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    信息技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的應(yīng)用

    2010-08-15 00:43:59王鴻雁
    關(guān)鍵詞:生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理小波

    王鴻雁

    (赤峰學(xué)院 物理與電子信息工程系,內(nèi)蒙古 赤峰 024000)

    信息技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的應(yīng)用

    王鴻雁

    (赤峰學(xué)院 物理與電子信息工程系,內(nèi)蒙古 赤峰 024000)

    信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的檢測(cè)、處理以及數(shù)字圖像信號(hào)的處理幾個(gè)方面發(fā)揮著重要的作用.本文闡述了信息技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程兩門學(xué)科在理論體系上的聯(lián)系,并分別從這兩個(gè)學(xué)科的前沿展望了基于信息技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的醫(yī)療領(lǐng)域的輝煌前景.

    信號(hào)檢測(cè);生物傳感器;信號(hào)處理;小波變換;圖像信號(hào)處理

    生物醫(yī)學(xué)工程(Biomedical-Engineering)是一門新興的邊緣學(xué)科,它綜合工程學(xué)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)的理論和方法,在各層次上研究人體系統(tǒng)的狀態(tài)變化,并運(yùn)用工程技術(shù)手段去控制這類變化,其目的是解決醫(yī)學(xué)中的有關(guān)問(wèn)題,保障人類健康,為疾病的預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)服務(wù).近些年來(lái)信息技術(shù)的迅速發(fā)展為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提供了豐富的研究方式、方法和手段.例如在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的檢測(cè)中傳感器發(fā)揮著重要作用,而在信息技術(shù)中常用的信號(hào)分析和處理方法也廣泛地應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的分析處理中.本文主要從信息技術(shù)發(fā)展的角度介紹這門交叉學(xué)科的現(xiàn)狀和發(fā)展.具體的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    1 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的檢測(cè)

    生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)是對(duì)生物體中包含生命現(xiàn)象、狀態(tài)、性質(zhì)、變量和成份等信息的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和量化的技術(shù).生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的研究,是根據(jù)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn),對(duì)所采集到的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)行分析、解釋、分類、顯示、存貯和傳輸,其研究目的一是對(duì)生物體系結(jié)構(gòu)與功能的研究,二是協(xié)助對(duì)疾病進(jìn)行診斷和治療.生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)是生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科研究中的一個(gè)先導(dǎo)技術(shù),由于研究者所站的立場(chǎng)、目的以及采用的檢測(cè)方法不同,使生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的檢測(cè)技術(shù)的分類呈現(xiàn)多樣化.

    生物信號(hào)一般可以分成電信號(hào)和非電信號(hào),如心電、肌電、腦電等屬于電信號(hào);其它如體溫、血壓、呼吸、血流量、脈博、心音等屬于非電信號(hào),非電信號(hào)又可分為:①機(jī)械量,如振動(dòng)(心音、脈搏、心沖擊、Korotkov音等)、壓力(血壓、氣血和消化道內(nèi)壓等)、力(心肌張力等);②熱學(xué)量,如體溫;③光學(xué)量,如光透射性(光電脈波、血氧飽和度等);④化學(xué)量,如血液的pH值、血?dú)?、呼吸氣體等.如從處理的維數(shù)來(lái)看,可以分成一維信號(hào)和二維信號(hào),如體溫、血壓、呼吸、血流量、脈博、心音等屬于一維信號(hào);而腦電圖、心電圖、肌電圖、x光片、超聲圖片、CT圖片、核磁共振(Mm)圖像等則屬于二維信號(hào).

