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    GPSD迭代法的收斂性定理

    2010-08-30 04:25:08陳恒新
    關(guān)鍵詞:華僑大學(xué)迭代法線性方程組

    陳恒新

    (華僑大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,福建 泉州 362021)

    GPSD迭代法的收斂性定理

    陳恒新

    (華僑大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,福建 泉州 362021)

    給出了一些易于檢驗(yàn)的廣義的預(yù)條件同時(shí)置換(GPSD)迭代法的收斂性定理.利用這些定理,能夠較容易地判別解線性方程組Ax=f的GPSD迭代法的收斂性.數(shù)值例子證明,定理具有較好的實(shí)用價(jià)值.

    線性方程組;GPSD迭代法;PSD迭代法;收斂性

    廣義的預(yù)條件同時(shí)置換(GPSD)迭代法包含了PSD迭代法,而PSD迭代法則包含了Jacobi超松弛迭代法(JOR),對(duì)稱超松弛迭代法(SSOR),預(yù)優(yōu)Jacobi迭代法(PJ)等迭代法[1-3].文[1]在線性方程組系數(shù)矩陣A為相容次序矩陣及A的Jacobi迭代矩陣的特征值μj均為實(shí)數(shù)且<1的條件下,證明了PSD迭代法收斂的充分必要性定理.文[2]在線性方程組系數(shù)矩陣A為對(duì)稱正定矩陣或非奇異H-陣的情況下,研究了PSD迭代法的收斂性.本文對(duì)GPSD迭代法做進(jìn)一步的研究,給出了一些易于檢驗(yàn)的GPSD迭代法的收斂性定理.

    1 GPSD迭代法

    設(shè)A=D-E-F是n×n實(shí)矩陣.其中:D是非奇異對(duì)角陣;E是嚴(yán)格下三角陣;F是嚴(yán)格上三角陣.記L-D-1E,U=D-1F,對(duì)角矩陣Ω=diag(ω1,ω2,…,ωn);T=diag(τ1,τ2,…,τn),τi≠0,i=1,…,n,則矩陣A的Jacobi迭代矩陣為B=D-1E+D-1F=L+U,且記B=[bi,j].其中:bi,i=0,i=1,2,…,n.

    求解線性代數(shù)方程組

    的GPSD迭代法為

    其GPSD法迭代矩陣為

    當(dāng)取T=τI,Ω=ωI時(shí),GPSD迭代法便成為PSD迭代法[1].

    為了敘述方便,引入如下記法:

    (1)記Jacobi迭代矩陣B=[bi,j],空集為φ,N1⊕N2=1⊕2=N={1,2,…,n},且N1∩N2=φ,1∩2=φ.

    (4)集合K-L={i|i∈K而i?L,對(duì)任一n階方陣G=[gi,j],|G|=[|gi,j|].

    需要說明的是,文中所取數(shù)集N1,1,N2,2皆非空.

    2 非負(fù)矩陣的性質(zhì)

    定義1 對(duì)于n×n實(shí)矩陣G,M及N,如果M非奇異,并且有M-1≥0和N≥0,則稱G=M-N為矩陣G的正規(guī)分裂.由文[4]定理3.8,定理3.13可得引理1,2.

    引理1 設(shè)n×n矩陣G≥0,則I-G非奇異且(I-G)-1≥0的充要條件是ρ(G)<1.

    引理2 設(shè)G=M-N為矩陣G的正規(guī)分裂,且G-1≥0,則ρ(M-1N)<1.

    引理3[5]若A,B為n階方陣,且|B|≤A,則ρ(B)≤ρ(A).

    3 GPSD迭代法的收斂性定理

    定理1 設(shè)線性方程組(1)的系數(shù)矩陣A為非奇異H-矩陣,則當(dāng)

    證明 因?yàn)锳為非奇異H-矩陣,則有ρ(|B|)<1,其中|B|=|L|+|U|.又因?yàn)閁為嚴(yán)格上三角矩陣,Ω=diag(ω1,ω2…,ωn)≥0,所以有ρ(ΩU)=0ρ,(Ω|U|)=0.于是有

    同理,因L為嚴(yán)格下三角矩陣,故有

    |(I-ΩL)-1|≤(I-Ω|L|)-1.

    于是有

    現(xiàn)記

    由式(3)可知

    則由式(4),(5)有

    (i)當(dāng)0<τi≤1,i=1,2,…,n時(shí),因0≤ωi≤τi,i=1,2,…,n,令

    由于 I-T=diag(1-τ1,1-τ2,…,1-τn)≥0,T-Ω=diag(τ1-ω1,τ2-ω2,…,τn-ωn)≥0,故可知≥0,則有

    因?yàn)閨B|≥0ρ,(|B|)<1,0<τi≤1,i=1,2,…,n.

    所以,由式(11),(12)并據(jù)引理3可得

    即GPSD迭代法收斂.

    由式(6),(13)可知

    于是,由式(15),(17)并據(jù)引理1可知

    (G(2))-1=(I-(2I-T)-1T|B|)-1(2I-T)-1≥0.

