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    新形勢下統計數據質量控制問題研究

    2010-10-09 07:05:47河北省木蘭林管局桃山林場張春茹
    財經界(學術版) 2010年10期
    關鍵詞:統計數據質量

    河北省木蘭林管局桃山林場 張春茹

    新形勢下統計數據質量控制問題研究

    河北省木蘭林管局桃山林場 張春茹

    隨著近期經濟環(huán)境的逐步回暖,統計數據對經濟形勢走向的預測已越來越得到人們的關注和重視。統計數據作為統計的生命,隨著經濟社會的發(fā)展,其在測量經濟指標變動、分析經濟動態(tài)以及預測經濟走勢等方面的指導性作用得到進一步的體現,也因此,社會各界也對統計數據質量提出了更高要求。

    統計數據 質量控制 研究

    金融危機過后,我國經濟在震蕩中穩(wěn)步回升。在新經濟環(huán)境的刺激下,統計工作需求量大增。與此同時,隨著統計工作的全面展開,社會公眾對統計數據質量的要求也進一步提高,統計數據應盡可能客觀真實地反映當前經濟發(fā)展形勢。高質量的統計數據是統計工作的中心任務和根本職責,是統計事業(yè)改革和建設的出發(fā)點和歸宿點,是把握國民經濟運行態(tài)勢和健康發(fā)展的基石,更是新形勢下對統計工作的基本要求。

    一、當前經濟形勢下統計數據質量內涵的把握

    統計數據的質量主要指統計數據的準確性。準確可靠的統計數字,是進行科學決策和科學管理的重要依據,更是把握經濟走向的有效分析工具。對于統計數據質量的內涵,筆者認為可以從以下幾個層面來把握。

    一是核心質量。核心質量是提供給數據使用方的最基本的效用或能力,也是控制統計數據質量的基礎和中心內容。核心質量包括兩個最基本的要素特征,即真實性和時效性。數據采集、核算、傳遞的真實性、可靠性,是統計數據質量的生命之本,關系到統計本身存在的價值;時效性、及時性是統計數據質量的活力之源,關系到統計數據自身的價值和效力。

    二是形式質量。形式質量是核心質量的重要保障,主要體現在統計法規(guī)、制度、標準是否健全完善,統計的內外部環(huán)境是否健康,統計指標體系是否科學等等。形式質量控制的目的在于基本地實現和維持核心質量對于數據使用方的基礎滿足能力。

    三是附加質量。附加質量是核心質量的擴展和延伸,往往需要借助內外部環(huán)境和條件的改革或改善才得以實現,如組織運行機制的改革,或者通過統計信息自動化建設,或者采用新的統計技術、統計工具等,都可能帶來統計管理體制的變革,進而帶動統計數據核心質量和形式質量的“質”的飛躍。

    需要指出的是,統計數據質量不能簡單地從上述三個層面分割開來理解,實質上,這三個方面是相互促進、相互聯系的一個整體。

    二、傳統統計數據質量問題的現狀分析

    1、控制技術與統計實踐脫離

    各種統計數據質量控制技術在我國的實際統計工作中的研究和應用不多,對于經常性統計數據質量控制,實際上還主要用事后的分析評估和擠水分的方法,而事前的分類預防控制不多,建立誤差模型進行分析的也不多,所應用的僅有的一些事后質量控制技術與統計數據量控制的組織活動沒有實現很好的結合,雖然制定了主要統計數據質量的評估方法,但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的質量責任,職權和義務并不明確。

    2、統計數據片面質量控制

    從全程性上,只重視調查環(huán)節(jié),不重視統計設計環(huán)節(jié)對數據需求的研究,從而影響數據相關性、及時性的提高;從全域性所實行并取得很大成功的統計數據全過程質量控制的措施及經驗,主要集中于幾個專項的普查,應用范圍較窄;從全員性上,只重視統計系統內部的人員控制,而對統計系統外部的,占統計工作人員三分之二的基層統計人員卻無從控制。

    3、缺乏明確的質量控制規(guī)范

    近年來,我國統計一直把提高統計數據質量放在工作首位,也確確實實做了具體工作,但為什么統計數據用戶、社會上對統計數據質量仍然一片抱怨聲,筆者認為,除了那些人為干擾統計數據等外部環(huán)境所帶來的壞的影響外,就統計控制本身而言,統計機構并沒有向用戶及社會做出明確的質量保證,使許多統計數據用戶及社會各界認識不到統計工作所面臨的艱巨復雜性以及統計誤差的不可避免性,也了解不到數據質量所采取的控制措施、控制的程度及控制的結果。

    4、沒有統計反饋

    統計是一項循環(huán)往復的過程,因此每一次新的修訂統計設計都應反映出上一次數據質量評估的結論以及質量改進的要求。但是,一方面,從公布實施的統計調查制度上看,事先的控制措施如填表要求中的平衡關系、邏輯審核關系用于質量控制的設計內容較少,另一方面,主要統計數據質量評估工作,其評估的結果或結論在下一次的調查方案的改進和設計上并沒有充分地體現出來。