    生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)是對(duì)生物體中包含生命現(xiàn)象、狀態(tài)、性質(zhì)、變量和成份等信息的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和量化的技術(shù).生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的研究,是根據(jù)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn),對(duì)所采集到的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)行分析、解釋、分類、顯示、存貯和傳輸,其研究目的一是對(duì)生物體系結(jié)構(gòu)與功能的研究,二是協(xié)助對(duì)疾病進(jìn)行診斷和治療.生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)是生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科研究中的一個(gè)先導(dǎo)技術(shù),由于研究者所站的立場(chǎng)、目的以及采用的檢測(cè)方法不同,使生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的檢測(cè)技術(shù)的分類呈現(xiàn)多樣化,具體介紹如下:①無(wú)創(chuàng)檢測(cè)、微創(chuàng)檢測(cè)、有創(chuàng)檢測(cè);②在體檢測(cè)、離體檢測(cè);③直接檢測(cè)、間接檢測(cè);④非接觸檢測(cè)、體表檢測(cè)、體內(nèi)檢測(cè);⑤生物電檢測(cè)、生物非電量檢測(cè);⑥形態(tài)檢測(cè)、功能檢測(cè);⑦處于拘束狀態(tài)下的生物體檢測(cè)、處于自然狀態(tài)下的生物體檢測(cè);⑧透射法檢測(cè)、反射法檢測(cè);⑨一維信號(hào)檢測(cè)、多維信號(hào)檢測(cè);⑩遙感法檢測(cè)、多維信號(hào)檢測(cè);一次量檢測(cè)、二次量分析檢測(cè);分子級(jí)檢測(cè)、細(xì)胞級(jí)檢測(cè)、系統(tǒng)級(jí)檢測(cè).

    由于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的上述特點(diǎn)和檢測(cè)方法,使其成為傳感器技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域.

    在生物醫(yī)學(xué)工程上常用的傳感器除了常用的壓力、心音、溫度、液位報(bào)警等類型外,近幾十年來(lái)生物傳感器技術(shù)有了迅速的發(fā)展.生物傳感器(biosensor)是對(duì)生物物質(zhì)敏感并將其濃度轉(zhuǎn)換為電信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的儀器.是由固定化的生物敏感材料作識(shí)別元件(包括酶、抗體、抗原、微生物、細(xì)胞、組織、核酸等生物活性物質(zhì))與適當(dāng)?shù)睦砘瘬Q能器(如氧電極、光敏管、場(chǎng)效應(yīng)管、壓電晶體等等)及信號(hào)放大裝置構(gòu)成的分析工具或系統(tǒng).生物傳感器具有接受器與轉(zhuǎn)換器的功能.通過(guò)將待測(cè)物質(zhì)經(jīng)擴(kuò)散作用進(jìn)入生物活性材料,經(jīng)分子識(shí)別,發(fā)生生物學(xué)反應(yīng),產(chǎn)生的信息繼而被相應(yīng)的物理或化學(xué)換能器轉(zhuǎn)變成可定量和可處理的電信號(hào),再經(jīng)二次儀表放大并輸出,便可知道待測(cè)物濃度.

    生物傳感器有如下特點(diǎn):

    (1)采用固定化生物活性物質(zhì)作催化劑,價(jià)值昂貴的試劑可以重復(fù)多次使用,克服了過(guò)去酶法分析試劑費(fèi)用高和化學(xué)分析繁瑣復(fù)雜的缺點(diǎn).

    (2)專一性強(qiáng),只對(duì)特定的底物起反應(yīng),而且不受顏色、濁度的影響.

    英國(guó)新馬克思主義學(xué)派的代表人物之一胡格維爾特的《發(fā)展社會(huì)學(xué)》一書,在對(duì)社會(huì)進(jìn)化過(guò)程中的不同階段及各階段中社會(huì)系統(tǒng)的功能差異進(jìn)行了分析的同時(shí),提出了發(fā)展理論的研究框架,胡格維爾特將結(jié)構(gòu)功能主義下靜態(tài)的單一社會(huì)分化和整合的發(fā)展視為作為“過(guò)程”的發(fā)展,將人類社會(huì)視為相互聯(lián)系和作用的整體更大范圍內(nèi)的發(fā)展視為“互動(dòng)”的發(fā)展,而將某種文化取向和社會(huì)關(guān)系下的主體行動(dòng)則視為作為“行動(dòng)”的發(fā)展。結(jié)合胡格維爾特的理論框架筆者認(rèn)為對(duì)于現(xiàn)有的關(guān)于社會(huì)組織的研究可以劃分為幾個(gè)類型。

    (3)分析速度快,可以在一分鐘得到結(jié)果.

    (4)準(zhǔn)確度高,一般相對(duì)誤差可以達(dá)到1%.

    (5)操作系統(tǒng)比較簡(jiǎn)單,容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析

    (6)成本低,在連續(xù)使用時(shí),每例測(cè)定僅需要幾分錢人民幣.

