進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空差異及其影響因素分析

邱 娟,汪明峰

(華東師范大學(xué)中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心,上海200062)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空差異及其影響因素分析

邱 娟,汪明峰

(華東師范大學(xué)中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心,上海200062)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)得到了飛速發(fā)展,但目前的普及率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)。在空間上,中國(guó)東、中、西地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率差異顯著,省際發(fā)展存在極大的地域集中性,同時(shí),城鄉(xiāng)之間也存在著明顯的數(shù)字鴻溝。通過(guò)分別對(duì)2001年和2008年31個(gè)省市(區(qū))的從經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等方面選取的11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得出影響區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)普及率的3個(gè)主因子:區(qū)域現(xiàn)代化綜合水平因子、區(qū)位因子和信息基礎(chǔ)設(shè)施因子,并對(duì)其進(jìn)行多元回歸,發(fā)現(xiàn)各個(gè)主因子的影響系數(shù)發(fā)生了較大變化。最后,動(dòng)態(tài)地分析了各個(gè)主因子是如何影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與變化的,并為中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供一些政策建議。

互聯(lián)網(wǎng);數(shù)字鴻溝;時(shí)空差異;因子分析

0 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)得到了飛速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNN IC)的統(tǒng)計(jì),截至2009年底,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)3.84億,占到世界互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的20.8%,居世界第一位。與1997年10月第一次調(diào)查的62萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶相比,現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)已是當(dāng)初的619倍,增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于韓國(guó)、美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代信息與通信技術(shù)的重要代表,在區(qū)域發(fā)展中所起的作用也越發(fā)重要。因此,研究中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空特點(diǎn)非常必要。

國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者從不同的空間層面已對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)行了一系列的探究[1-19],如Guillen和Suarez從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)3個(gè)方面對(duì)全球數(shù)字鴻溝進(jìn)行了解釋[2], Chakraborty和Bosman從種族、收入、個(gè)人電腦擁有量方面測(cè)度了美國(guó)各州的數(shù)字鴻溝[4],Howell探討了新西蘭在城鄉(xiāng)之間存在的數(shù)字鴻溝問(wèn)題[5],劉文新等對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異進(jìn)行了深入研究[16-17],等等。本文則側(cè)重于研究21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間格局變動(dòng),并通過(guò)不同年份的比較,動(dòng)態(tài)地分析了影響中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要因素及其變化,以期為促進(jìn)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的快速健康發(fā)展提供有益的參考。

1 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空格局

1.1 地區(qū)差異

根據(jù)2010年初CNN IC發(fā)布的《第25次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2009年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率為28.9%,其中,東部地區(qū)為40.0%,中部為22.2%,西部為21.5%。東、中、西部之間的互聯(lián)網(wǎng)普及率存在著顯著差異,中、西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及水平僅為東部地區(qū)的55%左右。就全國(guó)平均水平而言,東部是全國(guó)平均水平的1.38倍,而中部和西部地區(qū)普及率都低于全國(guó)平均水平。

1.2 省際差異

Lorenz曲線是研究區(qū)域差異的常用方法。圖1給出了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域差異的Lorenz曲線年度變化情況。這里選取的是2000,2005,2009年互聯(lián)網(wǎng)用戶的省際分布情況,從曲線中可以看出中國(guó)省際之間網(wǎng)絡(luò)普及率的區(qū)域差異較大。2009年的Lorenz曲線經(jīng)過(guò)點(diǎn)(24, 52.27),表明這24個(gè)省市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的總和約占了全國(guó)用戶數(shù)量的一半,而其他7個(gè)省份用戶數(shù)量之和約占一半。這7個(gè)省份除四川和河南外,其余都分布在沿海(河北、浙江、江蘇、山東、廣東)。由此可見(jiàn),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要集中在東部沿海地區(qū)。

Lorenz曲線是觀察數(shù)據(jù)的累積百分?jǐn)?shù)繪成的曲線,如果互聯(lián)網(wǎng)用戶是均勻分布的,則累積百分比曲線為對(duì)角線,如果累積百分比曲線在對(duì)角線以下,則表示互聯(lián)網(wǎng)用戶分布是趨向集中的,通常用集中化指數(shù)I來(lái)度量其集中程度[20],其中:

圖1 2000年以來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域差異的Lorenz曲線Fig.1 Lorenz curve of i nternet regional disparity of Chi na since 2000

I=累積頻率曲線下的面積/均勻分布下的面積。

I值越小,表明空間分布越集中。根據(jù)計(jì)算,I2000= 58.66%,I2005=60.63%,I2009=64.06%。總體來(lái)說(shuō), Lorenz曲線向?qū)蔷€靠近,I值逐漸變大,表明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶的集中程度在減小,但是變化幅度不大,并且略有波動(dòng),但總體趨勢(shì)是向著減小的方向發(fā)展(圖2)。

圖2 2000年以來(lái)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶集中化指數(shù)I的變化趨勢(shì)Fig.2 The trend of centralization indexIof i nternet users since 2000

1.3 城鄉(xiāng)差異

截止2009年底,占全國(guó)總?cè)丝?6.60%左右的城市人口擁有占全國(guó)72.2%左右的互聯(lián)網(wǎng)用戶,城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的差距顯著,但較2001年已有明顯改善(表1)。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)與人口城鄉(xiāng)分布的差異,構(gòu)造了數(shù)字鴻溝指數(shù)用以定量地反映城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的差距[12],其計(jì)算公式為

數(shù)字鴻溝指數(shù)=(城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)用戶/城鎮(zhèn)人口)/(鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)用戶/鄉(xiāng)村人口)。

計(jì)算結(jié)果反映:經(jīng)過(guò)近10年的發(fā)展,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的城鄉(xiāng)差距存在顯著的減弱趨勢(shì)(表1)。

表1 2001—2009年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝%Tab.1 Urban and rural digital divide of China’s internet from 2001 to 2009

2 省際差異影響因素的選取與處理

2.1 影響因素的選取

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展受到政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多方面因素的影響,并且在全球、國(guó)家、區(qū)域尺度的研究結(jié)論也不盡相同[12]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者經(jīng)過(guò)實(shí)證研究也表明:互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域差異是由多種因素共同作用的結(jié)果[21]。王如淵在2002年從宏觀層面對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展地域差異的成因進(jìn)行了探析[13];張平宇等從中觀層面研究了遼寧省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間差異及其變化的影響因素[12]。作者在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究基礎(chǔ)上,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技文化、對(duì)外開(kāi)放程度、信息基礎(chǔ)設(shè)施、非農(nóng)化水平和地理區(qū)位6個(gè)方面選取了11項(xiàng)指標(biāo)(表2)分析中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的省際差異。

表2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)空差異的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 The evaluation index system ofspatio-temporal differences of internet development

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)、用戶上網(wǎng)設(shè)備、用戶上網(wǎng)費(fèi)用的支付都是由經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定的[22]。經(jīng)濟(jì)因素對(duì)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響是多方面的。有研究指出,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家或地區(qū),其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)于區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求就相對(duì)較大,其申請(qǐng)域名、建立網(wǎng)站的利益驅(qū)動(dòng)力就強(qiáng),互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及率也相對(duì)較高[12]。文中選取人均GDP和人均消費(fèi)支出用以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

區(qū)域科學(xué)文化水平對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差異最主要的影響表現(xiàn)在:一是互聯(lián)網(wǎng)的使用需要一定的計(jì)算機(jī)硬件和軟件知識(shí);二是互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的信息與知識(shí)需要具備一定的文化水平才能深刻理解。故選取10萬(wàn)人擁有大專及以上學(xué)歷者數(shù)量和3種專利萬(wàn)人申請(qǐng)受理量來(lái)度量。

區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度是影響區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重要因素。有研究表明區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差異有重要影響[12]。我們可以從社會(huì)對(duì)外開(kāi)放性和經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放性兩個(gè)方面進(jìn)行研究,最終選取區(qū)域萬(wàn)人接待國(guó)際旅游人數(shù)和FD I占GDP比重兩個(gè)指標(biāo)。

