■ 肖坦 張濤 楊栩
肖坦:北京國(guó)鐵華晨通信信息技術(shù)有限公司,工程師,北京,100070
張濤:北京國(guó)鐵華晨通信信息技術(shù)有限公司,工程師,北京,100070
楊栩:北京國(guó)鐵華晨通信信息技術(shù)有限公司,工程師,北京,100070
視頻分析技術(shù)已應(yīng)用于青藏、京津、合武等線路視頻監(jiān)控,為了使視頻分析性能達(dá)到最佳,在工程設(shè)計(jì)階段,應(yīng)當(dāng)考慮視頻分析的因素,以便為視頻分析算法提供良好的工作條件,發(fā)揮其最大的優(yōu)勢(shì)。工程實(shí)施中,除針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)所選擇不同應(yīng)用算法之外,還必須根據(jù)具體需求制定相應(yīng)的優(yōu)化升級(jí)策略,兼顧不同的環(huán)境和條件。
視頻分析功能方案設(shè)計(jì)包括:確定實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)所需要的視頻分析類型;選擇算法性能優(yōu)秀的視頻分析廠商;計(jì)算攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)以便確定符合條件的攝像機(jī)。
首先,根據(jù)實(shí)際場(chǎng)合確定視頻分析類型[1]。對(duì)于鐵道線路,一般采用入侵檢測(cè);對(duì)于客運(yùn)站,則應(yīng)當(dāng)采用人流密度統(tǒng)計(jì)、遺留物偵測(cè)、逆行、逗留等視頻分析應(yīng)用。其次,由于不同廠商在不同算法上水平差異很大,因此需要根據(jù)特定視頻分析功能選擇合適的視頻分析廠商。圖1展示了某國(guó)際安防網(wǎng)站使用兩臺(tái)攝像機(jī)連續(xù)一周對(duì)3家視頻分析廠商周界保護(hù)功能的測(cè)試誤報(bào)統(tǒng)計(jì)[2]。由此可見(jiàn),目前視頻分析廠商雖然很多,但是其水平參差不齊,因而應(yīng)該經(jīng)過(guò)嚴(yán)密測(cè)試從中篩選優(yōu)秀的視頻分析廠商。
視頻分析算法的輸入是由攝像機(jī)捕獲的視頻數(shù)據(jù),因此攝像機(jī)所能提供的視頻信號(hào)優(yōu)劣程度對(duì)視頻分析的性能至關(guān)重要。以入侵檢測(cè)為例,一般視頻分析廠家能夠進(jìn)行穩(wěn)定探測(cè)和追蹤的目標(biāo)像素值為100 Pixels,根據(jù)監(jiān)控區(qū)域的距離就能通過(guò)如圖2所示的鏡頭成像幾何關(guān)系進(jìn)行計(jì)算,得出所需鏡頭的焦距(CCD的尺寸假定已知)。目前市場(chǎng)上有很多此類監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的軟件可用于計(jì)算,如VideoCAD等。此外,為了保證視頻分析的效果,攝像機(jī)一般是自動(dòng)聚焦,且必須關(guān)閉攝像機(jī)的自動(dòng)背光功能。
攝像機(jī)的安裝位置、角度等對(duì)視頻分析的實(shí)際效果有著很大影響,因此在視頻分析實(shí)施過(guò)程中,攝像機(jī)的安裝有很多值得注意的地方。首先,攝像機(jī)的朝向應(yīng)避免正對(duì)光源,其自動(dòng)光圈功能應(yīng)當(dāng)禁用。其次,一般攝像機(jī)的快門速度在夜晚會(huì)自動(dòng)降低,所以應(yīng)禁用此功能,攝像機(jī)的OSD功能也應(yīng)禁用以避免不必要的誤報(bào)。再次,如果攝像機(jī)本身具有防抖功能,則應(yīng)開(kāi)啟此功能,以減少攝像機(jī)抖動(dòng)所帶來(lái)的誤報(bào)。另外,最好是白天調(diào)整好整個(gè)畫面的清晰度之后夜晚再進(jìn)行微調(diào),以達(dá)到白天和夜晚視頻分析效果的均衡化。