    (7)有的生物傳感器能夠可靠地指示微生物培養(yǎng)系統(tǒng)內(nèi)的供氧狀況和副產(chǎn)物的產(chǎn)生.

    生物傳感器的種類:

    (1)按照其感受器中所采用的生命物質(zhì)分類,可分為:微生物傳感器、免疫傳感器、組織傳感器、細(xì)胞傳感器、酶?jìng)鞲衅?、DNA傳感器等.

    (3)按照生物敏感物質(zhì)相互作用的類型分類,可分為親和型和代謝型兩種.

    隨著20世紀(jì)90年代開(kāi)啟的微流控技術(shù)的發(fā)展,目前生物傳感器微流控芯片成為重要的發(fā)展方向,為系統(tǒng)生物技術(shù)開(kāi)發(fā)藥物篩選與基因診斷等提供了新的前景.

    2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理方法

    生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理主要任務(wù)是:根據(jù)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特點(diǎn),應(yīng)用信息科學(xué)的基本理論和方法,研究如何從被干擾和噪聲淹沒(méi)的觀察記錄中提取各種生物醫(yī)學(xué)信號(hào)中所攜帶的信息,并對(duì)它們進(jìn)步分析、解釋和分類.生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)是微弱、噪聲大,所以濾波和靈敏度是生物醫(yī)學(xué)信號(hào)采集的關(guān)鍵.另外生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的隨機(jī)性強(qiáng),它不但是隨機(jī)的,而且是非平穩(wěn)的.正是因?yàn)樯镝t(yī)學(xué)信號(hào)的這些特點(diǎn),以傅里葉理論為基礎(chǔ)的小波變換方法成為生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析的有力工具.

    生物醫(yī)學(xué)信號(hào)中的心電(ECG)、腦電(EEG)、肌電(EMG)等電生理信號(hào)和體溫、血壓、呼吸等非電生理信號(hào)通常比較微弱,信噪比不高,采集心電信號(hào)易受到儀器、人體活動(dòng)的影響.利用小波變換能將原始心電信號(hào)分解為不同頻率的信號(hào),然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行重建,此方法能很好地消除心電信號(hào)中的基線漂移,抑制工頻干擾和肌電干擾,同時(shí)能夠獲得QT間期的精確值,為臨床診斷提供更準(zhǔn)確的依據(jù).心音信號(hào)具有非平穩(wěn)的時(shí)變特性,經(jīng)典譜分析方法難以揭示出心音信號(hào)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,從而也就無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的臨床診斷.而小波變換通過(guò)對(duì)基波的平移、伸縮而形成一系列的小波,然后將其投影到由平移、伸縮小波構(gòu)成的信號(hào)空間中,在不同的頻率范圍和時(shí)間位置對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析.

    小波變換的概念是由法國(guó)從事石油信號(hào)處理的工程師J.Morlet在1974年首先提出的,通過(guò)物理的直觀和信號(hào)處理的實(shí)際需要經(jīng)驗(yàn)地建立了反演公式,當(dāng)時(shí)未能得到數(shù)學(xué)家的認(rèn)可.正如1807年法國(guó)的熱學(xué)工程師J.B.J.Fourier提出任一函數(shù)都能展開(kāi)成三角函數(shù)的無(wú)窮級(jí)數(shù)的創(chuàng)新概念未能得到認(rèn)可一樣.幸運(yùn)的是,早在七十年代,A.Calderon表示定理的發(fā)現(xiàn)、Hardy空間的原子分解和無(wú)條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準(zhǔn)備,而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基;1986年著名數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一個(gè)真正的小波基,并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的多尺度分析之后,小波分析才開(kāi)始蓬勃發(fā)展起來(lái),其中比利時(shí)女?dāng)?shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫的《小波十講(Ten Lectures on Wavelets)》對(duì)小波的普及起了重要的推動(dòng)作用.它與Fourier變換、視窗Fourier變換(Gabor變換)相比,這是一個(gè)時(shí)間和頻率的局網(wǎng)域變換,因而能有效的從信號(hào)中提取資訊,通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析(Multiscale Analysis),解決了Fourier變換不能解決的許多困難問(wèn)題,從而小波變換被譽(yù)為“數(shù)學(xué)顯微鏡”,它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進(jìn)展.