    三、新形勢下統計數據質量真實性的因素分析

    統計數據質量是統計工作的生命線,然而由于種種因素的影響,目前統計數據質量可靠性狀況并不樂觀,統計工作已面臨著數據質量的危機,對統計數據質量進行深層次的因素分析實為必要??傮w來說,影響統計數據質量真實性的因素主要有:

    1、技術性因素。由于統計理論不完善,統計人員素質不高及統計技術裝備水平較低等因素的存在,導致統計數據失真是最主要的因素。在實際中,一些統計人員理論水平低,缺乏刻苦鉆研學習統計專業(yè)知識的精神,也無兢兢業(yè)業(yè)愛崗的工作態(tài)度,統計誤差便在所難免,數據失真則時有發(fā)生。

    2、制度性因素。由于統計制度、調查方法滯后等方面的原因,存在大量的非正規(guī)部門活動,亦稱地下經濟、隱性收入、敏感性問題等,其數據得不到真實的統計。

    3、體制性因素??己梭w制的不科學、不合理是統計數字不可靠的直接原因。在傳統體制下,由于統計數據與目標管理實績直接掛鉤,加重了人為因素的干擾,本來統計數據是制定經濟發(fā)展規(guī)劃和重大決策的依據,是確定目標任務的基礎,但由于政績是領導干部德才素質的綜合體現,是選拔任用干部的重要參考,于是部分領導急于求成,目標定的過高,不切實際,統計數據讓目標任務牽著鼻子走,直接導致了以虛假數據營造泡沫政績現象的普遍存在。

    4、標準性因素。即有些指標統計標準和統計口徑混亂,缺少一個適合我國國情、符合國際規(guī)范的統計指標體系,導致了有些統計指標體系中的各個指標,在總體范圍上不一致,在指標口徑上不統一,有些統計指標與國際標準不一,使得國際對比遇到了技術上的困難。

    5、法制性因素。法制制度不健全,統計執(zhí)法的軟弱是統計數據質量低的重要因素。盡管我國已有統計方面的法律規(guī)范,但是執(zhí)行力度沒有全面落實。一方面,統計系統過分強調統計的服務性,使有些調查單位認為統計數字準確與否無關大局,法制觀念淡??;另一方面,統計機構在進行統計調查時,沒有突出法律的高度強制性,以致在執(zhí)法過程中刑事責任部分往往被忽視,而向行政處罰和經濟處罰的范圍傾斜,威懾力不夠。因此,統計執(zhí)法的軟弱造成了一部分領導干部對統計數據行政干擾的肆無忌憚。

    四、新形勢下統計數據質量控制的策略分析

    統計數據質量是統計工作的核心內容,也是統計信息,咨詢、監(jiān)督三大功能的基石,它關系著統計的生命。統計數據質量低下會直接導致錯誤的決策。因此,努力提高統計數據質量,對實現統計數據的準確、有效、全過程,更好地滿足政府、企事業(yè)單位和個人等多方面用戶的需求。

    1、統計數據質量控制必須實現全過程、全員參加。首先,統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程,必須對統計調查、數據收集、統計核算、統計分析、統計報告、統計服務、統計監(jiān)督等各個環(huán)節(jié)統籌兼顧、系統優(yōu)化。其次,參加統計數據質量控制的人員應當全面樹立數據質量意識,各個主要的工作環(huán)節(jié)都要有專人負責。

    2、搞好統計調查方法的改革。要自上而下建立“以必要的周期性普查為基礎,以經常性的抽樣調查為主體,同時輔之以重點調查、科學推算和少量的全面報表綜合運用”的統計調查體系。精簡統計報表,全面推廣抽樣調查方法,避免對總體單位的逐一調查和較多的中間環(huán)節(jié),最大程度上減少各方面對統計數據在調查過程中的干擾,使得調查的數據符合客觀實際,以提高統計數據的準確性和及時性。

    3、強化統計基礎工作。首先要搞好統計調查表的設計,在設計中應體現新的國民經濟核算體系,各指標之間應相互聯系、相互配套,統計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。其次,實現原始記錄、統計臺賬的標準化。統計表的設計、統計分類標準和各種編碼應當統一標準,以適應計算機整理、匯總、分析的需要。

    4、提高統計人員的業(yè)務素質。一是抓好上崗和在崗培訓,實行“統計員資格”考試制度;二是提高統計人員的統計分析能力,掌握多種統計分析方法;三是提高統計人員對現代統計分析軟件的應用能力,依靠科技手段快速提供高質量的統計數據。

    [1]白衛(wèi)疆.對統計數據質量及質量控制方法的思考.山西財經大學學報,2009;11

    [2]孔杰.統計數據質量控制策略.現代商業(yè),2010;14

    [3]趙淑云.略論新時期的統計數據質量問題.經濟師,2009;12

    [4]劉海清.統計信用與統計數據質量研究.統計研究,2009;12

    [5]高芳.對提高統計數據質量的探討.甘肅科技,2009;19

    [6]王蘭措.統計數據質量控制系統的構建策略.商情,2009;28

    (責任編輯:何秀秀)

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