yàn)閷?duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè),既有已知信息,也有大量不可預(yù)見(jiàn)因素,預(yù)測(cè)系統(tǒng)為灰色特征,符合建立灰色系統(tǒng)模型的條件[3]。

基于灰色系統(tǒng)理論的灰色模型主要有 G M（1,1）灰色微分預(yù)測(cè)模型。G M（1,1）模型是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列,經(jīng)按時(shí)間累加后所形成的新的時(shí)間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來(lái)逼近。研究表明,經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始時(shí)間數(shù)列呈指數(shù)變化規(guī)律。因此,當(dāng)原始時(shí)間序列隱含著指數(shù)變化規(guī)律時(shí),灰色模型 G M（1,1）的預(yù)測(cè)將是非常成功的[4]。

1.建立 G M（1,1）模型

灰色簡(jiǎn)單模型 G M（1,1）表示一階的一個(gè)變量的微分預(yù)測(cè)模型,用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的是其離散形式的模型。

設(shè)原始系列為 X（0）=（x（0）（1）,x（0）（2）,…,x（0）（n））

其累加生成序列 X（1）為:X（1）=（x（1）（1）,x（1）（2）,…,x（1）（n））

對(duì)一階生成數(shù)列 x（1）,建立 G M（1,1）模型

又由于離散的關(guān)系,我們?nèi)?x（1）（k）為 x（1）（k）和 x（1）（k-1）的均值。于是我們可以把公式 （1-1）的微分方程表示為如下的離散方程:

其中,z（1）（k）=[x（1）（k）+x（1）（k-1）]/2;（k=2,3,…,n）。稱(chēng) （1-2）式為 G M（1,1）模型,而把公式 （1-1）的方程稱(chēng)為 （1-2）的白化方程。這樣可以得到如下的方程組:

2.模型參數(shù)求解

對(duì)于 （1-2）的方程組,用最小二乘法求解,和一元線性回歸的參數(shù)估計(jì)方法相同,可得:

3.G M（1,1）模型預(yù)測(cè)

在求出模型的參數(shù)后,下一步的工作就是進(jìn)行預(yù)測(cè)了。

式 （1-2）即 G M（1,1）的白化方程的解為:

即為 G M（1,1）方程的時(shí)間響應(yīng)系列。一般有 x（1）（0）=x（0）（1）,則:

它的離散形式

這就是灰色簡(jiǎn)單模型的預(yù)測(cè)公式。

設(shè)有原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

X（0）=（329.8,382.52,443.72,506.89,620.96,727.49,885.14,1067.67）

第一步,累加生成 1-AGO系列行 x（1）,并計(jì)算鄰近均值系列 z（1）。

因此,x（1）=（616.92,999.44,1443.16,1950.05,2571.01,3298.50,4183.64,5251.31）

確定數(shù)據(jù)矩陣

還原得:

計(jì)算模型參數(shù)

a=-0.173541,b=233.702314

因?yàn)?x（1）（k+1）=[x（0）（1）-b/a]3e-ak+b/a,所以計(jì)算得出:

利用這個(gè)最終得出的模糊預(yù)測(cè)模型公式可以得到 （見(jiàn)表3）。

表3 模糊預(yù)測(cè)值

利用灰色模型用同樣做法,我們對(duì)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、增長(zhǎng)速度、占 GDP比重進(jìn)行灰色預(yù)測(cè),同時(shí)對(duì)煙臺(tái)市 GDP總量及增長(zhǎng)速度、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占 GDP比重及增長(zhǎng)速度進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。

表4 預(yù) 測(cè) 結(jié) 果

灰色預(yù)測(cè)的檢驗(yàn)一般有殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

（1）殘差檢驗(yàn)

殘差檢驗(yàn)就是計(jì)算絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,以殘差的大小來(lái)判斷模型的好壞。

絕對(duì)誤差序列

相對(duì)誤差序列

表5 殘差的計(jì)算結(jié)果

得出平均相對(duì)誤差為 2.07%,平均精度為97.93%,精度較高,殘差檢驗(yàn)通過(guò)。

（2）關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)

土木工程的項(xiàng)目施工過(guò)程有很強(qiáng)的流動(dòng)性，當(dāng)前施工工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，造成了當(dāng)前土木工程的施工地點(diǎn)往往不固定，施工中需要進(jìn)行多次的移動(dòng)。同時(shí)，土木工程中施工人員大都未能經(jīng)過(guò)完善的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，專(zhuān)業(yè)施工技術(shù)的缺乏使得土木工程施工技術(shù)使用存在不足，且施工人員流動(dòng)性強(qiáng)。這兩類(lèi)問(wèn)題往往造成了施工內(nèi)容和施工質(zhì)量的不穩(wěn)定，直接影響了土木工程施工效率和施工質(zhì)量。

關(guān)聯(lián)度是用來(lái)定量描述各變化過(guò)程之間的差別。關(guān)聯(lián)系數(shù)越大,說(shuō)明預(yù)測(cè)值和實(shí)際值越接近。

關(guān)聯(lián)度

式中ρ被稱(chēng)為分辨率,0<ρ<1,一般取ρ=0.5。

表6 關(guān)聯(lián)度分析表

根據(jù)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)ρ=0.5時(shí),關(guān)聯(lián)度大于 0.6是可以接受的,擬合程度較好,因此模型預(yù)測(cè)是可信的。擬合效果如圖1所示 （其中系列 1代表實(shí)際值,系列 2代表預(yù)測(cè)值）。