    再由引理2可得

    所以,由式(14),(18)并據(jù)引理3可得

    此時(shí),GPSD迭代法也收斂.證畢.

    引理4 對(duì)于任意的i∈N1,j∈N2,若i,j∈N-,則恒成立

    ri,j=αi+βj+αβji-αβij<1.

    證明 因?yàn)閕,j∈N-,所以有αi+βi=bi<1,αj+βj=bj<1,則有0≤βi<1-αi和0≤αj<1-βj.于是有αβji<(1-αi)(1-βj),從而有

    ri,j=αi+βj+αβji-αβij<1.

    注1 因定理2(以及定理3)中N1(或1)可在N-(或-)中任取,所以該定理的應(yīng)用性較廣.

    證明 若N1=N-,則N2=N+;若N1≠N-,則N2-N+≠φ.因?yàn)閕∈N1?N-,對(duì)j∈N2-N+,有bj<1,即j∈N-.由引理4可知,ri,j<1.

    據(jù)此及定理?xiàng)l件,可知對(duì)一切i∈N1,j∈N2,有ri,j=αi+βj+αβji-αβij<1恒成立.所以可得

    又由αi+βi=bi<1,可得

    由式(19),(20)可知,1-βj>0.因此,βj<1.

    否則,{i|βi>0,i∈N1}≠φ,即βi≡0,i∈N1,則取

    即|B1|=H-1|B|H,則ρ(|B1|)=ρ(|B|).

    因此,有ρ(|B|)<1,即矩陣A為非奇異H-矩陣.所以,由定理1可知,當(dāng)

    時(shí),解方程組(1)的GPSD迭代法(2)收斂.同理,對(duì)列也有如下相應(yīng)定理.

    定理3 在線性方程組(1)矩陣A的Jacobi迭代矩陣B中任取一1?-.如果對(duì)i∈1,j∈+,成立,則當(dāng)0<τi<,0≤ωi≤τi,i=1,2,…,n時(shí),解方程組(1)的GPSD迭代法(2)收斂.它隱含PSD(0<τ<,0≤ω≤τ),SSOR(0<ω<2),JOR(0<τ<),PJ(0<ω≤1)等迭代法收斂.

    4 數(shù)值例子

    因?yàn)閎1=0.6<1,b2=1.2>1,b3=1.125>1,所以N-={1},N+={2,3}.現(xiàn)取N1=N-則N2=N+,且有α1=0,β1=0.6;α2=0.7,β2=0.5;α3=0.5,β3=0.625.因?yàn)閷?duì)i∈N1={1},j∈N+={3,4},有r1,2=0.5+0.7×0.6=0.92<1,和r1,3=0.625+0.5×0.6=0.925<1成立

    因?yàn)閎1=0.6<1,b2=0.95<1,b3=1.2>1,b4=1.1>1,所以N-={1,2},N+={2,3}.又因=1.45>1,=0.9<1,=0.6<1,=0.9<1,所以={2,3,4},+={1}.

    若直接取N1=N-,N2=N+,因r2,3=0.45+0.5+07×0.5-0.45×0.5=1.075>1;若取1=,因=0.5+1.45×0.4=1.08>1.所以,不能用文中定理判別解該方程組之GPSD法的收斂性.但是,由于文中定理的1(或1),可在-(或-)中任取,所以其應(yīng)用性較廣.如在例2中,可取N1={1}?N-,則N2={2,3,4},α1=0,β1=0.6;α3=0.6,β3=0.6;α4=0.4,β4=0.7.

    于是,對(duì)于i∈N1={1},j∈N+={3,4},則有r1,3=0.6+0.6×0.6=0.96<1和r1,4=0.7+0.4×0.6=0.94<1成立.

    [1]陳恒新.關(guān)于PSD迭代法收斂的充分必要性定理[J].應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1999,13(1):11-20.

    [2]劉興平.某些迭代方法的收斂性[J].數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用,1992,13(1):58-64.

    [3]陳恒新.關(guān)于SSOR迭代法和Jacobi迭代法的斂散性[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1993,14(1):20-26.

    [4]瓦格RS.矩陣迭代分析[M].蔣爾雄,等譯.上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1966:41-130.

    [5]胡家贛.線性代數(shù)方程組的迭代解法[M].北京:科學(xué)出版社,1997:18-19.

    Convergence Theorem of GPSD lterative Method

    CHEN Heng-xin
    (School of Mathematical Sciences,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China)

    Some convergence theorems of GPSD(generalized preconditioned simultaneous displacement)iterative method are obtained in this paper.The convergence of GPSD iterative method for solving linear equationsAx=fcan be easily discriminated by use of these theorems.Two numericial examples are given,that shows these theorems had a good practical value.

    linear equations;GPSD iterative method;PSD iterative method;convergence

    O 241.6

    A

    1000-5013(2010)06-0706-05

    (責(zé)任編輯:陳志賢 英文審校:張金順,黃心中)

    2009-12-16

    陳恒新(1956-),男,副教授,主要從事計(jì)算數(shù)學(xué)的研究.E-mail:chenhx@hqu.edu.cn.

    福建省自然科學(xué)基金計(jì)劃資助項(xiàng)目(S0650018)

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