區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的重要支撐,尤其在以撥號(hào)上網(wǎng)為主的初級(jí)發(fā)展階段。因而選取萬(wàn)人固定長(zhǎng)途電話交換機(jī)路端數(shù)來(lái)反映傳統(tǒng)信息發(fā)展水平。作為對(duì)比,文中還選取了萬(wàn)人長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度來(lái)反映現(xiàn)代信息業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

互聯(lián)網(wǎng)用戶主要集中在城市地區(qū),城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)化水平將對(duì)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生較大影響。為了測(cè)度非農(nóng)化水平對(duì)城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝的影響情況,這里選取了城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平為主要指標(biāo)。

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者提出:在互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的信息時(shí)代,地理位置依然很重要[23]?；ヂ?lián)網(wǎng)只是對(duì)“面對(duì)面交流”的補(bǔ)充,而不是替代[24-25]。但在已有的研究中,較少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行實(shí)證分析,文中將區(qū)域所處的東、中、西地理位置進(jìn)行賦值,以定量地反映地理位置對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展區(qū)域差異的影響情況。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法

按照上述的指標(biāo)體系,選取2001年和2008年中國(guó)31個(gè)省市(區(qū))的11項(xiàng)指標(biāo)(所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》),其中,2001年的X7和X8變量數(shù)據(jù)缺失,用2000年的數(shù)據(jù)來(lái)代替,互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)均來(lái)自CNNIC。首先對(duì)11個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析,如果這11個(gè)變量存在高度相關(guān),就必須對(duì)其進(jìn)行因子分析,選出影響互聯(lián)網(wǎng)省際差異的主因子;最后將主因子作為自變量,以互聯(lián)網(wǎng)普及率為因變量,進(jìn)行多元回歸模型。在此過(guò)程中,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS12.0進(jìn)行分析。為了能動(dòng)態(tài)地反映2000年以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口素質(zhì)、對(duì)外開(kāi)放程度、信息基礎(chǔ)設(shè)施、非農(nóng)化水平和地理區(qū)位對(duì)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響大小的變動(dòng),構(gòu)建了2個(gè)模型。模型中回歸系數(shù)的大小則反映了各因子對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響強(qiáng)度。

3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展省際差異的動(dòng)態(tài)分析

3.1 因子分析

通過(guò)對(duì)2001年31個(gè)省市(區(qū))的11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)這11個(gè)變量間存在著高度相關(guān),故需要進(jìn)行因子分析。從這11個(gè)變量中提取3個(gè)主因子,并且這11個(gè)變量的因子共同度均在0.7以上,都能很好地被3個(gè)主因子解釋。第一個(gè)主因子的特征值λ1=5.547,第二個(gè)主因子的特征值λ2=2.775,第三個(gè)主因子的特征值λ3=1.587,這3個(gè)因子的特征值共占去方差的90.081%(表3)。可見(jiàn),其他8個(gè)因子解釋的方差不到10%,因此,這3個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。將3個(gè)主因子經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后,數(shù)據(jù)明顯兩極分化,有了更鮮明的實(shí)際意義。第一主因子F1中載荷系數(shù)較大的變量是X1,X2,X3,X4,X5,X9和X10(表4),可命名為現(xiàn)代化綜合水平因子;第二主因子F2中載荷系數(shù)較大的變量是X6和X11,可命名為區(qū)位因子;第三主因子F3中載荷系數(shù)較大的變量是X7和X8,可命名為信息基礎(chǔ)設(shè)施因子。

表3 特征值和方差貢獻(xiàn)Tab.3 Eigenvalue and contribution rate of vari ance

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab.4 Rotated factor loading matrix

對(duì)2008年的數(shù)據(jù)做同樣的分析,結(jié)果顯示這11個(gè)變量間也存在較為密切的相關(guān)關(guān)系。故也對(duì)其進(jìn)行因子分析,發(fā)現(xiàn)所有的變量也都可以很好地被3個(gè)主因子解釋,第一個(gè)主因子的特征值λ1=4.671,第二個(gè)主因子的特征值λ2=3.824,第三個(gè)主因子的特征值λ3= 1.349,這3個(gè)因子的特征值共占去方差的89.494%(表3),能提供原始數(shù)據(jù)的大量信息。對(duì)3個(gè)主因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,可知第一主因子Fa中載荷系數(shù)較大的變量是X1, X2,X3,X4,X5,X7和X9(表4),可定義為現(xiàn)代化綜合水平因子;第二主因子Fb中載荷系數(shù)較大的變量是X6,X10和X11,可定義為區(qū)位與非農(nóng)化因子;第三主因子Fc中載荷系數(shù)較大的變量有X8,可定義為信息基礎(chǔ)設(shè)施因子。

