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      我國(guó)農(nóng)村公共支出影響因素的模型分析

      2010-08-30 04:28:54周仲秋龍?jiān)垒x
      關(guān)鍵詞:政府因素農(nóng)業(yè)

      周仲秋,龍?jiān)垒x

      (湖南師范大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)

      我國(guó)農(nóng)村公共支出影響因素的模型分析

      周仲秋,龍?jiān)垒x

      (湖南師范大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)

      中國(guó)農(nóng)村公共支出影響因素的分析結(jié)果表明,GDP是影響中國(guó)農(nóng)村公共支出的重要因素,如果其他條件不變,中國(guó)農(nóng)村公共支出將在今后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)隨GDP水平上升而繼續(xù)保持上升態(tài)勢(shì)。除GDP外,另有若干因素顯示了對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出的影響,其中政府治理水平和前期農(nóng)村公共支出情況對(duì)農(nóng)村公共支出有顯著正向的影響,且貢獻(xiàn)度較大;城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款、進(jìn)出口總額、城鄉(xiāng)居民人均純收入對(duì)農(nóng)村公共支出的影響為負(fù);從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)看,城市化對(duì)農(nóng)村公共支出的負(fù)面影響不容忽視。

      農(nóng)村;公共支出;影響因素;實(shí)證分析

      一、問(wèn)題的提出

      對(duì)公共支出決定因素的考察要追溯到19世紀(jì)瓦格納的開創(chuàng)性研究。1883年,瓦格納對(duì)公共支出持續(xù)增長(zhǎng)的原因進(jìn)行研究后認(rèn)為:在公共支出和國(guó)民產(chǎn)出之間,國(guó)民產(chǎn)出是因,公共支出是果,國(guó)民產(chǎn)出的增長(zhǎng)引致了公共支出的持續(xù)上升。他的觀點(diǎn)被后人歸結(jié)為關(guān)于公共支出持續(xù)增長(zhǎng)的一個(gè)定律,即所謂的瓦格納定律。

      瓦格納定律提出后,在學(xué)術(shù)界引起了很大的關(guān)注,自上世紀(jì)50~60年代,一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始對(duì)評(píng)估公共支出函數(shù)的變量進(jìn)行實(shí)證性研究,并迅速掀起了一股公共支出決定因素的熱潮,這主要是由美國(guó)的一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家完成的。他們從國(guó)民生產(chǎn)總值、總體價(jià)格水平、收入、人口等不同的因素著手,對(duì)公共支出的原因進(jìn)行了解析,由于使用的方法各異,考察的樣本也各不相同,不同的學(xué)者得出的數(shù)據(jù)相差較大。比如,Gramlich通過(guò)實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)對(duì)于教育公共支出來(lái)講,收入彈性介于0.6-0.75之間,而外部資助彈性介于0.23~0.40之間。Jackson發(fā)現(xiàn)公共總支出的外部資助彈性為0.2[1]。

      從國(guó)內(nèi)來(lái)看,有關(guān)公共支出影響因素的文獻(xiàn)大致是沿著兩個(gè)方向進(jìn)行的:

      一是對(duì)公共支出總量影響因素的研究,如姜鑫(2008)結(jié)合布朗和杰克遜對(duì)實(shí)證研究方法的批評(píng)性意見,依據(jù)中國(guó)的數(shù)據(jù)對(duì)影響公共支出的因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。他認(rèn)為,就國(guó)民收入與公共支出的關(guān)系來(lái)看,中國(guó)的情形與已有研究結(jié)論是基本一致的。除此之外,中國(guó)公共支出還要受到勞動(dòng)力參與率的顯著影響[2]。張?bào)泔L(fēng)(2005)從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)中交易成本的角度分析了公共支出活動(dòng)中可能產(chǎn)生的成本并引申出制度對(duì)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響程度[3]。