（3）后驗(yàn)差檢驗(yàn)

表7 檢驗(yàn)指標(biāo)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)表

原始序列標(biāo)準(zhǔn)差 S1=265.8827

殘差序列標(biāo)準(zhǔn)差 S2=8.23,C=0.031,p=1>0.95且 C<0.35,由此可見(jiàn)模型精度為最高一級(jí)的“好”,因此模型預(yù)測(cè)是可信的。

三、預(yù)測(cè)結(jié)果與政策建議

從預(yù)測(cè)值中可以看出,煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度較快,2010年和整個(gè)“十二五”期間平均為 18.5%,快于 GDP的增長(zhǎng)速度,但服務(wù)業(yè)占 GDP的比重卻呈逐年下降趨勢(shì)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,未來(lái)幾年煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度雖然較快,但慢于第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度,占 GDP的比重持續(xù)走低。為此,在第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí),可采取如下措施推動(dòng)煙臺(tái)市服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

1.調(diào)整投資比例,加大服務(wù)業(yè)投資比重

通常投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,服務(wù)業(yè)占GDP比重趨于下降,這與傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為的服務(wù)業(yè)占 GDP比重會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提高而不斷提高不相一致,說(shuō)明煙臺(tái)市固定資產(chǎn)投資總額中用于服務(wù)業(yè)的比重過(guò)低,服務(wù)業(yè)的發(fā)展受到第二產(chǎn)業(yè)的擠壓?！笆濉币詠?lái),在加快制造業(yè)基地建設(shè)的同時(shí),受產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向影響,煙臺(tái)市在固定資產(chǎn)投資過(guò)程中較重視第二產(chǎn)業(yè)的投資,服務(wù)業(yè)在固定資產(chǎn)投資額中所占比重呈明顯下降趨勢(shì),2001年至 2005年服務(wù)業(yè)所占比例分別為:44.9%、52.8%、43.6%、37.5%、28.2%。2006年有所回升,為30.4%（同期的青島卻達(dá)到43.4%）,2007也只有40.35%。服務(wù)業(yè)投資偏少,比重偏低,服務(wù)業(yè)資金集聚的相對(duì)較少且增長(zhǎng)緩慢,產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于相對(duì)弱勢(shì)地位。加大服務(wù)產(chǎn)業(yè)的投資力度,保證服務(wù)業(yè)發(fā)展有相應(yīng)的人力、物力、財(cái)力支持,加快產(chǎn)業(yè)層次升級(jí)。

2.創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

借助“半島城市群”及“半島制造業(yè)基地”建設(shè)之勢(shì),注意與區(qū)域內(nèi)其他城市的協(xié)調(diào),著力發(fā)展以現(xiàn)代物流為中心的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。在現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展上,具體可通過(guò)發(fā)揮煙臺(tái)市獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì),依托港口、鐵路、公路和機(jī)場(chǎng)等交通基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)揮信息在現(xiàn)代物流中的作用加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展。

3.積極承接國(guó)際服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易

在全球跨國(guó)投資中,有 60%是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。服務(wù)業(yè)中大量的資金和成套的技術(shù)及管理能力在跨國(guó)轉(zhuǎn)移,包括知識(shí)、信息、組織技能、管理能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等軟技術(shù),且轉(zhuǎn)移速度正在加快。煙臺(tái)市應(yīng)抓住有利時(shí)機(jī),在承接日韓等國(guó)際制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),注意承接銀行服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、證券服務(wù)、電信服務(wù)、運(yùn)輸服務(wù)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的國(guó)際現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移,積極吸引世界知名服務(wù)業(yè)跨國(guó)公司到煙臺(tái)落戶(hù),以提高服務(wù)業(yè)的整體素質(zhì)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

4.以旅游業(yè)為核心,繼續(xù)繁榮、改造、提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)

充分發(fā)揮煙臺(tái)市旅游資源優(yōu)勢(shì),積極發(fā)展旅游業(yè),加大旅游資源開(kāi)發(fā)整合力度,培育中心城市和“蓬長(zhǎng)龍”旅游強(qiáng)勢(shì)板塊,促進(jìn)煙臺(tái)服務(wù)業(yè)發(fā)展。

[1]景體華.2005—2006年:中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告 [M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006.

[2]Forrester.J.W.,Principle of Systems[M].Cambrige,W right-AllenPress,1968.

[3]聶晶,張春雷.灰色預(yù)測(cè)法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 [J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2008,（10）.

[4]Deng Julong,Introduction to Grey System[J].the Journal of

Grey System,Vol.1,No.1.1-3,1989.

（責(zé)任編輯:陳 樹(shù)）

F719（252）

A

1001-7836（2010）11-0199-04

10.3969/j.issn.1001-7836.2010.11.080

2010-06-01

山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“山東半島城市群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究”（2009RKB315）的階段性研究成果;煙臺(tái)市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“煙臺(tái)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展實(shí)證分析”（2010-A-22）的階段性成果

肖美香 （1965-）,女,山東煙臺(tái)人,副教授,中國(guó)人民大學(xué)碩士,從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;丁銀高 （1965-）,男,山東諸城人,馬克思主義學(xué)院副院長(zhǎng),副教授,上海交通大學(xué)碩士,從事馬克思主義與中國(guó)化研究。