水路交通科技創(chuàng)新能力的Fuzzy-AHP評價研究

康燦華,江登英,2＊

（1.武漢理工大學經(jīng)濟學院,武漢430070;2.武漢理工大學理學院,武漢替換為 430070）

水路交通科技創(chuàng)新能力的Fuzzy-AHP評價研究

康燦華1,江登英1,2＊

（1.武漢理工大學經(jīng)濟學院,武漢430070;2.武漢理工大學理學院,武漢替換為 430070）

根據(jù)水路交通的行業(yè)特點和科技創(chuàng)新能力形成的全過程,分析了水路交通科技創(chuàng)新能力的影響因素,建立了三級遞階層次結構模型,運用 Fuzzy-AHP評價方法對我國 H省、G省和S省的水路交通科技創(chuàng)新能力進行了實證研究,并根據(jù)綜合評價結果提出相關政策建議.

水路交通;科技創(chuàng)新能力;評價;層次分析模型

交通運輸業(yè)作為國家基礎性、服務性行業(yè),對經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要意義.科技創(chuàng)新是交通行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力支撐,因此交通科技創(chuàng)新能力的科學評價問題是值得深入研究的重大課題.當前,我國公路交通科技創(chuàng)新的研究取得積極成果[1-4],但水路交通科技創(chuàng)新的研究成果較為匱乏.本文擬在分析水路交通科技創(chuàng)新能力影響因素的基礎上,建立遞階層次結構模型,運用Fuzzy-AHP評價方法對我國H省、G省和S省的水路交通科技創(chuàng)新能力進行了實證研究,并提出相關政策建議.

1 水路交通科技創(chuàng)新能力的影響因素分析

1.1 水路交通科技創(chuàng)新能力概述

水路交通科技創(chuàng)新能力是指充分發(fā)揮水路交通科技創(chuàng)新行為組織的科技創(chuàng)新積極性,以人為資源開發(fā)和建設為核心,高效配置創(chuàng)新資源,將創(chuàng)新構想轉化為新產(chǎn)品、新工藝和新服務,提升水路交通科技水平,優(yōu)化水路交通效能的綜合能力.水路交通科技創(chuàng)新能力的形成和提高正是在新技術、新工藝從產(chǎn)出—轉化—應用—產(chǎn)業(yè)化的不斷循環(huán)中實現(xiàn)的,是水路交通企業(yè)技術創(chuàng)新能力和非企業(yè)組織（包括交通主管部門、科研機構和高校）科技創(chuàng)新能力迭加提高的結果.

1.2 三級遞階層次分析模型的構建

在評價水路交通科技創(chuàng)新能力時,必須著眼于水路交通的行業(yè)特點和科技創(chuàng)新能力形成的全過程,通過過程研究把握交通行業(yè)科技創(chuàng)新的整體.從過程出發(fā)對構成交通行業(yè)科技創(chuàng)新能力的因素可分為四個板塊:創(chuàng)新投入V1、創(chuàng)新支撐V2、創(chuàng)新產(chǎn)出V3和創(chuàng)新效益V4.在此基礎上,從水路交通科技創(chuàng)新的內涵出發(fā),結合代表性、獨立性、可測性等指標體系的建立原則[5],構建水路交通科技創(chuàng)新能力的層次分析模型如圖1所示.由于在水路交通科技創(chuàng)新能力評價中,涉及的影響因素很多,為了盡量全面考慮所有影響因素,在此建立了三級遞階層次結構.其中A代表目標層:水路交通科技創(chuàng)新能力評價;V11為科技活動人員投入,V12為科技活動資金投入,V13為基本建設;V21為信息資源平臺,V22為國際交流與合作,V23為創(chuàng)新環(huán)境與管理;V31為科技成果,V32為科技成果轉換;V41為經(jīng)濟效益,V42為社會效益;V111為科技活動人員總量,V112為科技活動人員占從業(yè)人員比重,V113為科技活動人員大學及以上學歷密度;V121為科技投入占行業(yè)投入比重,V122為科技活動投入資金總量,V123為科技活動投入資金年增長率,V124為科技創(chuàng)新主體合理度,V125為科技活動經(jīng)費支出效率;V131為科研儀器設備資產(chǎn)總值年增長率;V211為數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)記錄總量,V212為電子信息利用信息量;V221為合作研究,V222為學者互訪次數(shù),V223為信息交換量;V231為行業(yè)教育投入,V232為產(chǎn)學研合作開發(fā)度,V233為政府服務與管理,V234為知識產(chǎn)權保護健全度;V311為專利授權數(shù),V312為科研論文,V313為科研專著,V314為獲科技成果獎數(shù),V315為重大技術產(chǎn)出量;V321為科技成果與行業(yè)發(fā)展水平適應度,V322為科技成果轉換應用率;V411為全社會水運貨物周轉量,V412為全社會水運客運周轉量;V421為平均每千噸公里燃料消耗量,V422為單位貨物吞吐量占用碼頭泊位長度,V423為水路運輸重大事故次數(shù).

圖1 層次分析模型示意圖Fig.1 The analytic hierarchy model diagram

1.3 評價因素權重向量的確定

根據(jù)對交通行業(yè)資深專家的問卷,綜合分析后采用1-9標度法[5]構造出各指標的判斷矩陣,篇幅所限這里僅列一級指標層對目標層、二級指標層對一級指標層的判斷矩陣,如圖2所示.