      二是對(duì)公共支出結(jié)構(gòu)或其中某一支出結(jié)構(gòu)影響因素的研究,如鄭磊(2008)基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù),驗(yàn)證了財(cái)政分權(quán)、政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)中國(guó)省級(jí)政府教育支出比重的影響。研究發(fā)現(xiàn),以經(jīng)濟(jì)績(jī)效為考核標(biāo)準(zhǔn)的官員晉升機(jī)制導(dǎo)致地方政府之間展開標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng),這種競(jìng)爭(zhēng)和財(cái)政分權(quán)制度結(jié)合在一起,共同對(duì)地方政府的教育支出比重產(chǎn)生顯著的負(fù)影響[4]。于長(zhǎng)革(2006)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響公共支出結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行了描述性分析[5]。

      但已有的研究基本都是基于全國(guó)范圍進(jìn)行的,專門針對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出影響因素的研究尚十分缺乏,即使有一些研究,也是缺乏系統(tǒng)性和簡(jiǎn)單的描述分析。有學(xué)者曾指出,影響中國(guó)農(nóng)村公共支出形成的因素紛繁復(fù)雜(張林秀、羅仁福、劉承芳、Scott Rozelled,2005)[6]。但是對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出而言,到底有那些影響因素,這些影響因素作用的效果和程度如何?學(xué)術(shù)界還沒有清楚回答。因此,對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出影響因素及其程度的研究很有必要,正確認(rèn)識(shí)農(nóng)村公共支出的影響因素及其程度,對(duì)于完善農(nóng)村公共支出的決策機(jī)制,提高農(nóng)村公共支出決策的效率,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

      本文中我們將著重通過(guò)計(jì)量模型分析下列問(wèn)題:1.影響農(nóng)村公共支出的因素有哪些?其背后的機(jī)制是什么?2.這些影響因素對(duì)農(nóng)村公共支出的貢獻(xiàn)度如何?

      二、研究思路及模型建立

      依據(jù)國(guó)外已有的理論和實(shí)證研究,作者假設(shè)在中國(guó)以下因素對(duì)農(nóng)村公共支出可能有影響。本文后面將使用計(jì)量模型對(duì)這些假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

      第一,農(nóng)村公共支出期初值。農(nóng)村公共支出期初值是上一年的農(nóng)村公共支出額。我們認(rèn)為,農(nóng)村公共支出具有顯著的長(zhǎng)期特征,特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資而言,通常情況下都超過(guò)一年?;A(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)性使得政府很難在未完成舊工程之前開始新工程Rauch(1995)。運(yùn)用該變量,還可以查考是否存在落后地區(qū)對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)在農(nóng)村公共支出上的追趕效應(yīng)(張軍、高遠(yuǎn)、傅勇、張弘,2007)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)財(cái)政年鑒》。

      第二,政府治理水平。作者從現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料中選取了地方政府的行政管理費(fèi)支出來(lái)衡量地方政府治理的水平,因?yàn)槲覀冋J(rèn)為行政管理支出的增長(zhǎng)大體反映了政府機(jī)構(gòu)和職能部門的發(fā)展與治理能力的改善。Rauch(1995)曾使用在多大程度上采用公務(wù)員制度(提高了政府職業(yè)化水平)的數(shù)據(jù)來(lái)度量政府治理對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響[7]。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      第三,GDP。本文用中國(guó)GDP主要用來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)農(nóng)村公共支出的影響。早在19世紀(jì),德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Adolph·Wagner就得到了財(cái)政支出占國(guó)民生產(chǎn)總值的比例是不斷增長(zhǎng)的這一結(jié)論。Peacock和Wiseman支持并發(fā)展了這一觀點(diǎn),他們認(rèn)為公共支出規(guī)模會(huì)隨著國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)而絕對(duì)增長(zhǎng),并且由于累進(jìn)稅率的作用還會(huì)呈現(xiàn)出相對(duì)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。預(yù)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村公共支出有顯著的正向影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      第四,城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款。放入人均城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款是為了考察各省擁有的金融資源是否對(duì)農(nóng)村公共支出有顯著的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      第五,進(jìn)出口總額。作者應(yīng)用進(jìn)出口總額用來(lái)考察外貿(mào)狀況對(duì)農(nóng)村公共支出的影響。對(duì)于進(jìn)出口總額的數(shù)據(jù),我們采用了各年人民幣對(duì)美元的平均匯價(jià)(中間價(jià))進(jìn)行折算。數(shù)據(jù)來(lái)源于《外貿(mào)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      第六,農(nóng)村居民家庭人均純收入。用來(lái)考察農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)農(nóng)村公共支出的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      第七,城市化水平。采用非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬?,主要用?lái)檢驗(yàn)非農(nóng)人口對(duì)農(nóng)村公共支出的影響作用。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      本文利用各省在1997~2006年農(nóng)村公共支出的數(shù)據(jù),建立PANEL DATA模型,此模型不但可以描述這一期各省農(nóng)村公共支出樣本數(shù)據(jù)的規(guī)律,還可以描述農(nóng)村公共支出增長(zhǎng)隨時(shí)間變化的規(guī)律,而且能更好地捕捉各省農(nóng)村公共支出之間的交互影響。本文采用的分析模型如下:

