楊志飛,史亞娟
(蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院, 蘭州730030)
機(jī)務(wù)部門(mén)為鐵路運(yùn)輸提供牽引動(dòng)力。列車(chē)的運(yùn)行和停開(kāi), 機(jī)車(chē)的周轉(zhuǎn)是一個(gè)動(dòng)態(tài)管理過(guò)程,隨機(jī)因素變化太大, 需要機(jī)車(chē)調(diào)度員跟蹤、調(diào)整和組織, 以減少機(jī)車(chē)和人員的浪費(fèi)。另外,在鐵路運(yùn)輸組織中, 列車(chē)運(yùn)行和機(jī)車(chē)周轉(zhuǎn)日班計(jì)劃是由列車(chē)調(diào)度和機(jī)車(chē)調(diào)度共同編制的。車(chē)投入多少, 機(jī)車(chē)運(yùn)用效率高低取決于各級(jí)機(jī)車(chē)調(diào)度的工作質(zhì)量,進(jìn)而影響運(yùn)輸成本和運(yùn)輸效益。因此,加強(qiáng)機(jī)車(chē)調(diào)度工作的管理,減少機(jī)車(chē)投入,提高機(jī)車(chē)運(yùn)用效率具有重要意義。
所謂綜合評(píng)判,就是對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),這里,評(píng)判是指按照給定的條件對(duì)事物的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)比和判定。綜合是指評(píng)判條件包含多個(gè)因素。因此,模糊綜合評(píng)判又可說(shuō)是對(duì)受到多個(gè)因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià)的一種有效的多因素決策方法,所以,模糊綜合評(píng)判決策又稱(chēng)為模糊綜合決策或模糊多元決策。
綜合模糊評(píng)判法認(rèn)為,影響機(jī)車(chē)調(diào)度的因素較多,既有動(dòng)態(tài)因素(車(chē)流到站的數(shù)量、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻等機(jī)車(chē)的動(dòng)態(tài)信息)的影響,又有靜態(tài)因素(機(jī)車(chē)的數(shù)量、機(jī)車(chē)的故障情況等)的影響,還需考慮走行公里等。此外,機(jī)車(chē)的調(diào)度,本質(zhì)上是編輯機(jī)車(chē)日(班)實(shí)際周轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),繪圖儀自動(dòng)繪出各區(qū)段機(jī)車(chē)實(shí)際周轉(zhuǎn)圖, 彩色繪圖筆按規(guī)定分別繪出客貨列車(chē)運(yùn)行線(xiàn);車(chē)源的供應(yīng)確定機(jī)車(chē)的調(diào)度。但效果的好壞本身也帶有模糊性。因此,應(yīng)采用綜合模糊評(píng)價(jià)的方法對(duì)機(jī)車(chē)的調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究。模糊綜合評(píng)判法就是通過(guò)綜合分析影響機(jī)車(chē)調(diào)度的因素(如靜態(tài)的,動(dòng)態(tài)的等),通過(guò)計(jì)算出來(lái)的效果分類(lèi)(如嚴(yán)重影響,一般影響,良好),考慮機(jī)車(chē)的調(diào)度。對(duì)于機(jī)車(chē)調(diào)度的影響因素較多,不易量化而且這與機(jī)車(chē)調(diào)度的影響是一種模糊的關(guān)系。因此,根據(jù)以上分析認(rèn)為,應(yīng)采用模糊綜合評(píng)判的方法對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度進(jìn)行研究分析。
機(jī)車(chē)調(diào)度關(guān)鍵是編輯機(jī)車(chē)日(班)實(shí)際周轉(zhuǎn)數(shù)據(jù);機(jī)車(chē)的車(chē)源情況確定機(jī)車(chē)的調(diào)度。車(chē)源越充足則機(jī)車(chē)需要機(jī)車(chē)的調(diào)度影響就越小,因此,評(píng)語(yǔ)集選擇為:
v={v1,v2,v3}={嚴(yán)重影響,一般影響,良好}
靜態(tài)的、動(dòng)態(tài)的因子都影響著機(jī)車(chē)的調(diào)度,靜態(tài)因素比如機(jī)車(chē)的數(shù)量、機(jī)車(chē)的故障情況;動(dòng)態(tài)因素比如車(chē)流到站數(shù)量、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻等,如圖1。
圖1 機(jī)車(chē)調(diào)度影響因素
因此,影響機(jī)車(chē)調(diào)度的因素集可選擇為:
u={u1,u2,u3}={車(chē)流到站數(shù)量,列車(chē)到達(dá)時(shí)刻,機(jī)車(chē)故障}
權(quán)重系數(shù)是反映各因素間的內(nèi)在關(guān)系,體現(xiàn)了各因素在因素集中的重要程度;對(duì)于權(quán)重系數(shù)的確定一般有3種方法:德?tīng)柗品?;?zhuān)家調(diào)查法;判斷矩陣分析法。
本文選取專(zhuān)家調(diào)查法來(lái)確定權(quán)重系數(shù),由于權(quán)重系數(shù)具有模糊性,因此在確定權(quán)重系數(shù)時(shí),要聘請(qǐng)足夠數(shù)量的專(zhuān)家獨(dú)立給出。