3.2 多元回歸分析

將提取的3個(gè)主因子作為自變量,以各省市的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為因變量,進(jìn)行多元回歸分析。2001年其相關(guān)系數(shù)為0.967(在0.01%的水平下顯著),能解釋94%的互聯(lián)網(wǎng)普及率的省際差異。其多元回歸方程為

Y=3.537+4.722F1+1.212F2+0.749F3。

這一回歸方程說(shuō)明:在2001年,各省市的互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率與其現(xiàn)代化綜合水平、其所處的地理位置、信息基礎(chǔ)設(shè)施都存在正相關(guān)。這就解釋了自1994年我國(guó)接入互聯(lián)網(wǎng)至2001年間我國(guó)東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率提高較快,而中西部互聯(lián)網(wǎng)普及率較低的原因。東部地區(qū)無(wú)論是在現(xiàn)代化綜合水平上,還是在地理位置上,都有中西部地區(qū)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。至于信息基礎(chǔ)設(shè)施這一方面,基于以上兩個(gè)方面的前提,國(guó)家對(duì)東部地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入也更加多。

為了動(dòng)態(tài)地研究互聯(lián)網(wǎng)普及率省際差異的影響因素,我們對(duì)2008年做同樣的分析。研究結(jié)果表明:2008年其相關(guān)系數(shù)為0.949(在0.01%的水平下顯著),能解釋90%的互聯(lián)網(wǎng)普及率的省際差異。其多元回歸方程為

Y=24.239+10.782Fa+6.901Fb+0.554Fc。

2008年省際互聯(lián)網(wǎng)普及率與現(xiàn)代化綜合水平、區(qū)位與非農(nóng)化因子、信息基礎(chǔ)設(shè)施水平也都呈正相關(guān)。但與2001年相比,主因子發(fā)生了一些細(xì)微變化,3個(gè)系數(shù)也有較大差異?，F(xiàn)代化綜合水平因子的系數(shù)由2001年的4.722增長(zhǎng)為2008年的10.782;區(qū)位與非農(nóng)化因子的系數(shù)達(dá)到6.901,比2001年的5倍還要大;信息基礎(chǔ)設(shè)施因子的系數(shù)較2001年略有下降。

現(xiàn)代化綜合水平是一個(gè)涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技文化水平、對(duì)外開(kāi)放度、城鎮(zhèn)化水平等各個(gè)方面較為綜合的因子。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)的普及率與現(xiàn)代化綜合水平的相關(guān)性顯著增加,這就要求各區(qū)域在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的同時(shí),要注重經(jīng)濟(jì)、文化、政治、社會(huì)等各個(gè)方面的發(fā)展,只有總體水平提高了,互聯(lián)網(wǎng)普及率才能有較大幅度的提高。

影響2008年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展省際差異的第二主因子中,不僅包括區(qū)位因素,還增加了產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化(X8)這一變量,所以把它命名為區(qū)位與非農(nóng)化水平因子。而且區(qū)位與非農(nóng)化因子的系數(shù)比2001年區(qū)位因子的系數(shù)增加了4倍多,這一方面說(shuō)明區(qū)域的地理位置與地區(qū)產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平的相關(guān)性變得更為顯著,可以歸納為一個(gè)主因子;另一方面說(shuō)明區(qū)位與非農(nóng)化水平對(duì)于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展省際差異的影響正在不斷增加,互聯(lián)網(wǎng)用戶中二、三產(chǎn)業(yè)用戶比重與互聯(lián)網(wǎng)普及率的相關(guān)性變得更為顯著,可以從一定程度上反映出中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中存在著明顯的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝,而從區(qū)位這一變量來(lái)看,相關(guān)系數(shù)的增加可以證明地理位置在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代依然重要,甚至于更為重要。正如Miller所說(shuō),當(dāng)人們和企業(yè)的區(qū)位選擇變得更自由時(shí),他們中的多數(shù)反而更加靠近在一起[26]。