      其中,NZ、NSYF、NZZC、ZNSC分別是農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出;是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;NZ_1、NSYF_1、NZZC_1、ZNSC_1分別是農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出滯后值;SAV是城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款;EIXP是進(jìn)出口總額;ZLSP是政府治理水平;URB是城市化水平;INC是農(nóng)村居民家庭人均純收入;ε是誤差項(xiàng);C是常數(shù)項(xiàng),ln表示進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,PC表示人均化處理。

      三、模型檢驗(yàn)

      在這一部分中,作者將上文列出的影響因素帶入模型進(jìn)行檢驗(yàn)。首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行hausman檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析,分析軟件為EVIEWS6.0。

      回歸結(jié)果見表1,t值過(guò)低的變量已從模型中刪除。

      R2為0.974334,說(shuō)明模型的擬和優(yōu)度較好。GDP在模型中都具有統(tǒng)計(jì)顯著性,且符號(hào)為正,說(shuō)明國(guó)民產(chǎn)出是影響中國(guó)農(nóng)村公共支出的重要因素,國(guó)民產(chǎn)出的持續(xù)增加是引致中國(guó)農(nóng)村公共支出不斷增加的重要原因。

      除GDP外,另有若干因素顯示了對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出的影響。

      第一,農(nóng)村公共支出具有顯著的追趕效應(yīng)。農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出4個(gè)模型的回歸都在1%的顯著水平上顯示了這一點(diǎn)。實(shí)踐中這種追趕效應(yīng)主要表現(xiàn)為:原來(lái)農(nóng)村公共支出較少的地區(qū)(西部、中部)投資增長(zhǎng)率超過(guò)了東部。

      第二,城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款對(duì)農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出的影響不大,對(duì)應(yīng)的三個(gè)模型都不顯著,但對(duì)農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出卻有著顯著的影響。符號(hào)為負(fù),說(shuō)明城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄的增加不利于農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)投資的增加,可能的原因在于城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄對(duì)農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出具有抑制作用,城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄的增加,一定程度上減少了用于農(nóng)村公共支出的金融資源的緣故。

      第三,進(jìn)出口總額對(duì)農(nóng)業(yè)支出和農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出的拉動(dòng)是負(fù)向的,且達(dá)到較高的統(tǒng)計(jì)顯著水平。提示進(jìn)出口總額的增加會(huì)減少一部分的農(nóng)村公共支出,可能的原因在于進(jìn)出口總額的增加,會(huì)對(duì)現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,使現(xiàn)有投資更偏向于非農(nóng)產(chǎn)業(yè),從而對(duì)農(nóng)業(yè)公共支出產(chǎn)生影響。