光照條件同樣對(duì)視頻分析性能有較大影響,因此應(yīng)避免光照設(shè)備安裝在攝像機(jī)之前。另外,夜間狀況下現(xiàn)場(chǎng)照度應(yīng)不小于5 Lux。
針對(duì)攝像機(jī)的FOV(Field of View),應(yīng)當(dāng)盡可能使目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向垂直于攝像機(jī)鏡頭的光軸。目標(biāo)迎著攝像機(jī)的方向入侵,其移動(dòng)距離約70 m時(shí)攝像機(jī)的視角變化僅為6°(范圍82°~88°)(見(jiàn)圖3),顯然目標(biāo)在圖像上移動(dòng)的像素?cái)?shù)值也不明顯,這對(duì)入侵檢測(cè)極為不利。
對(duì)于多個(gè)攝像機(jī)的FOV配合情況,應(yīng)當(dāng)注意攝像機(jī)之間的重疊區(qū)域,以保證區(qū)域交疊不會(huì)出現(xiàn)漏報(bào)情況。圖4和圖5分別描述了攝像機(jī)放置位置不同產(chǎn)生正確和不正確的多攝像機(jī)交疊情況,圖4會(huì)造成目標(biāo)的錯(cuò)誤分類和漏報(bào)。
視頻分析性能優(yōu)化最重要一步就是視頻分析參數(shù)的優(yōu)化。(1)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分類,如線路、車站、彎道、隧道、橋梁等,針對(duì)不同視頻場(chǎng)景建立不同的視頻分析參數(shù)模板;(2)針對(duì)每一路場(chǎng)景進(jìn)行視頻分析參數(shù)的配置,從場(chǎng)景的ROI(Region of Interest)到各種濾波器的選擇,逐步求精,每一路場(chǎng)景都獲得一個(gè)初始的視頻參數(shù)配置;(3)針對(duì)每一種典型場(chǎng)景進(jìn)行周期一般為一周的測(cè)試,包括正報(bào)測(cè)試(采用人工模擬方式)和誤報(bào)測(cè)試,通過(guò)這一階段反復(fù)的調(diào)試和優(yōu)化,可以得到針對(duì)每一種特定場(chǎng)景的場(chǎng)景模板;(4)根據(jù)每一種場(chǎng)景的特定模板將所有場(chǎng)景視頻分析參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并再次模擬測(cè)試統(tǒng)計(jì)正報(bào)和誤報(bào)性能,根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行每個(gè)場(chǎng)景的參數(shù)調(diào)優(yōu),這個(gè)階段不斷循環(huán)。每一個(gè)場(chǎng)景經(jīng)過(guò)優(yōu)化過(guò)程后,可以獲得一個(gè)較為穩(wěn)定的配置參數(shù),效果也是最優(yōu)。除此之外,根據(jù)實(shí)際情況,有的場(chǎng)景還需要白天和夜晚2種參數(shù),不同季節(jié)也需要不同的參數(shù),這些都是視頻分析實(shí)施非常重要的細(xì)微之處。
視頻分析算法本身的魯棒性和先進(jìn)性是視頻分析性能表現(xiàn)的基石,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前期設(shè)計(jì)是視頻分析性能表現(xiàn)良好的前提,視頻分析參數(shù)的優(yōu)化過(guò)程是提升視頻分析性能的最大引擎。只有三者緊密結(jié)合在一起,才能使視頻分析性能達(dá)到最佳水平。
[1]鄒芳,肖坦,蔣征朋. 視頻分析技術(shù)綜述及鐵路應(yīng)用初探[J]. 鐵路通信信號(hào)工程技術(shù),2008,5(3)