2008年信息基礎(chǔ)設(shè)施因子中僅包括萬(wàn)人長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度(X8)這一變量,而萬(wàn)人長(zhǎng)途電話交換機(jī)路端數(shù)(X7)這一變量則沒(méi)有納入這一因子中。這一變化表明信息基礎(chǔ)設(shè)施正在升級(jí),傳統(tǒng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到相對(duì)飽和,已不能顯著地用來(lái)反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的省際差異,只有較為先進(jìn)的信息基礎(chǔ)設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有較為顯著的關(guān)聯(lián)性。而信息基礎(chǔ)設(shè)施因子與互聯(lián)網(wǎng)普及率的相關(guān)系數(shù)變小,可以用近些年來(lái)國(guó)家加大互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)寬帶化、骨干網(wǎng)高速化建設(shè)力度,不斷滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源的需求來(lái)解釋。在原信息產(chǎn)業(yè)部的推動(dòng)下,從2004年我國(guó)開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展“村村通”工程,到2007年全國(guó)行政村通電話比重達(dá)到99.5%,29個(gè)省區(qū)市實(shí)現(xiàn)了所有行政村通電話。可以說(shuō)“村村通”工程已經(jīng)為我國(guó)的農(nóng)村以及西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展鋪好了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。但很多落后地區(qū)僅有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施而不注重應(yīng)用,導(dǎo)致很多設(shè)施形同虛設(shè),這在一定程度上也使得信息基礎(chǔ)設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)普及率的相關(guān)性降低。

4 結(jié)論

文章從3個(gè)空間層面考察了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空格局。在區(qū)域?qū)用嫔?東、中、西三大地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率差異顯著;同時(shí),省際層面也存在著明顯的地域集中性,但隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的日趨成熟,集中性正在不斷減小;在城鄉(xiāng)之間,同樣存在著極大的數(shù)字鴻溝,但差距也在逐步縮小。論文進(jìn)一步對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的省際差異進(jìn)行了影響因素分析,結(jié)果表明:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空差異在一定程度上是信息技術(shù)和知識(shí)發(fā)展的空間反映;另一方面是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)文化水平、對(duì)外開(kāi)放程度、信息基礎(chǔ)設(shè)施、非農(nóng)化水平等因素的綜合影響。由此可見(jiàn):中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)經(jīng)過(guò)10多年的快速發(fā)展,盡管區(qū)域差異呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì),但空間的數(shù)字鴻溝問(wèn)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未得到解決,仍然需要進(jìn)一步加大信息基礎(chǔ)設(shè)施和教育的投入,努力提高中西部地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率,最終縮小或彌合數(shù)字鴻溝。

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The Temporal-spatialD ifferences and Influencing Factors of InternetDevelopment in China Since 2000

Qiu Juan,WangMingfeng
(Center forM odern Chinese City Studies,East China N o rm al University,Shanghai200062,China)

China’s internet industry has been maintaining a rapid growth since 2000.However,the Internet penetration rate ismuch lower than thatofmost developed countriesor regions.Internet users are highly concentrated in the southeast coastofChina.There is big digital divide between urban and rural areas.In order to explain the differences among 31 provinces,autonomous regions and municipalities directly governed by the Central Government,thispaper selects eleven indices about economic,culture,social of 2001 and 2008 respectively.By factor analysis,we can get three key factors that affect temporal-spatial differences:regionalmodernization level factor,location factor and information infrastructure factor.After that,we carry on the multiple regression analysis.Finally, the article analyzed how variables affect the change and development of internet,and offered some advices to China’s internet development.

internet;digital divide;temporal-spatial difference;factor analysis

book=45,ebook=56

F632.99

:A

:1003-2363(2010)05-0028-05

2010-04-22;

:2010-08-05

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40601028)

邱娟(1987-),女,山東兗州人,碩士研究生,主要從事城市地理與城市規(guī)劃研究,(E-mail)qiujuan_1987@163.com。