      第四,我們發(fā)現(xiàn),人均行政費(fèi)用支出顯著正向地影響了中國(guó)農(nóng)村公共支出。這完全符合我們的預(yù)先假設(shè),根據(jù)Tiebout模型,“用腳投票”效應(yīng)會(huì)促使地方政府加大對(duì)農(nóng)村的公共支出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的提升,不僅是政府治理水平的表現(xiàn),而且會(huì)使政府有更多的收入用于行政支出,而政府行政費(fèi)用的上升,又會(huì)促使政府樂(lè)意于更多的農(nóng)村公共支出促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      第五,城鄉(xiāng)居民人均純收入對(duì)農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)有顯著的影響,但變動(dòng)關(guān)系為負(fù)??赡艿脑蛟谟?,隨著城鄉(xiāng)居民人均純收入,特別是農(nóng)民人均純收入的增加,農(nóng)民更偏重于對(duì)生活和福利型農(nóng)村公共產(chǎn)品的需求,而對(duì)于農(nóng)林氣象等生產(chǎn)性公共支出的需求會(huì)有所下降。

      第六,值得說(shuō)明的是,城市化水平對(duì)農(nóng)村公共支出不存在顯著的影響。但是城市化水平對(duì)農(nóng)村公共支出的影響作用仍不容忽視。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)看,隨著城市化水平的提高,越來(lái)越多的人將離開農(nóng)村去外地或城市從事非農(nóng)就業(yè),這將對(duì)村公共支出產(chǎn)生更大的負(fù)面影響(張林秀、羅仁福、劉承芳、Scott Rozelled,2005)。

      表1 模型回歸結(jié)果

      為了更準(zhǔn)確地反映不同因素對(duì)農(nóng)村公共支出的影響,作者分別使用各有關(guān)因素31個(gè)省市自治區(qū)的平均值,分別帶入模型計(jì)算各因素的影響程度。其中農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)采用的是2006年各省市自治區(qū)的平均值,農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出采用的是2002年各省市自治區(qū)的平均值,結(jié)果見表2:

      表2的結(jié)果提供了一些非常重要的提示:

      GDP是影響農(nóng)村公共支出重要因素,對(duì)農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費(fèi)、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出的影響度分別在12.55%、28.65%、71.03%和14.63%,平均貢獻(xiàn)度達(dá)31.72%。除GDP外,其他影響因素加總+誤差的貢獻(xiàn)度分別為87.45%、71.35%、28.97%和85.37%。

      在其他影響因素中,有兩大因素值得說(shuō)明:

      第一,農(nóng)村公共支出期初情況對(duì)農(nóng)村公共支出的影響比例大,以農(nóng)業(yè)支出為例,影響度達(dá)到73.67%。這主要和農(nóng)村公共支出所具有的持續(xù)性和長(zhǎng)期性特征有關(guān)。

      第二,另一個(gè)重要的影響因素是政府治理水平,其中影響程度最大的是農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出,貢獻(xiàn)度達(dá)到71.51%。說(shuō)明農(nóng)村公共支出的狀況能在一定程度上反映政治治理和政府作為的情況。

      四、結(jié) 論

      基于中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究,本文對(duì)中國(guó)農(nóng)村公共支出的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,通過(guò)上述分析,可以得到如下結(jié)論:

      1.分析結(jié)果說(shuō)明,農(nóng)村公共支出是許多因素綜合影響的結(jié)果。只有正確認(rèn)識(shí)這些影響因素以及影響的程度,才能合理制定農(nóng)村公共支出的決策,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),GDP對(duì)農(nóng)村公共支出具有顯著的正向影響,如果其他條件不變,中國(guó)農(nóng)村公共支出將在今后相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)隨GDP水平上升而繼續(xù)保持上升態(tài)勢(shì)。

      2.分析顯示,中國(guó)農(nóng)村公共支出具有顯著的追趕效應(yīng)。農(nóng)村公共支出期初情況對(duì)農(nóng)村公共支出的影響比例大,以農(nóng)業(yè)支出為例,影響度達(dá)到73.67%。說(shuō)明只要中西部地區(qū)農(nóng)村公共支出決策得當(dāng),東中西部農(nóng)村公共支出以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異會(huì)逐步縮小。