根據(jù)車(chē)流到站數(shù)量、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻和機(jī)車(chē)故障3個(gè)因素排列分析,假如有3位專(zhuān)家,有1位認(rèn)為車(chē)流到站數(shù)量排在第1位、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻次之,機(jī)車(chē)故障排第3位;另1位認(rèn)為列車(chē)到達(dá)時(shí)刻應(yīng)放在第1位,但將機(jī)車(chē)故障排在第2位,車(chē)流到站數(shù)量排第3位;還有1位認(rèn)為機(jī)車(chē)故障應(yīng)排在第1位,列車(chē)到達(dá)時(shí)刻排在第2位,車(chē)流到站數(shù)量排在第3位。
依據(jù)這樣的排列,可以得出:
權(quán)重集A={0.39,0.28,0.33}
權(quán)重向量記為:
Ai={ai1,ai2,ai3},i=1,2,…,m
即權(quán)重向量A={a1,a2,a3}
確定模糊矩陣的關(guān)鍵是針對(duì)某一特定影響因素,對(duì)各種評(píng)價(jià)因素選取適當(dāng)?shù)碾`屬度。隸屬度應(yīng)該反映各影響因素的每種屬性(車(chē)流到站數(shù)量、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻以及機(jī)車(chē)故障)對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響程度。 為此,首先,將各因素進(jìn)行 A,B,C 分類(lèi)。分類(lèi)原則和方法如下。
4.1.1 車(chē)流到站數(shù)量
主要依據(jù)機(jī)車(chē)車(chē)流到站的數(shù)量進(jìn)行劃分, 車(chē)流到站的數(shù)量越多對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響就越小,因而將車(chē)流到站數(shù)量對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響分為A,B,C3類(lèi),A類(lèi)對(duì)應(yīng)的機(jī)車(chē)調(diào)度影響嚴(yán)重。車(chē)流到站數(shù)量對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響與A,B,C類(lèi)的對(duì)應(yīng)關(guān)系是:
A類(lèi): G≥G1;B類(lèi): G1>G≥G2;
C類(lèi):G<G2。
4.1.2 列車(chē)到達(dá)時(shí)刻
列車(chē)提前到站或列車(chē)晚點(diǎn)都對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度有一定的影響,列車(chē)提前到站或晚點(diǎn)的時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響就越大,將機(jī)車(chē)提前到站或晚點(diǎn)的時(shí)間長(zhǎng)短分為A,B,C3類(lèi), 由FMECA(失效模式、影響及危害程度分析)方法得到:
A類(lèi):P1>P≥P2;B類(lèi):P<P2;
C類(lèi):P2>P≥P3;D類(lèi):P≤P4。
4.1.3 機(jī)車(chē)故障
機(jī)統(tǒng)信息中某部件的故障程度(G)越大,對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響就越大;將機(jī)統(tǒng)信息故障程度的大小分為A,B,C3類(lèi)。故障程度對(duì)機(jī)車(chē)的損耗可由FMECA得到,分類(lèi)原則為:
A類(lèi):F≥F1;B類(lèi): F1>F≥F2;
C類(lèi):F<F2。
一般,A類(lèi)因素屬于對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響程度大的隸屬度大,影響程度小的隸屬度??;C類(lèi)屬于對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響程度大的隸屬度小,影響程度小的隸屬度大。按照這一原則及有關(guān)模糊數(shù)學(xué)原理,可以確定出各類(lèi)隸屬度如下:
A類(lèi):Ra={0.3,0.5,0.2};
B類(lèi):Rb={0.4,0.4,0.2};
C類(lèi):Rc={0.4,0.2,0.4}。
由以上分析,可得模糊矩陣如下:
其中:R1是車(chē)流到站數(shù)量隸屬度向量;R2是列車(chē)到達(dá)時(shí)刻隸屬度向量;R3是機(jī)車(chē)故障隸屬度向量;確定出隸屬度向量以后,可根據(jù)車(chē)流到站數(shù)量、列車(chē)到達(dá)時(shí)刻以及機(jī)車(chē)故障的權(quán)重度A,計(jì)算綜合評(píng)判矩陣B。
綜合評(píng)判矩陣為:
經(jīng)計(jì)算可得到對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響程度,b1代表對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響程度嚴(yán)重,b3表示對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度影響程度輕微,因此b1越大,b3越小,對(duì)機(jī)車(chē)調(diào)度的影響程度越嚴(yán)重。
本文運(yùn)用模糊綜合評(píng)判方法對(duì)影響機(jī)車(chē)調(diào)度因素進(jìn)行量化分析,其中,各因素的量化是以A、B、C分類(lèi)為基礎(chǔ)的,所需的數(shù)據(jù)信息較容易獲得,并且分析計(jì)算工作較為簡(jiǎn)便,便于實(shí)際應(yīng)用。為取得更好的效果,本模型應(yīng)與定性分析方法綜合使用。
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