A V1 V2 V3 V4 V1 1 4 2 2 V2 1/4 1 1/2 1/3 V3 1/2 2 1 1 V4 1/2 3 1 1 V1 V11 V12 V13 V11 1 2 4 V12 1/2 1 2 V13 1/4 1/2 1 V2 V21 V22 V23 V21 1 2 1/2 V22 1/2 1 1/3 V23 2 3 1 V3 V31 V32 V31 1 1/3 V32 3 1 V4 V41 V42 V41 1 1 V42 1 1

根據(jù)上述判斷矩陣,利用方根法[5-6]求出圖1中所有評價因素的權重,并對構造的判斷矩陣通過了一致性檢驗（均具有滿意一致性或完全一致性）.然后依次沿遞階層次結構由上而下逐層計算,得到水路交通科技創(chuàng)新能力評價總排序權重向量如下:

2 模糊綜合評價模型的實證應用

2.1 隸屬度和模糊評價矩陣的確定

將本模型的評語共分5個等級,即評語集為:v={v1,v2,v3,v4,v5}={強 ,較強 ,一般 ,較弱 ,弱},并按評價指標的常用標準分值表[7]將等級集取為v={9,7,5,3,1}.考慮數(shù)據(jù)的可得性并結合相關專家的建議,在此選取 H省、G省和S省三地水路交通的現(xiàn)狀作為評價對象.采用專家問卷調查的形式,獲得了各評價對象的三級指標的綜合評判,并對問卷數(shù)據(jù)進行處理后,求得各評價對象的三級指標對應于評語集v中各評語的隸屬度（見表1）.據(jù)此可得各評價對象的模糊評價矩陣 R（k）ij（k=1,2,3;i=1,2,3,4;j為對應的二級指標層中指標的個數(shù)）.

表1 H、G、S省的三級指標對應于評語集 v的隸屬度Tab.1 The membership grade of H,G and S province's third-class indices corresponding to the reviews setv

2.2 系統(tǒng)綜合評價結果的確定

（1）單層次綜合評價

3 水路交通科技創(chuàng)新能力的評價結果分析

為便于對各評價對象的評價結果進行比較分析,這里采用評分法處理.根據(jù)評語集將系統(tǒng)能力評價等級按十分制進行劃分,如表2所示.

表2 能力評價等級劃分Tab.2 The capacity assessment rating classification

因此,分析上述計算結果可知:H省、G省、S省的創(chuàng)新投入能力評價結果分別是“較強”、“一般”、“較強”,且評價值按降序排列為:S省、H省、G省;H省、G省、S省的創(chuàng)新支撐能力評價結果分別是“一般”、“一般”、“較強”,且評價值按降序排列為:S省、G省、H省;H省、G省、S省的創(chuàng)新產(chǎn)出能力評價結果分別是“一般”、“一般”、“較強”,且評價值按降序排列為:S省、G省、H省;H省、G省、S省的創(chuàng)新效益評價結果分別是“一般”、“一般”、“較強”,且評價值按降序排列為:S省、H省、G省.但從總體上來看,H省、G省、S省的水路交通科技創(chuàng)新能力評價結果分別是“一般”、“一般”、“較強”,且綜合評價值按降序排列為:S省、H省、G省.

綜上所述,S省的水路交通科技創(chuàng)新能力最強,H省次之,G省第三.從交通科技創(chuàng)新的四個方面看,S省的水路交通科技創(chuàng)新能力雖然比其他兩省明顯要好,但在創(chuàng)新效益和創(chuàng)新支撐能力方面仍有提升的空間;H省的水路交通科技創(chuàng)新投入能力較強,但創(chuàng)新支撐和創(chuàng)新產(chǎn)出能力指標上存在薄弱環(huán)節(jié);G省的水路交通科技創(chuàng)新支撐和創(chuàng)新產(chǎn)出能力均位居第二,但創(chuàng)新效益偏低,創(chuàng)新投入能力也還有待提高.

4 結論

選取 H省、G省、S省的相關數(shù)據(jù)為樣本,運用三級Fuzzy-AHP評價模型,對三省的水路交通科技創(chuàng)新能力進行了綜合評價.從實證研究情況分析,得出的評價結果基本符合被評價對象的水路交通科技創(chuàng)新能力實際狀況.從理論研究情況分析,建構的評價模型具有堅實基礎,可以在交通科技評價領域進行拓展應用并加以完善.

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Abstract:According to the industrial characteristics of waterway traffic and the whole formative process of S &T innovation capability,some factors influencing waterway traffic S&T innovation ability are analyzed,at the same time a third-class hierarchy model is established.Then using the Fuzzy-AHP evaluation method,the empirical research of waterway traffic S&T innovation ability is made by selecting H Province,G Province and S Province of China for samples.Moreover based on the comprehensive evaluation results,relevant policy recommendations are proposed in this paper.

Key words:waterway traffic;scientific and technological innovation ability;evaluation;analytic hierarchy model

Research on Fuzzy-AHP evaluation of waterway traffic scientific and technological innovation ability

KANG Canhua1,J IANG Dengying1,2
（1.School of Economics,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070;2.School of Science,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070）

F540.33

A

1000-1190（2010）04-0531-04

2010-04-10.

交通部科技項目（2007-352-221-030）;中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助（2010-Ia-039）.

康燦華（1959-）,男,教授,博士生導師,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟方向的研究.

＊通訊聯(lián)系人.E-mail:jdy@live.whut.edu.cn.