      表2 各因素對(duì)農(nóng)村公共支出的影響程度(%)

      3.政府治理水平顯著正向地影響了中國(guó)農(nóng)村公共支出。以農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出為例,貢獻(xiàn)度達(dá)到71.51%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的提升,是政府治理水平的表現(xiàn),根據(jù)Tiebout模型,“用腳投票”效應(yīng)會(huì)促使地方政府加大對(duì)農(nóng)村的公共支出。這個(gè)結(jié)論不僅符合了現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)或跨國(guó)研究的發(fā)現(xiàn),而且對(duì)于其他轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)和發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)具有參考價(jià)值。

      4.研究結(jié)論也表明,我國(guó)政府今后促進(jìn)農(nóng)村公共支出、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)及區(qū)域發(fā)展還面臨著巨大的挑戰(zhàn)。一方面,城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款、進(jìn)出口總額、城鄉(xiāng)居民人均純收入對(duì)農(nóng)村公共支出有顯著的負(fù)向影響,會(huì)對(duì)農(nóng)村公共支出形成制約;另一方面,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)看,越來(lái)越多的人將離開農(nóng)村去外地或城市從事非農(nóng)就業(yè),城市化的推進(jìn)也將對(duì)農(nóng)村公共支出產(chǎn)生負(fù)面的影響。

      [1] E M Gramlich.Excessive government spending in the US:facts and theories[M].Presented at International Institute for Public Finance Conference, Jerusalem,1980.

      [2] 姜 鑫.中國(guó)公共支出及其影響因素的協(xié)整分析——結(jié)合布朗和杰克遜對(duì)實(shí)證研究批評(píng)意見的改進(jìn)性檢驗(yàn)[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2008,(5):30-36.

      [3] 張?bào)泔L(fēng).公共支出的制度因素分析[J].蘭州學(xué)刊,2005,(6):180-182.

      [4] 鄭 磊.財(cái)政分權(quán)、政府競(jìng)爭(zhēng)與公共支出結(jié)構(gòu)——政府教育支出比重的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2008,(1):28-40.

      [5] 于長(zhǎng)革.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響公共支出結(jié)構(gòu)的因素分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2006,(1):123-126.

      [6] 張林秀,羅仁福,劉承芳,Scott Rozelled.中國(guó)農(nóng)村社區(qū)公共物品投資的決定因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2005,(11):156.

      [7] Rauch,J.E.,1995,“Bureaucracy,Infrastructure,and E-conomic Growth:Evidence from US Cities during the Progressive Era”,American Economic Review,85(4):968-979.

      Positive Research of the Influence Factors of China’s Rural Public Expenditure

      ZHOU Zhong-qiu,LONG Yue-hui(College of Public Administration,Hunan Normal University,Changsha,Hunan 410081,China)

      This article analyses the influence factor of China's rural public expenditure using the panel data of 31 provinces and cities from 1997 to 2006.The result indicates that GDP is the important factor of influencing China’s rural public expenditure.If other conditions do not change,China’s rural public expenditure will continue keeping the trends of rising with GDP within quite a long period in the future.Besides GDP,there are still some other factors which affect the China’s rural public expenditure.Among the factors,the government administration and earlier expending state have prominent positive influence on the rural public expenditure,and the contribution degree is relatively great.The effect of saving account of urban and rural areas,total import and export value,per capita net income of urban and rural residents to the rural public expenditure are negative.With economic development,the negative impact on rural public expenditure of the urbanization can not be ignored.

      rural area;public expenditure;influence factor;positive research

      C912

      A

      1000-2529(2010)03-0062-04

      (責(zé)任編校:文 一)

      2009-09-05

      周仲秋(1957-),男,湖南長(zhǎng)沙人,湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師;

      龍?jiān)垒x(1963-),男,湖南望城人,湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生。

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