    小波(Wavelet)這一術(shù)語(yǔ),顧名思義,“小波”就是小區(qū)域、長(zhǎng)度有限、均值為0的波形.所謂“小”是指它具有衰減性;而稱之為“波”則是指它的波動(dòng)性,其振幅正負(fù)相間的震蕩形式.與Fourier變換相比,小波變換是時(shí)間(空間)頻率的局部化分析,它通過(guò)伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào) (函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分,低頻處頻率細(xì)分,能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求,從而可聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),解決了Fourier變換的困難問(wèn)題,成為繼Fourier變換以來(lái)在科學(xué)方法上的重大突破.

    小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起的.現(xiàn)在,它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就.電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個(gè)領(lǐng)域,它的重要方面是圖象和信號(hào)處理.現(xiàn)今,信號(hào)處理已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分,信號(hào)處理的目的就是:準(zhǔn)確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲(chǔ)、精確地重構(gòu)(或恢復(fù)).從數(shù)學(xué)地角度來(lái)看,信號(hào)與圖象處理可以統(tǒng)一看作是信號(hào)處理(圖象可以看作是二維信號(hào)),在小波分析的許多分析和應(yīng)用中,都可以歸結(jié)為信號(hào)處理問(wèn)題.現(xiàn)在,對(duì)于其性質(zhì)隨時(shí)間是穩(wěn)定不變的信號(hào),處理的理想工具仍然是傅立葉分析.但是在實(shí)際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號(hào)是非穩(wěn)定的,而特別適用于非穩(wěn)定信號(hào)的工具就是小波分析.

    小波分析理論在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用才剛剛起步,其應(yīng)用主要集中在信號(hào)特征提取方面.但小波理論為生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理提供了新的思路,隨著理論研究的日趨成熟、PACS的應(yīng)用、遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷的需要和家庭醫(yī)療保健的發(fā)展,在醫(yī)學(xué)信號(hào)分析、圖像增強(qiáng)、去噪、壓縮等方面提出更高的要求,小波分析將在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更重要的作用.

    3 醫(yī)學(xué)成像和圖像處理

    通過(guò)數(shù)字圖像處理 (DigitalImageProcessing)技術(shù)用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理.數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個(gè)因素的影響:一是計(jì)算機(jī)的發(fā)展;二是數(shù)學(xué)的發(fā)展 (特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善);三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等方面的應(yīng)用需求的增長(zhǎng).生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要有X射線、超聲、顯微圖像分析、計(jì)算機(jī)斷層攝像(即CT)分析和重建等.

    小波變換具有良好的空間域及頻率域局部化特性,適合醫(yī)學(xué)圖像信號(hào)處理.目前,小波分析已成功地應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像處理、語(yǔ)音與圖像編碼、語(yǔ)音識(shí)別與合成、多尺度邊緣提取和重建等科學(xué)領(lǐng)域.小波分析用于信號(hào)與圖象壓縮是小波分析應(yīng)用的一個(gè)重要方面.它的特點(diǎn)是壓縮比高,壓縮速度快,壓縮后能保持信號(hào)與圖象的特征不變,且在傳遞中可以抗干擾.基于小波分析的壓縮方法很多,比較成功的有小波包最好基方法,小波域紋理模型方法,小波變換零樹(shù)壓縮,小波變換向量壓縮等.

    在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),隨著信息技術(shù)在通信、遠(yuǎn)程控制、微處理及模式識(shí)別等方面的不斷發(fā)展,必將為生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域帶來(lái)更大的發(fā)展空間,并由此使人們可以接受更高水平的醫(yī)療服務(wù).

    〔1〕邢國(guó)泉.生物醫(yī)學(xué)信號(hào)研究概況[B].咸寧學(xué)院學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2006,20(5).

    〔2〕李良成.小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)中的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)療器械信息,2008,14(80).

    〔3〕http://baike.baidu.com/view/323786.htm?fr=ala0_1_1.

    〔4〕http://baike.baidu.com/view/83268.htm?fr=ala0_1_1.

    R318.04

    A

    1673-260X(2010)09-0165-03

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